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α-细辛醚上调细胞色素C及Caspase-3表达影响食管癌Eca-109细胞的生物学行为
1
作者 黄静 储韬 《南通大学学报（医学版）》 2024年第4期342-345,共4页
目的:分析α-细辛醚上调细胞色素C(cytochrome C,cytC)及Caspase-3表达对食管癌Eca-109细胞生物学行为的影响。方法:将食管癌Eca-109细胞随机等量分为4组,即低、中及高剂量(分别给予25、50及100 mg/L的α-细辛醚),另随机取等量细胞加入... 目的:分析α-细辛醚上调细胞色素C(cytochrome C,cytC)及Caspase-3表达对食管癌Eca-109细胞生物学行为的影响。方法:将食管癌Eca-109细胞随机等量分为4组,即低、中及高剂量(分别给予25、50及100 mg/L的α-细辛醚),另随机取等量细胞加入等体积培养液作为空白组,培养48 h后通过平板克隆实验检测4组细胞增殖情况,Annexin V/PI法检测细胞凋亡情况,RT-qPCR及Western Blot法检测细胞中cytC及Caspase-3 mRNA及蛋白表达。结果:(1)细胞克隆数在空白组最高,低剂量组显著高于高剂量组;凋亡率在空白组最低,低剂量组显著低于高剂量组。(2)4组细胞迁移至小室下的细胞数空白组>低剂量组>中剂量组>高剂量组。(3)CytC及Caspase-3蛋白在高剂量组表达显著高于空白组及低剂量组,且中剂量组表达高于空白组。(4)CytC及Caspase-3 mRNA的表达:高剂量组>中剂量组>低剂量组>空白组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:α-细辛醚抑制Eca-109细胞增殖及侵袭,并且可能通过上调cytC及Caspase-3表达促进调亡。 展开更多
关键词 Α-细辛醚 细胞色素C CASPASE-3 食管癌eca-109细胞 增殖 凋亡
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基于MobileNetV3Small-ECA的水稻病害轻量级识别研究 被引量：5
2
作者 袁培森 欧阳柳江 +1 位作者 翟肇裕 田永超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期253-262,共10页
为实现水稻病害的轻量化识别与检测,使用ECA注意力机制改进MobileNetV3Small模型,并使用共享参数迁移学习对水稻病害进行智能化轻量级识别和检测。在PlantVillage数据集上进行预训练,将预训练得到的共享参数迁移到对水稻病害识别模型上... 为实现水稻病害的轻量化识别与检测,使用ECA注意力机制改进MobileNetV3Small模型,并使用共享参数迁移学习对水稻病害进行智能化轻量级识别和检测。在PlantVillage数据集上进行预训练,将预训练得到的共享参数迁移到对水稻病害识别模型上微调优化。在开源水稻病害数据集上进行试验测试,试验结果表明,在非迁移学习下,识别准确率达到97.47%,在迁移学习下识别准确率达到99.92%,同时参数量减少26.69%。其次,通过Grad-CAM进行可视化,本文方法与其他注意力机制CBAM和SENET相比,ECA模块生成的结果与图像中病斑的位置和颜色更加一致,表明网络可以更好地聚焦水稻病害的特征,并且通过可视化和各水稻病害分析了误分类原因。本文方法实现了水稻病害识别模型的轻量化,使其能够在移动设备等资源受限的场景中部署,达到快速、高效、便携的目的。同时开发了基于Android的水稻病害识别系统,方便于在边缘端进行水稻病害识别分析。 展开更多
关键词 水稻病害识别 迁移学习 高效通道注意力机制 MobileNetV3Small 移动端部署
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基于空洞卷积和ECANet的双判别生成对抗网络图像修复模型
3
作者 胡文松 刘兴德 《电子制作》 2024年第2期78-81,共4页
