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基于FastICA算法的多源固定频干扰背景下语音信号去噪
1
作者 汤永涛 王雪宝 +1 位作者 王青波 刘国强 《电脑知识与技术》 2024年第6期77-79,共3页
在特定环境中,语音信号易混入多源固定频干扰信号,且干扰信号处于语音信号频带内,造成语音信号质量急剧下降。针对多源固定频干扰条件下的语音信号去噪问题,提出将FastICA算法应用于混合信号去噪过程。仿真实验结果表明,基于FastICA语... 在特定环境中,语音信号易混入多源固定频干扰信号,且干扰信号处于语音信号频带内,造成语音信号质量急剧下降。针对多源固定频干扰条件下的语音信号去噪问题,提出将FastICA算法应用于混合信号去噪过程。仿真实验结果表明,基于FastICA语音信号去噪算法可以有效提升频带内多源固定频干扰下的语音信号质量。 展开更多
关键词 fastica 多源固定频干扰 语音信号去噪
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基于松弛因子改进FastICA算法的遥感图像分类方法 被引量：7
2
作者 王小敏 曾生根 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期708-715,共8页
多波段遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础.独立分量分析算法利用信号的高阶统计信息,去除了遥感图像各个波段之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的.然而独立分量分析算法计算量太大,影响了其在多波段遥感图... 多波段遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础.独立分量分析算法利用信号的高阶统计信息,去除了遥感图像各个波段之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的.然而独立分量分析算法计算量太大,影响了其在多波段遥感图像分类上的应用.MFastICA算法可以改善FastICA算法的性能,减少计算量,但是同FastICA算法一样,其收敛依赖于初始权值的选择.在MFastICA算法中引入松弛因子,使算法可以实现大范围的收敛.应用BP神经网络对独立分量分析算法预处理后的图像进行自动分类,其分类精度比原始遥感图像的精度高,并且3种独立分量分析算法的最终分类性能相当. 展开更多
关键词 独立分量分析 fastica M-fastica LM-fastica 遥感图像分类 BP神经网络
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基于FastICA-SVM的光伏并网逆变器故障诊断
3
作者 张磊 赵涟漪 夏远洋 《江苏理工学院学报》 2023年第6期40-52,共13页
为解决电力电子器件在发生开路故障时,光伏并网发电系统中的逆变器虽能工作,但存在故障隐患的问题,提出一种基于快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的... 为解决电力电子器件在发生开路故障时,光伏并网发电系统中的逆变器虽能工作,但存在故障隐患的问题,提出一种基于快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的故障诊断方法。首先,采用FastICA对三相电流进行独立成分分离,当得到正弦半波和近似正弦波两个独立成分时,判定逆变器发生单管开路故障;其次,求取旋转电流I_(d)时的频域特征值,将其作为SVM模型的输入值;最后,以不同内积核函数构建SVM,将提取的特征值作为SVM的输入值,逆变器工作状态编码作为SVM的预测输出值,以此进行SVM模型训练。实验结果表明:FastICA能够实现逆变器单管开路故障判定;由二次内积核函数构建的SVM模型故障定位准确率最高,可达97%以上,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 开路故障 时域特征 fastica SVM
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基于FastICA的并网逆变器开路故障诊断
4
作者 张磊 夏远洋 朱国栋 《白城师范学院学报》 2023年第5期43-49,58,共8页
三相并网逆变器发生单管开路故障时,故障相电流会缺失半波,非故障相电流仍为正弦波形.文章对三相输出电流进行FastICA算法分析,能够实现相电流波形与噪声分离,同时保持相电流固有波形特征.根据分离得到的相电流波形特征,可以确定是否发... 三相并网逆变器发生单管开路故障时,故障相电流会缺失半波,非故障相电流仍为正弦波形.文章对三相输出电流进行FastICA算法分析,能够实现相电流波形与噪声分离,同时保持相电流固有波形特征.根据分离得到的相电流波形特征,可以确定是否发生单管开路故障.逆变器上、下桥臂的开关管发生开路故障时,对应相电流将会缺失正、负半周波形,非故障管对应相电流基本正常.据此引入能量函数分别计算相电流前后半周能量值,能量值最小者即能定为故障开关管. 展开更多
关键词 并网逆变器 开路故障 fastica 能量函数
