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面向AI安全的深度伪造视频检测技术
1
作者
李杏清
王志兵
+2 位作者
杨润丰
张金旺
詹宝容
《现代计算机》
2024年第5期72-76,共5页
针对实际应用伪造类型多样化,而检测过程中只检测单一伪造数据类型等问题,提出了一种新的数据预处理方法,解决了视频中运动图像容易连续重叠的问题;针对人脸模糊伪造,侧面人脸伪造和遮挡人脸伪造问题,利用小卷积核代替大卷积核的方法训...
针对实际应用伪造类型多样化,而检测过程中只检测单一伪造数据类型等问题,提出了一种新的数据预处理方法,解决了视频中运动图像容易连续重叠的问题;针对人脸模糊伪造,侧面人脸伪造和遮挡人脸伪造问题,利用小卷积核代替大卷积核的方法训练出自己的Deeper网络;针对帧插入、帧复制、帧修改、帧内篡改四种常见的深度视频伪造,尤其是在测试领域差距较大的情况下,容易产生泛化性不足的问题,设计了一种改进的基于双流分析的深度伪造视频检测模型。
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关键词
AI安全
视频伪造检测
遮挡
deeper
网络
双流分析
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职称材料
基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果研究
被引量：
15
2
作者
姚佳佳
李艳
+1 位作者
陈新亚
苏建元
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2022年第1期113-121,共9页
高校传统课堂中生生对话互动的缺乏是其不足以促进大学生深度学习的一个重要原因,而基于课堂实时互动的同伴对话反馈是激发学生课堂参与动机和加深课堂学习投入的重要途径,对缓解高校教学互动现状有较好的适用性。研究通过单组前后测实...
高校传统课堂中生生对话互动的缺乏是其不足以促进大学生深度学习的一个重要原因,而基于课堂实时互动的同伴对话反馈是激发学生课堂参与动机和加深课堂学习投入的重要途径,对缓解高校教学互动现状有较好的适用性。研究通过单组前后测实验探究了基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果。研究发现:(1)该互动形式的同伴对话反馈可显著削弱学生的浅表学习方法倾向,但对深度学习方法倾向强化不明显;(2)同伴对话反馈中初始对话和初步反馈层面的提问行为,以及深层反馈层面的提问与观点发表行为,都比初始对话和初步反馈层面的观点发表行为更有利于促进学生学习方法深化。研究基于以上发现为高校教师更好地设计混合教学情境下促进大学生深度学习的同伴对话反馈活动提供了建议。
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关键词
高校教学
深度学习
同伴对话反馈
实时互动
认知网络分析
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职称材料
题名
面向AI安全的深度伪造视频检测技术
1
作者
李杏清
王志兵
杨润丰
张金旺
詹宝容
机构
东莞职业技术学院建筑学院
东莞职业技术学院电子信息学院
广东创新科技职业学院信息工程学院
出处
《现代计算机》
2024年第5期72-76,共5页
基金
广东省教育厅2022年度普通高校科研平台特色创新类项目(2022KTSCX385)
广东省教育厅2023年度普通高校科研平台特色创新类项目(2023KTSCX356)
+1 种基金
2021年东莞市社会发展科技项目(重点项目)(20211800904522)
2022年东莞市社会发展科技项目(面上项目)(20221800903482)。
文摘
针对实际应用伪造类型多样化,而检测过程中只检测单一伪造数据类型等问题,提出了一种新的数据预处理方法,解决了视频中运动图像容易连续重叠的问题;针对人脸模糊伪造,侧面人脸伪造和遮挡人脸伪造问题,利用小卷积核代替大卷积核的方法训练出自己的Deeper网络;针对帧插入、帧复制、帧修改、帧内篡改四种常见的深度视频伪造,尤其是在测试领域差距较大的情况下,容易产生泛化性不足的问题,设计了一种改进的基于双流分析的深度伪造视频检测模型。
关键词
AI安全
视频伪造检测
遮挡
deeper
网络
双流分析
Keywords
AI security
video deepfake detection
occlusion
deeper network
two-stream analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果研究
被引量：
15
2
作者
姚佳佳
李艳
陈新亚
苏建元
机构
江南大学教育信息化研究中心
浙江大学教育学院
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2022年第1期113-121,共9页
基金
2021年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于不同在线讨论工具的同伴反馈对大学生深度学习的影响研究”(项目编号:21YJC880084)
江苏省高等教育学会“十四五”高等教育科学研究规划课题一般项目“面向深度学习的高校同伴对话互动教学模式研究”(项目编号:YB052)。
文摘
高校传统课堂中生生对话互动的缺乏是其不足以促进大学生深度学习的一个重要原因,而基于课堂实时互动的同伴对话反馈是激发学生课堂参与动机和加深课堂学习投入的重要途径,对缓解高校教学互动现状有较好的适用性。研究通过单组前后测实验探究了基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果。研究发现:(1)该互动形式的同伴对话反馈可显著削弱学生的浅表学习方法倾向,但对深度学习方法倾向强化不明显;(2)同伴对话反馈中初始对话和初步反馈层面的提问行为,以及深层反馈层面的提问与观点发表行为,都比初始对话和初步反馈层面的观点发表行为更有利于促进学生学习方法深化。研究基于以上发现为高校教师更好地设计混合教学情境下促进大学生深度学习的同伴对话反馈活动提供了建议。
关键词
高校教学
深度学习
同伴对话反馈
实时互动
认知网络分析
Keywords
Teaching in Higher Education
deeper
Learning
Dialogic Peer Feedback
Real-time Interaction
Epistemic
network
Analysis
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向AI安全的深度伪造视频检测技术
李杏清
王志兵
杨润丰
张金旺
詹宝容
《现代计算机》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果研究
姚佳佳
李艳
陈新亚
苏建元
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2022
15
下载PDF
职称材料
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