基于申威1600的3级BLAS GEMM函数优化 被引量：8

1

作者 刘昊 刘芳芳 +2 位作者 张鹏 杨超 蒋丽娟 《计算机系统应用》 2016年第12期234-239,共6页

BLAS是当前科学计算领域重要的底层支持数学库之一,其中的3级BLAS函数应用最为广泛.本文基于国产申威1600平台,提出了一种基础线性代数库BLAS的三级函数通用矩阵乘GEMM的高性能实现方法.在单核上,使用乘加指令、循环展开、软件流水线指... BLAS是当前科学计算领域重要的底层支持数学库之一,其中的3级BLAS函数应用最为广泛.本文基于国产申威1600平台,提出了一种基础线性代数库BLAS的三级函数通用矩阵乘GEMM的高性能实现方法.在单核上,使用乘加指令、循环展开、软件流水线指令重排、SIMD向量化运算、寄存器分块技术等与平台架构相关的技术手段,实现汇编级手工优化;在多核上,提出了适用于该平台的多线程加速方案.实验结果显示,在单核串行性能测试中,与知名开源数学库Goto BLAS相比,我们实现了平均4.72倍的加速效果;在多核并行扩展测试中,4线程版的性能则平均达到了单线程版性能的3.02倍. 展开更多

关键词 申威1600 三级BLAS gemm 高性能计算 多核

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基于X-DSP的GEMM算法实现

2

作者 王华龙 陈小文 《计算机与数字工程》 2019年第11期2705-2708,2745,共5页

矩阵乘法作为高性能计算中的重要组成部分,是非常典型的计算和访存密集算法。针对特定处理器结构,优化GEMM算法,充分发挥处理器的计算效率,是非常重要的工作。论文主要在X-DSP平台上实现GEMM算法的设计,结合X-DSP的硬件资源和体系结构... 矩阵乘法作为高性能计算中的重要组成部分,是非常典型的计算和访存密集算法。针对特定处理器结构,优化GEMM算法,充分发挥处理器的计算效率,是非常重要的工作。论文主要在X-DSP平台上实现GEMM算法的设计,结合X-DSP的硬件资源和体系结构进行了访存优化,对存储空间进行了合理的划分,设计和实现了高性能的GEMM。通过性能测试,X-DSP的单核单精度浮点数的性能达8.49GFLOPS,多核性能达52.8GFLOPS。 展开更多

关键词 多核处理器 矩阵分块 gemm 多核并行

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小鼠CFU-GEMM性能的研究

3

作者 裴雪涛 严传双 朱壬葆 《中国应用生理学杂志》 CAS CSCD 1989年第2期177-181,200,共6页

本文对小鼠多能造血祖细胞(CFU-GEMM)进行了集落细胞组成、克隆线性关系、细胞周期活动及再植能力的观察;并在胎肝体外长期培养中观察了其数量的动态变化。发现:CFU-GEMM具有一定的增殖和自我更新能力,可多向分化,其中的细胞多数处于相... 本文对小鼠多能造血祖细胞(CFU-GEMM)进行了集落细胞组成、克隆线性关系、细胞周期活动及再植能力的观察;并在胎肝体外长期培养中观察了其数量的动态变化。发现:CFU-GEMM具有一定的增殖和自我更新能力,可多向分化,其中的细胞多数处于相对静止状态,是一群性能非常接近于CFU-S的多能祖细胞。胎肝体外长期培养中,CFU-GEMM与CFU-S数量的动态变化趋势也是一致的。这一结果表明:在人类及其它大动物目前还不能测定CFU-S的情况下,CFU-GEMM是一类可以反映造血干细胞池性能及动态变化的细胞。 展开更多

