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油气勘探地震资料处理GPU/CPU协同并行计算 被引量：21
1
作者 刘国峰 刘钦 +2 位作者 李博 佟小龙 刘洪 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2009年第5期1671-1678,共8页
随着图形处理器(Graphic Processing Unit:GPU)在通用计算领域的日趋成熟,使GPU/CPU协同并行计算应用到油气勘探地震资料处理中,对诸多大规模计算的关键性环节有重大提升.本文阐明协同并行计算机的思路、架构及编程环境,着重分析其计算... 随着图形处理器(Graphic Processing Unit:GPU)在通用计算领域的日趋成熟,使GPU/CPU协同并行计算应用到油气勘探地震资料处理中,对诸多大规模计算的关键性环节有重大提升.本文阐明协同并行计算机的思路、架构及编程环境,着重分析其计算效率得以大幅度提升的关健所在.文中以地震资料处理中的叠前时间偏移和Gazdag深度偏移为切入点,展示样机测试结果的图像显示.显而易见,生产实践中,时常面临对诸多算法进行算法精度和计算速度之间的折中选择.本文阐明GPU/CPU样机协同计算具有高并行度,进而可在算法精度与计算速度的优化配置协调上获得广阔空间.笔者认为,本文的台式协同并行机研制思路及架构,或可作为地球物理配置高性能计算机全新选择的一项依据. 展开更多
关键词 gpu/gpu协同并行计算 叠前时间偏移 Gazdag深度偏移
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基于GPU\CPU协同并行计算的逆时偏移系统的实现策略
2
作者 韩超(文/图) 《能源新观察》 2024年第10期57-59,共3页
在石油天然气地震勘探数据处理方法中,逆时深度偏移以其近似条件要求低、成像精度高而一直是地震成像技术的发展方向。随着PC—Cluster集群的普及,逆时深度偏移的计算瓶颈开始得到解决,跨进了真正工业应用的门槛;而近年来通用用途GPU并... 在石油天然气地震勘探数据处理方法中,逆时深度偏移以其近似条件要求低、成像精度高而一直是地震成像技术的发展方向。随着PC—Cluster集群的普及,逆时深度偏移的计算瓶颈开始得到解决,跨进了真正工业应用的门槛;而近年来通用用途GPU并行计算技术的发展,又为逆时深度偏移生产处理开辟了一个大幅改善性价比的前景。本文通过对逆时深度偏移成像条件,波场重构的逆时递推关系,以及GPU\CPU协同并行计算方案的讨论,介绍了基于GPU\CPU协同并行计算的逆时偏移系统的实现策略。 展开更多
关键词 逆时深度偏析 gpu\CPU协同 系统实现
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CPU/GPU协同并行计算研究综述 被引量：96
3
作者 卢风顺 宋君强 +1 位作者 银福康 张理论 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期5-9,46,共6页
CPU/GPU异构混合并行系统以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等特点成为新型高性能计算平台,但其复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战。CPU/GPU协同并行计算属于新兴研究领域,是一个开放的课题。根据所用计算资源的规模将CPU/GP... CPU/GPU异构混合并行系统以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等特点成为新型高性能计算平台,但其复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战。CPU/GPU协同并行计算属于新兴研究领域,是一个开放的课题。根据所用计算资源的规模将CPU/GPU协同并行计算研究划分为三类,尔后从立项依据、研究内容和研究方法等方面重点介绍了几个混合计算项目,并指出了可进一步研究的方向,以期为领域科学家进行协同并行计算研究提供一定参考。 展开更多
关键词 异构混合 协同并行计算 gpu计算 性能优化 可扩展
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GPU/CPU协同粗粒度并行计算及在城市区域震害模拟中的应用 被引量：4
