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基于无人机高光谱遥感的水体CHL-a反演
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作者 白立飞 《测绘与空间地理信息》 2024年第7期123-125,132,共4页
无人机平台搭载高光谱传感器获取的高光谱数据具有高分辨率、波谱丰富的特点,本研究基于实测采样点光谱特征、采样点CHL-a浓度,采用相关性分析的方法选取最优波段,构建水体CHL-a反演模型,应用于无人机高光谱数据进行CHL-a的反演监测。... 无人机平台搭载高光谱传感器获取的高光谱数据具有高分辨率、波谱丰富的特点,本研究基于实测采样点光谱特征、采样点CHL-a浓度,采用相关性分析的方法选取最优波段,构建水体CHL-a反演模型,应用于无人机高光谱数据进行CHL-a的反演监测。结果表明:通过分析单波段、一阶微分值与CHL-a参数,发现使用674 nm、570nm波长构建的一阶微分与水体CHL-a构建的线性反演模型,具有较高的相关性与精度,可满足对小中型地表水体叶绿素的快速反演监测。基于反演结果构建空间分布图,实现水质参数的可视化。 展开更多
关键词 无人机高光谱遥感 chl-a 反演模型
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基于时间序列的鄱阳湖Chl-a预测模型优化构建
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作者 钱春龙 曾一川 +1 位作者 袁伟皓 吴怡 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2023年第10期14-21,共8页
为提升鄱阳湖富营养化评估与预测适应性,选择湖区代表性点位2012—2020年的逐月监测作为模型样本训练时间。模型自变量选择水体主要理化参数,并计算其中水质参数部分的综合水质标识指数(WQII)以评价鄱阳湖近年水质演变趋势。进一步地,... 为提升鄱阳湖富营养化评估与预测适应性,选择湖区代表性点位2012—2020年的逐月监测作为模型样本训练时间。模型自变量选择水体主要理化参数,并计算其中水质参数部分的综合水质标识指数(WQII)以评价鄱阳湖近年水质演变趋势。进一步地,分别建立响应变量为叶绿素a(Chl-a)的多元线性逐步回归方程(MLSR)、季节性自回归求和移动平均模型(SARIMA),并预测所有点位2020年6—8月份的浓度值,与实测值比较以检验两种模型适用程度。结果显示:各代表监测点的综合水质在2018年出现提升且在丰水期更优,平均WQII排序为康山(2.91)>都昌(3.01)>蚌湖(3.11)>蛇山(3.31);SARIMA模型相比于MLSR方程的Chl-a浓度预测准确度更高,为大型通江湖泊藻类爆发预警提供了优化理论参考。 展开更多
关键词 通江湖泊 综合水质标识指数法 chl-a SARIMA 逐步回归
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象山港Chl-a的分布及其与环境因子关系研究 被引量:2
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作者 蔡惠文 卓丽飞 +1 位作者 吕华庆 石钢德 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期63-70,共8页
根据2012年5、8、10月在象山港海域的监测资料,分析了该海域Chl-a的时空分布特征,及其与水温、盐度、溶解氧、COD以及营养盐等主要环境因子的相关关系。结果表明:象山港海域Chl-a浓度在0.27~27.29μg/L范围内,平均浓度为2.80μg/L。海... 根据2012年5、8、10月在象山港海域的监测资料,分析了该海域Chl-a的时空分布特征,及其与水温、盐度、溶解氧、COD以及营养盐等主要环境因子的相关关系。结果表明:象山港海域Chl-a浓度在0.27~27.29μg/L范围内,平均浓度为2.80μg/L。海域Chl-a浓度的季节性变化非常明显,峰值出现在夏季,而秋季浓度最低;并且具有从内湾港顶向港外逐渐递减的空间分布规律。相关性分析显示,在夏季,影响Chl-a含量的主要因素是盐度和溶解氧;在秋季,Chl-a与活性磷酸盐和硅酸盐间的相关性非常显著,但与无机氮(DIN)不具显著意义相关关系。总体看来,象山港海域Chl-a的时空分布受到海域水动力条件、海水养殖活动等的共同影响,夏季还可能受到台风影响。 展开更多
关键词 象山港 chl-a 硅酸盐 磷酸盐 环境因子
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VERTICAL PROFILES OF CHL-A AND PRIMARY PRODUCTIVITY IN THE MIDDLE CONTINENTAL SHELF AREA AND EDDY AREA OF THE EAST CHINA SEA
