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福利测度的内在逻辑、理论体系与实践价值——以OECD超越GDP官方文本的演进为主线
1
作者 王勇 李明颢 孙维鑫 《统计研究》 北大核心 2024年第1期135-147,共13页
为了弥补国内生产总值(GDP)在福利测度方面的局限性,国际上以经济合作与发展组织(OECD)为代表开展了超越GDP议题的理论研究,极大地推动了福利测度的理论发展。本文以OECD关于超越GDP议题最主要的两个官方文本《委员会关于测度经济表现... 为了弥补国内生产总值(GDP)在福利测度方面的局限性,国际上以经济合作与发展组织(OECD)为代表开展了超越GDP议题的理论研究,极大地推动了福利测度的理论发展。本文以OECD关于超越GDP议题最主要的两个官方文本《委员会关于测度经济表现与社会进步的报告》及《为了更好的测度:推进超越GDP的福利测度研究》为主线,归纳福利测度的内在逻辑,从不平等、生活质量及可持续性三个维度梳理福利测度的理论体系并讨论福利测度的实践价值,以及对福利测度的共性问题进行阐释。最后提出我国开展福利测度的现实意义及重点难点问题。 展开更多
关键词 福利 超越gdp 内在逻辑 理论体系 OECD
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基于循环神经网络的GDP预测研究与分析
2
作者 白斌丽 吴年祥 《安徽水利水电职业技术学院学报》 2024年第1期85-90,共6页
GDP(Gross Domestic Product)和人均GDP是一个国家经济实力的标志性指标,反映一个国家经济发展状况。通过世界银行提供各国1976年以来的GDP和人均GDP数据对LSTM(Long Short-Term Memory)网络进行了训练,用训练好的LSTM网络对6个国家的人... GDP(Gross Domestic Product)和人均GDP是一个国家经济实力的标志性指标,反映一个国家经济发展状况。通过世界银行提供各国1976年以来的GDP和人均GDP数据对LSTM(Long Short-Term Memory)网络进行了训练,用训练好的LSTM网络对6个国家的人均GDP进行了预测。通过对预测值和实际值的比较,结果显示LSTM网络对人均GDP的预测效果明显优于传统的统计学方法。 展开更多
关键词 人均gdp 深度学习 循环神经网络 长短期记忆网络
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网络搜索数据与我国GDP的关联机理分析
3
作者 王书平 卢子晗 冀承秀 《中国商论》 2024年第6期115-118,共4页
网络搜索数据是研究我国宏观经济现象的重要微观信息依据。本文从需求、供给与政策三方面选取和筛选关键词合成网络搜索指数,并与我国GDP进行相关性研究。结果表明:网络搜索指数与GDP的相关性较高,且两者存在长期均衡关系与短期误差修... 网络搜索数据是研究我国宏观经济现象的重要微观信息依据。本文从需求、供给与政策三方面选取和筛选关键词合成网络搜索指数,并与我国GDP进行相关性研究。结果表明:网络搜索指数与GDP的相关性较高,且两者存在长期均衡关系与短期误差修正机制,当GDP逐渐偏离均衡,将会以1~2个月的调整速度从非均衡态过渡到均衡态;网络搜索指数的增长对我国GDP有促进作用。 展开更多
关键词 网络搜索数据 gdp VAR模型 主成分分析 宏观经济
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基于四类时间序列模型的GDP预测效果比较
4
作者 聂淑媛 《统计与决策》 北大核心 2024年第2期63-67,共5页
文章基于1992—2020年的季度GDP数据,实证分析了新冠肺炎疫情事件的异常影响效应,探讨了两大重要分解因素——季节因素和趋势因素之间极强的交互性。根据GDP序列的特点,分别选取三参数指数平滑乘法模型、SARIMA(1,1,1)×(0,1,1)4模... 文章基于1992—2020年的季度GDP数据,实证分析了新冠肺炎疫情事件的异常影响效应,探讨了两大重要分解因素——季节因素和趋势因素之间极强的交互性。根据GDP序列的特点,分别选取三参数指数平滑乘法模型、SARIMA(1,1,1)×(0,1,1)4模型、阶梯干预模型和X-12-ARIMA模型进行建模,并依据MAPE等评价指标,得到了相对最优拟合模型——X-12-ARIMA模型。预测结果显示,我国具有良好的经济发展前景。 展开更多
关键词 X-12-ARIMA模型 SARIMA模型 干预模型 季节调整 gdp预测
原文传递
数据背景下绿色GDP核算模型的建立和分析
5
作者 徐佳茵 《环渤海经济瞭望》 2024年第4期59-62,共4页
