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改进Dempster-Shafer证据与概率模型集成的变压器故障诊断
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作者 刘超 刘洋 +3 位作者 韩刚 多布杰 米玛平措 吴莹 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期142-150,共9页
针对单个变压器故障诊断模型准确率有限的问题,提出基于kappa系数改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论与概率模型集成的变压器故障诊断方法。首先,分别构建基于概率输出的支持向量机、贝叶斯神经网络、深度信念网络的变压器故障诊断概率模... 针对单个变压器故障诊断模型准确率有限的问题,提出基于kappa系数改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论与概率模型集成的变压器故障诊断方法。首先,分别构建基于概率输出的支持向量机、贝叶斯神经网络、深度信念网络的变压器故障诊断概率模型,拟合诊断模型在样本上的基本概率分配函数。然后,建立D-S证据理论信息集成框架,提出基于kappa系数与准确率权重的证据修正方法,从子模型与故障类型两个角度对证据进行修正,进而融合概率模型诊断结果。最后,通过仿真验证本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 溶解气体分析 变压器故障诊断 概率模型 dempster-shafer证据理论 kappa系数
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基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合在设备故障诊断中应用 被引量:41
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作者 王奉涛 马孝江 +1 位作者 朱泓 王志鹏 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期470-474,共5页
给出了一种基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的多故障特征信息融合的故障诊断方法,并以旋转机械故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.结果表明,经过多故障特征信息融... 给出了一种基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的多故障特征信息融合的故障诊断方法,并以旋转机械故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.结果表明,经过多故障特征信息融合,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,因此充分显示了该诊断方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 dempster-shafer证据理论 信息融合 神经网络 概率分配构造方法 诊断决策规则
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数据融合中的Dempster-Shafer证据理论 被引量:19
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作者 王壮 胡卫东 +1 位作者 郁文贤 庄钊文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2001年第3期6-10,共5页
虽然 D- S方法已广泛地应用于各种数据融合系统中 ,但在实际应用中依然存在着许多困难。总结了数据融合应用中的 Dempster- Shafer证据理论研究概况 ,从四个方面阐述和对比分析了一些有代表性的研究成果 ;
关键词 数据融合 dempster-shafer证据理论 D-S证据理论 决策制定
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基于Dempster-Shafer证据理论的信任评估模型 被引量:17
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作者 袁禄来 曾国荪 王伟 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期627-630,共4页
从网格的动态性、分布性、不确定性等特征出发,参考社会学的人际信任关系结构,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论(简称D-S理论)的信任评估模型.该模型根据网格节点间的历史交易记录,给出“直接信任”的形式化描述,建立网格节点信... 从网格的动态性、分布性、不确定性等特征出发,参考社会学的人际信任关系结构,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论(简称D-S理论)的信任评估模型.该模型根据网格节点间的历史交易记录,给出“直接信任”的形式化描述,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对证据进行组合,从而得到“间接信任”.然后将直接信任和间接信任进一步组合为“综合信任”,从而有效实现信任信息的融合.将本文提出的信任度评估方法应用到调度算法中,结果证明了该信任模型的可行性和实用性. 展开更多
关键词 可信计算 网格安全 信任评估 dempstershafer证据理论
