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题名不变结构半弹道式再入飞行器的建模与多模型方法估计
被引量：7
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作者
梁勇奇
韩崇昭
孙耀杰
林燕丹
杨永安
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机构
西安交通大学航天学院
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室
复旦大学光源与照明工程系先进照明技术教育部工程研究中心
西安卫星测控中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期700-712,共13页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB734102,2007CB311006)
国家自然科学基金创新研究群体科学基金(60921003)
+1 种基金
国家自然科学基金(61004087,61074176)
科技部科技特派员项目(2009GJC00008)资助~~
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文摘
以配平攻角状态再入的不变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballistic reentry vehicle,SBRV)不同于传统的弹道式再入飞行器(Ballistic reentry vehicle,BRV)和机动再入飞行器(Maneuvering reentry vehicle,MaRV),本文分析了该飞行器再入特征,提出了新的模型并分析了该模型与传统再入模型间的关系.对该再入问题的多模型混合状态估计器引入了F-均匀模型集与期望模式补偿(Expected-mode augmentation,EMA)集.根据SBRV的圆柱体状模式空间的需求,文中扩展了现有的方法以设计F-均匀模型集,进而提出一种EMA集的实现形式.前者在分布最小失配意义下使估计器最优;后者相比于前者具有更高的估计精度.仿真结果表明,相比于传统Monte-Carlo法生成的模型集,在模型集势相当的情况下这两种模型集对不变结构SBRV再入的初始阶段有更高的模式估计的精度,在该飞行器状态变化剧烈时有更高的混合状态估计精度.
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关键词
半弹道式再入飞行器
多模型方法
模型集设计
f-均匀模型集
期望模式补偿集
MONTE-CARLO方法
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Keywords
Semi-ballistic reentry vehicle（SBRV）
multiple-model approach
model-set design
f-uniform model set
expected-mode any mentation（EMA）set
Monte-Carlo method
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分类号
V211.78
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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