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Flou集与区间值模糊集 被引量:1
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作者 李红霞 刘坤 《数学教学研究》 2009年第1期58-59,共2页
本文给出Flou集的性质及其扩张原理,提出了Flou嵌套集的概念及运算性质,建立了Flou嵌套集与区间值模糊集的关系,说明Flou嵌套集与区间值模糊集是同构的.
关键词 flou集 flou嵌套 区间值模糊
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基于Flou集的模糊区域拓扑关系度量 被引量:3
2
作者 陈黎明 郭嗣琮 毕玲玲 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期251-254,260,共5页
针对模糊区域的表示和拓扑关系的度量问题,利用Flou集描述模糊区域,不仅符合人们用分明集合描述模糊区域范围的认知习惯,而且适用于对高阶模糊的情形进行描述。为此,在基于Flou集的模糊区域表示模型的基础上,给出2个模糊区域间拓扑关系... 针对模糊区域的表示和拓扑关系的度量问题,利用Flou集描述模糊区域,不仅符合人们用分明集合描述模糊区域范围的认知习惯,而且适用于对高阶模糊的情形进行描述。为此,在基于Flou集的模糊区域表示模型的基础上,给出2个模糊区域间拓扑关系的度量描述,刻画2个模糊区域属于5种基本拓扑关系的程度,该模糊区域可应用于空间信息查询和空间推理等领域。 展开更多
关键词 模糊区域 flou集 拓扑关系 空间推理 地理信息系统
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基于Flou集的模糊叠置分析模型 被引量:1
3
作者 陈黎明 郭嗣琮 毕玲玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期130-133,共4页
利用Flou集描述模糊区域,基于Flou集给出了一种栅格图层的模糊叠置分析模型。该模型可以实现普通模糊叠置和加权模糊叠置,而采用Flou集,可以有效地避免用模糊集表示模糊区域,处理模糊对象内部元素之间及模糊对象与其他空间对象之间关系... 利用Flou集描述模糊区域,基于Flou集给出了一种栅格图层的模糊叠置分析模型。该模型可以实现普通模糊叠置和加权模糊叠置,而采用Flou集,可以有效地避免用模糊集表示模糊区域,处理模糊对象内部元素之间及模糊对象与其他空间对象之间关系时遇到的困难,而且符合人们用分明区域的方式描述不确定区域的认知习惯。实例表明,该模型能够较好地解决Flou集表示的图层间的模糊叠置分析问题。 展开更多
关键词 模糊区域 flou集 模糊叠置分析 地理信息系统
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Flou值模糊集的分解定理
4
作者 陈黎明 郭嗣琮 毕玲玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期233-238,共6页
为了弥补区间值模糊集和三参数模糊集在模糊信息表达方面的不足,在Flou集的基础上,提出了一种新的L模糊集———Flou值模糊集,并用投票模型对其作出解释。定义了8种Flou值模糊集的截集,并讨论了它们的性质。然后,基于Flou值模糊集的截... 为了弥补区间值模糊集和三参数模糊集在模糊信息表达方面的不足,在Flou集的基础上,提出了一种新的L模糊集———Flou值模糊集,并用投票模型对其作出解释。定义了8种Flou值模糊集的截集,并讨论了它们的性质。然后,基于Flou值模糊集的截集建立了分解定理,揭示了Flou值模糊集和Flou集之间的联系。本工作为处理模糊信息提供了一种新的工具,并为Flou值模糊集的研究和应用奠定了初步的理论基础。 展开更多
关键词 模糊 flou集 flou值模糊 分解定理
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Flou值模糊集的表现定理
5
作者 陈黎明 郭嗣琮 毕玲玲 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期108-113,214,共7页
为了弥补区间值模糊集和三参数模糊集在模糊信息表达方面的不足,在Flou集的基础上,提出了一种新的L模糊集,Flou值模糊集,并用投票模型对其作出解释。引入Flou嵌套集的概念,结合Flou值模糊集截集的定义及分解定理,建立了Flou值模糊集的... 为了弥补区间值模糊集和三参数模糊集在模糊信息表达方面的不足,在Flou集的基础上,提出了一种新的L模糊集,Flou值模糊集,并用投票模型对其作出解释。引入Flou嵌套集的概念,结合Flou值模糊集截集的定义及分解定理,建立了Flou值模糊集的表现定理,并用一个实际算例验证了表现定理的有效性。它揭示了Flou集和Flou值模糊集的联系,提供了一种利用Flou嵌套集拼成Flou值模糊集的方法。为处理模糊信息提供了一种新的工具,并为Flou值模糊集的研究和应用奠定了初步的理论基础。 展开更多
关键词 模糊 flou集 flou值模糊 表现定理
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Flou σ-代数与Flou可测映射 被引量:1
6
作者 李红霞 刘坤 《数学教学研究》 2009年第2期49-50,53,共3页
本文给出Flou σ-代数及Flou测度,并引入Flou可测映射.
关键词 flou集 flou测度 flou可测映射
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2-Flou数的因素值离散化算法 被引量:1
7
作者 蒲凌杰 曾繁慧 郭嗣琮 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期573-576,共4页
针对等区间离散化方法的刚性划分问题,提出一种具有柔性的2-Flou数因素值离散化算法.利用提出的2-Flou数理论及其连接算法,采用双参数调节策略和四元组表示策略,对给定连续型数据进行柔性离散化.以iris数据集为例进行离散化实验,实验过... 针对等区间离散化方法的刚性划分问题,提出一种具有柔性的2-Flou数因素值离散化算法.利用提出的2-Flou数理论及其连接算法,采用双参数调节策略和四元组表示策略,对给定连续型数据进行柔性离散化.以iris数据集为例进行离散化实验,实验过程简单、结果符合预期.结果表明:2-Fou数的离散化方法比经典等区间离散化法更有柔性,比模糊区间离散化法表达更简单,是一种更有效的离散化方法. 展开更多
关键词 flou 离散化 连续型因素 flou集 数据挖掘
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