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基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法 被引量:10
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作者 郑学强 王金龙 +2 位作者 吴启晖 崔丽 陈娟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第10期1532-1536,共5页
认知无线电的首要任务是频谱感知,单个认知用户的频谱感知结果容易受到衰落和多径的影响,本文结合证据理论研究了多个认知用户的协同频谱感知问题。为了在融合中心未知先验信息的条件下实现对授权用户的有效检测,文章基于Dempster-Shafe... 认知无线电的首要任务是频谱感知,单个认知用户的频谱感知结果容易受到衰落和多径的影响,本文结合证据理论研究了多个认知用户的协同频谱感知问题。为了在融合中心未知先验信息的条件下实现对授权用户的有效检测,文章基于Dempster-Shafer证据理论,对认知用户的本地感知结果提取证据,然后在融合中心进行融合并判决,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法。仿真结果表明,该算法能够在融合中心未知先验信息情况下,获得较好的频谱感知性能。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 协同感知 证据理论 融合
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基于Dempster-Shafer证据理论的端口扫描检测方法 被引量:6
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作者 赖海光 许峰 +1 位作者 黄皓 谢俊元 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1946-1950,共5页
端口扫描是通过对目标系统端口试探性的访问来判断端口是否开放的行为.它往往是攻击者入侵行为的第一步.端口扫描检测是入侵监测系统不可缺少的一部分,而当前端口扫描的检测方法不多,并且准确性不高.为提高扫描检测的准确性,本文使用Dem... 端口扫描是通过对目标系统端口试探性的访问来判断端口是否开放的行为.它往往是攻击者入侵行为的第一步.端口扫描检测是入侵监测系统不可缺少的一部分,而当前端口扫描的检测方法不多,并且准确性不高.为提高扫描检测的准确性,本文使用Dempster-Shafer证据理论对两种扫描检测方法产生的数据进行融合:一种是基于端口分布特征的扫描检测方法,该方法简单且具有较高的检测率;另一种是基于序列假设测试的扫描检测方法,该方法充分利用了端口扫描的本质特征.实验结果表明,同单独使用基于端口分布特征或序列假设测试的方法相比,这种基于Dempster-Shafer证据理论的扫描检测方法对端口扫描的检测准确得多. 展开更多
关键词 扫描检测 入侵检测 dempster-shafer证据理论 数据融合
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基于Dempster-Shafer理论的GHSOM入侵检测方法 被引量:5
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作者 苏洁 董伟伟 +2 位作者 许璇 刘帅 谢立鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期60-64,共5页
结合证据推理DS理论,提出了基于Dempster-Shafer理论的GHSOM神经网络入侵检测方法,一方面处理数据不确定性中的随机性和模糊性问题,可以在噪音环境下保持良好的检测率,此外通过证据融合理论缩小数据集,有效控制网络的动态增长。实验结... 结合证据推理DS理论,提出了基于Dempster-Shafer理论的GHSOM神经网络入侵检测方法,一方面处理数据不确定性中的随机性和模糊性问题,可以在噪音环境下保持良好的检测率,此外通过证据融合理论缩小数据集,有效控制网络的动态增长。实验结果表明,基于Dempster-Shafer理论的GHSOM入侵检测方法实现了对子网拓展规模在检测中的动态控制,提升了在网络规模不断扩展时的动态适应性,在噪音环境下具有良好的检测准确率,提升了GHSOM入侵检测方法的扩展性。 展开更多
关键词 dempster-shafer理论 增量式GHSOM神经网络 入侵检测 网络安全
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基于Dempster-Shafer证据理论的无功/电压控制分区 被引量:20
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作者 卢志刚 秦四娟 +1 位作者 常磊 马丽叶 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期99-104,共6页
提出一种基于D-S证据理论的电网无功/电压控制分区方法。首先根据电气距离计算基本概率分配的分区支持度和模糊样本相似度的分区支持度;再对这2种支持度进行D-S融合,提高分类可靠性,形成客观分区证据。如果某节点客观分区证据不充分,还... 提出一种基于D-S证据理论的电网无功/电压控制分区方法。首先根据电气距离计算基本概率分配的分区支持度和模糊样本相似度的分区支持度;再对这2种支持度进行D-S融合,提高分类可靠性,形成客观分区证据。如果某节点客观分区证据不充分,还可以考虑专家群的意见综合评判,融合主客观综合证据得到更符合实际的分区结果。IEEE-118节点系统的分区测试,证明了所提分区策略是可行和有效的。 展开更多
关键词 无功/电压控制分区 D—S证据融合 主客观 电气距离 专家意见
原文传递
