还原性、摄动性与稳定性是模糊系统的重要属性,对其进行深入研究将有助于研制具有良好性能的模糊控制器.称能保持推理还原性的模糊系统为C模糊系统.设"if x is A_((i)) then y is B_((i)),i=1,…,n"是一模糊规则组,模糊推理...还原性、摄动性与稳定性是模糊系统的重要属性,对其进行深入研究将有助于研制具有良好性能的模糊控制器.称能保持推理还原性的模糊系统为C模糊系统.设"if x is A_((i)) then y is B_((i)),i=1,…,n"是一模糊规则组,模糊推理通过合成运算ο来实现,则C模糊系统的输入输出关系可表示为AοR=B,其中A是模糊输入,B是模糊输出,R是模糊关系方程组A_iοX=B)i(i=1,…,n)的一个解.本文在模糊划分的条件下,分别就ο为两种常用的合成算法∨-*和∧-→(*和→是BL代数中的伴随对)的情况讨论了上述方程组的解,从而给出C模糊系统可能存在的各种情形.在此基础上,给出了模糊系统的摄动性与稳定性的定义,并证明了基于前述两种合成运算的C模糊系统的若干特征定理,给出具有良好稳定性的C模糊系统的表示式.最后,研究了C模糊系统的解析形式,给出这类模糊系统的插值表示.展开更多
文摘还原性、摄动性与稳定性是模糊系统的重要属性,对其进行深入研究将有助于研制具有良好性能的模糊控制器.称能保持推理还原性的模糊系统为C模糊系统.设"if x is A_((i)) then y is B_((i)),i=1,…,n"是一模糊规则组,模糊推理通过合成运算ο来实现,则C模糊系统的输入输出关系可表示为AοR=B,其中A是模糊输入,B是模糊输出,R是模糊关系方程组A_iοX=B)i(i=1,…,n)的一个解.本文在模糊划分的条件下,分别就ο为两种常用的合成算法∨-*和∧-→(*和→是BL代数中的伴随对)的情况讨论了上述方程组的解,从而给出C模糊系统可能存在的各种情形.在此基础上,给出了模糊系统的摄动性与稳定性的定义,并证明了基于前述两种合成运算的C模糊系统的若干特征定理,给出具有良好稳定性的C模糊系统的表示式.最后,研究了C模糊系统的解析形式,给出这类模糊系统的插值表示.