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基于小波变换和FastICA的眼电伪迹去除研究
5
作者 汪林恩 耿晓中 +2 位作者 张茜 岳梦哲 户唯新 《软件工程》 2023年第12期29-32,共4页
为了高效去除脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中的眼电伪迹,文章提出一种基于小波变换(Wavelet Transform,WT)和快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)相结合的眼电伪迹去除方法。首先,应用小波变换将信... 为了高效去除脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中的眼电伪迹,文章提出一种基于小波变换(Wavelet Transform,WT)和快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)相结合的眼电伪迹去除方法。首先,应用小波变换将信号分解成不同频率的小波分量,采用适合的小波基函数和阈值针对高低频噪声做去噪处理;其次,应用FastICA算法分离出各通道的独立成分,获取纯净的脑电信号;最后,对BCI competition IV公共数据集应用融合算法,并输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类验证。实验结果表明,相较于单一的小波变换和FastICA算法,采用文章提出的融合算法处理后的脑电信号的SVM分类识别率分别提升了18.9%和15.8%,证明该融合算法对去除脑电信号中的眼电伪迹有较好的效果。 展开更多
关键词 脑电信号 眼电伪迹 小波变换 fastica
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FastICA算法网络安全入侵检测防护系统设计
6
作者 尤慧丽 王永鑫 《福建电脑》 2023年第7期110-113,共4页
为解决传统网络安全入侵检测系统检测精度差、耗时长等问题,本文设计了采用固定点算法的网络安全入侵检测防护系统。系统分为数据接收、数据解码及数据预处理三大功能模块,通过引入固定点算法对异常数据进行提取,通过数据特征完成对异... 为解决传统网络安全入侵检测系统检测精度差、耗时长等问题,本文设计了采用固定点算法的网络安全入侵检测防护系统。系统分为数据接收、数据解码及数据预处理三大功能模块,通过引入固定点算法对异常数据进行提取,通过数据特征完成对异常数据的检测。测试表明,与基于优化粒子群算法的网络安全入侵检测防护系统相比,本系统具有更高的精度,能够有效提升工作效率与网络安全维护执行能力,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 fastica算法 网络安全入侵检测 异常数据
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基于FEWT-FastICA的滚动轴承故障特征识别方法
7
作者 黄致远 颜丙生 刘兆亮 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第4期509-515,共7页
滚动轴承故障信号常包含着大量的噪声,并以调制的形式存在,其故障特征信息提取困难;同时,采用快速经验小波变换(FEWT)分解故障信号时,又存在故障特征被削弱的问题。为此,将FEWT与快速独立分量分析(FastICA)的优点相结合,在此基础上提出... 滚动轴承故障信号常包含着大量的噪声,并以调制的形式存在,其故障特征信息提取困难;同时,采用快速经验小波变换(FEWT)分解故障信号时,又存在故障特征被削弱的问题。为此,将FEWT与快速独立分量分析(FastICA)的优点相结合,在此基础上提出了一种基于FEWT-FastICA的滚动轴承故障特征识别方法。首先,利用FEWT算法对轴承故障信号进行了分解,得到了一组固有模态分量(IMF);根据峭度准则,将峭度值大于3的IMF分量重构为振动冲击信号,峭度值小于3的IMF分量重构为虚拟通道信号;然后,将重构后的信号输入FastICA算法,进行信号的降噪解混,得到信号的最佳估计信号,对最佳估计信号进行了包络谱分析,完成了对滚动轴承的故障诊断;最后,为了验证FEWT-FastICA算法的有效性,采用仿真信号及真实轴承故障信号分别进行了实验验证;同时,为了验证FEWT-FastICA算法的优越性,将其与FEWT进行了对比分析。研究结果表明:该方法能有效地提取故障特征信息,比FEWT方法所得结果的信噪比提升了1.55倍,为轴承故障诊断提供了一种新方法。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 快速经验小波变换 快速独立分量分析 降噪解混 故障特征提取 信噪比
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改进FastICA算法在谐波检测中的应用 被引量：21
8
作者 汪斌 王年 +3 位作者 蒋云志 程志友 王继 鲍文霞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期135-138,共4页
