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基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类的VSP波场分离方法
1
作者 赵亮 高静怀 +2 位作者 李振 张伟 田亚军 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期289-307,共19页
垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)蕴含大量的地层地质信息,是连接地震反射数据与测井资料之间的桥梁.VSP数据分辨率高,资料丰富,包括上行波、下行波、转换波等多种类型的波场,常被用于地层反射界面标定、介质衰减参数反演... 垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)蕴含大量的地层地质信息,是连接地震反射数据与测井资料之间的桥梁.VSP数据分辨率高,资料丰富,包括上行波、下行波、转换波等多种类型的波场,常被用于地层反射界面标定、介质衰减参数反演等.其中,如何有效地分离波场是将VSP资料应用于油气勘探的关键之一.广义Curvelet变换是一种具有多尺度、多角度的相空间变换,能够进行相空间域波场特性的提取.本文聚焦于VSP波场的上下行波分离问题,提出一种基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类方法.首先,采用广义Curvelet变换对VSP波场进行特征提取,构造融入相空间角度信息的特征数据集;然后,利用K-means聚类算法在相空间对波场特征进行分类;最后,对分类结果进行反变换,完成VSP上下行波波场的自适应分离.为了验证方法的有效性,本文将所提出的方法用于合成数据和实际VSP数据的波场分离,并与常用的基于F-K变换的波场分离方法进行对比.处理结果表明,本文方法角度分辨率高、抗噪能力强,波场分离结果的保真保幅性好,这为后续的成像与地层的特征分析提供了重要基础资料. 展开更多
关键词 垂直地震剖面(VSP) 波场分离 curvelet变换 广义curvelet变换 K-means聚类
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一种基于Curvelet变换的地震数据去噪方法和应用
2
作者 郑晓雯 《城市道桥与防洪》 2024年第3期251-254,M0020,共5页
如何去除噪声且不损失有效信号是地震数据处理中的一个重难点。实验将一种Curvelet自适应阈值去噪法应用到地震数据处理中,Curvelet变换系数由自适应阈值约束,经阈值函数映射得到估计系数,最后对所得的估计系数进行逆变换,实现地震数据... 如何去除噪声且不损失有效信号是地震数据处理中的一个重难点。实验将一种Curvelet自适应阈值去噪法应用到地震数据处理中,Curvelet变换系数由自适应阈值约束,经阈值函数映射得到估计系数,最后对所得的估计系数进行逆变换,实现地震数据去噪,有效提高地震数据信噪比。模型和实际数据处理结果表明,Curvelet自适应阈值去噪法较好地压制了噪声的同时保护有效信号,克服了F-X域滤波产生新噪声的缺陷,取得了较好去噪效果。 展开更多
关键词 curvelet变换 F-X域滤波 阈值 去噪 信噪比
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基于curvelet变换的红外图像去噪方法研究
3
作者 孙婷婷 崔少华 +2 位作者 孔令坤 董世稳 黄金乐 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2023年第2期37-40,共4页
针对传统小波算法所生成的可分离小波只具有有限的方向,不利于图像去噪,本文采用curvelet算法对红外图像进行去噪处理.该方法以小波变换为基础对图像进行分解,在分解所得的一系列小波子带中,以定义的平滑窗函数对曲线边缘进行平滑分割,... 针对传统小波算法所生成的可分离小波只具有有限的方向,不利于图像去噪,本文采用curvelet算法对红外图像进行去噪处理.该方法以小波变换为基础对图像进行分解,在分解所得的一系列小波子带中,以定义的平滑窗函数对曲线边缘进行平滑分割,再对平滑分割处理的每个子块进行Ridgelet变换.最后将小波阈值范围外的系数置零,以curvelet逆变换对原始图像进行重构.红外图像的去噪实验表明,本文算法有效可行,相比传统的小波算法、SVD算法,本算法能获得更高的PSNR数值,去噪效果更佳. 展开更多
关键词 红外图像 去噪 curvelet变换 分解与重构
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基于Curvelet变换的缺失地震数据插值方法 被引量：31
4
作者 刘国昌 陈小宏 +2 位作者 郭志峰 刘华锋 高建军 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期237-246,159,共10页
Curvelet变换具有局部性、多尺度性和多方向性,在处理非稳态地震信号中具有较大的优势,可以利用Curvelet变换的压缩特性重建缺失的地震数据。本文首先分析了基于稀疏变换的缺失地震数据插值的基本原理,在反问题正则化理论框架下,针对L2... Curvelet变换具有局部性、多尺度性和多方向性,在处理非稳态地震信号中具有较大的优势,可以利用Curvelet变换的压缩特性重建缺失的地震数据。本文首先分析了基于稀疏变换的缺失地震数据插值的基本原理,在反问题正则化理论框架下,针对L2范数约束和L1范数约束条件,分析了两种约束的差异,着重阐述了基于Curvelet变换的L1范数约束的插值方法,其优点在于对非线性同相轴不需要分窗口处理,并将凸集投影算法(POCS)引入到Curvelet变换的插值方法中,通过采用按指数规律衰减的阈值参数加快了迭代收敛的速度。理论和实际算例验证了Curvelet变换插值方法的有效性。 展开更多