针对传统的生成对抗网络模型在修复过程中所产生的训练不稳定、结构不一致和内容纹理不够真实等一系列问题,提出一种基于空洞卷积和ECANet双判别生成对抗网络的图像修复模型,分别从生成网络、判别网络和损失函数三个方面进行改进。生成... 针对传统的生成对抗网络模型在修复过程中所产生的训练不稳定、结构不一致和内容纹理不够真实等一系列问题,提出一种基于空洞卷积和ECANet双判别生成对抗网络的图像修复模型,分别从生成网络、判别网络和损失函数三个方面进行改进。生成网络采用从粗糙到精细的两阶段网络模型,并在网络模型中加入高效通道注意力(ECA),结合L1重建损失以提高修复区域的细节精度;判别网络中采用全局判别和局部判别的双重判别式网络模型,以提高判别性能的准确性;最后损失函数选取WGAN-GP对抗损失和L1重建损失使得训练更加稳定。在Celeba数据集上进行实验对比,本文所提模型能够取得更好的效果。 展开更多
关键词 生成对抗网络 eca机制 双判别器 图像修复
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融合ECA注意力层和轻量正则化的多视图三维重建
4
作者 刘韵婷 高宇 +1 位作者 戴佳霖 谭明晓 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期179-186,共8页
为了有效解决多视图三维重建中的边缘缺失、网络内存消耗严重、重建精度低的问题,对基于深度学习的多视图三维重建网络的特征提取、正则化网络、损失函数、优化器等进行研究。首先,使用融合ECA注意力层的特征提取网络,提高网络对通道特... 为了有效解决多视图三维重建中的边缘缺失、网络内存消耗严重、重建精度低的问题,对基于深度学习的多视图三维重建网络的特征提取、正则化网络、损失函数、优化器等进行研究。首先,使用融合ECA注意力层的特征提取网络,提高网络对通道特征信息的关注;然后,在门控循环单元模块中加入卷积层,改进的门控循环单元组合成GC正则化网络,采用此网络对代价体进行正则化,降低网络的计算量;最后,使用SmoothL1损失函数和Adam优化器,提高模型训练后期的收敛精度,优化模型的损失和参数。在DTU公开数据集上训练和测试,提出的融合注意力机制和轻量正则化的多视图三维重建网络(EGF-MVSNet)相比于经典的MVSNet网络完整性上提高了22.1,模型总体评分提高了11.5%。能够实现物体的重建,显著提高重建结果的质量,降低网络对内存的消耗。 展开更多
关键词 三维重建 多视图 深度学习 eca注意力
原文传递
基于ECA和BiFPN改进YOLOv5s的PCB缺陷检测
5
作者 任金霞 吴吉林 王金荣 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第8期78-83,共6页
针对常规的PCB缺陷检测算法存在精度不高、缺陷定位不准确等问题,提出一种基于ECA和BiFPN改进YOLOv5s的PCB缺陷检测方法。首先,在主干网络的C3中引入ECA注意力机制,使模型更加关注小目标的特征信息,保证模型检测效果;其次,引入加权双向... 针对常规的PCB缺陷检测算法存在精度不高、缺陷定位不准确等问题,提出一种基于ECA和BiFPN改进YOLOv5s的PCB缺陷检测方法。首先,在主干网络的C3中引入ECA注意力机制,使模型更加关注小目标的特征信息,保证模型检测效果;其次,引入加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, BiFPN),让模型能够更快速地开展多尺度特征融合;最后,使用SIoU Loss替换CIoU Loss,进一步提升模型的稳定性。以同一PCB数据集为实验对象,实验结果表明,改进后的模型mAP达到了98.1%,相较于原模型,FPS提高了4.68,在检测的精度和速度上均有提升,满足PCB缺陷的实际检测要求。 展开更多
关键词 PCB缺陷检测 YOLOv5s eca BiFPN SIoU
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融合ECA的多分支多损失行人重识别
6
作者 王卫东 徐金慧 张志峰 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期82-88,共7页
针对现有行人特征提取方法的不足,提出了一种融合ECA的多分支多损失行人重识别方法.首先,将轻量级ECA注意力模块嵌入到骨干网络ResNet50中,以增强显著特征,抑制无关特征.其次,设计了一个多分支网络结构分别提取行人的全局特征和局部特征... 针对现有行人特征提取方法的不足,提出了一种融合ECA的多分支多损失行人重识别方法.首先,将轻量级ECA注意力模块嵌入到骨干网络ResNet50中,以增强显著特征,抑制无关特征.其次,设计了一个多分支网络结构分别提取行人的全局特征和局部特征,针对不同的特征采取不同的多池化特征提取方式,增强网络的特征提取能力.最后,联合三种损失函数对模型进行训练,并采用BNNeck进行优化,从而提高模型的鲁棒性.在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上的实验表明,所提方法具有较好的效果,在识别精度上也优于较多的经典算法. 展开更多