介绍了一种基于改进的快速独立分量分析(FastICA)算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在FastICA算法的基础上对牛顿迭代法进行了改进,使其满足三阶收敛,同时依据负熵极大的独立性准则实现了谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,... 介绍了一种基于改进的快速独立分量分析(FastICA)算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在FastICA算法的基础上对牛顿迭代法进行了改进,使其满足三阶收敛,同时依据负熵极大的独立性准则实现了谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,从而完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法相对于FastICA算法的优点在于减少了迭代次数和加快了收敛速度,同时在谐波分离准确性方面也明显优于FastICA算法。 展开更多
关键词 电力系统 独立分量分析 谐波检测 fastica 牛顿迭代法
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基于改进FastICA的局部放电在线监测窄带干扰高保真性抑制方法 被引量：19
9
作者 周凯 谢敏 +2 位作者 赵世林 何珉 张福忠 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2604-2612,共9页
为了解决传统阈值法和盲分离法在局部放电周期性窄带干扰抑制过程中存在的波形畸变与不确定性问题,提出利用改进的Fast ICA算法对局部放电(PD)信号进行窄带干扰抑制。首先结合PD混合信号离散傅里叶变换功率谱的特点,引入信息熵理论对窄... 为了解决传统阈值法和盲分离法在局部放电周期性窄带干扰抑制过程中存在的波形畸变与不确定性问题,提出利用改进的Fast ICA算法对局部放电(PD)信号进行窄带干扰抑制。首先结合PD混合信号离散傅里叶变换功率谱的特点,引入信息熵理论对窄带干扰个数进行确定,并提出利用功率谱"两步法"对窄带干扰频率进行精确估计;然后引入简化的Simpson-Newton迭代公式对Fast ICA算法进行改进,减少算法的迭代次数,并提出利用校准信号对分离信号进行校准,修正分离PD信号的幅值和相位。仿真及实测结果表明,该方法能够有效抑制周期性窄带干扰并能有效保留信号原始特征,且算法的时间复杂度较小,同时与频率切片小波去噪方法和傅里叶变换滤波相比,该方法去噪效果更明显,且能有效避免边缘效应的影响。 展开更多
关键词 局部放电 窄带干扰 改进fastica 信息熵 校准信号
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改进的高阶收敛FastICA算法 被引量：13
10
作者 季策 胡祥楠 +1 位作者 朱丽春 张志伟 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1390-1393,共4页
高阶收敛的FastICA具有形式简单、收敛速度快的特点,但其对初始值的选择比较敏感,若初始值选择不当很容易影响收敛的效果,甚至造成不收敛的结果.针对这一问题,采用最速下降法对三阶和五阶收敛的FastICA算法进行改进.首先,应用最速下降... 高阶收敛的FastICA具有形式简单、收敛速度快的特点,但其对初始值的选择比较敏感,若初始值选择不当很容易影响收敛的效果,甚至造成不收敛的结果.针对这一问题,采用最速下降法对三阶和五阶收敛的FastICA算法进行改进.首先,应用最速下降法求出初值,再用高阶收敛的FastICA算法求出最优解.语音信号的分离实验表明:改进后的算法对混合信号进行了较好的分离,并且有效地克服了初值敏感性的问题. 展开更多
关键词 独立分量分析 牛顿迭代法 fastica 最速下降法 初值敏感性
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FastICA和RobustICA算法在盲源分离中的性能分析 被引量：18
11
作者 吴微 彭华 张帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期95-98,119,共5页
首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于Fas... 首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于FastICA算法。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 fastica RobustICA 峭度 负熵
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基于FastICA的浙江省茶叶早春霜冻时空分布特征 被引量：19
12
作者 胡波 金志凤 +1 位作者 严甲真 李仁忠 《中国农学通报》 CSCD 2014年第10期190-196,共7页