关键词 造血祖细胞 造血干细胞 胎肝培养

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皮肤鳞状细胞癌小鼠模型建立与应用的研究进展 被引量：2

4

作者 姜伟乾 陶然 +2 位作者 许育健 张聚磊 韩岩 《解放军医学院学报》 CAS 北大核心 2023年第1期86-91,共6页

皮肤鳞状细胞癌(简称皮肤鳞癌)是常见的恶性肿瘤之一,建立相应的动物模型在发病机制研究、药物检测、临床前研究等方面具有重要作用。本文从皮肤鳞癌小鼠模型种类、建模方法、优缺点和应用领域等方面进行总结,以期为临床工作和科研探索... 皮肤鳞状细胞癌(简称皮肤鳞癌)是常见的恶性肿瘤之一,建立相应的动物模型在发病机制研究、药物检测、临床前研究等方面具有重要作用。本文从皮肤鳞癌小鼠模型种类、建模方法、优缺点和应用领域等方面进行总结,以期为临床工作和科研探索提供参考。 展开更多

关键词 皮肤鳞癌 小鼠模型 细胞系移植成瘤模型 诱导成瘤模型 基因工程成瘤模型 人源性肿瘤移植成瘤模型

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申威1621处理器上矩阵乘法优化研究

5

作者 闫昊 刘芳芳 +1 位作者 马文静 陈道琨 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期3451-3463,共13页

稠密矩阵乘法(GEMM)是很多科学与工程计算应用中大量使用的函数,也是很多代数函数库中的基础函数,其性能高低对整个应用往往有决定性的影响.另外,因其计算密集的特点,矩阵乘法效率往往也是体现硬件平台性能的重要指标.针对国产申威1621... 稠密矩阵乘法(GEMM)是很多科学与工程计算应用中大量使用的函数,也是很多代数函数库中的基础函数,其性能高低对整个应用往往有决定性的影响.另外,因其计算密集的特点,矩阵乘法效率往往也是体现硬件平台性能的重要指标.针对国产申威1621处理器,对稠密矩阵乘法进行了系统性地优化.基于对各部分开销的分析,以及对体系结构特点与指令集的充分利用,对DGEMM函数从循环与分块方案,打包方式,核心计算函数实现,数据预取等方面进行了深入优化.此外,开发了代码生成器,为不同的输入参数生成不同版本的汇编代码和C语言代码,配合自动调优脚本,选取最佳参数.经过优化和调优,单线程DGEMM性能达到了单核浮点峰值性能的85%,16线程DGEMM性能达到16核浮点峰值性能的80%.对DGEMM函数的优化不仅提高了申威1621平台BLAS函数库性能,也为国产申威系列多核处理器上稠密数据计算优化提供了重要参考. 展开更多

关键词 矩阵乘法 缓存 分块算法 优化 数据预取

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一种矩阵块间提前切换的脉动阵列优化策略

6

作者 鞠鑫 曹亚松 +2 位作者 文梅 汪志 冯静 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-9,共9页

AI应用对硬件算力的需求逐年增加,驱使着AI加速器不断向更高的性能演化。研究表明,AI应用的主要运算形式可以转化为矩阵乘运算,脉动阵列因为在矩阵乘运算上的独特优势,使其成为了主流矩阵乘加速技术之一。然而,矩阵在注入和流出脉动阵... AI应用对硬件算力的需求逐年增加,驱使着AI加速器不断向更高的性能演化。研究表明,AI应用的主要运算形式可以转化为矩阵乘运算,脉动阵列因为在矩阵乘运算上的独特优势,使其成为了主流矩阵乘加速技术之一。然而,矩阵在注入和流出脉动阵列时存在一定的流水线启动和排空开销,特别是支持训练的浮点脉动阵列,其MAC延时往往大于1,矩阵块间切换不及时会导致PE利用率急剧下降。针对上述问题,基于典型应用场景进行理论分析,提出了一种矩阵块间提前切换策略,能够精确计算出各种情况下的矩阵块间最优切换时刻。同时,还实现了RTL设计。经过实验对比可知,优化后的脉动阵列增加的硬件开销微乎其微,但在所有场景中均能得到性能提升。 展开更多