4
作者 韩博 熊琛 +1 位作者 陆新征 叶列平 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期582-589,共8页
采用精细结构模型和动力时程分析以提高城市区域建筑震害预测精度已经成为一重要研究方向,而传统的CPU计算平台成本过高,难以推广。本文提出采用基于GPU/CPU协同粗粒度并行计算的方法来实现城市区域建筑震害的高效精细化动力时程计算,... 采用精细结构模型和动力时程分析以提高城市区域建筑震害预测精度已经成为一重要研究方向,而传统的CPU计算平台成本过高,难以推广。本文提出采用基于GPU/CPU协同粗粒度并行计算的方法来实现城市区域建筑震害的高效精细化动力时程计算,可以显著提高效率并降低成本。简述了所采用的程序架构、计算模型、参数选取,对并行计算的效率进行了详细的讨论,并通过一个中等大小城市的案例展示了该方法的优势。 展开更多
关键词 区域震害预测 gpu 集中质量剪切模型 粗粒度并行计算 协同计算
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新时期“GPU并行计算”课程体系与教学模式设计
5
作者 谭立湘 李斌 郑重 《信息系统工程》 2024年第8期147-150,共4页
为满足新时期人工智能交叉方向人才培养需求,对“GPU并行计算”课程体系与教学模式进行了积极的探索和实践。理论教学方面,夯实并行计算基本理论,强化并行算法设计、GPU并行编程技巧及优化方法。实践教学方面,通过渐进式实验项目的反复... 为满足新时期人工智能交叉方向人才培养需求,对“GPU并行计算”课程体系与教学模式进行了积极的探索和实践。理论教学方面,夯实并行计算基本理论,强化并行算法设计、GPU并行编程技巧及优化方法。实践教学方面,通过渐进式实验项目的反复迭代,帮助学生建立实践经验和应用信心。新体系通过多样的教学模式使学生紧跟并行计算研究的前沿技术。通过鼓励不断创新和探索的课程评价体系使学生能够自觉、自愿地将并行计算应用于科学研究。 展开更多
关键词 gpu并行计算 体系设计 教学模式 评价体系
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基于Seed-PCG法的列车-轨道-地基土三维随机振动GPU并行计算方法
6
作者 朱志辉 冯杨 +2 位作者 杨啸 李昊 邹有 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期302-316,共15页
为了解决列车-轨道-地基土三维有限元模型随机多样本计算效率低的问题,本文提出了一种基于Seed-PCG法的高效并行计算方法。基于有限元法和虚拟激励法建立轨道不平顺激励下的三维列车-轨道-地基土耦合随机振动分析模型;针对车致地基土随... 为了解决列车-轨道-地基土三维有限元模型随机多样本计算效率低的问题,本文提出了一种基于Seed-PCG法的高效并行计算方法。基于有限元法和虚拟激励法建立轨道不平顺激励下的三维列车-轨道-地基土耦合随机振动分析模型;针对车致地基土随机振动分析产生的多右端项线性方程组求解问题,采用Seed-PCG方法进行求解。通过PCG方法求解种子系统得到的Krylov子空间进行投影,以改进其余线性方程组的初始解和对应的初始残量,有效提高了PCG法的收敛速度,最后,在MATLABCUDA混合平台上开发了并行计算程序。数值算例表明:相同计算平台下的该方法相比多点同步算法获得了104.2倍的加速;相比PCG法逐个求解方案减少了18%的迭代次数,获得了1.21倍的加速。 展开更多
关键词 Seed-PCG法 多右端项线性方程组 随机振动 gpu并行计算 列车-轨道-地基土耦合模型
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基于GPU并行计算的浅水波运动数值模拟 被引量：14
7
作者 许栋 徐彬 +2 位作者 David PAyet 白玉川 及春宁 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期113-120,共8页