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作者 吴玉霖 周成旭 张永山 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2002年第1期74-80,共7页
Vertical profiles of chl-a and primary productivity in the middle continental shelf area and eddy area of the East China Sea were studied using data from a cruise in the East China Sea in February to March, 1997 and a... Vertical profiles of chl-a and primary productivity in the middle continental shelf area and eddy area of the East China Sea were studied using data from a cruise in the East China Sea in February to March, 1997 and a cruise in July, 1998. The results showed that chl-a vertical distribution closely related to in situ hydrological and nutrient conditions. Chla-a concentration ranged from 0.22 to 0.35 mg/m 3 and 0.93-1.09 mg/m 3 in the eddy area and in the middle continental shelf area, respectively. In both areas, chl-a concentrations in deep layers were slightly higher than those in shallow layers, but was of the same order of magnitude. In summer, when a thermocline existed in the water column, highest chl-a concentrations appeared at the base of the thermocline layers in both areas. In the eddy area, chl-a concentration maximized at 3l.743 mg/m 3, and averaged l.143 mg/m 3 below 30 m depth. In the middle continental shelf area, the highest chl-a concentration was 2.120 mg/m 3, the average was 1.168 mg/m 3. The primary productivity reached 1418.76 mgC/(m 2·d) in summer and 1360.69 mgC/(m 2·d) in winter. In the eddy area, the primary productivity was 787.50 mgC/(m 2·d) in summer and 159.04 mgC/(m 2·d) in winter. Vertical carbon sinking rate from the deep layer to the bottom in both areas is also discussed in this paper. 展开更多
关键词 chl-a primary productivity vertical profile ECS
原文传递
基于ISSA-SVR算法的近海典型水质参数遥感反演
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作者 刘元杰 崔建勇 +2 位作者 董文 万剑华 张杰 《遥测遥控》 2024年第3期81-90,共10页