关键词 行人重识别 eca注意力模块 多分支特征 多损失联合
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噪声背景下的MSECAE轴承故障诊断方法研究
7
作者 徐坤 任万凯 +4 位作者 王晓夫 魏志民 潘作舟 刘征 蔡木霞 《机电工程技术》 2024年第7期29-33,180,共6页
针对传统基于深度学习的故障诊断方法存在特征提取尺度单一、抗噪声能力差的问题,提出一种多尺度卷积自编码器融合高效通道注意力机制的方法(MSECAE)用于轴承故障诊断。首先,使用傅里叶变换对原始数据进行归一化处理,将原始的一维振动... 针对传统基于深度学习的故障诊断方法存在特征提取尺度单一、抗噪声能力差的问题,提出一种多尺度卷积自编码器融合高效通道注意力机制的方法(MSECAE)用于轴承故障诊断。首先,使用傅里叶变换对原始数据进行归一化处理,将原始的一维振动信号转换到频域进行表示,有利于模型进行提取特征。其次,构造MSECAE结构,利用多尺度卷积(MSCNN)提取原始信息中的多尺度特征,使用高效通道注意力机制(ECA)动态选择卷积核大小,根据各个通道中特征的重要程度赋予不同的权重。最后通过卷积解码器对融合后的信息进行特征重构,利用Softmax分类器进行故障类别分类。为了验证所提模型的性能,使用2种不同采样频率下的数据集在4种不同噪声条件下进行多次实验,并和其他模型进行对比。实验结果表明,所提模型与其他模型相比,分类精度达到99%以上,具有更好的泛化能力和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 故障诊断 多尺度卷积模块 高效通道注意力机制(eca) 轴承
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基于STM32单片机的ECAS辅助控制器开发
8
作者 李理 《汽车维修与保养》 2024年第8期89-91,共3页
本文基于STM32单片机,开发了一款电子控制空气悬架系统ECAS(Electronic-Controlled Air SuspensI/On)辅助控制器,阐述了它的工作原理、软硬件设计方案,并且对使用ECAS辅助控制器的控制策略进行了重点介绍。最后通过产品的实际投入使用... 本文基于STM32单片机,开发了一款电子控制空气悬架系统ECAS(Electronic-Controlled Air SuspensI/On)辅助控制器,阐述了它的工作原理、软硬件设计方案,并且对使用ECAS辅助控制器的控制策略进行了重点介绍。最后通过产品的实际投入使用可以表明,本产品的开发在保证安全的前提下可极大提升客车在上下车时的舒适性。 展开更多
关键词 ecaS STM32 汽车电子 CAN
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基于ECA和三分支卷积融合网络的脑电信号解码研究
9
作者 周凯 艾尔肯·亥木都拉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期89-97,共9页
基于运动想象脑电信号的脑机接口系统可以实现大脑和外部设备的交互,能够帮助残疾人控制辅助设备,提高他们的生活质量。然而,有限的脑电信号解码性能限制了脑机接口产业的大规模发展。文中提出一种基于高效通道注意力(ECA)和三分支卷积... 基于运动想象脑电信号的脑机接口系统可以实现大脑和外部设备的交互,能够帮助残疾人控制辅助设备,提高他们的生活质量。然而,有限的脑电信号解码性能限制了脑机接口产业的大规模发展。文中提出一种基于高效通道注意力(ECA)和三分支卷积融合网络的ECA-TBCFNet模型用于基于脑电图的运动想象(MI-EEG)信号解码。ECA模块可自动捕捉脑电信号中的跨通道交互,三分支卷积融合网络能够多尺度地提取信号中的时空特征。ECA-TBCFNet模型在BCI竞赛IV-2a数据集上的四分类任务中取得了83.3%的准确率和0.78的kappa系数;此外,在Physionet MI-EEG数据集上两分类和四分类任务中,ECA-TBCFNet模型的准确率分别为87.87%和69.01%。结果表明,提出的ECA-TBCFNet模型可以有效提高运动想象脑电信号的识别准确率,并具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 脑机接口 脑电图 运动想象 高效通道注意力 三分支卷积神经网络 特征融合