基于Dempster-Shafer证据理论的航空发动机磨损状况融合诊断 被引量:6
9
作者 胡金海 谢寿生 +1 位作者 骆广琦 杨帆 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期343-346,共4页
本文利用Dempster-Shafer证据理论对滑油光谱分析得到的铜、铁、银3种元素含量进行融合诊断,从而达到对航空发动机磨损状况更为准确的判断,同时也提高了发动机工作的可靠性。通过对实测的两组样本数据进行融合诊断分析,发现3种元素的融... 本文利用Dempster-Shafer证据理论对滑油光谱分析得到的铜、铁、银3种元素含量进行融合诊断,从而达到对航空发动机磨损状况更为准确的判断,同时也提高了发动机工作的可靠性。通过对实测的两组样本数据进行融合诊断分析,发现3种元素的融合诊断结果比单一元素诊断结果更准确、可信度更高。第一组样本数据诊断正确的概率从37.05%提高到76.52%,第二组样本数据诊断正确的概率从69.59%提高到96.26%。 展开更多
关键词 航空发动机 DempMer-Shder证据理论 磨损 数据融合 故障诊断
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论Dempster-Shafer理论的一个悖论 被引量:2
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作者 熊卫 鞠实儿 罗旭东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期145-146,169,共3页
Kyburg指出,在Dempster-Shafer(D-S)理论中应用 Dempster组合规则组合某些基本概率指派将导致悖论。基于Shafer的D-S理论解释,我们可以利用概率函数来表达该理论的基本概念和组合规则。在此基础上,本文分析这一悖论产生的原因。
关键词 dempster-shafer理论 不确定 悖论 组合规则 基本概率 理论解释 概率函数 D-S 指派
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一种新的基于Dempster-Shafer理论的自适应遥感分类融合方法 被引量:2
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作者 刘纯平 刘伟强 +1 位作者 孔玲 夏德深 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第3期48-53,共6页
提出了一种基于Dempster-Shafer’s理论和模糊Kohonen神经网络分类融合的方法。该方法融合了非监督神经网络模型和在Dempster-Shafer证据理论框架中使用邻域信息的思想 ,即当一个待识别模式的每个邻域被划分为支持识别框架中某一类的一... 提出了一种基于Dempster-Shafer’s理论和模糊Kohonen神经网络分类融合的方法。该方法融合了非监督神经网络模型和在Dempster-Shafer证据理论框架中使用邻域信息的思想 ,即当一个待识别模式的每个邻域被划分为支持识别框架中某一类的一个证据体时 ,该证据体支持关于该模式隶属关系的某一假设。SPOT遥感数据的分类实验证明 ,该方法同已有的神经网络技术分类方法相比较 。 展开更多
关键词 数据融合 dempster-shafer证据理论 模糊Kohonen神经网络 遥感 分类
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时空LBP矩和Dempster-Shafer证据融合的双模态情感识别 被引量:2
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作者 王晓华 侯登永 +2 位作者 胡敏 任福继 王家勇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期154-161,共8页
针对视频情感识别中存在运算复杂度高的缺点,提出一种基于时空局部二值模式矩(Temporal-Spatial Local Binary Pattern Moment,TSLBPM)的双模态情感识别方法。首先对视频进行预处理获得表情和姿态序列;然后对表情和姿态序列分别提取TSL... 针对视频情感识别中存在运算复杂度高的缺点,提出一种基于时空局部二值模式矩(Temporal-Spatial Local Binary Pattern Moment,TSLBPM)的双模态情感识别方法。首先对视频进行预处理获得表情和姿态序列;然后对表情和姿态序列分别提取TSLBPM特征,计算测试序列与已标记的情感训练集特征间的最小欧氏距离,并将其作为独立证据来构造基本概率分配(Basic Probability Assignment,BPA);最后使用Dempster-Shafer证据理论联合规则得到情感识别结果。在双模态表情和姿态情感数据库上的实验结果表明,本文提出的时空局部二值模式矩可以快速提取视频图像的时空特征,能有效识别情感状态。与其他方法的对比实验也验证了本文融合方法的优越性。 展开更多
关键词 视频感情识别 双模态情感识别 时空局部二值模式矩 dempster-shafer证据理论
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基于Dempster-Shafer证据理论的组合基因预测 被引量:1
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作者 翁洋 朱允民 +1 位作者 李校 张义正 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期899-902,共4页
使用Dempster-Shafer证据推理理论组合多个基因预测程序可以组合来自多个信息源的基因预测信息,多个基因预测程序组合后的预测效果明显好于单个基因预测程序的效果.