关键词 地震数据 重建 curvelet变换 凸集投影 L2范数 L1范数
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Curvelet变换域图像融合算法 被引量：14
5
作者 王刚 马美仲 +3 位作者 赵英路 马秋明 肖亮 贺安之 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1841-1845,共5页
本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在... 本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在添加不同方差高斯噪声情况下利用小波和本文方法得到的融合图像对应原标准图像的峰值信噪比(PSNR)。实验结果表明采用本文的图像融合算法在信息熵、结构相似度等方面均好于经典算法。 展开更多
关键词 curvelet变换 图像融合 RIDGELET变换 局部能量 评价准则
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基于Curvelet变换的稀疏反褶积 被引量：12
6
作者 孟大江 王德利 +2 位作者 冯飞 黄飞 朱恒 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期107-114,共8页
常规反褶积方法通常需要假设地层反射系数是稀疏的,然后再利用L1范数反褶积求得稀疏的反射系数来提高分辨率,但常规反褶积方法在提高分辨率的同时降低了信噪比,并且反褶积后同相轴的连续性会变差。针对上述问题,提出了基于Curvelet变换... 常规反褶积方法通常需要假设地层反射系数是稀疏的,然后再利用L1范数反褶积求得稀疏的反射系数来提高分辨率,但常规反褶积方法在提高分辨率的同时降低了信噪比,并且反褶积后同相轴的连续性会变差。针对上述问题,提出了基于Curvelet变换的反褶积方法。Curvelet变换对多维信号具有最好的稀疏表示,能获得最优的非线性逼近,因而可利用Curvelet变换来表示地震反射信号,将其引入到L1范数反褶积后,可利用稀疏的Curvelet系数来描述反射系数,从而无需地层反射信号是稀疏的假设。根据有效信号和随机噪声在Curvelet域中的分布特点,可通过阈值法来压制噪声提高信噪比,并且利用Curvelet变换对地震信号进行多维表示,可实现多维反褶积保持同相轴的连续性。最后,给出了一种阈值循环迭代算法来计算L1范数反褶积问题。研究结果表明,基于Curvelet变换的稀疏反褶积方法在提高地震分辨率的同时能有效地压制随机噪声,并保持同相轴的连续性。 展开更多
关键词 反褶积 分辨率 连续性 curvelet变换 L1范数 信噪比
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改进的Curvelet变换图像降噪方法 被引量：13
7
作者 冯鹏 米德伶 +2 位作者 潘英俊 魏彪 金炜 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期67-70,78,共5页
与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作,对变换后的每... 与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作,对变换后的每一个Curvelet系数自适应地进行萎缩处理,降低噪声系数权重以提高信噪比。实验表明,该方法一定程度上改进了传统Curvelet去噪方法“过扼杀”Curvelet变换系数的缺点,可以较好地保持图像边缘。在噪声方差σ=25时,小波,Curvelet以及WindowShrink去噪算法的峰值信噪比(PSNR)分别为28.59、29.25和29.93,后者明显优于前二者。 展开更多
关键词 小波变换 curvelet变换 信噪比 多尺度几何分析
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基于Curvelet变换和支持向量机的磁瓦表面缺陷识别方法 被引量：13
8
作者 蒋红海 殷国富 +1 位作者 刘培勇 尹湘云 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期147-152,共6页
针对磁瓦表面缺陷对比度低、自动识别困难的问题,作者提出了一种对磁瓦图像应用快速离散Curvelet变换(FDCT)提取特征,并用支持向量机(SVM)分类器进行分类的磁瓦微小缺陷自动识别方法。该方法首先对磁瓦图像做分块处理,并对各分块图像应... 针对磁瓦表面缺陷对比度低、自动识别困难的问题,作者提出了一种对磁瓦图像应用快速离散Curvelet变换(FDCT)提取特征,并用支持向量机(SVM)分类器进行分类的磁瓦微小缺陷自动识别方法。该方法首先对磁瓦图像做分块处理,并对各分块图像应用FDCT,计算分解系数的l2范数,获得磁瓦不同方向的纹理频域特征;然后以归一化的分解系数l2范数作为支持向量机分类器的特征向量,对图像做出分类。对不同缺陷占比的图像进行实验测试,结果显示,当缺陷部分占分块图像的比例在1/64以上时正确识别率大于83%。 展开更多
关键词 curvelet变换 表面缺陷 纹理 支持向量机
