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题名基于DBN深度学习算法的一站式诉求响应预测方法
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作者
赵睿
李伟
王宇飞
李卫卫
杨继芳
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机构
国网河南省电力公司营销服务中心(计量中心)
河南九域腾龙信息工程有限公司
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出处
《微型电脑应用》
2024年第4期135-139,共5页
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文摘
为了提高诉求响应的速度,提出了基于机器学习的一站式诉求响应技术。在物理架构中采用事故数据记录器(ADR)服务器和数字化X线摄影术(DR)运行管理,实现一站式诉求响应;利用建模工具来构建例图进行描述诉求响应的运行细节,通过逻辑架构的感知层、网络层和应用层,实现了对一站式诉求响应的逻辑分析;利用机器学习预测方式和深度置信网络(DBN),实现一站式诉求响应的预测。实验表明,在进行对响应的速度进行测试时,所提出的系统响应所需时间最少为1.1 s,在进行对响应预测的准确性测试时,响应预测的准确性最高为97%。
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关键词
机器学习
诉求响应
ADR
建模
dbn深度学习算法
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Keywords
machine learning
appeal response
ADR
modeling
dbn deep learning algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名DBN深度学习算法在反窃电系统中的应用价值
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作者
沈鑫
惠晓雨
潘楠
钱俊兵
郭晓珏
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机构
云南电网有限责任公司计量中心
昆明理工大学民航与航空学院
昆明智渊测控科技有限公司
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出处
《电子技术与软件工程》
2020年第24期223-224,共2页
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基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(KJBB2019109)
云南省科技型中小企业技术创新资金项目(011100550116)。
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文摘
本文从DBN的结构与学习算法出发,提出了基于DBN算法的反窃电模型,通过模型的实验效果,能够为电网的相关部门减少反窃电的成本的同时,有效提升电力系统的相关服务能力。
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关键词
dbn深度学习算法
反窃电系统
dbn模型
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名铁路隧道工程造价影响因素分析及诊断策略
被引量：1
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作者
任丹阳
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机构
兰州铁道设计院有限公司
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出处
《微型电脑应用》
2022年第7期131-134,共4页
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文摘
铁路隧道工程造价一直存在造价因素分析能力低下,诊断能力差等问题,使得最终造价结果与实际偏差较大,成本提高。对此提出了新型的造价影响因素分析模型和故障诊断分析模型。造价影响因素分析模型充分考虑隧道长度计算失误、混凝土的配比、材料价格以及运杂费等大型临时设施费用,新型的造价影响因素分析模型能够兼容多种数据分析模型,实现风险预警计算。文章还采用改进型DBN深度学习算法对不同铁路隧道工程造价因素进行综合融合、计算、诊断和输出,提高了数据计算精度。实验表明,所设计的方法误差低,准确度高。
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关键词
铁路隧道
工程造价
dbn深度学习算法
分析模型
因素分析
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Keywords
railway tunnel
engineering cost
dbn deep learning algorithm
analysis model
factor analysis
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名10kV高压互感器的接入及自动化检定方法
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作者
张永旺
欧振国
彭强
黄博伟
舒晔
邓珊
刘海斌
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机构
广东电网有限责任公司计量中心
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出处
《信息技术》
2021年第5期44-50,共7页
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基金
广东重大科技项目(GD95672HG566)。
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文摘
针对传统技术中10kV高压互感器接线的不足,提出新型的接线方案。设计出融合接线和检测为一体的新型系统,该系统采用新型的标准化接线装置,避免了常规技术中接线繁琐、走线不规范的问题。还设计出融合DBN深度学习算法模型和蚁群算法模型的接线分析方法,通过获取10kV高压互感器接线等信息,并对接收到的信息进行深层学习和挖掘,实现了接线技术分析的智能化和数字化,避免了常规技术中采用检测设备和人工检测带来的不便。试验表明,该研究的方法接线准确率高,误差小。
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关键词
10kV高压互感器
接线
检测
dbn深度学习算法模型
蚁群算法模型
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Keywords
10kV high voltage transformer
wiring
detection
dbn deep learning algorithm model
ant colony algorithm model
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分类号
TM451
[电气工程—电器]
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