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The First Global Map of Atmospheric Ammonia(NH_(3)) as Observed by the HIRAS/FY-3D Satellite
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作者 Minqiang ZHOU Zhili DENG +6 位作者 Charles ROBERT Xingying ZHANG Lu ZHANG Yapeng WANG Chengli QI Pucai WANG Martine De MAZIÈRE 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2024年第3期379-390,共12页
Atmospheric ammonia(NH_(3)) is a chemically active trace gas that plays an important role in the atmospheric environment and climate change. Satellite remote sensing is a powerful technique to monitor NH_(3) concentra... Atmospheric ammonia(NH_(3)) is a chemically active trace gas that plays an important role in the atmospheric environment and climate change. Satellite remote sensing is a powerful technique to monitor NH_(3) concentration based on the absorption lines of NH_(3) in the thermal infrared region. In this study, we establish a retrieval algorithm to derive the NH_(3)column from the Hyperspectral Infrared Atmospheric Sounder(HIRAS) onboard the Chinese Feng Yun(FY)-3D satellite and present the first atmospheric NH_(3) column global map observed by the HIRAS instrument. The HIRAS observations can well capture NH_(3) hotspots around the world, e.g., India, West Africa, and East China, where large NH_(3) emissions exist. The HIRAS NH_(3) columns are also compared to the space-based Infrared Atmospheric Sounding Interferometer(IASI)measurements, and we find that the two instruments observe a consistent NH_(3) global distribution, with correlation coefficient(R) values of 0.28–0.73. Finally, some remaining issues about the HIRAS NH_(3) retrieval are discussed. 展开更多
关键词 AMMONIA hiras/fy-3d satellite thermal-infrared observation remote sensing optimal estimation method
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FY3D地表温度质量评估和偏差订正方法研究
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作者 陈彦红 王艳姣 白罩峰 《测绘与空间地理信息》 2024年第5期75-78,86,共5页
我国FY3D卫星时间序列短,而气候业务应用需要长时间序列卫星遥感数据集,因而单独使用FY3D相关产品难以应用于气候业务。本研究在对我国FY3D LST和MODIS LST质量评估基础上,研发随机森林偏差订正算法,将FY3D LST产品订正到MODIS LST质量... 我国FY3D卫星时间序列短,而气候业务应用需要长时间序列卫星遥感数据集,因而单独使用FY3D相关产品难以应用于气候业务。本研究在对我国FY3D LST和MODIS LST质量评估基础上,研发随机森林偏差订正算法,将FY3D LST产品订正到MODIS LST质量水平上,通过构建融合FY3D和MODIS LST长时间序列产品,开展其气候业务应用研究。试验表明,该方法能够有效提高FY3D LST与MODIS LST的接近程度,为开展我国风云卫星气候业务应用提供技术参考。 展开更多
关键词 fy3d LST MOdIS LST 质量控制 随机森林 偏差订正
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面向同化应用的红外高光谱探测资料局地综合通道选择方案及在FY-3D/HIRAS中的初步应用 被引量:2
