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题名基于改进GOOSE算法的VMD体征信息研究
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作者
刘贵
徐曦
许中华
谭奥成
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机构
湖南工业大学计算机学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第9期26-29,共4页
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基金
2022年度湖南省教育厅科学研究项目(22C0318)。
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文摘
本文中依靠60 GHz调频连续波(FMCW)毫米波雷达,通过改进的GOOSE算法,在种群初始化阶段结合Tent混沌映射,在探索阶段运用Levy飞行策略提升算法的全局搜索能力。然后,通过改进的GOOSE算法去应用到变分模态分解(VMD)中,得到k和α最优值。对GOOSE算法的改进提高了呼吸心率的检测的精度。最后,该实验结果表明:利用改进的GOOSE优化算法对VMD算法进行参数自适应优化,通过对信号的重构后分析,有效地去除了噪声分量,提高了分解效率。
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关键词
goose算法
变分模态分解
Tent混沌映射
Levy飞行策略
呼吸
心率
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Keywords
goose algorithm
VMD
Tent chaos mapping
Levy flight strategy
respiration
heart rate
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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