随着循证护理学的不断发展及非随机干预性护理研究的广泛应用,护理科研工作者需要在试验设计及证据采纳过程中对试验项目的偏倚风险及整体质量作出评价以提高证据的质量。ROBINS-I(Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Intervent...随着循证护理学的不断发展及非随机干预性护理研究的广泛应用,护理科研工作者需要在试验设计及证据采纳过程中对试验项目的偏倚风险及整体质量作出评价以提高证据的质量。ROBINS-I(Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Interventions)是目前值得推荐的非随机干预性研究偏倚风险评估工具,该文逐条解释ROBINS-I的评估条目,并用该工具评估2篇非随机干预性护理研究的偏倚风险,以帮助护理科研工作者在设计和实施非随机干预研究时正确使用该工具,以期提高护理研究质量,增加结果的可靠性。展开更多
目的基于SYRCLE偏倚风险评估工具,对SYRCLE工具发表前后的动物实验方法质量进行全面评估和对比,分析发现差距和存在的问题,以促进动物实验结果的转化和利用。方法计算机检索Web of Science和中国科学引文数据库(CSCD),检索时限为2011年...目的基于SYRCLE偏倚风险评估工具,对SYRCLE工具发表前后的动物实验方法质量进行全面评估和对比,分析发现差距和存在的问题,以促进动物实验结果的转化和利用。方法计算机检索Web of Science和中国科学引文数据库(CSCD),检索时限为2011年起至2018年10月止。由4名研究者独立筛选文献、提取资料,并采用SYRCLE工具评价纳入研究的偏倚风险。计数资料采用例数和百分比(%),计量资料采用中位数和四分位数间距进行统计描述,组间比较采用卡方检验。采用SPSS 23.0进行统计分析。结果最终纳入5987篇动物实验。评估结果显示:SYRCLE工具涉及的10个条目中,60%(6/10)的条目的"低风险"符合率低于30%,其中66.67%(4/6)的条目的"低风险"符合率不足10%。尽管2014年后发表的动物实验在"分配序列、基线特征、动物安置随机化、不完整数据报告和其他偏倚"方面得到改善和提高(P<0.001),但在"隐蔽分组"方面差异无统计学意义(P=1),在"随机性结果评估和盲法"方面"低风险"符合率甚至低于以往的研究(P<0.001)。结论自SYRCLE偏倚风险评估工具发表以来,国内外动物实验研究在方法学方面仍存在一些问题,其中在随机性结果评估和盲法的应用和实施方面的问题尤为突出。建议采取针对性措施进一步推广与使用SYRCLE动物实验偏倚风险评估工具,以有效指导动物实验的研究设计与实施,提高动物实验的质量并促进结果的转化和利用。展开更多
随机对照临床试验(randomized control trial,RCT)是评价医学干预效果等最理想的设计类型。基于RCT的高质量系统评价和Meta分析被视为最高的证据级别[1]。但Meta分析的质量依赖于纳入Meta分析的RCT研究本身的质量及其对偏倚的控制,低质...随机对照临床试验(randomized control trial,RCT)是评价医学干预效果等最理想的设计类型。基于RCT的高质量系统评价和Meta分析被视为最高的证据级别[1]。但Meta分析的质量依赖于纳入Meta分析的RCT研究本身的质量及其对偏倚的控制,低质量的RCT研究会降低结果的真实性,使得研究结论不可靠。因此,使用权威的评估工具对RCT研究进行严格细致的偏倚风险评价尤为重要。展开更多
目的系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况。方法检索知网、万方、维普、PubMed、Embase、Web of Science、Scopus数据库,搜...目的系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况。方法检索知网、万方、维普、PubMed、Embase、Web of Science、Scopus数据库,搜集有关基于XGBoost算法构建的ICU死亡风险预测模型的研究,检索时限均为建库至2023年2月18日。由2名研究者独立筛选文献,提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,进行定性系统评价。结果共纳入12篇文献,纳入模型的受试者工作特征曲线下面积为0.750~0.941。10篇文献适用性较好,其余2篇文献适用性不清楚。12篇文献均存在高偏倚风险,偏倚主要来自于不合适的研究数据来源、研究对象的纳排标准不清晰、预测因子定义与评估不一致、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏完善的模型性能评估等。结论现有基于XGBoost算法构建的ICU死亡风险预测模型具有较好的区分度,但其临床预测的准确性还尚不明确。未来还需进一步完善相关研究设计,避免研究中的各类偏倚风险,加强模型的外部验证,确保模型在临床实践中的可行性及有效性。展开更多