一、前言。随着人类的发展进步,作为国民经济体系中最重要的指标GDP,不能真实地反映出人类在地球上的经济与社会活动造成的生态环境影响,必将造成高耗能、高污染、高浪费的粗放式发展。因此,人们尝试将自然资源纳入GDP指标,即从GDP到绿... 一、前言。随着人类的发展进步,作为国民经济体系中最重要的指标GDP,不能真实地反映出人类在地球上的经济与社会活动造成的生态环境影响,必将造成高耗能、高污染、高浪费的粗放式发展。因此,人们尝试将自然资源纳入GDP指标,即从GDP到绿色GDP。本文通过建立一个绿色GDP的数学模型,结合具体国家的数据进行分析,对比分析绿色GDP和GDP的优缺点以及实行绿色GDP核算的重要意义。二、绿色GDP核算的必要性在当前经济高速发展的时代,各国发展状况的比较总是使用相同的指标,然而从多维度看,鉴于国家多元性决定的多维复杂性,各国发展现状极难比较。 展开更多
关键词 绿色gdp 粗放式发展 gdp指标 国民经济体系 经济高速发展 自然资源 生态环境影响 多维度
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基于麻雀搜索算法的GDP增长率预测模型研究
6
作者 马长发 马子薇 《技术与市场》 2024年第2期130-135,共6页
探索季度GDP增长率变化的规律、寻求高精度预测季度GDP增长率的方法对于宏观调控和政府决策发挥着重要作用。选取2003年第1季度至2022年第4季度共6个指标变量对我国GDP增长率进行了预测。首先,对数据进行预处理;其次,建立SVR、GBDT、RFR... 探索季度GDP增长率变化的规律、寻求高精度预测季度GDP增长率的方法对于宏观调控和政府决策发挥着重要作用。选取2003年第1季度至2022年第4季度共6个指标变量对我国GDP增长率进行了预测。首先,对数据进行预处理;其次,建立SVR、GBDT、RFR、Adaboost、XGBoost和LightGBM集成模型,并采用麻雀搜索优化算法(SSA)对模型的重要参数进行调整;最后,选取M_(SE)、M_(AE)、可决系数R^(2)作为模型评价指标,选出预测GDP增长率的最优模型。对比麻雀搜索算法优化后的模型指标,依据模型预测性能的优劣情况将其按降序排序依次为SSA-GBDT、SSA-XGBoost、SSA-RFR、SSA-Adaboost、SSA-SVR、SSA-LightGBM,其中SSA-GBDT模型具有更优的预测性能,M_(SE)、M_(AE)、可决系数R 2分别为0.1486、0.1963、0.9751,对于国内生产总值增长率预测具有更好的效果。 展开更多
关键词 gdp增长率 预测 麻雀搜索优化 集成学习 GBDT模型
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GDP增长5%左右底气哪来
7
作者 王红茹 《中国经济周刊》 2024年第7期64-67,共4页
每年的经济增速目标,是国家经济发展的重要指引。《政府工作报告》提出的今年发展主要预期目标之一是国内生产总值(GDP)增长5%左右。为何将今年的预期增长目标设定在5%左右?背后有何考量?又将如何实现这一目标?针对这些问题,《中国经济... 每年的经济增速目标,是国家经济发展的重要指引。《政府工作报告》提出的今年发展主要预期目标之一是国内生产总值(GDP)增长5%左右。为何将今年的预期增长目标设定在5%左右?背后有何考量?又将如何实现这一目标?针对这些问题,《中国经济周刊》记者采访了中国社会科学院经济研究所所长黄群慧。 展开更多
关键词 经济增速 目标设定 gdp增长 国家经济发展 《政府工作报告》 《中国经济周刊》 预期目标
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GDP国际比较方法及中美GDP相对变化趋势
8
作者 李兆辰 韩天阔 高宇宁 《贵州财经大学学报》 北大核心 2024年第1期11-20,共10页
GDP是衡量国家经济规模和世界经济格局的关键指标,然而在理论和实践中对于GDP国际比较方法尚未形成共识。本文阐释了GDP国际比较的三类主要方法及各自的特点与局限,认为其本质差异在于转换因子的选择,在此基础上分析了中美GDP在1990~202... GDP是衡量国家经济规模和世界经济格局的关键指标,然而在理论和实践中对于GDP国际比较方法尚未形成共识。本文阐释了GDP国际比较的三类主要方法及各自的特点与局限,认为其本质差异在于转换因子的选择,在此基础上分析了中美GDP在1990~2020年的相对变化趋势,分别从总量视角和分产业分行业的结构视角进行分析。研究发现,中国GDP迅速追赶美国,尤其在制造业方面显著超越美国,但是不同方法测算的相对变动程度差异较大。汇率法在计算上较为简便,但受到汇率波动等因素的影响较大;购买力平价法在原理上较为合理,但在操作性和可比性上较弱;替代法在数据上较为可靠,但理论依据和客观性较弱。本研究深化了对于GDP国际比较方法理论本质的认识,测算了中美GDP总量和结构的相对变化趋势,可为进一步完善GDP国际比较方法提供借鉴。 展开更多
