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基于Cameron分解和SVM的极化SAR图像分类 被引量：3
1
作者 汪洋 鲁加国 张长耀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期17-19,22,共4页
Cameron分解先将极化散射矩阵分解为互易分量和非互易分量,再将互易分量进一步分解为对称分量和非对称分量,这是极化合成孔径雷达图像特征提取的有效途径。由四个分量的范数组成样本向量,运用基于统计学习理论的支持向量机设计分类器,... Cameron分解先将极化散射矩阵分解为互易分量和非互易分量,再将互易分量进一步分解为对称分量和非对称分量,这是极化合成孔径雷达图像特征提取的有效途径。由四个分量的范数组成样本向量,运用基于统计学习理论的支持向量机设计分类器,提出了一种极化SAR图像分类算法,并对实测极化SAR数据进行分类实验。结果表明,将Cameron分解与SVM结合起来应用于极化SAR图像分类的算法是可行和有效的,通过选择不同的参数对分类结果影响很大,验证了参数选择在SVM分类器中的重要作用。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 cameron分解 支持向量机 核函数 参数选择
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利用Cameron分解进行极化干涉图像对的配准研究 被引量：1
2
作者 谈璐璐 杨汝良 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1284-1287,共4页
针对常规极化干涉SAR配准仅仅用一个通道的极化数据进行干涉数据对配准,导致配准精度不高的问题,提出了一种利用Cameron相干目标分解进行极化干涉图像对的配准方法。该算法充分利用了全极化数据丰富的信息,进行极化干涉图像对的配准。利... 针对常规极化干涉SAR配准仅仅用一个通道的极化数据进行干涉数据对配准,导致配准精度不高的问题,提出了一种利用Cameron相干目标分解进行极化干涉图像对的配准方法。该算法充分利用了全极化数据丰富的信息,进行极化干涉图像对的配准。利用SIR-C天山地区的数据对提出的算法进行了验证,结果证明该算法能提高配准的精度和鲁棒性,有利于后续的数据处理。 展开更多
关键词 极化干涉 配准 cameron分解 全极化干涉数据
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Cameron分解法在极化SAR图像分析中的应用
3
作者 汪洋 鲁加国 张芬 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1177-1180,共4页
利用Cameron分解法对极化SAR图像进行分析,将目标的极化散射矩阵与8类具有特定散射机理的典型散射体匹配,根据匹配角度提出了一种分类算法,从而对地物目标进行分类;实验结果表明,该分类算法对于分类地物目标,进而分析其散射机理是十分... 利用Cameron分解法对极化SAR图像进行分析,将目标的极化散射矩阵与8类具有特定散射机理的典型散射体匹配,根据匹配角度提出了一种分类算法,从而对地物目标进行分类;实验结果表明,该分类算法对于分类地物目标,进而分析其散射机理是十分有效的。 展开更多
关键词 cameron分解法 极化散射矩阵 极化SAR图像 互易散射体 目标分类
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联合Cameron分解和融合RKELM的全极化HRRP目标识别方法 被引量：6
4
作者 王晶晶 刘峥 +1 位作者 谢荣 冉磊 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2021年第6期944-955,共12页
该文针对传统全极化高分辨一维距离像(HRRP)雷达目标识别问题,提出了结合Cameron分解和融合简化核极限学习机(RKELM)的目标识别方法,旨在提高全极化HRRP目标识别性能。在特征提取阶段,所提方法利用Cameron分解定义了目标在各个标准散射... 该文针对传统全极化高分辨一维距离像(HRRP)雷达目标识别问题,提出了结合Cameron分解和融合简化核极限学习机(RKELM)的目标识别方法,旨在提高全极化HRRP目标识别性能。在特征提取阶段,所提方法利用Cameron分解定义了目标在各个标准散射体上的投影分量。通过分析,将目标在三面角、二面角和1/4波长器件这3个散射基上沿距离维的投影分量作为目标特征,实现对目标散射特性更加精细化的描述。在分类阶段,考虑到RKELM算法识别性能的不稳定性,提出了一种基于原型聚类预处理的RKELM方法,并在此基础上设计了特征级融合RKELM网络和决策级融合RKELM网络,以对投影特征进行融合分类。实验部分利用10类民用车辆的全极化HRRP数据将所提识别方法和现有方法进行了对比,结果表明:(1)所采用的Cameron分解投影特征表现出了较高的可分性和噪声稳健性;(2)当训练样本数较多时,特征级融合RKELM算法的泛化性能较好;当训练样本数较少时,决策级融合RKELM的泛化性能较好。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨一维距离像 全极化 cameron分解 简化核极限学习机 信息融合
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