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作者 樊浩 王伟 +1 位作者 王金成 韩威 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期715-730,共16页
通道选择是红外高光谱探测资料同化的关键技术。为了最大限度提取红外高光谱探测资料观测信息,减少模式在青藏高原等常规观测稀少地区的初始场的误差,不同区域需要选取不同通道进行同化。基于信号自由度的通道选择方法提出一种面向资料... 通道选择是红外高光谱探测资料同化的关键技术。为了最大限度提取红外高光谱探测资料观测信息,减少模式在青藏高原等常规观测稀少地区的初始场的误差,不同区域需要选取不同通道进行同化。基于信号自由度的通道选择方法提出一种面向资料同化的红外高光谱资料的局地综合通道选择方案,该方案综合考虑了局地的大气温度垂直分布特征、背景误差协方差、仪器通道的雅克比函数、权重函数和其他影响红外高光谱模拟和同化的因素。针对CMA_GFS(原GRAPES_GFS)全球背景误差协方差,在高原和海洋两个典型区域对FY-3D/HIRAS红外高光谱资料的温度通道进行局地综合通道选择,并通过一维变分同化评估了局地综合通道选择方案对分析场的影响。结果表明,高原和海洋两个典型区域的大气温度垂直分布特征、背景误差协方差、模式垂直分层以及各通道的雅克比函数和权重函数均有明显的差异,选出的敏感通道也明显不同,相比较在其他区域选择出的通道,在对应地区选择的通道能够显著提高红外高光谱资料的同化效果。 展开更多
关键词 通道选择 红外高光谱大气探测仪 fy3d/hiras 卫星资料同化 CMA_GFS
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FY3D/GNOS大气掩星探测温度与TIMED/SABER探测温度和NRLMSISE00模式温度的比较
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作者 刘红珊 徐寄遥 +5 位作者 白伟华 何杰颖 孙龙昌 朱亚军 袁韦 高红 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期474-487,共14页
大气温度数据的精确探测对于研究中高层大气的结构特征和动力学过程具有重要意义.利用2019年1月至2021年12月共3年的FY3D掩星观测数据,借助TIMED/SABER探测数据和NRLMSISE00大气模式数据,对12~100 km范围内的大气温度数据进行比较.统计... 大气温度数据的精确探测对于研究中高层大气的结构特征和动力学过程具有重要意义.利用2019年1月至2021年12月共3年的FY3D掩星观测数据,借助TIMED/SABER探测数据和NRLMSISE00大气模式数据,对12~100 km范围内的大气温度数据进行比较.统计分析SABER-FY3D温度偏差(TSABER–TFY3D)和NRLMSISE00-FY3D温度偏差(TNRLMSISE00–TFY3D)及其随纬度、季节的分布和南北半球的差异.结果显示,三种温度数据随高度变化趋势是大体一致的,SABER-FY3D温度偏差在12~30 km高度范围内为正偏差(0~1.8K),随高度升高,温度偏差从30 km处的0 K增加到77 km处的-11.6 K.NRLMSISE00-FY3D温度偏差在平流层为正偏差(0~4.4 K),在中间层和低热层为负偏差(-2~0 K).两种温度偏差随纬度和季节都存在明显的变化特征.60 km以下,SABER-FY3D温度偏差在低纬地区较小(-3.8~1.8 K),高纬地区较大(-12~1.6 K),夏季较小(-0.5~2.2 K),冬季较大(-6.2~1 K);NRLMSISE00-FY3D温度偏差正好相反,在高纬地区较小(-1.6~2.4K),低纬地区较大(-3.9~6.1 K),冬季较小(-2~2.2 K),夏季较大(-1.3~7.1 K).两类月平均温度偏差的零偏差线所在高度在南北半球均存在春夏季节较高,秋冬季节较低的特征.冬季40~60 km高度区域内,北半球的SABER-FY3D平均温度负偏差比南半球的明显. 展开更多
关键词 fy3d大气掩星温度 温度偏差 季节变化 纬度变化
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基于深度学习的FY3D/MERSI和EOS/MODIS云检测模型研究 被引量:19
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作者 瞿建华 鄢俊洁 +1 位作者 薛娟 郭雪星 《气象与环境学报》 2019年第3期87-93,共7页
针对FY3D/MERSI和EOS/MODIS的云检测问题,提出了一种基于深度学习技术的全自动云检测算法,首次将深度学习引入到卫星影像云检测领域。本算法使用深度全卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)作为核心结构,基于EOS/MODIS基... 针对FY3D/MERSI和EOS/MODIS的云检测问题,提出了一种基于深度学习技术的全自动云检测算法,首次将深度学习引入到卫星影像云检测领域。本算法使用深度全卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)作为核心结构,基于EOS/MODIS基本云检测原理选择合适的通道作为特性向量参数,针对不同的场景进行分类和网络模型的训练,最终得到基于深度学习的云检测模型。经过EOS/MODIS数据和FY3D/MERSI数据的测试,云检测的精度达到98%以上,可以看出基于深度学习的云检测算法能够用于云检测,该算法具有效率高、精度高等特点,云检测效果理想。 展开更多
关键词 fy3d/MERSI EOS/MOdIS 云检测 卷积神经网络 深度学习