关键词 国内生产总值 国际比较 购买力平价 经济增长 gdp
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共同富裕背景下南通提高劳动报酬占GDP比重的可行路径
9
作者 赵芹 刘爱梅 《南通职业大学学报》 2024年第1期5-9,36,共6页
提高劳动报酬占CDP比重是实现共同富裕的关键指标之一,对经济社会发展具有重要意义。南通不仅具备提高劳动报酬占GDP比重的基础,也面临紧迫的现实需求。为此,实证分析了南通市提高劳动报酬占CDP比重面临的负面影响因素,主要包括出口贸... 提高劳动报酬占CDP比重是实现共同富裕的关键指标之一,对经济社会发展具有重要意义。南通不仅具备提高劳动报酬占GDP比重的基础,也面临紧迫的现实需求。为此,实证分析了南通市提高劳动报酬占CDP比重面临的负面影响因素,主要包括出口贸易额下滑、新质生产力尚处发动阶段、地区优势挖掘不充分等经济发展层面的影响因素,以及税收制度部分规定对资本的友好度大于对劳动力的友好度等分配机制层面的问题。进而提出了相应的改进建议:通过挽留产业链、加快新质生产力代谢、充分整合旅游资源、提升劳动者技能素养和加快乡村数字化赋能等多渠道提升经济总量,通过打造低收入群体友好型城市、优化税收调控及提高工资中劳动要素价值占比等措施,进一步改善分配机制,以提高劳动报酬占GDP比重,推动共同富裕目标的实现。 展开更多
关键词 劳动报酬 共同富裕 南通 分配机制 新质生产力 占gdp比重
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基于图注意力LSTM深度学习的季度GDP预测应用
10
作者 龙志 陈湘州 《湖南工程学院学报（社会科学版）》 2024年第1期54-64,118,共12页
GDP预测一直以来都是宏观经济领域的重要研究议题。同时,融合深度学习算法并实时监测GDP的动态变化已是宏观经济指标预测的必然趋势。基于此,本文考虑到宏观经济变量的多源非线性时空特征,提出了一种新的GAT LSTM融合深度学习模型并对季... GDP预测一直以来都是宏观经济领域的重要研究议题。同时,融合深度学习算法并实时监测GDP的动态变化已是宏观经济指标预测的必然趋势。基于此,本文考虑到宏观经济变量的多源非线性时空特征,提出了一种新的GAT LSTM融合深度学习模型并对季度GDP进行预测。该模型采用图注意力网络(GAT)捕捉空间拓扑结构信息,并运用长短期记忆神经网络(LSTM)提取时间序列信息,以提高模型预测效果。结果表明:与其他基准模型相比,本文所提出的GAT LSTM模型在回归拟合度(R^(2))上平均提升了0.5929、均方误差(MSE)上平均下降了0.6617,具有良好的泛化能力和鲁棒性。该模型在GDP预测领域具有较好的应用前景,以帮助投资者、企业和国家作出科学决策,提高经济效益。 展开更多
关键词 gdp预测 图注意力网络 长短期记忆神经网络 深度学习
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科技人才聚集、科技产出与绿色GDP的互动关系研究——以京津冀区域为例
11
作者 赵雪 《生态经济》 北大核心 2024年第2期67-74,共8页
构建了科技人才聚集、科技产出和绿色GDP的三变量结构向量自回归模型(SVAR),并应用该模型开展了针对京津冀区域的实证研究,探析了三者之间的互动关系。研究表明:绿色GDP总量正向影响科技人才聚集度变化;而科技人才聚集度不是引起绿色GD... 构建了科技人才聚集、科技产出和绿色GDP的三变量结构向量自回归模型(SVAR),并应用该模型开展了针对京津冀区域的实证研究,探析了三者之间的互动关系。研究表明:绿色GDP总量正向影响科技人才聚集度变化;而科技人才聚集度不是引起绿色GDP总量变化的格兰杰原因;科技产出在短期内对科技人才聚集度变化有抑制作用,但长期来看科技产出正向影响科技人才聚集度变化;科技人才聚集度能够引起科技产出变化,长期来看不合理的人才聚集抑制了科技产出的发展;绿色GDP总量正向影响科技产出变化;科技产出正向影响绿色GDP总量变化,但强度较弱。进而,提出了促进京津冀区域经济高质量发展的建议。 展开更多
关键词 科技人才聚集 科技产出 绿色gdp 结构向量自回归模型 京津冀
原文传递
中国GDP增长率概率分布的预测分析——基于分位数因子模型
12
作者 肖强 曹红红 《中央财经大学学报》 北大核心 2024年第4期92-103,共12页