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基于Curvelet变换的SAR与TM图像融合研究 被引量：11
9
作者 许星 李映 +1 位作者 孙瑾秋 张艳宁 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期395-398,共4页
Curvelet变换作为一种具有各向异性特征的多尺度变换理论,克服了小波变换难以表达图像边缘方向特性等内在的缺陷。将Curvelet变换应用于图像融合中,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。文中利用Curvelet变换对同... Curvelet变换作为一种具有各向异性特征的多尺度变换理论,克服了小波变换难以表达图像边缘方向特性等内在的缺陷。将Curvelet变换应用于图像融合中,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。文中利用Curvelet变换对同一场景的不同传感器获得的合成孔径雷达(SAR)图像和专题绘图仪(TM)图像进行融合,并对融合结果进行了客观和主观分析,实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法具有更好的融合效果。 展开更多
关键词 curvelet变换 小波变换 SAR和TM图像 图像融合
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基于IHS变换和Curvelet变换的卫星遥感图像融合方法 被引量：15
10
作者 肖化超 周诠 郑小松 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期58-64,共7页
全色图像和多光谱图像融合是合成高分辨率彩色遥感图像的常用方法之一,高质量的彩色图像需要融合全色图像的高空间分辨率和保持多光谱图像的光谱特性.为提高融合图像的质量,文中提出了一种基于IHS和Curvelet变换的遥感图像融合方法,该... 全色图像和多光谱图像融合是合成高分辨率彩色遥感图像的常用方法之一,高质量的彩色图像需要融合全色图像的高空间分辨率和保持多光谱图像的光谱特性.为提高融合图像的质量,文中提出了一种基于IHS和Curvelet变换的遥感图像融合方法,该方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后将代表空间分辨率的I分量与全色图像进行Curvelet变换,并进行标准差融合,最后逆变换成高质量的彩色图像.实验测试结果表明:文中方法合成图像的信息熵、相对无量纲的全局误差和通用图像质量指标均优于其他方法合成的图像,文中方法融合图像的平均梯度和相关系数与小波变换、PCA变换方法相当;文中方法的融合效果要优于其他方法. 展开更多
关键词 图像融合 多光谱图像 全色图像 curvelet变换 IHS变换
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基于Curvelet变换的多尺度性识别裂缝发育带 被引量：12
11
作者 张广智 郑静静 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期757-762,836+664,共6页
本文以Curvelet变换为基础,提出了一种预测断层和裂缝发育带的方法。基于Curvelet变换的多尺度性、多方向性和强局部化功能,在曲波域中给出了不同的重构系数,得到突出不同频带和不同方位的地震数据体,然后结合相干体边缘检测技术,对断... 本文以Curvelet变换为基础,提出了一种预测断层和裂缝发育带的方法。基于Curvelet变换的多尺度性、多方向性和强局部化功能,在曲波域中给出了不同的重构系数,得到突出不同频带和不同方位的地震数据体,然后结合相干体边缘检测技术,对断裂和裂缝发育带及其走向进行预测。通过模型和实际地震资料应用说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 curvelet变换 多尺度性 多方向性 方位各向异性 裂缝发育带 走向
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结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型 被引量：9
12
作者 杨家红 何明志 +1 位作者 佘利忠 钟坚成 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期82-87,共6页
提出了一种结合USFFTCurvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvele... 提出了一种结合USFFTCurvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvelet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。实验表明,新模型的处理结果能有效避免传统P-M扩散出现的阶梯效应,同时更好地保留图像的纹理和细节。 展开更多
关键词 图像去噪算法 各向异性扩散 curvelet变换 P—M扩散
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非二次幂Curvelet变换及其在地震噪声压制中的应用 被引量：14
13
作者 袁艳华 王一博 +1 位作者 刘伊克 常旭 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期1023-1032,共10页
