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G-可料过程的Ito积分
1
作者
陈焘
康元宝
李悦
《长春师范大学学报》
2024年第6期11-17,22,共8页
可料过程是一种重要的随机过程.本文利用非线性随机分析理论方法,提出了G-可料过程的定义,拟发展次线性期望框架下的可料过程及其相关随机积分,探究了G-可料过程关于G-布朗运动以及G-布朗运动二次变差的Ito积分,得到了与其相关的若干性质.
关键词
次线性期望
g-可料过程
Ito积分
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职称材料
题名
G-可料过程的Ito积分
1
作者
陈焘
康元宝
李悦
机构
重庆师范大学数学科学学院
出处
《长春师范大学学报》
2024年第6期11-17,22,共8页
基金
重庆市自然科学基金项目“正则图渐进谱分析的量子概率方法”(cstc2019jcyj-msxmX0146)。
文摘
可料过程是一种重要的随机过程.本文利用非线性随机分析理论方法,提出了G-可料过程的定义,拟发展次线性期望框架下的可料过程及其相关随机积分,探究了G-可料过程关于G-布朗运动以及G-布朗运动二次变差的Ito积分,得到了与其相关的若干性质.
关键词
次线性期望
g-可料过程
Ito积分
Keywords
sublinear expectation
g-
predictable process
Ito integral
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
G-可料过程的Ito积分
陈焘
康元宝
李悦
《长春师范大学学报》
2024
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