近年来,女性乳腺癌发病率逐年攀升,而饮食是导致肿瘤发病的重要因素之一。来自河北医科大学第一附属医院的一项荟萃分析,以评估乳腺癌风险与3种常见饮食模式之间的关系。作者在Pub Med、Web of Science、CNKI、Wanfang、Embase和Cochran...近年来,女性乳腺癌发病率逐年攀升,而饮食是导致肿瘤发病的重要因素之一。来自河北医科大学第一附属医院的一项荟萃分析,以评估乳腺癌风险与3种常见饮食模式之间的关系。作者在Pub Med、Web of Science、CNKI、Wanfang、Embase和Cochrane图书馆的数据库中系统地搜索了2001年至2022年6月发表的三种常见饮食模式之间的关联研究,即西方饮食模式、素食饮食模式和地中海饮食模式与乳腺癌风险的关系。采用纽卡斯尔-渥太华(NOS)量表评估研究质量。展开更多
目的评价当前我国医院感染预测模型研究方法学质量和报告质量,以期为规范研究过程和报告方法提供参考。方法系统检索中英文数据库截至2022年底的国内医院感染相关预测模型研究,研究团队按纳入、排除标准独立筛选文献、交叉核对提取资料...目的评价当前我国医院感染预测模型研究方法学质量和报告质量,以期为规范研究过程和报告方法提供参考。方法系统检索中英文数据库截至2022年底的国内医院感染相关预测模型研究,研究团队按纳入、排除标准独立筛选文献、交叉核对提取资料后,应用临床预测模型偏倚风险和适用性的评估工具(prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)评价方法学质量,使用个体预后与诊断预测模型研究报告规范(transparent reporting of a multivariable pre⁃diction model for individual prognosis or diagnosis,TRIPOD)声明评价研究报告质量。结果共纳入81篇医院感染预测模型研究,PROBAST偏倚风险评估的平均完成度为58.11%±13.88%,TRIPOD声明报告质量的平均完成度为56.11%±16.35%。方法学缺陷主要存在于数据来源、未考虑数据复杂性与采用单因素分析筛选预测因子等,报告质量中风险分层、样本量估算与补充信息等条目未报告或报告不全面。结论国内医院感染预测模型研究存在方法学缺陷与不完整的报告情况,限制了研究结果的可靠性与适用性,有较大的改进空间。展开更多
对非随机干预性研究(NRSI)偏倚评估工具ROBINS—I(Risk Of Bias In Nonrandomised Studies—of Interventions)的主要内容进行详细介绍,并举例说明ROBINS—I的使用方法和注意事项。ROBINS—I针对NRSI的特点,设置了相应的评估领域...对非随机干预性研究(NRSI)偏倚评估工具ROBINS—I(Risk Of Bias In Nonrandomised Studies—of Interventions)的主要内容进行详细介绍,并举例说明ROBINS—I的使用方法和注意事项。ROBINS—I针对NRSI的特点,设置了相应的评估领域和信号问题,为NRSI纳入系统综述进行证据整合提供偏倚风险信息。ROBINS—I为观察性研究和类实验领域新开发的评估工具,现已得到了一定程度的应用,但仍在进一步完善中,使用者可持续关注其后续更新与进展。展开更多
文摘随着循证护理学的不断发展及非随机干预性护理研究的广泛应用,护理科研工作者需要在试验设计及证据采纳过程中对试验项目的偏倚风险及整体质量作出评价以提高证据的质量。ROBINS-I(Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Interventions)是目前值得推荐的非随机干预性研究偏倚风险评估工具,该文逐条解释ROBINS-I的评估条目,并用该工具评估2篇非随机干预性护理研究的偏倚风险,以帮助护理科研工作者在设计和实施非随机干预研究时正确使用该工具,以期提高护理研究质量,增加结果的可靠性。
