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面向入侵检测系统的EBP算法研究 被引量：5
1
作者 马占飞 张涵 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第6期117-122,125,共7页
BP算法是入侵检测系统(IDS)的一种重要检测方法,但是该算法存在检测时间长、效率低下等局限性.为了解决以上问题,通过对BP算法的深入剖析,提出了一种面向入侵检测系统的新算法——EBP(Enhanced BP)算法.EBP算法通过改进误差函数、增加... BP算法是入侵检测系统(IDS)的一种重要检测方法,但是该算法存在检测时间长、效率低下等局限性.为了解决以上问题,通过对BP算法的深入剖析,提出了一种面向入侵检测系统的新算法——EBP(Enhanced BP)算法.EBP算法通过改进误差函数、增加可自适应放大的误差信号等方法,较好地解决了IDS的检测速度慢、检测效率低下等问题.实验结果表明,EBP算法相比经典的BP算法和MBP算法,不仅在网络训练的收敛速度上有了明显改善,而且在IDS的检测效率上分别提高了14.0%和8.1%,在误报率上分别降低了4.45%和1.5%. 展开更多
关键词 ebp算法 神经网络 入侵检测 饱和度 收敛速度
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应用EBP神经网络进行预测的研究 被引量：4
2
作者 尤传华 魏军 +2 位作者 李示蔚 杨宝宁 黄振华 《兰州大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期29-35,共7页
针对低阶多层、变拓扑结构的人工神经网络，运用误差反向传播算法，对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究．对一个工业实际现象（某地区电力系统负荷情况）使用神经网络动态建模，结果表明，所提出的模型能自动训练学习修正误差，较全... 针对低阶多层、变拓扑结构的人工神经网络，运用误差反向传播算法，对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究．对一个工业实际现象（某地区电力系统负荷情况）使用神经网络动态建模，结果表明，所提出的模型能自动训练学习修正误差，较全面地反映了影响负荷变化的各种因素．并以此模型对电网负荷进行预测计算，预测精度高，收敛速度快，适用于对各种在线离散型非线性系统的预测． 展开更多
关键词 神经网络 ebp算法 电力系统 负荷预测
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基于决策树的GIS空间分析课程考核分析
3
作者 扈廷锐 高怡凡 +1 位作者 陈李 高培超 《地理空间信息》 2024年第8期129-132,共4页
随着教育部发布《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,科学有效地考核分析对于提高教学质量,并进行教学改革变得尤为重要。常见的课程考核分析方法中,往往无法分析得出各个总评模块对学生成绩的具体影响作用,难以对教学改革产生... 随着教育部发布《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,科学有效地考核分析对于提高教学质量,并进行教学改革变得尤为重要。常见的课程考核分析方法中,往往无法分析得出各个总评模块对学生成绩的具体影响作用,难以对教学改革产生直接的建议。使用Classifier 4.5算法和Error-Based Pruning策略对《GIS空间分析》课程的学生成绩进行决策树构建,并根据总体精度和Kappa系数对决策树进行准确性评估。根据决策树生成的分类规则并结合GIS空间分析的课程特性,分析得出学生课程学习中的薄弱环节。建议GIS空间分析课程引导学生更加重视在实践中综合运行理论知识,从而更好地达到课程教学目标。 展开更多
关键词 教育改革 考核分析 决策树 C4.5算法 ebp策略
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改进的L-M算法用于大分子体系相平衡的神经网络预测 被引量：8
4
作者 何雪忠 张香平 +2 位作者 张锁江 李春山 刘金盾 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期392-399,共8页
误差反向传播 (EBP) 算法目前已广泛应用于 Back propagation (BP) 网络的学习和训练, 但存在网络收敛速度慢的缺点. 从目标函数和网络权值与阈值的初始化两方面对标准的 Levenberg Marquardt算法做了改进,改进的算法可以减少计算的复... 误差反向传播 (EBP) 算法目前已广泛应用于 Back propagation (BP) 网络的学习和训练, 但存在网络收敛速度慢的缺点. 从目标函数和网络权值与阈值的初始化两方面对标准的 Levenberg Marquardt算法做了改进,改进的算法可以减少计算的复杂性及对内存的需求, 尤其对具有较大样本及复杂拓扑结构的网络效果更为明显.基于改进的Levenberg Marquardt算法的BP网络对蛋白质体系的溶解度和聚合物成膜体系的液 液相平衡性质进行模拟和预测, 结果表明: 改进的Levenberg Marquardt算法较传统的EBP算法的收敛速度大大提高, 且能较好地用于预测溶菌酵素在盐溶液中的溶解度和水/二甲基乙酰胺/聚砜成膜体系的双结点曲线. 展开更多
关键词 BP网络 ebp算法 Levenberg—Marquardt算法 大分子体系
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潜艇定深运动的自适应模糊控制研究 被引量：6
5
作者 高俊吉 黄昆仑 朱军 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第2期83-88,共6页
针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相... 针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相比,具有抗干扰能力强、响应速度快、精度高等优点. 展开更多
关键词 潜艇 定深运动 自适应模糊控制 神经网络 学习速率 ebp算法 抗干扰能力 平衡舵角 控制系统
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ANN/HMM混合模型在语音识别中的应用 被引量：4
6
作者 刘明宇 《自动化技术与应用》 2009年第6期122-124,共3页
结合HMM较强的处理时间序列的能力以及ANN的学习能力强、识别速度快等特点提出了一种ANN/HMM混合模型,该模型具有较强的处理时间序列的能力。本文主要介绍了该模型的结构以及模型的训练算法。在此基础上将其应用于语音识别的建模,并通... 结合HMM较强的处理时间序列的能力以及ANN的学习能力强、识别速度快等特点提出了一种ANN/HMM混合模型,该模型具有较强的处理时间序列的能力。本文主要介绍了该模型的结构以及模型的训练算法。在此基础上将其应用于语音识别的建模,并通过相应实验验证了该模型的可行性。 展开更多
关键词 人工神经网络 隐马尔科夫模型 误差反向传播算法 VITERBI算法
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基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究 被引量：2
7
作者 林昌华 李功燕 《重庆工学院学报》 2002年第6期16-19,共4页
成组技术实现的关键在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组。笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法,并找到了一种易于工程实践的零件成组技术。
关键词 成组技术(GT) RBF神经网络 ebp算法 遗传算法 编码
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