利用有限体积法求解描述水流运动的二维浅水方程组,模拟洪水波运动传播过程,并通过GPU并行计算技术对程序进行加速,建立了浅水运动高效模拟方法。数值模拟结果表明,基于本文提出的GPU并行策略以及通用并行计算架构(CUDA)支持,能够实现相... 利用有限体积法求解描述水流运动的二维浅水方程组,模拟洪水波运动传播过程,并通过GPU并行计算技术对程序进行加速,建立了浅水运动高效模拟方法。数值模拟结果表明,基于本文提出的GPU并行策略以及通用并行计算架构(CUDA)支持,能够实现相比CPU单核心最高112倍的加速比,为利用单机实现快速洪水预测以及防灾减灾决策提供有效支撑。此外,对基于GPU并行计算的浅水模拟计算精度进行了论证,并对并行性能优化进行了分析。利用所建模型模拟了溃坝洪水在三维障碍物间的传播过程。 展开更多
关键词 洪水波 二维浅水方程组 gpu并行计算 CUDA
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海量地震数据叠前逆时偏移的多GPU联合并行计算策略 被引量：9
8
作者 孔祥宁 张慧宇 +1 位作者 刘守伟 李晶晶 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期288-293,共6页
叠前逆时深度偏移(Pre-stack Reverse-time Depth Migration,RTM)是一种全波场成像方法。由于其实现过程存在着存储量、计算量庞大以及成像噪声等问题,难以适应实际生产的需求,使得该方法一直没有在工业界得到广泛的应用。采用震源波场... 叠前逆时深度偏移(Pre-stack Reverse-time Depth Migration,RTM)是一种全波场成像方法。由于其实现过程存在着存储量、计算量庞大以及成像噪声等问题,难以适应实际生产的需求,使得该方法一直没有在工业界得到广泛的应用。采用震源波场重构的策略降低了存储需求;针对其计算量巨大的问题,利用了图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)进行并行计算,并与中央处理器(Central Processing Unit,CPU)结合实现协同并行处理;同时采用GPU多卡联合策略解决GPU显存不足的瓶颈。实际资料试验处理结果表明,上述技术措施能够在保证RTM高精度成像优势的基础上极大地提高计算效率,为应用RTM处理海量地震数据提供了良好的技术支持。 展开更多
关键词 叠前逆时深度偏移 计算效率 gpu CPU 并行计算 实用性
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GPU并行计算加速的实时可视外壳三维重建及其虚实交互 被引量：13
9
作者 邵绪强 聂霄 王保义 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期52-61,共10页
针对现有的基于图像的三维重建方法难以实现真实物体的快速三维重建,无法满足虚实交互等应用需求的问题,提出一种基于GPU并行计算的实时三维重建及其虚实交互方法.首先把物体所在空间剖分成具有数据独立性的体素集合,结合可视外壳重建... 针对现有的基于图像的三维重建方法难以实现真实物体的快速三维重建,无法满足虚实交互等应用需求的问题,提出一种基于GPU并行计算的实时三维重建及其虚实交互方法.首先把物体所在空间剖分成具有数据独立性的体素集合,结合可视外壳重建算法和精确行进立方体算法并行遍历每个体素得到体素状态序列;然后并行压缩体素状态序列得到非空体素集合,对非空体素进行并行三角形网格化,并利用图形硬件的多重纹理映射和可编程功能进行基于像素的纹理映射;最后假定虚拟物体的粒子为运动受限的拉格朗日流体粒子,重建物体网格顶点为流体边界,通过流体动力学方程的并行光滑粒子动力学方法求解来计算虚实交互.实验结果表明,该方法在GPU上进行完全并行求解,在32×32×32的空间剖分精度下,实现了实时三维重建和20帧/s左右的虚实交互计算,适用于计算机图形学和虚拟现实等领域中的虚实交互应用. 展开更多
关键词 可视外壳 三维重建 gpu并行计算 虚实交互 实时模拟
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虚拟化环境下多GPU并行计算研究 被引量：5
10
作者 闵芳 张志先 张玉洁 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第3期69-75,共7页
针对大规模计算任务场景,提出在虚拟化环境下多GPU并行计算的实现方案,使用多线程或流处理的方式实现多GPU并行计算,并分析GPU多层次存储结构、传输等方面内容,采用经典的蒙特卡罗方法这一具有代表性的科学计算实例进行实验验证.
