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多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法
被引量:
2
1
作者
李润鑫
黄辉
+3 位作者
尚振宏
曹宇
王红斌
张晶
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2018年第6期1076-1094,共19页
文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的c...
文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的coderivative刻画的多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法.
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关键词
向量优化
Proximal法锥
coderivative
弱ε帕雷托解
多目标约束向量优化问题
下载PDF
职称材料
具约束的多值映射的calmness的充分与必要条件
2
作者
靳巧花
何青海
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期176-188,共13页
本文在一般Banach空间中应用变分分析的手段和方法研究了具集约束的L-subsmooth多值映射具有calmness的充分与必要条件,并得到了Asplund空间中相应的结果.在此基础上,又给出关于此类集值映射具有强calmness的充分条件、必要条件及其等...
本文在一般Banach空间中应用变分分析的手段和方法研究了具集约束的L-subsmooth多值映射具有calmness的充分与必要条件,并得到了Asplund空间中相应的结果.在此基础上,又给出关于此类集值映射具有强calmness的充分条件、必要条件及其等价刻画.最后我们还给出一个模条件判别法.
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关键词
CALM
法锥
coderivative
calmness的模
原文传递
题名
多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法
被引量:
2
1
作者
李润鑫
黄辉
尚振宏
曹宇
王红斌
张晶
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南大学数学与统计学院
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2018年第6期1076-1094,共19页
基金
国家自然科学基金(11461080
61562051
+2 种基金
61462052
61462054)
云南省人才培养基金(KKSY201603016)~~
文摘
文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的coderivative刻画的多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法.
关键词
向量优化
Proximal法锥
coderivative
弱ε帕雷托解
多目标约束向量优化问题
Keywords
Vector optimization
Proximal normal cone
coderivative
Weak e-Pareto solution
Multiobjective constrained vector optimization problem
分类号
O29 [理学—应用数学]
下载PDF
职称材料
题名
具约束的多值映射的calmness的充分与必要条件
2
作者
靳巧花
何青海
机构
云南大学旅游文化学院
云南大学数学系
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期176-188,共13页
基金
国家自然科学基金(11061039
11061038
+1 种基金
11026047)
云南大学"中青年骨干教师培养计划"(XT412003)资助项目
文摘
本文在一般Banach空间中应用变分分析的手段和方法研究了具集约束的L-subsmooth多值映射具有calmness的充分与必要条件,并得到了Asplund空间中相应的结果.在此基础上,又给出关于此类集值映射具有强calmness的充分条件、必要条件及其等价刻画.最后我们还给出一个模条件判别法.
关键词
CALM
法锥
coderivative
calmness的模
Keywords
calm
normal cone
coderivative
calmness modulus
分类号
O177.92 [理学—基础数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法
李润鑫
黄辉
尚振宏
曹宇
王红斌
张晶
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
具约束的多值映射的calmness的充分与必要条件
靳巧花
何青海
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2013
0
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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