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基于高效通道注意力模块(ECA)和YOLOv5的图像检测方法研究 被引量：3
10
作者 方汀 刘艺超 +3 位作者 唐哲 田博宇 赵小军 郑运昌 《科学技术创新》 2023年第8期88-91,共4页
佩戴安全帽是人们在施工建设中的一项重要保护措施,它可以有效保障人们的生命财产安全。安全帽检测系统也已经成为了很多施工场所的必备的基础设施,为了改善YOLOv5不能通过权重进行聚焦,从而生成有明显辨识度的特征,进而影响安全帽检测... 佩戴安全帽是人们在施工建设中的一项重要保护措施,它可以有效保障人们的生命财产安全。安全帽检测系统也已经成为了很多施工场所的必备的基础设施,为了改善YOLOv5不能通过权重进行聚焦,从而生成有明显辨识度的特征,进而影响安全帽检测准确度的问题,我们在YOLOv5中引入了注意力模块,保证了卷积过程中的特征提取,并且使得图像得到优化,提升了安全帽检测结果的准确性和模型性能。并且我们对比了原YOLOv5、添加了ECA(Efficient Channel Attention)高效通道注意力模块、添加了SEA(Squeeze-andExcitation attention)注意力模块和添加了压缩激励SEL(Squeeze and Excitation Layer)注意力模块的精确率P/%、召回率R/%、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95,实验结果表明添加了ECA(Efficient Channel Attention)通道注意力模块的ECA-Yolov5算法相较于原YOLOv5算法P/%、R/%、mAP@0.5、mAP@0.5:0.95分别提升了0.5、0.6、0.5、0.2。由此结果表明引入高效通道注意力模块(ECA)的YOLOv5安全帽识别算法更有能力进行安全施工的检测,提升了施工的安全性。 展开更多
关键词 YOLOv5 安全帽检测 深度学习 高效通道注意力模块(eca)
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对映-贝壳杉烷型二萜化合物Pseurata H对人食道癌ECA-109细胞生长的影响 被引量：1
11
作者 杨东娟 刘博聪 +2 位作者 邹湘辉 王顺安 谢海龙 《宁夏师范学院学报》 2023年第4期65-70,共6页
为了研究对映-贝壳杉烷型二萜化合物Pseurata H对人食道癌ECA-109细胞的增殖抑制和诱导凋亡的作用,利用倒置显微镜观察法和CCK-8检测Pseurata H对ECA-109细胞生长的影响;利用考马斯亮蓝染色法和吖啶橙/溴化乙啶(AO/EB)双染法检测药物对... 为了研究对映-贝壳杉烷型二萜化合物Pseurata H对人食道癌ECA-109细胞的增殖抑制和诱导凋亡的作用,利用倒置显微镜观察法和CCK-8检测Pseurata H对ECA-109细胞生长的影响;利用考马斯亮蓝染色法和吖啶橙/溴化乙啶(AO/EB)双染法检测药物对细胞的张力纤维损伤和细胞核形态的影响.结果显示,用浓度分别为3.125μmol/L、6.25μmol/L、12.5μmol/L、25μmol/L的Pseurata H作用ECA-109细胞24 h后,ECA-109细胞生长均受到抑制,Pseurata H对ECA-109细胞的半抑制浓度值(IC 50)为3.22μmol/L,当浓度6.25μmol/L的药物作用细胞24 h后,细胞数量减少、形态开始变圆脱落、微丝减少且核仁凝结,随着浓度增加,现象越明显.由此可见,二萜化合物Pseurata H在体外能抑制食道癌ECA-109细胞生长,具有时间-剂量依赖效应. 展开更多
关键词 Pseurata H 人食道癌eca-109细胞 生长抑制
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结合微博内外多粒度语义的 BiLSTM-CNN-ECA谣言检测模型 被引量：1
12
作者 温廷新 高倩 《情报探索》 2023年第5期78-84,共7页