关键词 脉动阵列 AI 矩阵乘 加速器 PE利用率

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数值软件自适应性能优化搜索过程评价技术研究 被引量：2

7

作者 孙相征 张云泉 +1 位作者 王宣强 王磊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期679-686,共8页

随着计算机硬件的快速变化,如何充分利用计算机资源,使软件性能尽可能逼近处理器峰值是人们关心的问题.针对特定硬件平台手工优化程序,或者依赖编译器优化技术,存在人工介入,难与硬件更新同步等问题.而采用自适应性能优化技术实现的高... 随着计算机硬件的快速变化,如何充分利用计算机资源,使软件性能尽可能逼近处理器峰值是人们关心的问题.针对特定硬件平台手工优化程序,或者依赖编译器优化技术,存在人工介入,难与硬件更新同步等问题.而采用自适应性能优化技术实现的高性能数学软件包(SANS)如FFTW,ATLAS,PHiPAC,OSKI等,可有效解决前两种方法存在的问题,降低开发成本,提高软件可移植性.针对自适应性能优化技术中,优化参数搜索过程十分耗时的问题,提出对优化搜索过程的评价指标Pt,并给出用此指标控制优化搜索过程的方法.实验表明运用该指标可以在较短的时间内得到一个合理的性能值. 展开更多

关键词 自适应 优化过程评价指标 优化参数 性能跟踪 ATLAS gemm

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预测肿瘤药物临床试验效果的动物模型新进展 被引量：1

8

作者 余飞 丁慧 《中国比较医学杂志》 CAS 北大核心 2015年第6期65-69,70,共6页

基于人体试验的实际应用及伦理方面的考虑,合适的动物模型对于肿瘤药物研发至关重要。制药公司和研究机构在肿瘤治疗新药的开发过程中消耗大量资源,最佳动物体内模型的选择可以改进或缩短研发进程。在技术复杂性方面,肿瘤遗传工程小鼠模... 基于人体试验的实际应用及伦理方面的考虑,合适的动物模型对于肿瘤药物研发至关重要。制药公司和研究机构在肿瘤治疗新药的开发过程中消耗大量资源,最佳动物体内模型的选择可以改进或缩短研发进程。在技术复杂性方面,肿瘤遗传工程小鼠模型(GEMM)已逐步完善,并且GEMM能够准确重建人类肿瘤的同源发生,为加快肿瘤药物的开发提供机遇。本文主要综合比较预测肿瘤药物临床试验效果的不同类型动物模型,探讨其优劣,并对体内模型的评估方法及与临床转化等进行简述,为肿瘤药物临床前试验提供参考。 展开更多

关键词 抗肿瘤药物 模型 动物 gemm 临床转化

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一种基于遗传算法的BLAS库优化方法 被引量：2

9

作者 孙成国 兰静 姜浩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期798-804,共7页

基于OpenBLAS和BLIS开源线性代数基础算法库,对稠密矩阵乘法GEMM运算的性能优化展开研究。针对如何选取稠密矩阵分块并行算法的关键分块参数这一问题,建立性能优化模型。采用改进的遗传算法求解上述优化模型,将某一分块参数组合(种群个... 基于OpenBLAS和BLIS开源线性代数基础算法库,对稠密矩阵乘法GEMM运算的性能优化展开研究。针对如何选取稠密矩阵分块并行算法的关键分块参数这一问题,建立性能优化模型。采用改进的遗传算法求解上述优化模型,将某一分块参数组合(种群个体)所对应的稠密矩阵乘法的性能值作为该个体的适应度,通过不断迭代地进行选择、交叉、变异操作,找到最优的分块参数组合,使得稠密矩阵运算的性能值最优。数值实验表明,基于遗传算法求解得出最优分块参数下的GEMM性能值优于默认分块参数下的性能值,达到了优化的目的。 展开更多

