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FY3D地表温度质量评估和偏差订正方法研究
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作者 陈彦红 王艳姣 白罩峰 《测绘与空间地理信息》 2024年第5期75-78,86,共5页
我国FY3D卫星时间序列短,而气候业务应用需要长时间序列卫星遥感数据集,因而单独使用FY3D相关产品难以应用于气候业务。本研究在对我国FY3D LST和MODIS LST质量评估基础上,研发随机森林偏差订正算法,将FY3D LST产品订正到MODIS LST质量... 我国FY3D卫星时间序列短,而气候业务应用需要长时间序列卫星遥感数据集,因而单独使用FY3D相关产品难以应用于气候业务。本研究在对我国FY3D LST和MODIS LST质量评估基础上,研发随机森林偏差订正算法,将FY3D LST产品订正到MODIS LST质量水平上,通过构建融合FY3D和MODIS LST长时间序列产品,开展其气候业务应用研究。试验表明,该方法能够有效提高FY3D LST与MODIS LST的接近程度,为开展我国风云卫星气候业务应用提供技术参考。 展开更多
关键词 fy3d lst MODIS lst 质量控制 随机森林 偏差订正
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