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题名西北地区东部强降水大尺度数值模式预报空间偏差分析
被引量：8
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作者
孔祥伟
张君霞
杨晓军
符娇兰
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机构
兰州中心气象台
兰州大学大气科学学院/兰州天气气候联合研究与实训中心
国家气象中心
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2022年第5期1109-1123,共15页
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基金
甘肃省气象局气象科研项目(Zd2021-01,英才计划)
甘肃省气象局创新团队项目(GSQXCXTD-2020-01)。
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文摘
定量检验数值模式降水预报的空间偏差,对改进模式预报性能和增强预报员主观订正模式预报产品能力均具有重要意义.利用2019-2020年5-9月ECMWF、GRAPES-GFS大尺度数值模式36 h预报时效的24 h降水量预报和加密降水观测资料,使用基于目标属性的CRA(Contiguous Rain Area)检验技术识别、分离出西北地区东部强降水目标51个,并基于影响系统的流型识别法将强降水分为低槽型、西南气流型和两高切变型,定量分析了两种模式对不同类型强降水预报的空间偏差(位移、强度和形态偏差)特征.结果表明:(1)ECMWF和GRAPES-GFS强降水预报的形态偏差占比最大,其次是位移偏差,强度偏差最小.形态偏差主要与暖区中的中小尺度对流系统活动有关.(2)两种模式预报的强降水落区较实况均偏西偏北,对不同尺度雨区的预报偏差存在差异,对中β尺度强降水雨区的预报ECMWF优于GRAPES-GFS,对中α尺度雨区两种模式预报均偏大.对最大降水量和平均雨强的预报,ECMWF偏弱不足6%,而GRAPES-GFS偏弱超过33%.(3)ECMWF对低槽型最大降水量预报偏弱,对降水面积、平均雨强的预报随降水尺度的大小而变化;对西南气流型预报面积和平均雨强偏大,最大降水量偏弱;对两高切变型预报面积最易偏小甚至漏报,平均雨强和最大降水量预报较好.GRAPES-GFS对西南气流型和两高切变型预报的面积、平均雨强和最大降水量均明显偏小.(4)ECMWF对低槽型和西南气流型降水落区预报偏西偏北,而两高切变型仅偏北.GRAPES-GFS预报的低槽型降水落区也偏西偏北,但西南气流型预报偏西,两高切变型偏差特征不明显.
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关键词
西北地区东部
cra方法
空间偏差
强降水
大尺度数值模式
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Keywords
The eastern Northwest China
contiguous rain area
spatial deviation
heavy precipitation
large-scale numerical weather prediction
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分类号
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名多数值模式对台风暴雨过程预报的空间检验评估
被引量：29
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作者
王新敏
栗晗
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机构
中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室
河南省气象台
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第6期753-764,共12页
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基金
河南省气象局重点项目(Z201601)
河南省科技攻关项目(172102310463)
河南省气象局面上项目(KM201904)共同资助。
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文摘
采用FSS评分(fractional skill score)和CRA方法(contiguous rain area)结合国家气象信息中心地面、卫星、雷达三源降水融合产品(CMPA_Hourly V2.1),对SHANGHAI_HR(SH)、GRAPES_MESO(MESO)、ECMWF_HR(EC)、GRAPES_GFS(GFS)四个模式2018年8月三次登陆台风暴雨过程的的降水预报进行了检验评估,对比分析了各模式的预报性能,得到结论如下:FSS评分相较于传统TS评分能够更好地通过量化的方式反映出不同模式的预报能力差别,而CRA方法能更全面详细地评估模式的误差来源;区域模式对于局地性强降水或大尺度降水的强中心预报相对于全球模式有一定优势,但全球模式对于较小量级降水的范围预报可参考性更好;对于"摩羯"、"温比亚"台风影响的两次过程,EC模式的预报位移误差明显偏西,同样的特征也表现在MESO和GFS对于"温比亚"台风影响的降水的预报;GFS模式对于降水范围、降水强度预报偏小、偏弱,EC模式预报略好于GFS模式但对于降水极值估计仍存在不足。相对而言,区域模式对于极值估计优于全球模式,SH模式对于极值的估计要优于MESO模式,但其预报降水存在范围、强度偏大的特征;大部分模式预报降水个体的误差主要来源于位移误差,强度误差和形态误差大致相当。
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关键词
FSS评分
cra方法
空间检验
登陆台风
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Keywords
fractional skill score(FSS)
contiguous rain area(cra)
spatial verification
landfall typhoon
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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