化学需氧量(COD)和叶绿素a (Chl-a)浓度作为与光谱相关的典型水质参数,是反映水体污染程度和富营养化程度的重要指标。支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)适用于小样本,广泛用于近海典型水质参数的遥感反演,但也存在模型... 化学需氧量(COD)和叶绿素a (Chl-a)浓度作为与光谱相关的典型水质参数,是反映水体污染程度和富营养化程度的重要指标。支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)适用于小样本,广泛用于近海典型水质参数的遥感反演,但也存在模型参数选择困难、容易陷入局部最优解的问题。针对这一问题,本文构建融合反向学习和模拟退火的改进麻雀算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA),通过改进麻雀算法对SVR模型的惩罚系数和核函数参数进行参数寻优,提出了一种改进的支持向量回归模型(ISSA-SVR)。通过该模型利用实测水面光谱与水质参数数据建立COD和Chl-a浓度反演模型。利用Sentinel-2卫星遥感光谱数据对模型的精度进行验证,得到各水质参数浓度的反演精度。采用ISSA算法优化SVR建立的COD浓度预测模型和Chl-a浓度预测模型的平均相对误差(MRE)分别为20.02%和30.17%。反演结果均优于其他模型(线性回归、SVR和SSA-SVR模型)。实验结果证实,ISSA-SVR算法是实现COD浓度和Chl-a浓度遥感反演的有效方法,可为我国近海典型水质参数遥感反演及后续水体科学管理提供参考。 展开更多
关键词 COD chl-a SVR 麻雀搜索算法
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利用Sentinel-2卫星影像反演骆马湖叶绿素a浓度
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作者 梁文广 陈伟 +2 位作者 王金东 吴勇锋 祁诣恒 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第10期1-6,共6页
本文利用2023年6月15日采集的骆马湖水质参数、光谱数据和同期Sentinel-2影像数据,构建了基于数学统计和机器学习方法的水质反演模型,并对骆马湖叶绿素a(Chl-a)浓度进行了定量反演。通过对比分析,选定了性能最优的模型分析骆马湖Chl-a... 本文利用2023年6月15日采集的骆马湖水质参数、光谱数据和同期Sentinel-2影像数据,构建了基于数学统计和机器学习方法的水质反演模型,并对骆马湖叶绿素a(Chl-a)浓度进行了定量反演。通过对比分析,选定了性能最优的模型分析骆马湖Chl-a浓度状况。研究发现,Chl-a浓度与Sentinel-2影像B5和B9波段表现出较高的相关性,且经波段组合处理后,相关性进一步提升。在Chl-a反演模型中,FA-SVR模型相较于传统数学统计回归模型及其他机器学习模型(FA-RF、FA-XGBoost)表现出最高的精度(R^(2)=0.86,RMSE=2.77,MAE=2.10)。反演结果揭示,骆马湖东北部近岸区域的Chl-a浓度较高,这可能与北部水域存在鱼塘养殖、水体富营养高有关。本文突显了机器学习技术在提升水质遥感反演精度方面的重要应用价值,为湖泊水质监控和管理提供了重要的技术支撑。 展开更多
关键词 骆马湖 chl-a浓度 遥感反演 机器学习 萤火虫算法
原文传递
基于GCN和TPA混合模型的青草沙水库叶绿素a浓度预测方法
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作者 彭涛 张晟 +1 位作者 祁少骏 张海平 《净水技术》 CAS 2024年第9期63-72,共10页
青草沙水库是上海重要饮用水水源地,面临较大藻华暴发风险,实现对水库叶绿素a(Chl-a)浓度的准确预测,对于饮用水安全保障至关重要。文章以青草沙水库为对象,提出了一种图卷积时间模式注意力网络混合模型(GC-TPA),首先利用时间模式注意力... 青草沙水库是上海重要饮用水水源地,面临较大藻华暴发风险,实现对水库叶绿素a(Chl-a)浓度的准确预测,对于饮用水安全保障至关重要。文章以青草沙水库为对象,提出了一种图卷积时间模式注意力网络混合模型(GC-TPA),首先利用时间模式注意力(TPA)机制学习水质数据的时间依赖性,其次使用图卷积网络(GCN)学习不同水质参数之间的关系。另外,为进一步提高模型的预测精度,引入完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)以降低模型的滞后性,同时使用多层感知机(MLP)学习Chl-a浓度的突变。结果表明:(1)引入的GCN模块显著增强了TPA对Chl-a的预测能力,结合CEEMDAN和MLP的帮助,模型性能进一步提升,以纳什效率系数作为评价指标,混合模型的24 h预测精度较单独TPA提升了56.5%;(2)与单独TPA和长短期记忆网络(LSTM)的对比试验表明,在更长的预测周期(48 h)上,GC-TPA虽然精度下降,但仍表现最好,48 h预测平均绝对误差和均方误差比LSTM低25.5%和24.0%,比TPA低4.92%和8.40%;(3)GCN模块与MLP模块在结果预测中发挥了不同的作用,GCN模块增强了TPA的特征学习能力,提高了模型对Chl-a浓度变化趋势的预测精度,而MLP则对Chl-a的突变较为敏感。研究所提出的GC-TPA混合模型在青草沙水库Chl-a浓度短期预测中表现良好,可为水库水质管理提供支撑。 展开更多