[目的/意义]为了解决因微博文本多义性和复杂性导致的谣言检测中语义特征提取不全面的问题,提出了一种结合微博内外多粒度语义的BiLSTM-CNN-ECA模型。[方法/过程]首先,对微博文本从字词句三个粒度级别建模,运用双向长短期记忆网络提取... [目的/意义]为了解决因微博文本多义性和复杂性导致的谣言检测中语义特征提取不全面的问题,提出了一种结合微博内外多粒度语义的BiLSTM-CNN-ECA模型。[方法/过程]首先,对微博文本从字词句三个粒度级别建模,运用双向长短期记忆网络提取微博内部语义特征,生成事件字向量矩阵和事件词向量矩阵;然后,拼接事件句向量矩阵形成三维文本特征矩阵,输入多尺度卷积神经网络,并行提取微博之间的依赖关系特征;最后,引入高效通道注意力模块赋予通道权重,进行微博谣言检测。[结果/结论]构建的三维文本特征矩阵有机结合了各粒度文本的语义特征贡献,包含更多、更全面的微博语义信息;ECA可有效捕获通道间重要信息,进一步提高了多尺度CNN模型对谣言检测的准确率。 展开更多
关键词 谣言检测 多粒度语义 多尺度CNN eca注意力机制
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基于ECA-FV-CNN的水稻单籽粒质量分级方法 被引量：1
13
作者 陈孟燕 王敏娟 +3 位作者 宋青峰 朱新广 李民赞 郑立华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期235-243,共9页
为解决传统水稻质量分级依靠人工分拣,工作量大、错误率高、分级标准不严格等问题,本文提出一种基于ECA改进的双流卷积神经网络模型对水稻单粒质量分级进行研究。首先,获取每组水稻单籽粒(本文以7颗水稻单籽粒为1组)正视和俯视图像,对于... 为解决传统水稻质量分级依靠人工分拣,工作量大、错误率高、分级标准不严格等问题,本文提出一种基于ECA改进的双流卷积神经网络模型对水稻单粒质量分级进行研究。首先,获取每组水稻单籽粒(本文以7颗水稻单籽粒为1组)正视和俯视图像,对于5种简单的监督模型(朴素贝叶斯、决策树、随机森林、最邻近结点算法、支持向量机)、基于遗传算法和投票机制优化的模型(GA-SVM)、集成模型(RF+GA-SVM),通过图像预处理轮廓检测分离出单籽粒图像,利用颜色矩、LBP(Local binary pattern)和Canny算子提取籽粒颜色、纹理和边缘特征,并采用PCA(Principal component analysis)降维后进行训练;而对于单流卷积神经网络模型、双流卷积神经网络模型(FV-CNN)以及本文提出并构建的基于ECA改进的双流卷积神经网络模型(EA-FV-CNN),则使用预处理后的图像进行训练。将上述多种模型进行对比分析,发现基于ECA改进的双流卷积神经网络模型性能最好,其在单粒质量三分级、四分级和五分级准确率分别达94.0%、92.3%和71.0%。实验结果表明,使用基于ECA改进的双流卷积神经网络模型能够提高水稻单粒质量的分级精度,弥补传统方法的不足,规范籽粒筛选分级标准。 展开更多
关键词 水稻 质量分级 机器学习 eca 双流卷积神经网络
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右美托咪定对食管癌Eca-109细胞LINC00982表达及生物学行为的影响 被引量：1
14
作者 奚高原 丁成智 +4 位作者 孟睿 周晓蕾 周俊辉 钟巍 孟宪慧 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期13-18,共6页
目的:探讨右美托咪定对食管癌Eca-109细胞LINC00982表达及生物学行为的影响及其可能作用机制。方法:以0、25、50、100μg/L右美托咪定处理的Eca-109细胞分别为对照组和右美托咪定低、中、高浓度组。pcDNA、pcDNA-LINC00982分别转染至Eca... 目的:探讨右美托咪定对食管癌Eca-109细胞LINC00982表达及生物学行为的影响及其可能作用机制。方法:以0、25、50、100μg/L右美托咪定处理的Eca-109细胞分别为对照组和右美托咪定低、中、高浓度组。pcDNA、pcDNA-LINC00982分别转染至Eca-109细胞,作为pcDNA和pcDNA-LINC00982组;si-NC、si-LINC00982分别转染至Eca-109细胞后加入100μg/L右美托咪定处理24 h,作为右美托咪定+si-NC组和右美托咪定+si-LINC00982组。