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面向垂直行业专网的确定性SLA指标分级研究
1
作者 张沐风 李洪星 +4 位作者 王柯 李晓良 刘雅琼 胡怡红 寿国础 《电信科学》 北大核心 2024年第8期63-77,共15页
以经济有效的方式满足不同行业客户差异化的确定性服务质量体验,有利于推进垂直行业确定性专网建设。面对多种细分行业不同维度的确定性服务质量需求,服务等级协议(service level agreement,SLA)指标的分类分级十分重要。首先总结了垂... 以经济有效的方式满足不同行业客户差异化的确定性服务质量体验,有利于推进垂直行业确定性专网建设。面对多种细分行业不同维度的确定性服务质量需求,服务等级协议(service level agreement,SLA)指标的分类分级十分重要。首先总结了垂直行业中多种类型确定性服务的应用场景,并对各类型业务进行了指标需求分析。然后,提出了确定性SLA指标体系并总结了各指标的分级设计方案,解决当前网络SLA指标对于确定性属性体现不足的问题,帮助降低行业客户和服务提供商之间的指标理解对齐难度,使得网络能契合不同行业的确定性服务需求。最后,对未来的工作进行了展望。 展开更多
关键词 服务等级协议 5G 时间敏感网络 确定性网络 工业互联网
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R18版本中5G核心网的新概念浅析
2
作者 梁雪梅 方晓农 朱志弘 《电信工程技术与标准化》 2024年第8期1-6,共6页
3GPP的5G标准中,5G-A的第一个技术标准R18版本于2024年6月冻结。R18版本引入了一些新概念,包括确定性网络、联邦学习和UPF上星等,并通过支持显式拥塞通知和低延迟、低分组丢失、可扩展吞吐量技术提升XR的用户体验。本文对这些新概念进... 3GPP的5G标准中,5G-A的第一个技术标准R18版本于2024年6月冻结。R18版本引入了一些新概念,包括确定性网络、联邦学习和UPF上星等,并通过支持显式拥塞通知和低延迟、低分组丢失、可扩展吞吐量技术提升XR的用户体验。本文对这些新概念进行了详细阐述。研究表明,R18版本中5G核心网引入的新概念可以助力5G-A技术与应用的融合创新,更好地支撑我国数字经济的高质量发展。 展开更多
关键词 5G-A 确定性网络 联邦学习 显式拥塞通知
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基于OMNeT++的大规模确定性网络仿真实践
3
作者 高陈强 朱向阳 喻敬海 《电信科学》 2023年第11期59-68,共10页
时间敏感网络(TSN)和确定性网络(DetNet)是确定性网络整体解决方案的重要组成部分,目前产业界还缺少这两种技术在大规模联合组网方面的研究。在OMNeT++仿真平台基于时隙调度实现了TSN和DetNet联合组网的确定性转发,并打通了控制器和仿... 时间敏感网络(TSN)和确定性网络(DetNet)是确定性网络整体解决方案的重要组成部分,目前产业界还缺少这两种技术在大规模联合组网方面的研究。在OMNeT++仿真平台基于时隙调度实现了TSN和DetNet联合组网的确定性转发,并打通了控制器和仿真系统的通道,实现了转控协同的确定性仿真网络。重点介绍了对于仿真系统的改造,以及基于此的大规模跨域场景下确定性业务的端到端时延和抖动性能研究。结果表明,在大规模跨域场景下,时隙调度的机制可以提供端到端的确定性业务保障。 展开更多
关键词 OMNET++ 大规模确定性网络 转控协同 时隙调度 跨域
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5G确定性网络的应用和传送技术 被引量：16
4
作者 赵福川 刘爱华 周华东 《中兴通讯技术》 2019年第5期62-67,共6页
高可靠低时延通信(URLLC)是垂直行业数字化转型的关键需求,重点分析了智能电网、工业互联网垂直行业应用对5G确定性网络的需求。研究了灵活以太网技术(FlexE)、时间敏感网络(TSN)、确定性网络(Detnet)等确定性网络关键技术。认为TSN/Det... 高可靠低时延通信(URLLC)是垂直行业数字化转型的关键需求,重点分析了智能电网、工业互联网垂直行业应用对5G确定性网络的需求。研究了灵活以太网技术(FlexE)、时间敏感网络(TSN)、确定性网络(Detnet)等确定性网络关键技术。认为TSN/Detnet技术是后续确定性业务承载技术的发展方向。 展开更多