文摘目的基于SYRCLE偏倚风险评估工具,对SYRCLE工具发表前后的动物实验方法质量进行全面评估和对比,分析发现差距和存在的问题,以促进动物实验结果的转化和利用。方法计算机检索Web of Science和中国科学引文数据库(CSCD),检索时限为2011年起至2018年10月止。由4名研究者独立筛选文献、提取资料,并采用SYRCLE工具评价纳入研究的偏倚风险。计数资料采用例数和百分比(%),计量资料采用中位数和四分位数间距进行统计描述,组间比较采用卡方检验。采用SPSS 23.0进行统计分析。结果最终纳入5987篇动物实验。评估结果显示:SYRCLE工具涉及的10个条目中,60%(6/10)的条目的"低风险"符合率低于30%,其中66.67%(4/6)的条目的"低风险"符合率不足10%。尽管2014年后发表的动物实验在"分配序列、基线特征、动物安置随机化、不完整数据报告和其他偏倚"方面得到改善和提高(P<0.001),但在"隐蔽分组"方面差异无统计学意义(P=1),在"随机性结果评估和盲法"方面"低风险"符合率甚至低于以往的研究(P<0.001)。结论自SYRCLE偏倚风险评估工具发表以来,国内外动物实验研究在方法学方面仍存在一些问题,其中在随机性结果评估和盲法的应用和实施方面的问题尤为突出。建议采取针对性措施进一步推广与使用SYRCLE动物实验偏倚风险评估工具,以有效指导动物实验的研究设计与实施,提高动物实验的质量并促进结果的转化和利用。
文摘随机对照临床试验(randomized control trial,RCT)是评价医学干预效果等最理想的设计类型。基于RCT的高质量系统评价和Meta分析被视为最高的证据级别[1]。但Meta分析的质量依赖于纳入Meta分析的RCT研究本身的质量及其对偏倚的控制,低质量的RCT研究会降低结果的真实性,使得研究结论不可靠。因此,使用权威的评估工具对RCT研究进行严格细致的偏倚风险评价尤为重要。
文摘目的系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况。方法检索知网、万方、维普、PubMed、Embase、Web of Science、Scopus数据库,搜集有关基于XGBoost算法构建的ICU死亡风险预测模型的研究,检索时限均为建库至2023年2月18日。由2名研究者独立筛选文献,提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,进行定性系统评价。结果共纳入12篇文献,纳入模型的受试者工作特征曲线下面积为0.750~0.941。10篇文献适用性较好,其余2篇文献适用性不清楚。12篇文献均存在高偏倚风险,偏倚主要来自于不合适的研究数据来源、研究对象的纳排标准不清晰、预测因子定义与评估不一致、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏完善的模型性能评估等。结论现有基于XGBoost算法构建的ICU死亡风险预测模型具有较好的区分度,但其临床预测的准确性还尚不明确。未来还需进一步完善相关研究设计,避免研究中的各类偏倚风险,加强模型的外部验证,确保模型在临床实践中的可行性及有效性。
文摘近年来,女性乳腺癌发病率逐年攀升,而饮食是导致肿瘤发病的重要因素之一。来自河北医科大学第一附属医院的一项荟萃分析,以评估乳腺癌风险与3种常见饮食模式之间的关系。作者在Pub Med、Web of Science、CNKI、Wanfang、Embase和Cochrane图书馆的数据库中系统地搜索了2001年至2022年6月发表的三种常见饮食模式之间的关联研究,即西方饮食模式、素食饮食模式和地中海饮食模式与乳腺癌风险的关系。采用纽卡斯尔-渥太华(NOS)量表评估研究质量。
文摘目的评价当前我国医院感染预测模型研究方法学质量和报告质量,以期为规范研究过程和报告方法提供参考。方法系统检索中英文数据库截至2022年底的国内医院感染相关预测模型研究,研究团队按纳入、排除标准独立筛选文献、交叉核对提取资料后,应用临床预测模型偏倚风险和适用性的评估工具(prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)评价方法学质量,使用个体预后与诊断预测模型研究报告规范(transparent reporting of a multivariable pre⁃diction model for individual prognosis or diagnosis,TRIPOD)声明评价研究报告质量。结果共纳入81篇医院感染预测模型研究,PROBAST偏倚风险评估的平均完成度为58.11%±13.88%,TRIPOD声明报告质量的平均完成度为56.11%±16.35%。方法学缺陷主要存在于数据来源、未考虑数据复杂性与采用单因素分析筛选预测因子等,报告质量中风险分层、样本量估算与补充信息等条目未报告或报告不全面。结论国内医院感染预测模型研究存在方法学缺陷与不完整的报告情况,限制了研究结果的可靠性与适用性,有较大的改进空间。
文摘对非随机干预性研究(NRSI)偏倚评估工具ROBINS—I(Risk Of Bias In Nonrandomised Studies—of Interventions)的主要内容进行详细介绍,并举例说明ROBINS—I的使用方法和注意事项。ROBINS—I针对NRSI的特点,设置了相应的评估领域和信号问题,为NRSI纳入系统综述进行证据整合提供偏倚风险信息。ROBINS—I为观察性研究和类实验领域新开发的评估工具,现已得到了一定程度的应用,但仍在进一步完善中,使用者可持续关注其后续更新与进展。