关键词 BLAS gemm 遗传算法 自动调优

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珠三角地区PM_(2.5)浓度估算及其健康效应评估 被引量：6

10

作者 蔡清楠 车扬子 +4 位作者 孙凌瑜 田佳欣 房德琳 陈彬 罗明 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第22期8977-8990,共14页

快速的社会经济发展导致城市出现以PM_(2.5)为首要污染物的空气污染问题,PM_(2.5)污染严重危害人群健康。因此,厘清PM_(2.5)时空分布特征并估算其带来的健康影响,对于PM_(2.5)的区域联防联控具有重要意义。现有研究中,为弥补地面监测数... 快速的社会经济发展导致城市出现以PM_(2.5)为首要污染物的空气污染问题,PM_(2.5)污染严重危害人群健康。因此,厘清PM_(2.5)时空分布特征并估算其带来的健康影响,对于PM_(2.5)的区域联防联控具有重要意义。现有研究中,为弥补地面监测数据的不足,借助机器学习算法估算PM_(2.5)浓度成为研究热点,此外,基于流行病学研究结果的健康效应模型也被广泛用于评估PM_(2.5)健康影响的研究中。利用珠江三角洲地区2014-2018年56个空气质量监测站的PM_(2.5)实时监测数据、气象数据、社会经济数据和归一化植被指数,构建随机森林模型,多要素联合估算2000-2018年监测站点的PM_(2.5)浓度,并采用克里金插值方法获得PM_(2.5)浓度的空间分布,在此基础上应用全球暴露死亡(GEMM)模型,评估珠三角地区的PM_(2.5)健康效应。结果表明:(1)2000-2018年期间,珠三角地区的PM_(2.5)算术年均浓度维持在35μg/m^(3)左右,呈现"西北-东南"递减空间分异;降水量、温度、风速和水汽压等气象因子对PM_(2.5)浓度具有负向影响,GDP和人口密度等社会经济因子对PM_(2.5)浓度具有正向影响。(2)2000-2018年期间,珠三角地区PM_(2.5)人口加权年均浓度均低于PM_(2.5)算术年均浓度,表明珠三角地区人口密度和PM_(2.5)浓度未呈现明显的空间匹配关系,例如肇庆PM_(2.5)浓度较高但人口密度较低,深圳PM_(2.5)浓度较低但人口密度较高。(3)2000-2018年期间,珠三角地区PM_(2.5)污染对于缺血性心脏病和中风的健康影响较显著,而对下呼吸道感染的健康影响较弱。区域PM_(2.5)相关过早死亡人数逐渐增多,主要集中在PM_(2.5)浓度和人口密度较高的地区,例如珠三角中心地区,以广州中心城区表现明显。本研究建议珠三角地区加大空气污染治理力度,提高医疗服务水平,同时关注城市人口结构,引导城市人口有序流动迁移,以缓解PM_(2.5)带来的健康影响,实现城市化的健康发展。 展开更多

关键词 随机森林模型 PM_(2.5)时空分布 gemm模型 健康效应 珠三角地区

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面向申威1621通用矩阵乘算法的实现与优化 被引量：1

11

作者 李爽 赵荣彩 王磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期699-704,718,共7页

BLAS库作为高性能计算中最基本的数学库,对高性能计算机平台上的数值计算、人工智能等领域应用都起着重要作用。BLAS3级函数GEMM是整个BLAS库性能的核心指标。目前,还没有能够充分发挥申威1621平台优势的高性能BLAS库。针对上述问题,在... BLAS库作为高性能计算中最基本的数学库,对高性能计算机平台上的数值计算、人工智能等领域应用都起着重要作用。BLAS3级函数GEMM是整个BLAS库性能的核心指标。目前,还没有能够充分发挥申威1621平台优势的高性能BLAS库。针对上述问题,在申威1621平台上,实现了GotoBLAS的移植与优化。提出了一种使用SIMD向量化进行核心代码优化的算法实现,为满足向量优化的算法实现分别进行了数据重排、计算数据块选择、浮点寄存器分配、向量化指令改写等优化技术。分别比较了SGEMM和DGEMM在Micro-kernel中使用cache行和使用向量化优化的最优数据块选择方案。实验结果表明,优化后最佳分块下的SGEMM单核性能比GotoBLAS单核单精度浮点数平均加速52.09倍,DGEMM单核性能比GotoBLAS单核双精度浮点数平均加速32.75倍。 展开更多