关键词 gpu通用计算 虚拟化 并行计算 蒙特卡罗
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一种基于GPU并行计算的无人机影像快速镶嵌方法 被引量：2
11
作者 李朋龙 丁忆 +3 位作者 胡艳 罗鼎 段松江 舒文强 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期57-63,共7页
提出了一种从匀光后无人机影像出发,以Voronoi图为镶嵌线网络,基于GPU并行计算的无人机影像快速镶嵌方法。首先,通过Wallis滤波处理影像间色彩不一致问题;然后,以测区影像位置自动生成Voronoi图镶嵌线网络;最后,基于GPU并行计算将无人... 提出了一种从匀光后无人机影像出发,以Voronoi图为镶嵌线网络,基于GPU并行计算的无人机影像快速镶嵌方法。首先,通过Wallis滤波处理影像间色彩不一致问题;然后,以测区影像位置自动生成Voronoi图镶嵌线网络;最后,基于GPU并行计算将无人机影像快速正射纠正并镶嵌。通过对230张空间分辨率为0.1 m的无人机影像进行快速纠正镶嵌,实验结果表明,该方法较传统方法效率有很大提升。 展开更多
关键词 影像匀光 无人机影像 正射纠正 影像镶嵌 gpu并行计算
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GPU\CPU协同并行计算提升叠前偏移成像效率
12
作者 张颢 陈军芳 张磊 《江汉石油科技》 2012年第2期18-19,共2页
由于图形处理芯片GPU（Graphic Processing Unit）拥有强大的通用计算能力，在地球物理领域进行GPu计算的应用研究日益受到关注。与通常情况下个人计算机（PC，Personal Computer）或者Pc集群所用的叠前时间偏移相比，本文方法可以较大... 由于图形处理芯片GPU（Graphic Processing Unit）拥有强大的通用计算能力，在地球物理领域进行GPu计算的应用研究日益受到关注。与通常情况下个人计算机（PC，Personal Computer）或者Pc集群所用的叠前时间偏移相比，本文方法可以较大地提高计算效率，从而在地震资料处理的实际工作中显著地节约计算成本和维护费用。通过实际应用实例表明，基于GPU＼CPU-b]协同并行计算，能够适应目前石油勘探中大规模的计算需求，提高生产效率，因此值得将该方法拓展并将其推广应用于油气勘探工作中。 展开更多
关键词 图形处理芯片gpu 非对称走时叠前时间偏移 协同并行
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CPU-GPU协同计算的并行奇异值分解方法 被引量：2
13
作者 周伟 戴宗友 +1 位作者 袁广林 陈萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期549-552,共4页
在目标跟踪应用中,常常采用奇异值分解(SVD)作为基本工具进行动态建库。然而当每秒处理的数据量较大、计算精度要求较高时,SVD的计算耗时往往无法满足应用的实时性能要求。针对这一问题,提出了CPU-GPU协同计算的并行奇异值分解方法。该... 在目标跟踪应用中,常常采用奇异值分解(SVD)作为基本工具进行动态建库。然而当每秒处理的数据量较大、计算精度要求较高时,SVD的计算耗时往往无法满足应用的实时性能要求。针对这一问题,提出了CPU-GPU协同计算的并行奇异值分解方法。该方法利用GPU与CPU间的异步执行,对奇异值分解过程进行划分从而构造软件流水线,大大挖掘软硬件的并行性。实验表明,该方法比一般的基于GPU的Jacobi方法有约23%的性能提升。相对于CPU上的Intel MKL的奇异值分解函数获得了6.8x的加速比,满足了应用中的实时性能要求。 展开更多
关键词 gpu 协同计算 JACOBI方法 奇异值分解
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一种基于GPU的地形顶点法向量并行计算方法 被引量：2
14
作者 何望君 刘纪平 张福浩 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第7期734-738,共5页