关键词 DNA序列 基因组 基因预测算法 dempster-Sharer证据理论 预测外显子的概率分值
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时态Dempster-Shafer理论 被引量:2
14
作者 牟克典 林作铨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第7期4-6,共3页
In this paper,we propose temporal Dempster-Shafer theory to handle the combination of uncertainty andtime. In temporal Dempster-Shafer theory,the element of the temporal frame of discernment is defined as an eventthat... In this paper,we propose temporal Dempster-Shafer theory to handle the combination of uncertainty andtime. In temporal Dempster-Shafer theory,the element of the temporal frame of discernment is defined as an eventthat associates a hypothesis with corresponding time interval. And the assignment of belief to subset of the temporalframe of discernment is performed by the mass function. It is a representation and reasoning mechanism that combinesuncertainty and time by the basic frame of Dempster-Shafer theory. 展开更多
关键词 人工智能 不确定性推理 信任分配 不确定性度量理论 时态dempster-shafer理论
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基于Dempster-Shafer证据理论的流域不透水表面扩张特性研究 被引量:1
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作者 王桂林 王保云 +3 位作者 杨昆 刘涛 杨玉莲 苏飞 《水土保持通报》 CSCD 2015年第4期111-116,共6页
[目的]揭示驱动盘龙江流域不透水表面扩张的影响因子,以及影响因子各属性值对不透水表面扩张的影响程度,并在分析驱动机制的基础上,模拟预测盘龙江流域的扩张趋势,为流域生态建设合理规划提供依据。[方法]采用Dempster—Shafer(D—S)证... [目的]揭示驱动盘龙江流域不透水表面扩张的影响因子,以及影响因子各属性值对不透水表面扩张的影响程度,并在分析驱动机制的基础上,模拟预测盘龙江流域的扩张趋势,为流域生态建设合理规划提供依据。[方法]采用Dempster—Shafer(D—S)证据理论来描述和融合多种空间数据,在已有的不透水表面(impervious surfaces,IS)信息与多种空间数据的量关系的基础上,采用数据驱动方法分配基本概率函数(basic probability assignment,BPA)。经过定义多种空间数据的BPA函数,然后采用D—S证据理论的融合规则融合多个BPA函数以获取研究区域IS的信任函数、不信任函数、不确定函数、似真函数。[结果]距道路距离,距居民点距离,距水系距离,人口密度,GDP,IS邻域单元数,坡度,高程驱动因子对盘龙江流域不透水表面的扩张影响比较大,而坡向对不透水表面扩张的影响程度变化不明显。不透水表面扩张模拟的精度达到78.04%。[结论]采用D—S证据理论方法来描述空间数据和融合多种空间数据具有比传统逻辑回归模型更好的分析和预测功能。 展开更多
关键词 D—S证据理论 不透水表面 GIS 盘龙江流域
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定性Dempster-Shafer理论 被引量:2
16
作者 牟克典 林作铨 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1833-1842,共10页
采用一个全序的符号值集合来代替数值信任度集合[0,1],提出定性Dempster-Shafer理论来处理既有不确定性又有不精确性的推理问题·首先,定义了适合对不确定性进行定性表达和推理的定性mass函数、定性信任函数等概念,并且研究了这些... 采用一个全序的符号值集合来代替数值信任度集合[0,1],提出定性Dempster-Shafer理论来处理既有不确定性又有不精确性的推理问题·首先,定义了适合对不确定性进行定性表达和推理的定性mass函数、定性信任函数等概念,并且研究了这些概念之间的基本关系;其次,详细讨论了定性证据合成问题,提出了基于平均策略的证据合成规则·这种定性Dempster-Shafer理论与其他相关理论相比,既通过在定性领域重新定义Dempster-Shafer理论的基本概念,继承了Dempster-Shafer理论在不确定推理方面的主要特点,同时又具有适合对不精确性操作的既有严格定义又符合直观特性的定性算子,因此更适合基于Dempster-Shafer理论框架不精确表示和处理不确定性· 展开更多