关键词 富营养化 叶绿素a(chl-a) 图卷积网络(GPN) 时间模式注意力(TPA) 多层感知机
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BP神经网络在水库蓝藻水华预测中的应用 被引量:1
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作者 刘亚平 鲁言波 +1 位作者 李彤 李晓芳 《资源节约与环保》 2024年第3期55-59,共5页
水体污染会造成水中营养物质过剩,藻类大量繁殖,从而加速水体富营养化。本文对水质自动监测数据的水温(T)、pH、溶解氧(DO)、电导率(W_cond)、浊度(Turb)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、氨氮(NH_(3)-N)、总磷(TP)、总氮(TN)9个因子进行分析... 水体污染会造成水中营养物质过剩,藻类大量繁殖,从而加速水体富营养化。本文对水质自动监测数据的水温(T)、pH、溶解氧(DO)、电导率(W_cond)、浊度(Turb)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、氨氮(NH_(3)-N)、总磷(TP)、总氮(TN)9个因子进行分析,建立预测叶绿素a(Chl-a)浓度的BP神经网络预测模型,并对样本数据做主成分分析得出前5个主成分累计贡献率达83.59%,通过不同变量的网络模型筛选出pH、DO和TP是预测Chl-a浓度的3个主要影响因子。结果表明,模型预测值和实测值相关系数R2达到0.972,为Chl-a浓度预测提供了一种环保、安全、可靠的技术方法。 展开更多
关键词 BP神经网络 叶绿素a(chl-a) 蓝藻水华 预测模型
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南乔治亚岛海域浮游植物季节性旺发特征与POC输出通量:基于BGC-Argo和卫星遥感观测
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作者 赵跃然 范高晶 +3 位作者 吴嘉琪 孙维萍 潘建明 韩正兵 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1-11,共11页
南乔治亚岛海域是南大洋初级生产力最高的区域之一,具有巨大的固碳潜力,但由于缺乏连续的上层海洋观测资料,该海域生物泵效率的强弱仍未有定论。本研究利用2017年至2020年期间位于南乔治亚岛附近海域的生物地球化学浮标(BGC-Argo)所获... 南乔治亚岛海域是南大洋初级生产力最高的区域之一,具有巨大的固碳潜力,但由于缺乏连续的上层海洋观测资料,该海域生物泵效率的强弱仍未有定论。本研究利用2017年至2020年期间位于南乔治亚岛附近海域的生物地球化学浮标(BGC-Argo)所获取的水文和生物化学参数,探讨了物理过程对生物地球化学过程的影响,并估算了该海域的南极夏季碳输出通量。结果显示:南乔治亚岛上游(南极半岛东北部)和下游(乔治亚海盆)海域Chl-a均呈现出很强的季节性特征,尤其是乔治亚海盆区浮游植物维持了4个月的旺发时间,表明该区域具有稳定持续的铁源供给;利用颗粒有机碳(POC)季节性输出量的时间变率,估算了上、下游的夏季POC输出通量分别为7.12±3.90 mmol·m^(-2)·d^(-1)和45.29±5.40 mmol·m^(-2)·d^(-1),推测这种差异主要是由于混合层加深后促进了有机碳的向下输出导致的。研究发现该区域维持着较高的生物泵效率,与此前的乔治亚海盆存在“高生产力低输出效率”的结论不同,这可能是由于航次断面调查的即时性无法反映整个季节性特征所造成的。BGC-Argo能提供高时空分辨率的多参数观测数据,本研究结果表明其可以更准确地量化与评估海洋生物地球化学过程和固碳能力。 展开更多
关键词 南大洋 南乔治亚岛 BGC-Argo POC输出通量 chl-a
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基于OLCI数据的浙江近岸海域赤潮监测研究
10
作者 七珂珂 陈立波 +1 位作者 杨崇 随云慧 《测绘与空间地理信息》 2023年第1期172-176,共5页