分别应用CCK-8法、流式细胞术、平板克隆形成实验、划痕和Transwell实验检测各组细胞增殖、凋亡、克隆形成、迁移及侵袭情况;采用Western blot检测各组细胞Bax、E-cadherin、Bcl-2和N-cadherin蛋白的表达。采用qRT-PCR检测各组细胞LINC00982的表达。结果:与对照组比较,右美托咪定低、中、高浓度组Eca-109细胞增殖抑制率、细胞凋亡率、Bax和E-cadherin蛋白以及LINC00982表达水平升高,细胞克隆形成数、迁移及侵袭细胞数减少,划痕愈合率和Bcl-2、N-cadherin蛋白表达水平降低(P均<0.05);与pcDNA组比较,pcDNA-LINC00982组Eca-109细胞增殖抑制率、细胞凋亡率、Bax和E-cadherin蛋白表达水平升高,细胞克隆形成数、迁移及侵袭细胞数减少,划痕愈合率和Bcl-2、N-cadherin蛋白表达水平降低(P均<0.05);与右美托咪定+si-NC组比较,右美托咪定+si-LINC00982组Eca-109细胞增殖抑制率、细胞凋亡率和Bax、E-cadherin蛋白表达水平降低,细胞克隆形成数、迁移及侵袭细胞数增多,划痕愈合率和Bcl-2、N-cadherin蛋白表达水平升高(P均<0.05)。结论:右美托咪定可能通过上调LINC00982的表达而抑制食管癌细胞增殖、迁移及侵袭,并促进细胞凋亡。 展开更多
关键词 右美托咪定 LINC00982 细胞增殖 细胞迁移 细胞侵袭 细胞凋亡 eca-109细胞
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融合ECA机制与DenseNet201的水稻病虫害识别方法 被引量：4
15
作者 潘晨露 张正华 +3 位作者 桂文豪 马家俊 严晨曦 张晓敏 《智慧农业（中英文）》 CSCD 2023年第2期45-55,共11页
[目的/意义]针对传统人工识别病虫害存在的效率过低、成本过高等问题,提出一种融合ECA (Efficient Channel Attention)注意力机制与DenseNet201的水稻图像识别模型GE-DenseNet (G-ECA DenseNet)。[方法]首先在ECA机制上引入Ghost模块的... [目的/意义]针对传统人工识别病虫害存在的效率过低、成本过高等问题,提出一种融合ECA (Efficient Channel Attention)注意力机制与DenseNet201的水稻图像识别模型GE-DenseNet (G-ECA DenseNet)。[方法]首先在ECA机制上引入Ghost模块的思想构成G-ECA Layer结构,增强其提取特征的能力。其次,在DenseNet201原有的Dense Block前引入G-ECA Layer,使模型具有更优的通道特征提取能力。由于实验所用的数据集较小,将DenseNet201在ImageNet数据集上预训练的权重参数迁移到GE-DenseNet中。训练时,采用Focal Loss函数来解决各分类样本不均衡的问题。同时,使用Adam优化器以避免在模型训练初期由于部分权重随机初始化而导致反向传播的梯度变化剧烈的问题,在一定程度上削弱了网络训练的不确定性。[结果和讨论]在包含水稻胡麻斑病、水稻铁甲虫、稻瘟病与健康水稻的3355张图像数据集上进行了实验测试,识别准确率达到83.52%。由GE-DenseNet模型的消融对比实验可得,引入了Focal Loss函数与G-ECA Layer层之后,模型准确率上升2.27%。将所提模型与经典NasNet (4@1056)、VGG-16和ResNet50模型相比,分类准确率分别提高了6.53%、4.83%和3.69%;相较于原始的DenseNet201,对水稻铁甲虫的识别准确率提升达20.32%。[结论]加入G-ECA Layer结构能够使模型更为准确地捕捉适合于水稻病虫害识别的特征信息,从而使GE-DenseNet模型能够实现对不同水稻病虫害图像更为准确地识别,为及时防治病虫害,减少各类损失提供技术支持。 展开更多
关键词 DensetNet201 eca注意力机制 病虫害识别 迁移学习 卷积神经网络 Ghost模块
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基于ECA规则和动态污点分析的SQL注入攻击在线检测 被引量：1
16
作者 刘吉会 何成万 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1534-1542,共9页
