为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题,提出了一种新的信号状态融合算法(signal fusion based onwavelet transform and date association,SFDF)。该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷,利用数据关联和FARIMA模型对信号进...为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题,提出了一种新的信号状态融合算法(signal fusion based onwavelet transform and date association,SFDF)。该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷,利用数据关联和FARIMA模型对信号进行了有效融合,并设计长相关信号的算法流程。同时以分形布朗运动(fractional Brownian motion,FBM)模型产生实验数据,深入研究了信号状态与干扰因素之间的关系。实验结果表明,与以往算法相比,SFDF更加具有适应性。展开更多
基金国家自然科学基金资助项目(6127116861001085)+3 种基金国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03005-002)国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2009CB320405)The National Natural Science Foundation of China(6127116861001085)~~
文摘为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题,提出了一种新的信号状态融合算法(signal fusion based onwavelet transform and date association,SFDF)。该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷,利用数据关联和FARIMA模型对信号进行了有效融合,并设计长相关信号的算法流程。同时以分形布朗运动(fractional Brownian motion,FBM)模型产生实验数据,深入研究了信号状态与干扰因素之间的关系。实验结果表明,与以往算法相比,SFDF更加具有适应性。
