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采用拉曼放大和DBP算法的长距离传输系统
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作者 邓沌华 郑强 李蔚 《光通信研究》 北大核心 2017年第5期18-20,50,共4页
通过实验实现了一个2 000km的16阶正交振幅调制传输系统,该系统采用后向分布式拉曼放大器对信号进行放大,单段跨距为80km,并在接收端采用数字背向传输算法补偿光纤传输过程中的非线性效应。采用分布式拉曼放大后,信号在光纤中的功率分... 通过实验实现了一个2 000km的16阶正交振幅调制传输系统,该系统采用后向分布式拉曼放大器对信号进行放大,单段跨距为80km,并在接收端采用数字背向传输算法补偿光纤传输过程中的非线性效应。采用分布式拉曼放大后,信号在光纤中的功率分布不再是指数衰减,采用的数字背向传输算法对此做了优化。实验结果表明,采用数字背向传输算法后,信号的Q2值提升了2.1dB。 展开更多
关键词 相干光通信 拉曼放大 数字背向传输算法
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高速光纤通信系统中DBP算法的步长选择 被引量：8
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作者 黄丽艳 雷学义 +6 位作者 李燕 李伟华 吴珍 朱京 喻杰奎 龙函 冯其光 《光通信研究》 北大核心 2018年第3期13-16,共4页
文章提出了一种新的应用于高速光纤通信系统接收端的数字背向传输(DBP)算法的步长变换选择方法。通过采用斜线方法对光纤非线性系数的指数形式曲线进行近似,找出使斜线的斜率与原曲线各点斜率差值最小情况下的步长,再用于变步长DBP算法... 文章提出了一种新的应用于高速光纤通信系统接收端的数字背向传输(DBP)算法的步长变换选择方法。通过采用斜线方法对光纤非线性系数的指数形式曲线进行近似,找出使斜线的斜率与原曲线各点斜率差值最小情况下的步长,再用于变步长DBP算法中对光纤传输中的非线性损伤进行补偿。在3 200km单信道25Gbaud光纤传输系统中对所提步长选择方案进行了仿真。结果表明,在相同系统中,与其他步长选择方法相比,在最佳入纤功率时所提步长选择方案的Q值提升了0.5dB;当入纤功率越大、非线性效应越强时,所提方法对于光纤传输非线性损伤的补偿能力更好,而算法复杂度没有改变。 展开更多
关键词 数字背向传输算法 斜线法步长选择 分步傅里叶变换法
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一种用于超长跨距电力通信系统的DBP算法 被引量：3
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作者 黄丽艳 李伟华 +5 位作者 卢贺 夏小萌 喻杰奎 张传彬 徐健 郑强 《光通信研究》 北大核心 2017年第5期10-13,共4页
提出了一种应用于双向拉曼放大超长单跨距光纤传输系统的低复杂度数字背向传输算法,该算法基于在接收端电域中反向求解薛定谔方程,可以在补偿光纤传输系统中色散的同时抑制非线性效应;基于双向拉曼放大系统对算法的功率曲线等进行了优... 提出了一种应用于双向拉曼放大超长单跨距光纤传输系统的低复杂度数字背向传输算法,该算法基于在接收端电域中反向求解薛定谔方程,可以在补偿光纤传输系统中色散的同时抑制非线性效应;基于双向拉曼放大系统对算法的功率曲线等进行了优化设计,降低了算法的复杂度;搭建了一个10Gbaud/s正交相移键控调制的双向拉曼传输实验系统,传输距离为320km。实验结果表明,优化后的数字背向传输算法的性能较传统算法提升了0.7~1dB。 展开更多
关键词 数字背向传输算法 双向拉曼放大 超长跨距 相干光通信
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自回归神经网络在主汽温控制中的应用 被引量：3
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作者 辛开远 金秀章 杨玉华 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第1期43-48,共6页
提出了自回归神经网络拓朴结构及其训练算法，把具有两个“自回归神经网络”的复合控制系统用于主汽温控制，一个作为辨识器，另一个作为控制器。仿真结果验证了该控制系统的优越性能，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上... 提出了自回归神经网络拓朴结构及其训练算法，把具有两个“自回归神经网络”的复合控制系统用于主汽温控制，一个作为辨识器，另一个作为控制器。仿真结果验证了该控制系统的优越性能，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上，有良好的发展潜力。 展开更多
关键词 自回归神经网络 dbp算法 辨识器 主汽温控制 锅炉
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多层递归神经网络自适应控制及稳定性分析
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作者 石红瑞 王先来 李光泉 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第6期730-736,共7页
提出一种基于多层递归神经网络的自适应控制离散时间系统的方法．使用多层递归神经网络及新的动态ＢＰ算法（ＤＢＰ）描述未知系统的输入／输出关系．基于此神经网络模型，提出一种自适应控制方案，并对该方案的闭环稳定性进行了分析．
关键词 神经网络 自适应控制 稳定性 dbp算法
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