SQL注入攻击是一种常见的针对Web应用程序漏洞的攻击形式。任何形式的SQL注入攻击最终都会改变原有SQL语句的逻辑结构,违背设计者的初衷。现有的SQL注入攻击检测方法存在检测代码不易被重用、不能被在线注入Web应用程序等不足。因此,提... SQL注入攻击是一种常见的针对Web应用程序漏洞的攻击形式。任何形式的SQL注入攻击最终都会改变原有SQL语句的逻辑结构,违背设计者的初衷。现有的SQL注入攻击检测方法存在检测代码不易被重用、不能被在线注入Web应用程序等不足。因此,提出一种基于ECA(Event Condition Action)规则和动态污点分析的在线检测SQL注入攻击的模型。首先,定义污点标记规则监视污点源函数以标记系统外部引入数据;然后,定义污点传播规则实时跟踪污点数据在应用内部的流向;接着,定义污点检查规则以拦截污点汇聚点函数的参数,并解析它可能携带的污点状态;最后,在原始的Web应用运行时加载ECA规则脚本达到在线检测SQL注入攻击的目的,Web应用无须重新编译、打包和部署。使用Byteman实现了所提模型。在两个不同的Web应用测试实验中,该模型可以识别绝大多数的SQL注入攻击样本,对于正常请求样本没有误报,检测准确率可达99.42%,优于基于支持向量机(SVM)和基于词频逆向文件频率(TF-IDF)的方法;与基于面向方面编程(AOP)的方法相比,该模型易于在Web应用启动后在线加载检测模块。实验结果表明所提模型能够在不修改应用程序执行引擎及源码的情况下,检测6种常见的SQL注入攻击类型,且具有在线检测的优点。 展开更多
关键词 SQL注入攻击 动态污点分析 eca规则 WEB应用 在线检测
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基于YoloX-ECA模型的非法野泳野钓现场监测技术 被引量：2
17
作者 罗文宇 傅明月 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期465-472,共8页
我国每年有大量人员因为非法在水库及河湖水域游泳、钓鱼溺水而丧生,这些水域往往地处偏僻,无法安排监管人员24小时值守。同时,由于速度和准确度难以兼具,或体积较大难于部署等原因,现有基于视觉的目标检测方法也无法实现对非法野泳、... 我国每年有大量人员因为非法在水库及河湖水域游泳、钓鱼溺水而丧生,这些水域往往地处偏僻,无法安排监管人员24小时值守。同时,由于速度和准确度难以兼具,或体积较大难于部署等原因,现有基于视觉的目标检测方法也无法实现对非法野泳、野钓行为的实时检测。基于此,提出了融合注意力机制的YoloX-ECA模型,通过在YoloX骨干网络中的残差块和特征金字塔网络中添加ECA模块,以求在保持原YoloX模型较快检测速度的同时提升对野泳、野钓行为的检测效果。基于自制野泳、野钓数据集的实验证明,改进的YoloX-ECA模型对河湖水域的野泳、野钓行为的检测性能(AP)在90%以上,检测速度为62.29fps。模型整体性能(mAP)较原YoloX模型提高1.21%,同其他目标检测算法如Faster-RCNN相比性能同样占优。改进的YoloX-ECA模型的实时性和准确性均达到预期设计目标,在河湖流域智能监管等领域有较大的应用前景。 展开更多
关键词 YoloX eca 目标检测 注意力机制 河湖监管
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miR-216b-5p靶向ATG5介导自噬逆转食管癌Eca109细胞的顺铂耐药性 被引量：2
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作者 邱善婷 李晓燕 +3 位作者 陈哲聪 高梦源 金舒怡 陈文虎 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期552-559,共8页