研究GDP增长率的概率分布,可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性,有助于决策者评估经济增长的风险和挑战,制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models,QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子... 研究GDP增长率的概率分布,可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性,有助于决策者评估经济增长的风险和挑战,制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models,QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子,拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明:第一,分位数因子可为经济预测提供额外解释信息,提高模型的预测精度;第二,样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好;第三,对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布,分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比,能提供比较全面和精确的经济预测信息,为经济不确定性和下行风险研究提供新思路,为经济波动机制的深入理解提供支持。 展开更多
关键词 gdp增长率 概率密度 预测 分位数因子模型
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GDP与环境空气质量的关系:以昆明市2013—2022年环境空气为例
13
作者 孙霏 周圆 《环境科学导刊》 2024年第1期48-51,共4页
国内生产总值(Gross domestic product,GDP)可反映地区的经济实力和市场规模,环境空气质量指数AQI及污染物浓度(SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO、O_(3))可反映环境空气质量,二者具有相关性。本研究以高原山地省会城市—昆明市... 国内生产总值(Gross domestic product,GDP)可反映地区的经济实力和市场规模,环境空气质量指数AQI及污染物浓度(SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO、O_(3))可反映环境空气质量,二者具有相关性。本研究以高原山地省会城市—昆明市为代表,研究近10年(2013—2022年)环境空气质量与区域GDP的环境库兹涅茨EKC曲线,并分析空气中代表性污染物浓度的变化趋势及相互关系,再对环境空气AQI指数变化做出ARIMA模型的预测。近10年来,昆明市环境空气AQI指数与GDP的发展呈现良性促进,随着GDP增长总体呈现下降向好趋势。环境空气中O_(3)与PM_(10)、PM_(2.5)和CO具有中度相关性。未来两年环境空气AQI指数可能受到O_(3)的影响而分别升高2.5%和3.7%。 展开更多
关键词 gdp 环境空气 地表水 模型预测 变化趋势
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基于长时序夜光遥感数据的长三角区域GDP预测研究
14
作者 刘洋 《测绘与空间地理信息》 2024年第4期128-131,共4页
融合了DMSP/OLS(Denfense Meterological Satellite Program/Operational Linescan System)和NPP/VIIRS(Suomi Nation Polar-orbiting Partnership/Visible infrared imaging radiometer suite)两种常见的夜光遥感数据,延长了夜光遥感... 融合了DMSP/OLS(Denfense Meterological Satellite Program/Operational Linescan System)和NPP/VIIRS(Suomi Nation Polar-orbiting Partnership/Visible infrared imaging radiometer suite)两种常见的夜光遥感数据,延长了夜光遥感数据的时间跨度,以长三角区域的三省一市为例,对比了一元ARIMA模型、加入了NPP/VIIRS数据夜光总量ARIMAX模型和加入本文融合两种夜光数据的夜光总量ARIMAX模型,对研究区域的GDP进行了研究,以2019—2021年作为预测年份,与真实值进行对比。实验结果表明,不同经济结构在GDP预测结果的精度不同,加入夜光遥感数据的模型在预测经济发达并且面积较小的区域GDP时精度会显著降低,融合后的夜光数据GDP平均预测精度相比之前有了大幅度提高,可以很好地改进GDP预测结果。 展开更多
