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ChatGPT4解决科学问题能力的探究——以“北上广”三市中考物理试题为例
1
作者 刘丹 童大振 《中学物理》 2024年第8期15-19,共5页
通过对北京、上海、广州三个城市近五年的中考物理试题进行编码,并将编码后的试题输入ChatGPT4中,深入评估了其解决中考物理试题的能力.研究表明,ChatGPT4在解决这些问题时表现出稳定且较高的得分率,然而,进一步分析后发现,ChatGPT4在... 通过对北京、上海、广州三个城市近五年的中考物理试题进行编码,并将编码后的试题输入ChatGPT4中,深入评估了其解决中考物理试题的能力.研究表明,ChatGPT4在解决这些问题时表现出稳定且较高的得分率,然而,进一步分析后发现,ChatGPT4在处理涉及多个变化关系或未知量的题目时容易出错.此外,ChatGPT4无法识别一些常识性信息,并且当它无法从题目中获取充足的关键信息时,往往会自我设定假设以解决问题.这一方面体现了ChatGPT4处理问题的灵活性,另一方面也揭示了它在利用已有信息方面的不充分.ChatGPT4较强的中考物理问题解决能力在丰富解题方法、改善作业设计等方面展现出巨大的应用潜能,但也为教育公平带来了新的挑战. 展开更多
关键词 chatgpt4 问题解决能力 中考物理试题
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ChatGPT4解决科学问题能力的研究——以高考全国物理卷为例 被引量：1
2
作者 曾以恒 童大振 《中学物理》 2024年第5期22-27,共6页
为探究ChatGPT4的科学问题解决能力,选取近五年的高考全国物理卷中的部分试题对ChatGPT4工具进行解题能力测试,评估人工智能工具在解决中学物理试题方面的表现,并分析其可能的犯错类型.研究表明,ChatGPT4在解决由23道高考物理客观题组... 为探究ChatGPT4的科学问题解决能力,选取近五年的高考全国物理卷中的部分试题对ChatGPT4工具进行解题能力测试,评估人工智能工具在解决中学物理试题方面的表现,并分析其可能的犯错类型.研究表明,ChatGPT4在解决由23道高考物理客观题组成的能力测试中整体正确率达到了65%以上的较高水平,但同时也犯下了计算错误、题意理解错误、模型建构错误等一系列错误.基于研究结论,提出了合理利用ChatGPT4这柄“双刃剑”赋能科学问题解决的一种可行性方案:解构与转化试题,并给出了实例. 展开更多
关键词 chatgpt4 高考物理题 问题解决
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新闻传播领域人工智能狂欢的风险及治理
3
作者 管媛辉 蒋佰迎 《传媒论坛》 2024年第3期49-51,共3页
随着ChatGPT4问世,人工智能的兴起使各行业都迎来了技术狂欢,尤其对新闻传播领域影响甚大,新闻采集朝着智能化方向发展。人工智能帮助新闻生产节省了大量人力物力,走向机器化新闻时代。新闻分发打破瓶颈,提供更为个性化的信息服务。但... 随着ChatGPT4问世,人工智能的兴起使各行业都迎来了技术狂欢,尤其对新闻传播领域影响甚大,新闻采集朝着智能化方向发展。人工智能帮助新闻生产节省了大量人力物力,走向机器化新闻时代。新闻分发打破瓶颈,提供更为个性化的信息服务。但伴随着人工智能在新闻传播领域应用范围的进一步扩大,风险也随之将至。通过探讨人工智能对目前新闻传播行业的负面影响,分析人工智能给新闻传播领域带来的潜在风险,并从明确人的主体地位、优化新闻分发和传播机制、完善法律法规、加强制度化监管等方面分析人工智能的治理的对策。 展开更多
关键词 chatgpt4 人工智能 新闻采集 新闻分发
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生成式人工智能失范性风险的法律因应——以凯尔森规范性理论为视角 被引量：1
4
作者 罗艺 陈佳星 《贵州大学学报（社会科学版）》 2023年第5期98-108,共11页
以ChatGPT4为代表的生成式人工智能具有高度类人性和广泛适用性,有利于生产方式和众多领域的转型升级。然而,这种所谓强人工智能时代的标志性产物,伴随着技术固有的风险性问题,引发伦理以及法律层面的失范性问题。生成式人工智能的失范... 以ChatGPT4为代表的生成式人工智能具有高度类人性和广泛适用性,有利于生产方式和众多领域的转型升级。然而,这种所谓强人工智能时代的标志性产物,伴随着技术固有的风险性问题,引发伦理以及法律层面的失范性问题。生成式人工智能的失范性主要表现为:一是针对生成式人工智能引发的风险问题,伦理与法律尚无回应;二是现有的伦理体系和法律制度的“规范性”不足。为此,文章借鉴凯尔森的规范性理论,采用“旧论新用”的方法:一是利用伦理规范化,增强其约束性、可执行力,整理其内部层级关系,形成生成式人工智能的伦理治理体系;二是运用法律规范化,强化其对生成式人工智能数理化逻辑运行的模型规范。最后,基于伦理与法律协同构建生成式人工智能的规范性体系。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ChatGPT 失范性 规范性理论 科学化
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