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题名基于数据挖掘探析陈焕朝教授治疗乳腺癌用药经验
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作者
李嫚
王绚璇
陈焕朝
张鹏
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机构
湖北省肿瘤医院中西医结合科
湖北省中医院药事部
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出处
《肿瘤防治研究》
CAS
2024年第8期678-683,共6页
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基金
国家中医药管理局第七批全国名老中医药专家学术经验继承项目[国中医药人教函(2022)76号]
全国中药特色技术传承人才培训项目[国中医药人教函(2023)96号]。
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文摘
目的运用数据挖掘技术探析湖北省名老中医陈焕朝教授治疗乳腺癌用药经验。方法收集陈焕朝教授治疗乳腺癌病案,经筛选、整理后录入患者首诊处方。运用Excel 2019对药物频次、功效频次和性味归经进行分析,采用SPSS Modeler 18.0软件对药物进行关联规则分析及网络展示,利用SPSS 27.0软件对高频药物进行聚类分析,总结用药规律。结果共纳入处方185首,涉及中药180味,筛选出高频药物29味。药性以平、寒、温为主,药味以甘、苦、辛为主,归经多归肝经、肺经、脾经、肾经,药物功效以补虚药、清热药、利水渗湿药为主。关联规则分析得到20组药对,聚类分析主要呈现2个类别。结论陈焕朝教授认为乳腺癌属本虚标实,应从“虚、瘀、痰、毒”论治,扶正祛邪兼施,标本兼治,重视疏肝理气,调补脾肾,兼以活血化瘀、化痰消积、清热解毒,为中医药治疗乳腺癌提供思路。
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关键词
乳腺癌
用药经验
数据挖掘
陈焕朝
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Keywords
Breast cancer
Medication experience
Data mining
chen huanchao
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分类号
R273
[医药卫生—中西医结合]
R737.9
[医药卫生—肿瘤]
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