赤潮监测对于赤潮的治理、预防和减少灾害具有重要意义。与传统的赤潮监测手段相比,遥感技术具有低成本、高效率、高覆盖度等优势,在赤潮监测方面具有广阔的应用前景。本文首先基于实测光谱数据,验证了C2RCC大气校正算法在浙江近岸海域... 赤潮监测对于赤潮的治理、预防和减少灾害具有重要意义。与传统的赤潮监测手段相比,遥感技术具有低成本、高效率、高覆盖度等优势,在赤潮监测方面具有广阔的应用前景。本文首先基于实测光谱数据,验证了C2RCC大气校正算法在浙江近岸海域的有效性;然后,利用2017—2020年3期赤潮爆发时期的OLCI影像数据,分别采用Chl-a浓度阈值法、改进型赤潮指数RI和赤潮水体遥感识别指数RDI 3种典型算法展开浙江近岸海域的赤潮监测研究。结果表明:1)C2RCC算法大气校正效果较好,适用于OLCI影像数据和浙江近岸海域。2)基于OLCI影像的RDI模型的赤潮监测精度最高,不易受高TSS和CDOM等成分的影响,监测结果更稳定;Chl-a浓度阈值法和RI方法易受悬浮物泥沙的影响,导致临岸海域误判赤潮现象。3)赤潮遥感监测技术可以弥补传统手段无法获取赤潮空间分布的缺点,大大提升海洋赤潮监测预警的效能。本文研究对于浙江近岸海域赤潮监测预警、海洋生态保护、海洋资源管控等具有重要现实意义,同时也可以为我国其他海域的赤潮监测提供技术参考。 展开更多
关键词 OLCI 赤潮监测 chl-a浓度阈值法 改进型赤潮指数 赤潮水体遥感识别指数
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太湖叶绿素a浓度时空分异及其定量反演 被引量:28
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作者 乐成峰 李云梅 +2 位作者 孙德勇 王海君 黄昌春 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期619-626,共8页
利用2005年实测叶绿素a浓度数据分析了太湖叶绿素a浓度的时空分布特征,并利用同步光谱数据,分季节对太湖叶绿素a浓度的反演模型进行研究,从而分析叶绿素a的时空变化对反演模型的影响.首先分析1 a内叶绿素a浓度随时间的变化规律,然后利... 利用2005年实测叶绿素a浓度数据分析了太湖叶绿素a浓度的时空分布特征,并利用同步光谱数据,分季节对太湖叶绿素a浓度的反演模型进行研究,从而分析叶绿素a的时空变化对反演模型的影响.首先分析1 a内叶绿素a浓度随时间的变化规律,然后利用反距离加权插值法绘制叶绿素a浓度不同季节空间分布图,分析叶绿素a浓度在不同季节的空间分布规律,在此基础上分春、夏、秋3个季节和中营养化、轻度富营养化、中度富营养化、重度富营养化4个营养状态进行叶绿素a浓度定量反演模型研究.结果表明,太湖叶绿素a浓度具有明显的时空分布特征.夏季叶绿素a浓度最高,冬季最低,平均浓度分别为56.29μg/L、13.61μg/L.秋季由于受到夏季高浓度的影响,叶绿素a浓度高于春季,平均值分别为26.43μg/L3、4.78μg/L;夏季叶绿素a浓度空间变化最大,冬季全湖叶绿素a浓度含量较为均一,空间变化不明显,秋季空间差异要大于春季;全年北部湖区的空间差异较大,而南部湖区相对较小.不同季节叶绿素a反演算法模型不同,春、秋季波段比值法反演效果较好;而夏季微分法反演效果明显好于其它反演算法,不同营养状态条件下反演算法差异相对较小. 展开更多
关键词 太湖 chl-a浓度 时空分布 反演模型
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水体溶解有机物的激光诱导荧光与浊度的激光散射实验研究 被引量:8
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作者 赵南京 刘文清 +5 位作者 李宏斌 崔志成 张玉均 刘建国 丁志群 杨立书 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1460-1462,共3页
以Nd:YAG的二倍频532nm激光为激发光源,用激光诱导荧光(LIF)方法对几种不同水体中溶解有机物(DOM)和叶绿素a(Chla)的荧光光谱进行了测量和分析;并以水体对532nm激发光的散射进行了水体浊度特性的研究,给出了散射光强度与浊度的关系曲线... 以Nd:YAG的二倍频532nm激光为激发光源,用激光诱导荧光(LIF)方法对几种不同水体中溶解有机物(DOM)和叶绿素a(Chla)的荧光光谱进行了测量和分析;并以水体对532nm激发光的散射进行了水体浊度特性的研究,给出了散射光强度与浊度的关系曲线;研究结果表明,用此种方法测量水体浊度和污染物浓度可对水体质量进行有效的监测。 展开更多
关键词 激光诱导荧光(LIF) 溶解有机物(DOM) 叶绿素a(chl-a) 浊度 荧光光谱 水体质量监测
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基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型 被引量:15
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作者 卢志娟 朱玲 +1 位作者 裴洪平 汪勇 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期4965-4973,共9页