关键词 夜光遥感 gdp数据 DMSP/OLS数据 NPP/VIIRS数据
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基于ARIMA模型的上海市GDP分析与预测
15
作者 谭梓怡 何文 《理论数学》 2024年第1期79-86,共8页
本GDP是衡量国家或地区经济发展水平和人民生活状况的重要指标,分析与预测GDP未来趋势可以为国家制定和检验经济政策提供参考。上海市作为我国的经济、金融、贸易和航运中心,对全国经济发展起着引领带动作用。因此,文章选取上海市1991~2... 本GDP是衡量国家或地区经济发展水平和人民生活状况的重要指标,分析与预测GDP未来趋势可以为国家制定和检验经济政策提供参考。上海市作为我国的经济、金融、贸易和航运中心,对全国经济发展起着引领带动作用。因此,文章选取上海市1991~2022年的GDP年度统计数据建立ARIMA模型,对上海市2023~2025年的GDP进行预测。研究结果表明,2023~2025年上海市GDP将持续稳步增长,预测2023~2025年依次为4.97万亿元、5.44万亿元、5.94万亿元。最后,基于模型预测结果并结合上海市经济发展特点为上海市未来经济发展规划提出参考建议。 展开更多
关键词 gdp ARIMA模型 时间序列数据 经济预测
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基于MATLAB的ARIMA模型对我国GDP预测的研究
16
作者 陈满丽 张慧娟 +2 位作者 焦楠楠 李虎军 张岩 《中国市场》 2024年第12期1-4,共4页
国内生产总值(GDP)是衡量国家经济发展水平的重要指标,准确预测GDP对政府进行有效宏观调控意义重大。文章采用MATLAB软件,对我国1978—2023年国内生产总值(GDP)进行分析,通过数据平稳性检验、模型参数的识别、模型检验等环节确定了ARIMA... 国内生产总值(GDP)是衡量国家经济发展水平的重要指标,准确预测GDP对政府进行有效宏观调控意义重大。文章采用MATLAB软件,对我国1978—2023年国内生产总值(GDP)进行分析,通过数据平稳性检验、模型参数的识别、模型检验等环节确定了ARIMA(4,2,2)模型。预测我国2024—2026年GDP数值。 展开更多
关键词 gdp MATLAB软件 ARIMA模型
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人均GDP、数字普惠金融与零工经济
17
作者 王超萃 《甘肃金融》 2024年第2期61-67,共7页
当前零工经济作为一种新就业形态引起广泛关注,但是关于零工经济形成机制及其影响的研究并不多见。本文结合2018年中国劳动力动态调查数据(CLDS)和北京大学数字普惠金融指数,研究了人均GDP、数字普惠金融与零工经济之间的关系。研究发现... 当前零工经济作为一种新就业形态引起广泛关注,但是关于零工经济形成机制及其影响的研究并不多见。本文结合2018年中国劳动力动态调查数据(CLDS)和北京大学数字普惠金融指数,研究了人均GDP、数字普惠金融与零工经济之间的关系。研究发现:(1)经济发展水平是零工经济产生的基础,较高的人均GDP有利于零工经济的出现和发展;(2)数字普惠金融通过金融支持和数字技术为零工经济提供支撑,是零工经济发展的重要保障。最后,为促进零工经济健康发展,政府应在充分发挥经济集聚效应的同时,制定落实相关产业政策,注重金融基础设施建设,并加强区域经济协调合作,减少劳动力大规模流动可能带来的负面影响。 展开更多
关键词 零工经济 人均gdp 数字普惠金融 PROBIT模型
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利妥昔单抗联合GDP化疗方案在非霍奇金淋巴瘤中的应用
18
作者 张丽 《实用中西医结合临床》 2024年第5期25-27,115,共4页
目的评估联合方案(利妥昔单抗+GDP化疗)治疗非霍奇金淋巴瘤的临床疗效。方法将河南省郑州市第三人民医院于2021年7月至2022年7月收治的104例非霍奇金淋巴瘤患者纳入本研究,按随机对照原则分组。对照组52例接受GDP化疗方案治疗,研究组52... 目的评估联合方案(利妥昔单抗+GDP化疗)治疗非霍奇金淋巴瘤的临床疗效。方法将河南省郑州市第三人民医院于2021年7月至2022年7月收治的104例非霍奇金淋巴瘤患者纳入本研究,按随机对照原则分组。对照组52例接受GDP化疗方案治疗,研究组52例实施利妥昔单抗联合GDP化疗方案治疗。治疗后8周评估疗效与安全性,比较两组治疗前、治疗后8周生活质量评分、肿瘤标志物、免疫功能[免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白M(IgM)、免疫球蛋白G(IgG)及补体C3、C4指标]。