关键词 申威1621 程序优化 gemm 算法实现 SIMD

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激光辐照多年生黑麦草种子的生物学效应初探 被引量：12

12

作者 崔延棠 尉亚辉 慕东 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期573-575,共3页

通过对不同剂量He-Ne激光辐照多年生黑麦草(守门员)种子产生的生物学效应,结果分析表明,低剂量的He-Ne激光辐照能显著地提高多年生黑麦草种子活力,而高剂量有明显地抑制种子活力的作用,He-Ne激光辐照亦可提高多年生黑麦草越夏能力和抗... 通过对不同剂量He-Ne激光辐照多年生黑麦草(守门员)种子产生的生物学效应,结果分析表明,低剂量的He-Ne激光辐照能显著地提高多年生黑麦草种子活力,而高剂量有明显地抑制种子活力的作用,He-Ne激光辐照亦可提高多年生黑麦草越夏能力和抗旱能力即抗逆性。 展开更多

关键词 HE-NE激光 多年生黑麦草 发芽率 活力指数 抗逆性

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细粒度任务并行GPU通用矩阵乘 被引量：5

13

作者 张帅 李涛 +2 位作者 王艺峰 焦晓帆 杨愚鲁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期847-856,共10页

稠密线性代数运算对模式识别和生物信息等许多实际应用至关重要,而通用矩阵乘(GEMM)处于稠密线性代数运算的基础地位。在cuBLAS与MAGMA中,GEMM被实现为若干kernel函数,对大型GEMM计算能够达到很高的性能。然而,现有实现对批量的小型GEM... 稠密线性代数运算对模式识别和生物信息等许多实际应用至关重要,而通用矩阵乘(GEMM)处于稠密线性代数运算的基础地位。在cuBLAS与MAGMA中,GEMM被实现为若干kernel函数,对大型GEMM计算能够达到很高的性能。然而,现有实现对批量的小型GEMM计算性能发挥则较为有限。而且,现有实现也不能在多个具有不同性能的GPU之间自动扩展并达到负载均衡。提出任务并行式GEMM(TPGEMM),用细粒度任务并行的方式实现批量矩阵乘和多GPU矩阵乘。一个或多个GEMM的计算能够被拆分为多个任务,动态地调度到一个或多个GPU上。TPGEMM避免了为批量矩阵乘启动多个kernel函数的开销,对批量矩阵乘能够取得显著高于cuBLAS与MAGMA的性能。在低开销细粒度任务调度的基础上,TPGEMM支持单个GEMM计算在多个GPU间的自动并行,在一台具有四个不同性能GPU的工作站上取得了接近100%的扩展效率。 展开更多

关键词 通用矩阵乘 持久化kernel 任务并行 负载均衡

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一种支持阻塞分段传输的DMA部件的设计与实现

14

作者 王占立 马胜 +1 位作者 许邦建 杨柳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期117-122,共6页

针对通用矩阵乘(GEneralized matrix multiplication,GEMM)核心算法,提出了一种支持阻塞分段传输的直接存储访问控制器(direct memory access,DMA)结构.当有多个核进行核内到核外的数据传输时,阻塞分段传输机制可以替代软件锁同步的方... 针对通用矩阵乘(GEneralized matrix multiplication,GEMM)核心算法,提出了一种支持阻塞分段传输的直接存储访问控制器(direct memory access,DMA)结构.当有多个核进行核内到核外的数据传输时,阻塞分段传输机制可以替代软件锁同步的方式自动检测这些事务的状态,并在所有事务结束后启动分段传输事务.在NC-VERILOG仿真平台上的仿真结果表明,与软件锁同步方式相比,阻塞分段传输结构有2方面的优势:1)对单纯的数据传输,使用阻塞分段传输结构启动分段传输可以至少提前50拍;2)对GEMM核心算法,使用阻塞分段传输结构比使用软件锁同步的运行时间减少10 000拍以上. 展开更多