为分析浙江省茶叶早春霜冻时空分布特征,根据前人研究成果结合浙江茶叶生产实际,提出了茶叶早春霜冻的气象指标和等级划分。基于该指标和全省64个基本气象站1971—2011年气象数据,采用FastICA负熵最大化算法分析浙江省茶叶早春霜冻时空... 为分析浙江省茶叶早春霜冻时空分布特征,根据前人研究成果结合浙江茶叶生产实际,提出了茶叶早春霜冻的气象指标和等级划分。基于该指标和全省64个基本气象站1971—2011年气象数据,采用FastICA负熵最大化算法分析浙江省茶叶早春霜冻时空变化特征。结果表明,浙江省茶叶整体、轻度、中度和重度早春霜冻第一独立成分方差贡献率分别为76.65%、49.78%、48.01%和55.82%,第二独立成分方差贡献率较小。各等级早春霜冻第一独立成分变化趋势基本一致,浙江北部是最易发生茶叶早春霜冻的地区。41年间每年都发生茶叶轻度和中度早春霜冻,且空间分布都为北多南少,2000年以后茶叶各等级早春霜冻均呈增加趋势。茶叶各等级早春霜冻第二独立成分呈正负相间的分布型,轻度早春霜冻正值中心位于浙西北,温州中部为负值;中度早春霜冻正值位于嘉兴、湖州东部、杭州东北部和温州中部,宁波南部和台州北部为负值中心;重度早春霜冻负值位于湖州西部和温州西南部,浙江其他地区为正值。41年间浙江省茶叶轻度早春霜冻呈减少趋势,中度早春霜冻趋势线呈波动变化特征,其中20世纪70年代和80年代后半期呈减少趋势,20世纪80年代前期、90年代和2000年以后呈增加趋势,重度早春霜冻没有明显的变化趋势。研究结果可为茶叶生产提供科学依据。 展开更多
关键词 茶叶 早春霜冻 fastica 负熵 特征分析 浙江省
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引入松弛因子的高阶收敛FastICA算法 被引量：7
13
作者 季策 王艳茹 +1 位作者 沙明博 杨正义 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期204-207,共4页
高阶收敛的FastICA算法对初始值的选择较为敏感,如果初始值选择不当不仅会影响算法的收敛效果,甚至可能导致不收敛的结果.针对这一问题,将松弛因子引入高阶收敛的牛顿迭代法中,通过适当的修正,获得了既能保证一定收敛速度,又能有效克服... 高阶收敛的FastICA算法对初始值的选择较为敏感,如果初始值选择不当不仅会影响算法的收敛效果,甚至可能导致不收敛的结果.针对这一问题,将松弛因子引入高阶收敛的牛顿迭代法中,通过适当的修正,获得了既能保证一定收敛速度,又能有效克服初值敏感性的改进三阶、五阶FastICA算法.仿真工具采用Matlab软件,应用3种算法对语音信号进行分离;结果表明,对比基本FastICA算法,改进后的算法有效地分离了混合信号,并且降低了算法对初始权值的依赖性. 展开更多
关键词 独立分量分析 fastica 松弛因子 初值敏感性
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基于FastICA算法的电力线通信OFDM信号分离方法 被引量：11
14
作者 胡正伟 贺冬梅 谢志远 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期212-217,共6页
提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互... 提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互相关,取相关值中最大值较大的解混信号作为通信信号,实现了通信信号和噪声的正确识别。定义分离比值为2路相关值中最大值的比值,作为解混效果的评价标准。通过设置合适的分离比值阈值,实现了期望的解混效果。以解混信号的前导字段为参考相位,采用DBPSK调制解调方式,实现了接收数据与解混信号相位无关。建立了MATLAB通信系统仿真模型,仿真结果验证了该方法在低信噪比条件且无纠错编码功能时仍具有较好的通信效果。最后基于硬件平台对算法的可实现性进行了验证测试。 展开更多
关键词 电力线通信 fastica算法 同步 信噪分离 正交频分复用
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基于虚拟观测的FastICA的坠砣位移的风荷载分量去除 被引量：3
15
作者 谢将剑 张军国 +2 位作者 董方舟 刘志明 王毅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期44-50,共7页
通过检测坠砣位移、摇杆倾角以及环境参数可以得到接触网张力传递系统的运行状态,而风荷载会导致棘轮补偿器坠砣位移的变化。为准确提取接触网张力传递系统中的故障信息,需对风荷载作用导致的坠砣位移分量进行去除。考虑到风荷载分量是... 通过检测坠砣位移、摇杆倾角以及环境参数可以得到接触网张力传递系统的运行状态,而风荷载会导致棘轮补偿器坠砣位移的变化。为准确提取接触网张力传递系统中的故障信息,需对风荷载作用导致的坠砣位移分量进行去除。考虑到风荷载分量是弱信号,提出基于虚拟观测的FastICA的去除方法,并针对ICA的不确定性,提出SS-MDP法消除分离信号的不确定性,并通过仿真验证该方法的可行性。仿真结果证明,该方法可实现坠砣位移信号中风荷载分量的去除。去除风荷载分量后的信号可用于接触网张力传递系统的故障状态的提取。 展开更多
关键词 虚拟观测 fastica 风荷载 坠砣位移
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一种基于FastICA的运动目标检测新方法 被引量：9
16