小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl-a进行小波分析,将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量,再通过BP网络建立西湖叶绿素a浓度短期... 小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl-a进行小波分析,将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量,再通过BP网络建立西湖叶绿素a浓度短期预测模型Ⅰ和模型Ⅱ。模型Ⅰ将小波分析去除高频细节信息后的低频概貌部分作为输入变量预测Chl-a含量;模型Ⅱ则对低频部分和高频部分分别进行预测,最后汇总各分网络输出得到最终结果。对确证集预测时,模型Ⅰ的平均误差为4.4%,模型Ⅱ仅为1.9%,且误差范围较模型Ⅰ小,表明模型Ⅱ具有较高的预测精度和稳定性。最后运用模型Ⅱ进行水质预测,预测值与实际值的平均相对误差为6.4%,并选取3号点(中山码头)进行模型的泛化,平均相对误差为6.9%,取得了较理想的预测效果,说明小波神经网络能成功预测西湖水体中Chl-a含量的短期变化趋势,为西湖水质管理提供科学依据。 展开更多
关键词 小波分析 BP神经网络 chl-a 短期预测 杭州西湖
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珠江口赤潮爆发过程中水体及表层沉积物间隙水中营养盐与叶绿素的变化特征 被引量:7
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作者 赵春宇 谭烨辉 +2 位作者 柯志新 刘华健 刘甲星 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期457-466,共10页
为探讨夜光藻赤潮爆发时期,珠江口沉积物营养盐的分布与释放特征及其对水体和沉积物中叶绿素Chl-a、脱镁叶绿酸Pha-a分布的影响,于2015年1月对珠江口进行了采样分析。研究发现,在赤潮爆发期间水体中的NO3-N、NH4-N含量较高,占DIN的比例... 为探讨夜光藻赤潮爆发时期,珠江口沉积物营养盐的分布与释放特征及其对水体和沉积物中叶绿素Chl-a、脱镁叶绿酸Pha-a分布的影响,于2015年1月对珠江口进行了采样分析。研究发现,在赤潮爆发期间水体中的NO3-N、NH4-N含量较高,占DIN的比例分别为59%、32.8%。表层水体中营养盐含量均高于底层,这是因为表层水体主要受陆源污染,营养物质含量较高,而在底层水体中,由于赤潮中后期浮游生物沉降到底层,消耗了底层的营养物质,使其浓度低于表层。PO4-P和Si O3-Si的分布特点与前者相似,其平均值分别为0.019 mg/L、0.74 mg/L。与此同时,沉积物间隙水中的营养物质不断向水体中释放,促进了水体中浮游植物的生长繁殖,从而为夜光藻赤潮的爆发提供丰富饵料。此外,浮游植物的生长与沉积物/水界面之间的NH4-N、Si O3-Si扩散通量呈现极显著相关关系(P<0.01),此时沉积物起到了污染源的作用。沉积物中叶绿素Chl-a和脱镁叶绿酸Pha-a的含量均较高,尤其在赤潮污染严重海域含量分别高达1.16和3.2μg/g,并且Pha-a的含量与水柱总Chl-a呈现极显著相关(P<0.01),这是因为赤潮期间衰老或死亡的浮游植物及夜光藻沉降到表层沉积物所致。因此,赤潮的爆发可显著提升底栖生产力水平。 展开更多
关键词 赤潮 营养盐扩散通量 叶绿素chl-a 脱镁叶绿酸Pha-a 底栖生产力
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浙江近海夏季上升流的遥感观测与分析 被引量:15
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作者 胡明娜 赵朝方 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期297-304,共8页
利用2004年5—10月NOAA/AVHRR的SST资料和MOD IS(SeaWiFS)的叶绿素浓度资料研究浙江沿岸上升流的短周期变化,并结合同期的Qu ikSCAT风场资料,分析西南季风对上升流的影响。遥感观测结果表明,夏季研究海域内分布有两处上升流,浙江沿岸上... 利用2004年5—10月NOAA/AVHRR的SST资料和MOD IS(SeaWiFS)的叶绿素浓度资料研究浙江沿岸上升流的短周期变化,并结合同期的Qu ikSCAT风场资料,分析西南季风对上升流的影响。遥感观测结果表明,夏季研究海域内分布有两处上升流,浙江沿岸上升流位于29°—31°N,121.5°—123°E,核心区位于30°N附近,长江口上升流位于31°—32°N,122.5°—124°E,核心区大约在31.5°N附近,两者经常连在一起并呈长舌状分布在浙江沿岸,其沿西南-东北走向两侧具有明显的海洋锋现象。研究海域内低温海水约24—27℃,平均温度约25℃,低温区面积约10000—16000 km2,平均面积约13690 km2。2004年上升流季节变化明显,6月份出现在海面,7—8月份达到强盛期,9月份上升流开始衰退直至消失。叶绿素浓度结果表明,浙江近海分布有高叶绿素浓度,SST低温区与高Ch l-a区在时间、位置和形状上保持较好的一致性。同期海面风场表明,上升流强盛期,海面多盛行偏南风,相反,则盛行偏北风。沿岸风的变化是研究海域内上升流发生短期变化的一个重要因子。 展开更多
