分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络(Computing power network,CPN),其以“连”和“算”为核心.针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权...分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络(Computing power network,CPN),其以“连”和“算”为核心.针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权衡优化难等挑战,提出一个多层次算力网络体系框架,包括参数化结构化业务管理、三阶段(计划、调度、执行)闭环调度模式、多模态资源管理三个功能.提出支持快速、高效、鲁棒的“算法+知识+数据+算力”的算力网络智慧调度框架,形式化分析可行解空间,解析调度策略关键参数,定性分析调度算法性能与效率的内在关系,详细综述调度算法类型,综述算力网络调度研究进展与发展方向.对比已有相关综述研究,展望算力网络调度未来理论和技术的难点与趋势.展开更多
在详细分析联锁系统选岔电路的前提下,抽象出选岔网络的联锁逻辑条件,并采用有色Petri网(Colored Petri Net,CPN)为其建立形式化验证模型,同时采用CPN TOOLS对所建立的模型进行仿真及状态空间分析,结果表明所建立的模型能够很好的描述...在详细分析联锁系统选岔电路的前提下,抽象出选岔网络的联锁逻辑条件,并采用有色Petri网(Colored Petri Net,CPN)为其建立形式化验证模型,同时采用CPN TOOLS对所建立的模型进行仿真及状态空间分析,结果表明所建立的模型能够很好的描述选岔网络的工作状态。展开更多
CPN(Computing Process Node,计算处理节点)网络是群智能建筑平台系统的基础网络。CPN网络中,每个CPN节点只能和它邻接的CPN节点交换数据,而CPN节点之间连接与否依赖于其代表的空间区域是否相邻或代表的建筑设备单元是否物理连接。以CP...CPN(Computing Process Node,计算处理节点)网络是群智能建筑平台系统的基础网络。CPN网络中,每个CPN节点只能和它邻接的CPN节点交换数据,而CPN节点之间连接与否依赖于其代表的空间区域是否相邻或代表的建筑设备单元是否物理连接。以CPN网络数据交换方式为约束,本文提出了基于CPN网络的粒子群优化算法分布式实现的数据交换策略和粒子位置更新策略,设计并实现了运行于CPN节点中、全部CPN网络上的分布式粒子群优化算法。实验表明,基于所提出数据交换策略和粒子位置更新策略实现的分布式粒子群优化算法可以快速、有效地收敛。展开更多
文摘分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络(Computing power network,CPN),其以“连”和“算”为核心.针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权衡优化难等挑战,提出一个多层次算力网络体系框架,包括参数化结构化业务管理、三阶段(计划、调度、执行)闭环调度模式、多模态资源管理三个功能.提出支持快速、高效、鲁棒的“算法+知识+数据+算力”的算力网络智慧调度框架,形式化分析可行解空间,解析调度策略关键参数,定性分析调度算法性能与效率的内在关系,详细综述调度算法类型,综述算力网络调度研究进展与发展方向.对比已有相关综述研究,展望算力网络调度未来理论和技术的难点与趋势.
文摘CPN(Computing Process Node,计算处理节点)网络是群智能建筑平台系统的基础网络。CPN网络中,每个CPN节点只能和它邻接的CPN节点交换数据,而CPN节点之间连接与否依赖于其代表的空间区域是否相邻或代表的建筑设备单元是否物理连接。以CPN网络数据交换方式为约束,本文提出了基于CPN网络的粒子群优化算法分布式实现的数据交换策略和粒子位置更新策略,设计并实现了运行于CPN节点中、全部CPN网络上的分布式粒子群优化算法。实验表明,基于所提出数据交换策略和粒子位置更新策略实现的分布式粒子群优化算法可以快速、有效地收敛。