为实现三维地形场景实时光照和阴影,采用顶点周围四点高程和GPU(显卡)寄存器绑定方法,借助顶点缓冲区和顶点着色器实时计算顶点法向量,对比主流地形着色算法,实验验证了GPU法向量实时计算效率和显卡兼容性.研究结果表明:地形场景为百万... 为实现三维地形场景实时光照和阴影,采用顶点周围四点高程和GPU(显卡)寄存器绑定方法,借助顶点缓冲区和顶点着色器实时计算顶点法向量,对比主流地形着色算法,实验验证了GPU法向量实时计算效率和显卡兼容性.研究结果表明:地形场景为百万级(1 048 576)三角形时,GPU顶点法向量计算方法具备较高渲染帧率(66帧/s)和较好显卡兼容性.研究结论初步突破了真实感地形需要Normal Map的限制,有利于网络条件下快速高效渲染大规模真实感地形. 展开更多
关键词 地形渲染 gpu编程 法向图 实时光照 并行计算
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无网格Galerkin法GPU加速并行计算及其应用 被引量：1
15
作者 龚曙光 刘奇良 +2 位作者 卢海山 周志勇 张佳 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期745-751,共7页
针对无网格Galerkin法计算耗时的问题,采用逐节点对法来组装刚度矩阵、共轭梯度法求解基于CSR格式存储的稀疏线性方程组,提出了一种利用罚函数法施加本质边界条件的EFG法GPU加速并行算法,给出了刚度矩阵和惩罚刚度矩阵的统一格式,以及GP... 针对无网格Galerkin法计算耗时的问题,采用逐节点对法来组装刚度矩阵、共轭梯度法求解基于CSR格式存储的稀疏线性方程组,提出了一种利用罚函数法施加本质边界条件的EFG法GPU加速并行算法,给出了刚度矩阵和惩罚刚度矩阵的统一格式,以及GPU加速并行算法的流程图。编写了基于CUDA构架平台的GPU程序,且在NVIDIA GeForce GTX 660显卡上通过数值算例对所提算法进行了性能测试与分析比较,探讨了影响加速比的因素。算例结果验证了所提算法的可行性,并在满足计算精度的前提下,其加速比最大可达17倍;同时线性方程组的求解对加速比起决定性影响。 展开更多
关键词 无网格GALERKIN法 gpu加速 并行计算 CUDA
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基于SPH方法与GPU并行计算的复杂阶梯流数值模拟 被引量：3
16
作者 吴建松 李娜 +1 位作者 刘文雨 周世禄 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期774-779,共6页
为了更有效地模拟和分析地铁站内复杂楼梯上洪水流动的动力学特征,采用光滑粒子流体动力学方法(SPH)并借助GPU并行计算技术对复杂形态(带1、2、3个休息平台的直行、直角转弯L型)阶梯上洪水流动特征和漫延过程进行数值建模和计算分析。基... 为了更有效地模拟和分析地铁站内复杂楼梯上洪水流动的动力学特征,采用光滑粒子流体动力学方法(SPH)并借助GPU并行计算技术对复杂形态(带1、2、3个休息平台的直行、直角转弯L型)阶梯上洪水流动特征和漫延过程进行数值建模和计算分析。基于SPH方法和GPU并行加速的复杂阶梯流模型的数值模拟结果表明:该模型不但可以计算获得更好的阶梯流流态,而且具有较高的计算效率;不同休息平台数、不同形态阶梯上洪水水流呈现差别较大的水流特征;该模型借助GPU并行加速,适合研究大尺度复杂楼梯上洪水漫延问题,可为分析和评估洪水水流对地铁站楼梯上被困人员疏散过程的影响提供有力的工具。 展开更多
关键词 安全工程 地铁站 洪水 阶梯流 光滑粒子流体动力学 gpu并行计算
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基于光滑粒子流体动力学方法与GPU并行计算的阶梯流数值模拟 被引量：3
17
作者 吴建松 许声弟 胡啸峰 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第23期59-63,共5页