本文分析了Curvelet变换在地震数据处理中的优势及不足,提出了非二次幂Curvelet变换.主要有两点改进:(1)将经典Curvelet变换非自适应的二次幂多尺度多角度分解方式改进为基于地震数据特点的、自适应非二次幂可控多尺度多角度分解方式,... 本文分析了Curvelet变换在地震数据处理中的优势及不足,提出了非二次幂Curvelet变换.主要有两点改进:(1)将经典Curvelet变换非自适应的二次幂多尺度多角度分解方式改进为基于地震数据特点的、自适应非二次幂可控多尺度多角度分解方式,可以更有效地反映地震信号的主要方向特征和频率特征;(2)在最粗尺度引入各向异性分析,实现了对低频信号的精细处理.本文通过处理合成记录和含有面波干扰的实际数据算例验证了非二次幂Curvelet变换在地震噪声压制中的有效性. 展开更多
关键词 非二次幂curvelet变换 可控角度分解 可控尺度分解
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基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制 被引量：8
14
作者 郭琰 张晔 +1 位作者 谷延锋 仲伟志 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1988-1994,共7页
为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制新方法。弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息,而二代Curvelet系数表示了边缘信息的稀疏,抑制其低频系数即能很... 为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制新方法。弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息,而二代Curvelet系数表示了边缘信息的稀疏,抑制其低频系数即能很好地去除大部分复杂背景。本文通过对高频子带系数单一分布和联合分布的分析,确定包含目标信息的子带位置,利用ProbShrink算法对高频系数中的背景系数进行有效地缩减。实验结果显示,对输入信噪比为4.16 dB的复杂云层进行背景抑制后,其输出信噪比能达到40.04 dB,优于小波和二代Curvelet的方法,表明本文算法能够很好地抑制红外图像背景,保留弱小目标信息。 展开更多
关键词 红外图像 背景抑制 二代curvelet变换 ProbShrink算法
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基于Curvelet变换的多次波去除技术 被引量：11
15
作者 张素芳 徐义贤 雷栋 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期262-265,共4页
本文基于波动方程的自由表面多次波压制预测减去法,采用近期迅速发展的多尺度变换系统中的Curvelet变换替代减去法,收到了较好的效果。该变换具有最优稀疏约束条件,能使一次波在一组基函数上的投影能量尽可能小。其主要实现过程为:对地... 本文基于波动方程的自由表面多次波压制预测减去法,采用近期迅速发展的多尺度变换系统中的Curvelet变换替代减去法,收到了较好的效果。该变换具有最优稀疏约束条件,能使一次波在一组基函数上的投影能量尽可能小。其主要实现过程为:对地震记录数据进行Curvelet变换,以预测多次波的Curvelet域的系数为阈值,采用类似去噪的手段去除多次波。该方法能满足去除多次波过程的能量最小准则。文中在Curvelet算法数值实验中尝试了先把地震记录做Radon变换,并用Curvelet阈值法减去Radon域的多次波,再把去除了多次波的数据做反Radon变换即为多次波去除结果。数值实验结果表明,在Radon域进行Curvelet变换去除多次波的效果更好,并能更好地保留一次波的能量。 展开更多
关键词 curvelet变换 多次波 衰减 稀疏表达
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基于第二代Curvelet变换的面波压制(英文) 被引量：10
16
作者 郑静静 印兴耀 +2 位作者 张广智 武国虎 张作胜 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2010年第4期325-335,399,400,共13页
针对面波能量强、频率低、视速度低等特点,本文提出了基于第二代Curvelet变换的多尺度、多方向分解的面波压制方法,充分利用Curvelet变换的多尺度、多方向功能,分离出含有面波的尺度和方向然后利用面波与有效波在Curvelet域基本不重叠... 针对面波能量强、频率低、视速度低等特点,本文提出了基于第二代Curvelet变换的多尺度、多方向分解的面波压制方法,充分利用Curvelet变换的多尺度、多方向功能,分离出含有面波的尺度和方向然后利用面波与有效波在Curvelet域基本不重叠的特性,进行信噪分离处理。这种方法在实际叠前地震数据的处理中,能够有效压制面波,同时较好地保护有效反射波,特别是反射波的低频分量。文中提出的基于第二代Curvelet变换的去面波方法是一种较好的保幅去噪方法。 展开更多
关键词 第二代curvelet变换 多尺度性 多方向性 面波 去噪
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基于Curvelet变换阈值法的地震数据去噪方法 被引量：13
17