关键词 5G承载 确定性网络 网络切片 URLLC TSN detnet
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基于改进Faster R-CNN算法的行人检测 被引量：5
5
作者 单志勇 张鐘月 《现代计算机》 2021年第23期124-128,共5页
随着科学技术的发展和社会智能化技术的进步,行人检测技术成为各类监控场所必要的监控技术。利用基于Faster R-CNN的行人检测算法,使用DetNet特征提取网络从输入的图片中提取出检测目标的特征,区域建议网络RPN生成建议候选区域,利用检... 随着科学技术的发展和社会智能化技术的进步,行人检测技术成为各类监控场所必要的监控技术。利用基于Faster R-CNN的行人检测算法,使用DetNet特征提取网络从输入的图片中提取出检测目标的特征,区域建议网络RPN生成建议候选区域,利用检测网络对行人目标进行识别和定位。采用ROI Align解决ROI Pooling两次量化问题,结果表明:该行人检测算法在USC行人数据集和INRIA数据集等公开行人检测数据集以及道路采拍的数据集上检测有很好的效果。 展开更多
关键词 Faster R-CNN 行人检测 detnet ROI-Align
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基于实例分割的玉米虫害检测研究 被引量：1
6
作者 赵康迪 单玉刚 +1 位作者 袁杰 赵元龙 《河南农业科学》 北大核心 2022年第12期153-161,共9页
为实现玉米虫害精准、快速识别,提出基于实例分割的卷积神经网络结合迁移学习的虫害检测方法。以草地贪夜蛾的卵、幼虫、成虫为检测对象,使用数据增强对图像数据进行扩充,将Yolact++模型在COCO数据集上的预训练权重迁移至草地贪夜蛾的... 为实现玉米虫害精准、快速识别,提出基于实例分割的卷积神经网络结合迁移学习的虫害检测方法。以草地贪夜蛾的卵、幼虫、成虫为检测对象,使用数据增强对图像数据进行扩充,将Yolact++模型在COCO数据集上的预训练权重迁移至草地贪夜蛾的检测。使用focal loss中解决难易样本不均衡的思想,优化模型中的损失函数。以Detnet模型改进Yolact++模型中Resnet主干模型部分,提高对小目标检测的效果。训练过程中使用卷积层先冻结再解冻、局部与全局相结合的训练方法,获得最优权重模型,并对模型进行测试。结果表明:该方法与YoloV3+迁移学习、SSD+迁移学习、Yolact+迁移学习、Yolact++等检测算法相比,对复杂背景图像检测有更好的准确率与漏检率,测试的准确率达到96.32%,漏检率为5.51%,误检率为5.33%。 展开更多
关键词 玉米虫害 草地贪夜蛾 实例分割 迁移学习 Yolact++ detnet
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国内外数据网技术的新进展 被引量：1
7
作者 罗鉴 《信息通信技术》 2017年第6期16-21,共6页
网络新业务和新需求促使了新技术的出现。文章结合运营商网络状况和未来可能的业务需求,探讨国内外数据网络技术新的发展态势,并对新型组播、分段路由、时间敏感网络、确定性网络、信息中心网络等技术进行分析,这些新技术的发展将会对... 网络新业务和新需求促使了新技术的出现。文章结合运营商网络状况和未来可能的业务需求,探讨国内外数据网络技术新的发展态势,并对新型组播、分段路由、时间敏感网络、确定性网络、信息中心网络等技术进行分析,这些新技术的发展将会对网络的效率提升和新业务的开展提供支撑。 展开更多
关键词 组播 分段路由 确定性网络 ICN 5G
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5G确定性网络的架构与关键技术探讨 被引量：3
8
作者 梁雪梅 叶增炜 《通信与信息技术》 2022年第1期34-38,共5页
数字化转型需要5G网络具有高度确定性。介绍了确定性网络的概念,探讨了确定性网络的架构,阐述了确定性网络的关键技术。研究表明,5G确定性网络的实现,可以使能网络从“尽力而为”到“说到做到”。
关键词 detnet TSN 网络切片 边缘计算 SRv6
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