结果对比两组临床疗效,研究组总有效率(59.62%)较对照组总有效率(36.54%)高(P<0.05);两组患者治疗后认知、情绪、角色、社会、躯体功能评分均升高,且研究组更高(P<0.05);对比两组患者治疗前后免疫功能指标,两组治疗后IgA、IgM、IgG及补体C3、C4指标均比治疗前降低,组间相比,研究组IgA、IgM、IgG与对照组相当(P>0.05),但研究组补体C3、C4较对照组低(P<0.05);研究组不良反应发生率(48.08%)与对照组(55.77%)相当(P>0.05);研究组治疗后细胞质胸苷激酶1(TK-1)、血管内皮生长因子(VEGF)指标水平均低于对照组(P<0.05)。结论给予非霍奇金淋巴瘤患者实施利妥昔单抗联合GDP化疗方案进行治疗,疗效确切,可促进免疫功能、生活质量提升,抑制肿瘤标志物表达,且安全性良好,优势较为明显。 展开更多
关键词 非霍奇金淋巴瘤 利妥昔单抗 gdp化疗 免疫功能 生活质量 不良反应
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基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的青海省GDP空间化研究
19
作者 浦春林 《地理科学研究》 2024年第1期47-56,共10页
国内生产总值(GDP)是国民经济核算的重要指标,用于衡量一个国家或地区的经济状况。传统的GDP统计数据提供了地区宏观经济状况的数值信息,但无法反映地区内部的空间差异。为了更好地理解地区经济差异和经济状况,本文利用NPP-VIIRS夜间灯... 国内生产总值(GDP)是国民经济核算的重要指标,用于衡量一个国家或地区的经济状况。传统的GDP统计数据提供了地区宏观经济状况的数值信息,但无法反映地区内部的空间差异。为了更好地理解地区经济差异和经济状况,本文利用NPP-VIIRS夜间灯光数据,采用相关和回归分析,建立了综合灯光指数(CNLI)与青海省GDP之间的关系模型。通过该模型,对青海省GDP的空间分布进行了初步模拟,并采用线性调整的方法对各像元的GDP模拟值进行了修正,最终生成了青海省2016~2020年的GDP空间密度图。结果表明,该模型在对青海省各市级行政区的GDP进行模拟时表现出较高的准确度,有力地展现了青海省的经济分布和增长状况。夜间灯光数据与青海省各地区的经济活动水平呈现显著关联,展现出一定的空间分布规律。具体而言,在空间分布上,五年间青海省的GDP密度分布格局为东部高于西部,西南部最低,并以西宁市和海东市为聚集中心,向四周逐渐呈放射状递减。尤其是西宁市表现出市区经济占主导地位的特点,其主城区的经济发展水平明显高于其他区域。研究结果可为青海省未来的区域发展规划和政策制定提供重要参考。 展开更多
关键词 夜间灯光 NPP-VIIRS 青海省 gdp空间化
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基于夜光遥感数据的GDP预测研究——以宜昌市为例
20
作者 彭云飞 张家旭 +2 位作者 汪标 雷玉 赖雪梅 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第4期0001-0008,共8页
夜光遥感数据与人类经济活动息息相关,是一项可以用来预测人类经济发展的重要数据。本文提取了宜昌市2000年至2013年DMSP/OLS数据、2014年至2022NPP/VIRRS数据和2000年至2022年统计GDP数据。考虑到平台差异性,将OLS?数据和VIIRS数据整... 夜光遥感数据与人类经济活动息息相关,是一项可以用来预测人类经济发展的重要数据。本文提取了宜昌市2000年至2013年DMSP/OLS数据、2014年至2022NPP/VIRRS数据和2000年至2022年统计GDP数据。考虑到平台差异性,将OLS?数据和VIIRS数据整合同化,与统计GDP数据联合,分析了三种GDP预测模型;基于长时间序列的夜光遥感数据和宜昌市统计GDP数据建立线性回归预测模型;计量经济学领域通用的GDP一元时间序列ARIMA模型和基于长时间夜光遥感数据的GDP多元时间序列ARIMAX模型;基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络算法,对四个影响GDP的显著因子全社会固定资产投资、工业增加值、全社会消费品零售总额、出口额和夜光总灯光值与统计GDP数据的时间序列预测模型,;三种模型预测数据和实际数据的误差率都较低,预测值与实际值有较好一致性。因此基于长时间序列的夜光遥感数据构建地区或国家生产总值的预测模型能够做到提高GDP的预测精度。 展开更多
关键词 夜光遥感 gdp 预测模型 长时间序列 预测精度
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