作者 王明祥 莫玉龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期58-60,共3页
独立分量分析是一种新颖的盲源分离技术,目前已经在语音识别、图像处理、通信系统和医学信号处理等领域得到了广泛的关注。简单介绍了独立分量分析的基本理论和算法,用快速独立分量分析(FastICA)方法进行运动目标检测的试验,试验结果表... 独立分量分析是一种新颖的盲源分离技术,目前已经在语音识别、图像处理、通信系统和医学信号处理等领域得到了广泛的关注。简单介绍了独立分量分析的基本理论和算法,用快速独立分量分析(FastICA)方法进行运动目标检测的试验,试验结果表明这是一种鲁棒性较强的运动目标检测方法。 展开更多
关键词 独立分量分析 运动目标检测 fastica
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FastICA在MIMO信道估计中的应用研究 被引量：4
17
作者 牛德智 陈长兴 +2 位作者 王曙钊 王寅贺 张明亮 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期106-109,共4页
研究了MIMO无线通信系统的信道估计问题。通过对信道估计和盲分离问题的一致性分析,提出将盲分离的典型算法FastICA应用于MIMO信道估计问题中,并将信号表征形式从实数域拓展到复数域。针对盲分离次序的不确定性以至造成的估计信道参数... 研究了MIMO无线通信系统的信道估计问题。通过对信道估计和盲分离问题的一致性分析,提出将盲分离的典型算法FastICA应用于MIMO信道估计问题中,并将信号表征形式从实数域拓展到复数域。针对盲分离次序的不确定性以至造成的估计信道参数不对应的问题,提出了相关系数重新定位法对所得的解混矩阵进行修正,最终用矩阵求逆的方法求得信道估计问题的对应解。仿真实验结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 多输入多输出(MIMO) 信道估计 fastica算法 相关系数
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基于FastICA算法的高光谱矿物丰度反演 被引量：3
18
作者 蒋夕平 吴凤凰 +1 位作者 蒋昱 修连存 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1681-1686,共6页
高光谱分离是定性与定量岩矿分析的核心基础。仿真数据和测量数据可通过FastICA算法处理,计算混合像元中端元数量及端元光谱,并根据计算结果进行丰度反演。实验结果表明:FastICA算法即使在端元光谱、混合矩阵未知且没有任何先验知识的... 高光谱分离是定性与定量岩矿分析的核心基础。仿真数据和测量数据可通过FastICA算法处理,计算混合像元中端元数量及端元光谱,并根据计算结果进行丰度反演。实验结果表明:FastICA算法即使在端元光谱、混合矩阵未知且没有任何先验知识的情况下,也能有效分离岩矿高光谱混合像元并得到端元的估计光谱,从而实现矿物识别和矿物丰度反演;但当混合像元中参与混合的端元光谱相似度较高或端元光谱的非高斯性较低时,混合像元的分离精度将降低,混合像元的分离精度越高,端元丰度反演结果越准确。 展开更多
关键词 fastica 高光谱 混合像元 丰度反演 矿物
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用于共道通信系统的FastICA算法性能分析 被引量：4
19
作者 姚俊良 杨小牛 +2 位作者 李建东 李钊 张琰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期771-777,共7页
FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,... FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,并结合预白化过程得到一个新的信号模型表达式。基于这个新的信号模型,分析得出FastICA算法全局分离矩阵参数的统计表达式。最后,使用容量指标来衡量分析结果的正确性,并且给出基于FastICA算法的通信系统频谱利用率。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析(ICA) fastica算法 频谱利用率
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一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用 被引量：9
20
作者 吴微 彭华 周正康 《信息工程大学学报》 2013年第6期708-712,共5页
针对含噪环境下的盲源分离问题,将一种稳健的含噪条件下的白化预处理方法应用于FastICA算法中,提出了一种改进的FastICA算法。实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能比经典的FastICA算法和RobustICA算法有了较大地改善,而运算量基本不变。
关键词 独立分量分析 含噪盲源分离 fastica算法
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