关键词 上升流 浙江 AVHRR/SST chl-a QuikSCAT风场 卫星遥感
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贵州高原水库百花湖富营养化特征分析 被引量:9
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作者 高廷进 李秋华 +4 位作者 陈峰峰 刘送平 李小峰 欧腾 张垒 《环境保护科学》 CAS 2014年第2期22-29,66,共9页
为了解贵州高原水库百花湖的富营养化特征,于2011年5月(平水期)、8月(丰水期)、11月(枯水期)对水体富营养化特征的主要指标及环境因子进行采样调查与分析.结果表明:2011年百花湖水库呈富营养型(TSIM>50)3个时期富营养化状态... 为了解贵州高原水库百花湖的富营养化特征,于2011年5月(平水期)、8月(丰水期)、11月(枯水期)对水体富营养化特征的主要指标及环境因子进行采样调查与分析.结果表明:2011年百花湖水库呈富营养型(TSIM>50)3个时期富营养化状态指数表现为丰水期>枯水期>平水期.百花湖水库的总氮(TN)、总磷(TP)和Chl-a表底层浓度的平均值分别为1.48~1.61 mg/L、0.04~0.07 mg/L、20.27~10.41 mg/m3;透明度(SD)为0.60~1.80 m.水体中Chl-a浓度与TN、TP浓度呈负相关和极不明显的关系,与N02--N、NH4+-N浓度呈极显著负相关,与NO3--N呈负相关,与水温呈正相关,与pH和DO呈极显著的正相关. 展开更多
关键词 富营养化 营养盐 chl-a 百花湖水库 特征分析 贵州高原
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香溪河库湾水质特征与非回水区水华响应关系 被引量:13
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作者 张庆文 宋林旭 +6 位作者 纪道斌 方海涛 何金艳 霍静 刘心愿 王耀耀 朱晓声 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期3018-3026,共9页
为探究香溪河在受倒灌影响较弱的河段水华暴发征兆及机理,于水华高发期5~8月对香溪河进行监测,分析电导率、水温、叶绿素a(Chl-a)以及流速.结果表明,在6~8月,香溪河倒灌现象于XX05点(峡口镇)处基本结束,XX06~XX09受倒灌来水影响较弱;香... 为探究香溪河在受倒灌影响较弱的河段水华暴发征兆及机理,于水华高发期5~8月对香溪河进行监测,分析电导率、水温、叶绿素a(Chl-a)以及流速.结果表明,在6~8月,香溪河倒灌现象于XX05点(峡口镇)处基本结束,XX06~XX09受倒灌来水影响较弱;香溪河于7月暴发水华,各个监测点位上Chl-a含量均值达到100μg/L以上,XX05~XX06与XX07-XX09点位上暴发不同种水华;在水华暴发前后,水体温度无显著变化,且并无明显分层现象,说明水温分层是水华暴发的主要原因这一理论并不能很好的适用于非回水区;通过对电导率数值的研究发现,数值在垂向上出现显著拐点,而拐点出现在临界层与光补偿层之间,同时与叶绿素a含量分布呈现显著负相关性.香溪河总氮(TN)、总磷(TP)平均值为1.849mg/L和0.157mg/L,均超过富营养化的阈值,水体氮磷含量与Chl-a浓度无显著相关性,水体中除N、P营养盐外的其它离子对香溪河水华的暴发起着重要作用.在水华消退后,电导率数值又逐渐恢复表层高底层低的垂向线性分布特性,与水华的暴发、消退有着明显的响应. 展开更多
关键词 香溪河 水温 电导率 水华预测 临界层理论 chl-a
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津河水体藻污染监测识别及无机混凝剂除藻效能研究 被引量:1
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作者 杜进炜 张硕 +1 位作者 钟远 孙力平 《水资源保护》 CAS CSCD 2016年第4期122-126,153,共6页