关键词 dempster-shafer理论 不确定性 不精确性
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基于Dempster-Shafer证据理论的柴油机故障诊断 被引量:9
17
作者 王鸿飞 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期20-23,共4页
在简述多传感器信息决策层融合暨Dempster-Shafer证据理论的基础上,研究了决策层信息融合 的实现方法和算法,利用柴油机表面振动信号与高压油路压力信号所提供的特征信息进行融合处理,使 用决策规则对柴油机供油系统... 在简述多传感器信息决策层融合暨Dempster-Shafer证据理论的基础上,研究了决策层信息融合 的实现方法和算法,利用柴油机表面振动信号与高压油路压力信号所提供的特征信息进行融合处理,使 用决策规则对柴油机供油系统工作过程多种故障进行了诊断识别。通过分析、比较基于融合信息进行诊 断识别的结果与单传感器信息诊断识别的结果,说明了多传感器信息融合的诊断识别方法具有良好的 稳定性、精确性和容错性,能够有效地提高柴油机故障诊断的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 D-S证据理论 传感器
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基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型 被引量:4
18
作者 王立舒 《农机化研究》 北大核心 2010年第8期50-52,78,共4页
针对大豆生长病害智能诊断过程中计算机技术辅助决策的难点,构建了一个基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型。对模型进行了理论及特性分析,建立了该种方法实现的理论框架,给出了具体的应用规则,并结合大豆病害的实例进行了... 针对大豆生长病害智能诊断过程中计算机技术辅助决策的难点,构建了一个基于Dempster-Shafer理论的大豆病害信息诊断模型。对模型进行了理论及特性分析,建立了该种方法实现的理论框架,给出了具体的应用规则,并结合大豆病害的实例进行了具体应用。结果表明,该方法在大豆病害诊断过程中会大大提高决策的精度和可信度。 展开更多
关键词 病害信息 大豆 dempster-shafer 决策模型
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基于Dempster-Shafer理论的查询扩展模型(英文) 被引量:1
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作者 王明文 聂建云 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期210-216,共7页
查询扩展是提高信息检索召回率的有效方法,已有许多研究者提出了诸多扩展方法,但大多数方法均是简单地把扩展的词添加到查询中.这样如若不加区分原查询词和扩充词,则扩展后的查询就可能偏离原查询的语义.该文基于Dempster-Shafer证据理... 查询扩展是提高信息检索召回率的有效方法,已有许多研究者提出了诸多扩展方法,但大多数方法均是简单地把扩展的词添加到查询中.这样如若不加区分原查询词和扩充词,则扩展后的查询就可能偏离原查询的语义.该文基于Dempster-Shafer证据理论,提出了一个查询扩展的计算模型,该模型把原始查询项看作主证据,扩展项为原始查询项的辅助证据,为了能组合这两类证据,该文给出了两个带权重的Dempster-Shafer组合规则,实验表明该方法能有效地提高检索效率. 展开更多
关键词 dempster-shafer理论 dempster-shafer证据理论 扩展模型 查询扩展 有效方法 信息检索 扩展方法 计算模型 组合规则 检索效率 召回率 原始
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基于Dempster-Shafer证据推理的水中目标多特征融合识别技术 被引量:2
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作者 吴亮 彭圆 闫祎 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第9期2503-2505,共3页
多特征融合是将各种信息以某种优化准则组合起来,产生对观测目标的一致性解释和描述,从而形成比单一信息源更精取、更完整的估计和判决;文章重点研究了Dempster-Shafer证据理论,讨论了它的可应用性,在此基础上把决策融合策略与模糊自适... 多特征融合是将各种信息以某种优化准则组合起来,产生对观测目标的一致性解释和描述,从而形成比单一信息源更精取、更完整的估计和判决;文章重点研究了Dempster-Shafer证据理论,讨论了它的可应用性,在此基础上把决策融合策略与模糊自适应共振(FART)神经网络、所获取的特征知识相结合,实现了对三类目标的分类识别,实验表明通过决策融合后可使识别率比原来提高2%左右,提高了识别的可靠性,显示了该方法在实现水中目标识别上的重要应用前景。 展开更多
关键词 dempster--shafer 融合识别 神经网络 水中目标
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