为了更好地模拟分析地下空间阶梯流动力学规律和提升数值计算效率,利用光滑粒子流体动力学方法(SPH),并借助GPU并行计算技术对地下空间阶梯流进行数值建模和计算。基于GPU并行化加速的SPH地下空间阶梯流模型的数值计算结果表明:该模型... 为了更好地模拟分析地下空间阶梯流动力学规律和提升数值计算效率,利用光滑粒子流体动力学方法(SPH),并借助GPU并行计算技术对地下空间阶梯流进行数值建模和计算。基于GPU并行化加速的SPH地下空间阶梯流模型的数值计算结果表明:该模型不仅计算获得较好的阶梯流流态,而且计算效率大幅度提高,比串行SPH模型和移动粒子半隐方法(MPS)模型快数百倍,为研究大尺度城市街区洪水提供了一个比较有前景的研究途径。 展开更多
关键词 地下空间 阶梯流 光滑粒子流体动力学 gpu并行计算
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GPU并行计算在LSSVM股票预测上的研究与应用 被引量：1
18
作者 郑晓薇 侯立斐 于梦玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期34-36,共3页
金融市场股票的价格预测是投资者们关心的热门问题,随着股票数据规模以及样本维数的日益庞大,人们对于股票预测算法在保证准确之外的预测速度也提出了更高的要求。在最小二乘支持向量机(LSSVM)股票预测算法的基础上,提出一种适宜支持向... 金融市场股票的价格预测是投资者们关心的热门问题,随着股票数据规模以及样本维数的日益庞大,人们对于股票预测算法在保证准确之外的预测速度也提出了更高的要求。在最小二乘支持向量机(LSSVM)股票预测算法的基础上,提出一种适宜支持向量机的GPU并行计算模型。实验证明,新方法不仅可以保证预测的精度,而且可以大大缩短预测时间。该方法可以广泛运用到金融领域的大规模数据处理以及预测中,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 gpu 并行计算 最小二乘支持向量机 股票预测
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CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法 被引量：1
19
作者 赵瑞斌 赵生慧 胡新礼 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期1258-1264,共7页
在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个... 在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个计算密集型算法,使得计算效率成为一个瓶颈问题。为此,根据已有研究提出的MTF计算模型,分析了遥感仿真图像MTF退化的一般流程及主要环节的算法复杂度。在此基础上,提出了一种CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法。实验结果表明,该并行算法有效地发挥了GPU并行计算能力,并明显提高了MTF退化处理效率。 展开更多
关键词 遥感仿真图像 MTF退化 并行计算 gpu CUDA
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用Matlab进行GPU并行计算的问题及对策 被引量：4
20
作者 李桂岩 李长文 向宁 《计算机与网络》 2013年第11期51-54,共4页
为解决Matlab环境下使用图形处理器(GPU)设备进行计算问题,基于对硬件及软件环境进行的实验,给出了对策的实现方法及步骤,主要包括操作系统、GPU设备及驱动程序、使用GPU进行数据并行计算、编译超时、程序设计上的限制、同时用几个GPU... 为解决Matlab环境下使用图形处理器(GPU)设备进行计算问题,基于对硬件及软件环境进行的实验,给出了对策的实现方法及步骤,主要包括操作系统、GPU设备及驱动程序、使用GPU进行数据并行计算、编译超时、程序设计上的限制、同时用几个GPU设备等问题。主结论有,Matlab环境下使用GPU进行数据并行仿真计算的实现方式简单,经济可行,可以大幅提高计算速度。 展开更多
关键词 gpu MATLAB CUDA 并行计算
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