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基于校园一卡通的数据挖掘应用研究
1
作者
钮永莉
冯胜安
贾红雯
《信阳农林学院学报》
2019年第3期89-92,共4页
校园一卡通系统储存了大量的数据信息,涉及学生校园生活与学习的各个方面,其中的学生消费数据最为稳定和完整。对传统FCM算法进行改进,得到改进后的基于密度权重的模糊C均值算法(DWFCM),并使用这两种方法分别对预处理后的一卡通数据进...
校园一卡通系统储存了大量的数据信息,涉及学生校园生活与学习的各个方面,其中的学生消费数据最为稳定和完整。对传统FCM算法进行改进,得到改进后的基于密度权重的模糊C均值算法(DWFCM),并使用这两种方法分别对预处理后的一卡通数据进行挖掘分析,得到的结果表明DWFCM算法有更好的聚类效果,可以为学校困难学生认定和资助提供支撑数据,从而提高资助的精准性。
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关键词
一卡通数据
FCM
算法
dwfcm算法
密度权重
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题名
基于校园一卡通的数据挖掘应用研究
1
作者
钮永莉
冯胜安
贾红雯
机构
滁州职业技术学院信息工程系
出处
《信阳农林学院学报》
2019年第3期89-92,共4页
基金
滁州职业技术学院校级科研重点项目(YJZ-2018-19)
2017年院级教研项目(2017zlgc044)
文摘
校园一卡通系统储存了大量的数据信息,涉及学生校园生活与学习的各个方面,其中的学生消费数据最为稳定和完整。对传统FCM算法进行改进,得到改进后的基于密度权重的模糊C均值算法(DWFCM),并使用这两种方法分别对预处理后的一卡通数据进行挖掘分析,得到的结果表明DWFCM算法有更好的聚类效果,可以为学校困难学生认定和资助提供支撑数据,从而提高资助的精准性。
关键词
一卡通数据
FCM
算法
dwfcm算法
密度权重
Keywords
card data
FCM algorithm
dwfcm
algorithm
density weight
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于校园一卡通的数据挖掘应用研究
钮永莉
冯胜安
贾红雯
《信阳农林学院学报》
2019
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