关键词 通用矩阵乘(gemm) 软件流水 DMA控制器 分段传输 阻塞分段传输

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面向深度学习的批处理矩阵乘法设计与实现 被引量：3

15

作者 黄春 姜浩 +3 位作者 全哲 左克 何楠 刘文超 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期225-239,共15页

本文设计并实现了面向深度学习的统一框架批处理矩阵乘法.我们细致地分析了利用矩阵乘法实现卷积的过程中卷积核、输入特征图和输出特征图在NCHW和NHWC两类存储格式下的矩阵数据排列特点,指出了其和矩阵行列主序的关系.在此基础上,为了... 本文设计并实现了面向深度学习的统一框架批处理矩阵乘法.我们细致地分析了利用矩阵乘法实现卷积的过程中卷积核、输入特征图和输出特征图在NCHW和NHWC两类存储格式下的矩阵数据排列特点,指出了其和矩阵行列主序的关系.在此基础上,为了更好复用共享的卷积核数据,我们提出将批量输入特征图转化为一个矩阵整体进行计算的方法.我们设计了统一框架的批处理分块矩阵乘法,该框架计算同一矩阵和多个不同矩阵的乘法,可以处理并输出任意存储格式的矩阵数据.我们优化了分块矩阵乘法实现,根据输入参数特征规划计算顺序,利用矩阵转置技巧复用核心计算模块,没有增加额外的数据组织操作.数值试验表明:本文设计实现的批处理单精度矩阵乘法的计算速度比循环调用原始单精度矩阵乘法的计算速度在处理中小尺度矩阵时在四款不同处理器平台上性能最高分别提高4.80%、26.57%、29.27%和25.55%,平均分别提升2.37%、14.37%、9.89%和15.72%. 展开更多

关键词 批处理矩阵乘法 卷积 分块算法 深度学习 数据排列

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深低温冷冻保存对脐血细胞的影响及机制 被引量：1

16

作者 李昕 陈方平 +2 位作者 蒋铁斌 王二华 刘竞 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期709-714,共6页

目的:判断深低温冷冻保存对于脐血单个核细胞和CD34+细胞集落形成能力及凋亡率的影响,从而选取能准确反映冷冻损伤的指标以及优化脐血冷冻保存的方式。方法:从脐血中分离出单个核细胞及CD34+细胞,对这两种形式的细胞进行深低温冷冻保存... 目的:判断深低温冷冻保存对于脐血单个核细胞和CD34+细胞集落形成能力及凋亡率的影响,从而选取能准确反映冷冻损伤的指标以及优化脐血冷冻保存的方式。方法:从脐血中分离出单个核细胞及CD34+细胞,对这两种形式的细胞进行深低温冷冻保存,保存30 d后复温,并分别进行冷冻前后的粒-巨噬细胞集落形成单位(colony formingunit-granulocyte/monocyte,CFU-GM)和髓系多向造血干细胞(colony formingunit-granulocyte,erythrocyte,monocyte and megakaryocyte,CFU-GEMM)的培养,比较冷冻前后的细胞集落产率,同时AnnexinV–FITC-PI染色后流式细胞仪检测两种保存形式的细胞冷冻前后的细胞凋亡率。结果:冷冻保存对于以单个核细胞形式保存的细胞其集落形成能力和以CD34+细胞形式保存细胞的CFU-GM产率均无明显影响(P=0.31),而对以CD34+细胞形式保存的细胞其CFU-GEMM的产率却有明显影响,冷冻后的CFU-GEMM的产率明显低于冷冻前(P<0.05),且冷冻前即发现两种形式的细胞均有凋亡,冷冻后以单个核细胞形式保存的细胞其细胞凋亡率稍有所上升,但以CD34+细胞形式保存的细胞其细胞凋亡率更高。结论:冷冻前细胞即存在凋亡,冷冻对于以CD34+细胞形式冷冻保存的细胞中的较早期的祖细胞CFU-GEMM存在一定的损伤,其损伤可能主要为诱导细胞凋亡所致,而对于以单个核细胞形式保存的细胞的影响较小。 展开更多