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风云三号(D)气象卫星微波湿温度计系统建模和仿真 被引量:3
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作者 段永强 王振占 张升伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1549-1556,共8页
针对风云三号卫星微波湿温度计,该文建立了全功率式微波辐射计系统的仿真模型,重点对热辐射噪声源、混频器、低噪放、滤波器与检波器等关键性器件进行了参数化建模。从信号处理的角度对全功率式微波辐射计的工作过程进行了模拟,并对仿... 针对风云三号卫星微波湿温度计,该文建立了全功率式微波辐射计系统的仿真模型,重点对热辐射噪声源、混频器、低噪放、滤波器与检波器等关键性器件进行了参数化建模。从信号处理的角度对全功率式微波辐射计的工作过程进行了模拟,并对仿真系统的输出功率、灵敏度和线性度进行评估与分析。通过与实际仪器的测试结果对比,验证了所提仿真模型的正确性。 展开更多
关键词 风云三号(d)气象卫星 微波湿温度计 全功率式微波辐射计 毫米波系统建模 计算机仿真
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利用FY3C与FY3D GPS掩星资料研究中低纬地区偶发E层形态的比较
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作者 罗佳 徐晓华 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1775-1784,共10页
偶发E层(sporadic E,Es)是主要发生在90~120 km高度的电子密度显著增强的电离层薄层,Es层的存在会导致掩星观测中全球导航卫星系统信号强度和相位的强烈波动。利用2019-01—2021-12风云三号C(Fengyun-3C,FY3C)和风云三号D(Fengyun-3D,FY... 偶发E层(sporadic E,Es)是主要发生在90~120 km高度的电子密度显著增强的电离层薄层,Es层的存在会导致掩星观测中全球导航卫星系统信号强度和相位的强烈波动。利用2019-01—2021-12风云三号C(Fengyun-3C,FY3C)和风云三号D(Fengyun-3D,FY3D)卫星GPS(global positioning system)掩星观测的50Hz信噪比数据提取Es层信息,进而对两颗卫星数据分别反演得到的60°S~60°N中低纬地区Es层发生率的时空分布及季节变化进行比较。结果发现,虽然两颗卫星掩星资料得到的Es层发生率分布形态基本一致,均反映了Es层的发生率与地磁场和中性大气背景风场的相关性,但在大部分季节和地区,由FY3D得到的Es层发生率低于由FY3C得到的结果,北半球夏季中纬地区尤为明显,而FY3C反演结果与基于电离层与气候星座观测系统掩星数据的反演结果更为接近。导致差异的可能原因包括两颗卫星信噪比廓线的上边界高度分布和地方时覆盖上的差异、两颗卫星掩星接收机噪声水平的差异等。上述结果表明,后续融合两颗卫星的掩星数据进行Es层相关研究时,可能需要顾及两颗卫星接收机的不同噪声水平,在Es层发生的判定策略上进行针对性调整。 展开更多
关键词 偶发E层 fy3C fy3d 掩星
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一种基于FY3D/MERSI2的AOD遥感反演方法 被引量:4
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作者 陈辉 厉青 +3 位作者 王中挺 马鹏飞 李营 赵爱梅 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1887-1896,共10页
针对目前国产卫星对气溶胶遥感监测应用较少的情况,本研究综合暗象元和SARA算法优势,基于FY-3D MERSI2数据构建了一套气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth,AOD)快速遥感反演方法。首先,引入了传统暗象元算法中的地表反射率经验关系,然... 针对目前国产卫星对气溶胶遥感监测应用较少的情况,本研究综合暗象元和SARA算法优势,基于FY-3D MERSI2数据构建了一套气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth,AOD)快速遥感反演方法。首先,引入了传统暗象元算法中的地表反射率经验关系,然后利用AERONET长时间序列的地基观测数据,构建了红波段和蓝波段气溶胶光学厚度、不对称因子和单次散射率之间的关系,最后利用MOD04和AERONET的AOD产品对研究反演结果进行了验证和评估分析。结果发现:①本研究反演的AOD不仅保持了与MODIS的气溶胶产品空间分布的一致性,而且合理地呈现了AOD的高值分布,改进了MOD04气溶胶产品在云和亮目标方面反演缺失问题;②利用AERONET地基观测结果对本研究获取的MERSI2的AOD反演结果进行了对比分析,发现二者具有较高的线性相关性,蓝波段AOD线性相关系数超过0.85;③利用MERSI2数据完整地捕捉到了2018年3月9—14日京津冀及周边区域的一次重污染过程中气溶胶时空分布变化情况,这也说明了FY3D卫星具备良好的气溶胶遥感监测能力,为我国灰霾监测和预警提供参考依据。本研究对大力发展国产卫星在大气环境遥感的应用有重要参考意义。 展开更多
关键词 高分辨率遥感fy3d/MERSI 气溶胶光学厚度 简化的气溶胶遥感反演算法 暗象元 遥感反演 AERONET 地表反射率 对比验证
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