作者 仝中飞 王德利 刘冰 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期48-52,共5页
Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,属于稀疏函数表示理论的范畴,较之小波和脊波,它能更好地解决高维函数的特征表示问题,对于曲线奇异性特征从理论上能达到最优的表示效果。将Curvelet变换用于地震数据去噪,概述了Curvelet变... Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,属于稀疏函数表示理论的范畴,较之小波和脊波,它能更好地解决高维函数的特征表示问题,对于曲线奇异性特征从理论上能达到最优的表示效果。将Curvelet变换用于地震数据去噪,概述了Curvelet变换的基本原理,介绍了阈值法去噪的概念;对模拟加入随机噪声的地震数据进行了Curvelet阈值法去噪处理,并对比了不同信噪比下的去噪效果。实验结果表明Curvelet变换阈值法去噪效果明显,且有效信号损失少,是一个切实可行的去噪方法。 展开更多
关键词 curvelet变换 阈值法 地震数据 去噪
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基于Curvelet变换的遥感图像融合研究 被引量：11
18
作者 蒋年德 王耀南 毛建旭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期61-66,共6页
Curvelet变换是继小波变换之后,更适合图像处理的一种新的多尺度变换分析方法,相比小波而言,它更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,同时也具有很强的方向性。本文论述了Curvele... Curvelet变换是继小波变换之后,更适合图像处理的一种新的多尺度变换分析方法,相比小波而言,它更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,同时也具有很强的方向性。本文论述了Curvelet变换的理论和实现算法,基于考虑图像中的那些弱的边缘,提出了一种利用Curvelet变换进行遥感图像融合的方法。实验结果分析表明:将Curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像特征,为融合图像提供更多信息,使融合图像在较好地保留光谱信息的同时,空间细节信息得到增强,优于典型的IHS变换、主分量变换及小波变换图像合方法。 展开更多
关键词 curvelet变换 小波变换 图像融合 遥感
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基于第二代Curvelet变换的自适应图像增强 被引量：8
19
作者 赵振磊 耿则勋 +1 位作者 张亚新 隋雪莲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期192-195,共4页
Curvelet是继小波和Ridgelet之后一种新的图像多尺度表示方法,Curvelet具有多尺度,多方向的特性,属于高度各向异性的变换。第二代Curvelet变换克服了第一代Curvelet变换的高数据冗余度问题,特别是基于"Wrapping"方式的第二代... Curvelet是继小波和Ridgelet之后一种新的图像多尺度表示方法,Curvelet具有多尺度,多方向的特性,属于高度各向异性的变换。第二代Curvelet变换克服了第一代Curvelet变换的高数据冗余度问题,特别是基于"Wrapping"方式的第二代离散Curvelet算法,不仅运算快速、几何真实,而且快速可逆。因此,将第二代Curvelet变换用于图像增强,并通过自适应地确定Curvelet分解子带的噪声水平,实现了一种自适应图像增强方法。实验结果表明,同基于小波变换的图像增强方法相比,该方法具有明显的优势。 展开更多
关键词 小波变换 RIDGELET变换 curvelet变换 图像增强
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基于二代Curvelet变换的红外与可见光图像融合 被引量：22
20
作者 付梦印 赵诚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期254-258,共5页
针对红外与可见光成像传感器的物理特性,提出了一种基于二代Curvelet变换的图像融合算法.首先对原始图像分别进行快速离散Curvelet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数.对低频子带系数,根据红外图像的目标特性与可见光图像的细节信息... 针对红外与可见光成像传感器的物理特性,提出了一种基于二代Curvelet变换的图像融合算法.首先对原始图像分别进行快速离散Curvelet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数.对低频子带系数,根据红外图像的目标特性与可见光图像的细节信息确定其融合权值;对不同尺度与方向下的高频子带系数,采用基于局部区域能量匹配的融合规则.最后经Curvelet逆变换得到融合结果.实验结果表明,该算法可以有效地综合可见光与红外图像中的重要信息,其融合结果较典型的基于塔式分解与基于小波变换的图像融合算法,在主观视觉效果与客观评价指标上均有所改善. 展开更多
关键词 图像融合 curvelet变换 目标探测 红外图像 可见光图像
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