关键词 冷冻保存 脐血 凋亡 髓系多向造血祖细胞

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骨髓增生异常综合征各系祖细胞的体外培养观察 被引量：6

17

作者 邢佩霓 李梅生 +2 位作者 李杞侠 李玲 韩香蕊 《临床血液学杂志》 CAS 1992年第2期63-65,共3页

本文对44例MDS患者的多向祖细胞(CFU—GEMM)、红系祖细胞(BFU—E)、前巨核祖细胞(BFU—MK)、后巨核祖细胞(CFU—MK)、粒系祖细胞(CFU—GM)进行了体外培养观察。结果表明部分MDS骨髓粒系祖细胞体外生长类似白血病生长型。其它各系祖细胞... 本文对44例MDS患者的多向祖细胞(CFU—GEMM)、红系祖细胞(BFU—E)、前巨核祖细胞(BFU—MK)、后巨核祖细胞(CFU—MK)、粒系祖细胞(CFU—GM)进行了体外培养观察。结果表明部分MDS骨髓粒系祖细胞体外生长类似白血病生长型。其它各系祖细胞集落数量减少,且明显小于正常,说明祖细胞在增殖分化等方面有明显的缺陷。 展开更多

关键词 骨髓增生异常 综合征 祖细胞

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盆地大气重污染区域PM 2.5暴露的疾病负担时间趋势研究——以成都市为例 被引量：1

18

作者 蒋叶 曾沛斌 +3 位作者 李佳蔚 陈林 雷弋 郭冰 《卫生软科学》 2021年第9期35-40,共6页

[目的]分析2014-2019年成都市大气PM 2.5长期暴露造成的疾病负担及变化趋势,并比较2种主流暴露反应函数的结果差异。[方法]从ChinaHighPMx数据集获取2014-2019年成都市的1km×1km高分辨率PM 2.5浓度值,分别利用全球疾病负担-综合风... [目的]分析2014-2019年成都市大气PM 2.5长期暴露造成的疾病负担及变化趋势,并比较2种主流暴露反应函数的结果差异。[方法]从ChinaHighPMx数据集获取2014-2019年成都市的1km×1km高分辨率PM 2.5浓度值,分别利用全球疾病负担-综合风险函数(GBD-IER)和全球暴露死亡率模型(GEMM)估计慢性阻塞性肺疾病(COPD)、缺血性心脏病(IHD)、肺癌和脑卒中4种疾病的死亡风险,进而评估PM 2.5的归因死亡。[结果]2019年成都市因大气PM 2.5污染导致COPD、IHD、肺癌和脑卒中4种疾病的过早死亡1.83万例,占4种疾病总死亡人数的28.13%;与2014年相比,因大气PM 2.5暴露导致的死亡人数占总死亡人数的百分比下降了9.86%,年龄标化归因死亡率降低了21.56%;4种疾病的归因死亡均有所下降,下降百分比分别为15.72%(脑卒中)、16.03%(IHD)、30.99%(COPD)和31.66%(肺癌)。对比2种主流暴露反应函数结果,除脑卒中外,GEMM方法对COPD、IHD及肺癌3种疾病的死亡风险估计都远高于GBD-IER方法,平均为89%、109%和58%。[结论]2019年成都市归因于PM 2.5长期暴露的疾病负担相比2014年有一定幅度的降低,但仍较严重,提示当地大气污染防控措施虽有一定成效,但还需进一步加强以降低大气PM 2.5的归因死亡。相比GEMM方法,GBD-IER方法可能低估了PM 2.5浓度降低导致的过早死亡降低程度。未来还需利用我国大气重污染区域队列建立更为准确的PM 2.5与人群慢性健康危害的暴露-反应关系函数。 展开更多

