摘要：以丙烯酸和马来酸酐为原料合成了一种新型无磷洗涤助剂MA-co-AA，以L16(4^5)正交实验的结果，采用误差反向传播EBP(Error Back Propagation)算法，完成了神经网络的学习，据此考察了单体配比、引单质量比、反应温度、反应时间、...摘要：以丙烯酸和马来酸酐为原料合成了一种新型无磷洗涤助剂MA-co-AA，以L16(4^5)正交实验的结果，采用误差反向传播EBP(Error Back Propagation)算法，完成了神经网络的学习，据此考察了单体配比、引单质量比、反应温度、反应时间、单体滴加时间对无磷助洗剂的螯合、分散双性能指标的影响。在给定误差范围内，预测了具有最佳性能产品的合成条件。实验结果表明EBP神经网络在双指标正交实验设计与分析中有较好的离线学习功能，可以较少的实验次数而获得更多的信息，指导实验设计与分析。展开更多
文摘摘要：以丙烯酸和马来酸酐为原料合成了一种新型无磷洗涤助剂MA-co-AA，以L16(4^5)正交实验的结果，采用误差反向传播EBP(Error Back Propagation)算法，完成了神经网络的学习，据此考察了单体配比、引单质量比、反应温度、反应时间、单体滴加时间对无磷助洗剂的螯合、分散双性能指标的影响。在给定误差范围内，预测了具有最佳性能产品的合成条件。实验结果表明EBP神经网络在双指标正交实验设计与分析中有较好的离线学习功能，可以较少的实验次数而获得更多的信息，指导实验设计与分析。