针对津河水体开展长达18个月的定点采样监测分析,对造成藻华现象的优势藻种进行了显微识别。结果表明,近两年津河水体总体为富营养化状态,其中每年7、8月份藻华暴发,呈现重富营养化特征,经观察鉴别属于微囊藻型蓝藻污染。以Chl-a、浊度... 针对津河水体开展长达18个月的定点采样监测分析,对造成藻华现象的优势藻种进行了显微识别。结果表明,近两年津河水体总体为富营养化状态,其中每年7、8月份藻华暴发,呈现重富营养化特征,经观察鉴别属于微囊藻型蓝藻污染。以Chl-a、浊度及UV254为主要水质参数,探索投加无机混凝剂用于藻污染控制的可行性,并对4种混凝剂的藻污染控制效果进行了比较。结果表明,投加无机混凝剂控制津河藻污染效果显著(聚合氯化铝对Chl-a和浊度去除率分别高达89%和92%),相同实验环境下混凝净化效能依次为:PAC(聚合氯化铝)>PFS(聚合硫酸铁)>FC(三氯化铁)>AS(硫酸铝)。 展开更多
关键词 藻污染 chl-a 无机混凝剂 聚合氯化铝
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2009年秋季闽江下游及闽江口水域叶绿素a含量的分布特征及其与环境因子的关系 被引量:10
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作者 王键 陈岚 +7 位作者 陈凯 高爱国 刘四光 陈然 王鑫煌 黄智伟 吴昊 张钒 《台湾海峡》 CAS CSCD 2012年第3期362-367,共6页
根据2009年11月在闽江的多学科综合调查结果,探讨了闽江下游及闽江口水域chl-a含量的分布特征及其与环境因子的关系.chl-a含量分布呈闽江上游水域较低(平均值为3.17μg/dm3),南北两港最高,而后向闽江口逐渐降低的趋势.大樟溪发生水华,ch... 根据2009年11月在闽江的多学科综合调查结果,探讨了闽江下游及闽江口水域chl-a含量的分布特征及其与环境因子的关系.chl-a含量分布呈闽江上游水域较低(平均值为3.17μg/dm3),南北两港最高,而后向闽江口逐渐降低的趋势.大樟溪发生水华,chl-a含量高达170μg/dm3,南港chl-a含量最高值为71.4μg/dm3,北港chl-a含量最高值为67.6μg/dm3.闽江北港高含量chl-a区内存在一个低pH、低含量DO区;而南港chl-a含量与盐度、PO4-P含量、DIN含量呈十分显著的负相关关系,与pH、DO含量呈显著的正相关关系;马尾至闽江口水域chl-a含量与盐度、pH、DO含量则呈十分显著的负相关关系,与DIN含量、SiO3-Si含量呈十分显著的正相关关系.北港和南港的高含量chl-a区,分别与北岸福州市污水排放及南部大樟溪高含量chl-a的输入密切相关. 展开更多
关键词 海洋生物学 叶绿素a(chl-a) 环境因子 闽江下游 闽江口
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基于多源遥感数据的大襟岛海域叶绿素a反演及富营养化评价 被引量:1
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作者 熊一璇 麻书畅 +3 位作者 张霄宇 黄国容 陈嘉星 韩亚超 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期43-51,共9页
本研究基于实测的Chl-a质量浓度和海表面光谱数据,构建了适用于CASI(Compact Airborne Spectrographic Imager)航空高光谱和MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)卫星遥感影像的Chl-a反演模型,并在研究海域开展了Chl-... 本研究基于实测的Chl-a质量浓度和海表面光谱数据,构建了适用于CASI(Compact Airborne Spectrographic Imager)航空高光谱和MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)卫星遥感影像的Chl-a反演模型,并在研究海域开展了Chl-a质量浓度的反演。研究结果表明,基于CASI影像的波段比值模型可以较好地反演出研究海域的Chl-a质量浓度,研究海域内Chl-a含量为0.1~4.4μg/L,平均相对误差为14.58%;基于MODIS卫星影像反演获得的珠江口Chl-a质量浓度为0~8μg/L,平均相对误差为17%。总体而言,大襟岛海域整体Chl-a质量浓度的分布比较均匀,而且含量较低;基于Chl-a质量浓度计算获得卡尔森营养状态指数表明,研究海域处于贫营养化和中营养化水平,复杂水动力环境和高浊度可能是抑制研究海域浮游植物生长的主要因素。 展开更多
关键词 CASI航空高光谱数据 MODIS卫星遥感影像 大襟岛海域 chl-a遥感反演模型 富营养化评价
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