关键词 大气污染 环境细颗粒物 疾病负担 量化评估 IER gemm 成都市

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河北省PM_(2.5)长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失

19

作者 任萌 刘言玉 +4 位作者 李道娟 郝雅慧 师苗苗 王莹莹 贺宇彤 《环境卫生学杂志》 2022年第5期345-350,共6页

目的 评估2017年河北省因细颗粒物(fine particulate matter, PM_(2.5))长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失,为河北省空气污染的治理及肺癌负担减轻提供参考。方法 选取达尔豪斯大学大气成分分析组所发布的PM_(2.5)数据及美国国家航空航... 目的 评估2017年河北省因细颗粒物(fine particulate matter, PM_(2.5))长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失,为河北省空气污染的治理及肺癌负担减轻提供参考。方法 选取达尔豪斯大学大气成分分析组所发布的PM_(2.5)数据及美国国家航空航天局(NASA)提供的全球人口空间分布数据,基于全球暴露死亡模型(GEMM)评估2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数,并采用统计生命价值法估计其对应的健康经济损失。结果 2014—2017年河北省PM_(2.5)年均质量浓度为47.31μg/m^(3),约有47.45%的人生活在PM_(2.5)年均质量浓度超过国家二级限值(35μg/m^(3))的地区;2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数约为7 071(95%CI:4 448,9 503)人,排名前5位的城市依次是石家庄市、保定市、邯郸市、沧州市和邢台市;2017年河北省归因于PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡造成的健康经济损失约为50.69(95%CI:31.80,68.00)亿元,占河北省2017年国内生产总值的0.36%(95%CI:0.23%,0.48%),经济损失排名前5位的城市依次是石家庄市、沧州市、保定市、唐山市和邯郸市,5个城市经济损失总和占全省经济总损失的70.86%。结论 PM_(2.5)长期暴露对河北省肺癌死亡造成了严重的疾病负担以及经济损失,污染较高地区的负担也相应较高,应该有针对性的采取控制管理措施,以降低PM_(2.5)的污染,减少其所带来的健康负担及经济损失。 展开更多

关键词 细颗粒物(PM_(2.5)) 肺癌 全球暴露死亡模型(gemm) 死亡负担 经济负担

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缓存结构GPU矩阵乘法算法的自动优化

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作者 李晓雯 崔翔 +1 位作者 殷瑞杰 刘强 《现代电子技术》 2014年第10期137-140,共4页

讨论在Fermi结构GPU使用CUDA对GEMM(单精度和双精度)算法进行优化,以及Fermi体系结构的新特性(如缓存)对性能的影响。GPU缓存一方面可以提高处理器在运行时数据访问的局部性,另一方面使得代码性能对与性能相关算法参数的依赖变得不可预... 讨论在Fermi结构GPU使用CUDA对GEMM(单精度和双精度)算法进行优化,以及Fermi体系结构的新特性(如缓存)对性能的影响。GPU缓存一方面可以提高处理器在运行时数据访问的局部性,另一方面使得代码性能对与性能相关算法参数的依赖变得不可预测。自动优化技术可以用来解决这一问题。自动优化的SGEMM和DGEMM代码在Tesla C2050 GPU上达到了563GFlops和253GFlops的性能。代码使用CUDA和C语言进行实现,未进行二进制代码级别的优化。 展开更多

关键词 GPU程序设计 矩阵乘法 自动优化 gemm模板

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