目的:探讨miR-216b-5p对食管癌Eca109细胞顺铂(DDP)耐药性的影响及其作用机制。方法:采用qPCR法检测miR-216b-5p在食管癌细胞TE-1、KYSE-150、Eca109和耐药细胞Eca109/DDP中的表达水平。利用脂质体转染技术分别将miR-216b-5p mimic及mim... 目的:探讨miR-216b-5p对食管癌Eca109细胞顺铂(DDP)耐药性的影响及其作用机制。方法:采用qPCR法检测miR-216b-5p在食管癌细胞TE-1、KYSE-150、Eca109和耐药细胞Eca109/DDP中的表达水平。利用脂质体转染技术分别将miR-216b-5p mimic及mimic NC、自噬相关蛋白5(ATG5)过表达质粒转染到Eca109/DDP细胞中,用CCK-8、EdU法和FCM分别检测转染后细胞的增殖和凋亡;mRFP-eGFP-LC3双荧光标记实验检测mRFP-eGFP-LC3慢病毒感染后各组细胞自噬发生情况,WB法检测自噬相关蛋白LC3、Beclin 1和P62表达。用荧光素酶报告基因实验验证miR-216b-5p与ATG5的靶向关系,WB法检测ATG5的表达。建立裸鼠Eca109/DDP细胞移植瘤模型,观察miR-216b-5p过表达对移植瘤生长的影响。结果:miR-216b-5p在TE-1、KYSE-150、Eca109和Eca109/DDP细胞中均呈低表达(均P<0.05)。过表达miR-216b-5p可显著抑制Eca109/DDP细胞的增殖并诱导凋亡(均P<0.05),减少细胞中自噬小体数量(P<0.05),下调LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值和Beclin 1蛋白水平、上调P62蛋白水平(均P<0.05)。双荧光素酶报告基因实验证实miR-216b-5p靶向并负调控ATG5的表达(P<0.05),过表达ATG5可使miR-216b-5p mimic对Eca109/DDP细胞增殖、自噬的抑制作用和凋亡的诱导作用明显减弱(均P<0.05),自噬相关蛋白P62表达降低、LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值和Beclin 1表达升高(均P<0.05)。荷瘤实验结果表明,miR-216b-5p过表达可显著抑制裸鼠移植瘤的生长(P<0.05)。结论:miR-216b-5p过表达可逆转食管癌Eca109/DDP细胞对DDP的耐药性,其机制可能与靶向负调控ATG5表达并影响细胞自噬有关。 展开更多
关键词 食管癌 eca109/DDP细胞 miR-216b-5p 自噬 增殖 凋亡 顺铂耐药
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ATP/P2X7轴介导的K^(+)外排促进NDV感染的ECA109细胞中NLRP3炎性小体激活 被引量：1
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作者 曹旭 武彩霞 +4 位作者 兰金苹 王静 贾朝霞 刘浩 刘开扬 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期42-47,共6页
目的探究新城疫病毒(NDV)感染食管癌ECA109细胞后,NLRP3炎性小体是否激活、其激活是否与K^(+)外排有关及ATP/P2X7轴对NLRP3炎性小体激活的影响。方法Western blot检测NLRP3和IL-1β表达情况;ELISA检测上清液中IL-1β含量;荧光免疫技术检... 目的探究新城疫病毒(NDV)感染食管癌ECA109细胞后,NLRP3炎性小体是否激活、其激活是否与K^(+)外排有关及ATP/P2X7轴对NLRP3炎性小体激活的影响。方法Western blot检测NLRP3和IL-1β表达情况;ELISA检测上清液中IL-1β含量;荧光免疫技术检测ASC斑点的形成情况;荧光探针技术检测细胞内K^(+)浓度变化;使用ATP酶、ATP及P2X7受体抑制剂进行干预,研究其在NLRP3炎性小体激活中的作用。结果与control组比较,NDV F3感染细胞后,细胞内NLRP3、IL-1β和ASC蛋白表达上调;胞内钾离子浓度随感染时间延长而降低(P<0.05)。P2X7受体抑制剂干预后,胞内K^(+)外流受阻,随抑制剂浓度的增加,K^(+)外流在10 mol/L处受最大抑制(P<0.05)。ATP酶及ATP干预结果显示,ATP酶抑制K^(+)外流,ATP促进K^(+)外流。Western blot结果显示,与control组比较,抑制P2X7受体,NLRP3和IL-1β蛋白表达下调;ATP酶干预细胞后,NLRP3和IL-1β表达降低;ATP干预细胞后,NLRP3、IL-1β蛋白表达上调(P<0.05)。结论NDV F3感染ECA109细胞能激活NLRP3炎性小体,其机制可能与ATP/P2X7轴有关。 展开更多
关键词 新城疫病毒 ATP P2X7 K^(+) NLRP3炎性小体 eca109细胞
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