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Properties of an improved Gabor wavelet transform and its applications to seismic signal processing and interpretation
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作者 Ji Zhan-Huai Yan Sheng-Gang 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2017年第4期529-542,621,共15页
This paper presents an analytical study of the complete transform of improved Gabor wavelets (IGWs), and discusses its application to the processing and interpretation of seismic signals. The complete Gabor wavelet ... This paper presents an analytical study of the complete transform of improved Gabor wavelets (IGWs), and discusses its application to the processing and interpretation of seismic signals. The complete Gabor wavelet transform has the following properties. First, unlike the conventional transform, the improved Gabor wavelet transform (IGWT) maps time domain signals to the time-frequency domain instead of the time-scale domain. Second, the IGW's dominant frequency is fixed, so the transform can perform signal frequency division, where the dominant frequency components of the extracted sub-band signal carry essentially the same information as the corresponding components of the original signal, and the sub- band signal bandwidth can be regulated effectively by the transform's resolution factor. Third, a time-frequency filter consisting of an IGWT and its inverse transform can accurately locate target areas in the time-frequency field and perform filtering in a given time-frequency range. The complete IGW transform's properties are investigated using simulation experiments and test cases, showing positive results for seismic signal processing and interpretation, such as enhancing seismic signal resolution, permitting signal frequency division, and allowing small faults to be identified. 展开更多
关键词 Seismic signal inverse transform gabor wavelet transform FAULTS RESOLUTIONS instantaneous phase
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Global motion estimation with Gabor wavelet transform
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作者 王朋 刘重庆 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第3期645-650,共6页
A novel algorithm of global motion estimation is proposed. First, through Gabor wavelet transform (GWT), a kind of energy distribution of image is obtained and checkpoints are selected according to a probability dec... A novel algorithm of global motion estimation is proposed. First, through Gabor wavelet transform (GWT), a kind of energy distribution of image is obtained and checkpoints are selected according to a probability decision approach proposed. Then, the initialized motion vectors are obtained via a hierarcbal block-matching based on these checkpoints. Finally, by employing a 3-parameter motion model, precise parameters of global motion are found. From the experiment, the algorithm is reliable and robust. 展开更多
关键词 global motion estimation gabor wavelet transform probability decision block-matching.
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GNN-CRC: Discriminative Collaborative Representation-Based Classification via Gabor Wavelet Transformation and Nearest Neighbor
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作者 ZHANG Yanghao ZENG Shaoning +1 位作者 ZENG Wei GOU Jianping 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2018年第5期657-665,共9页
Collaborative representation-based classification(CRC) is a distance based method, and it obtains the original contributions from all samples to solve the sparse representation coefficient. We find out that it helps t... Collaborative representation-based classification(CRC) is a distance based method, and it obtains the original contributions from all samples to solve the sparse representation coefficient. We find out that it helps to enhance the discrimination in classification by integrating other distance based features and/or adding signal preprocessing to the original samples. In this paper, we propose an improved version of the CRC method which uses the Gabor wavelet transformation to preprocess the samples and also adapts the nearest neighbor(NN)features, and hence we call it GNN-CRC. Firstly, Gabor wavelet transformation is applied to minimize the effects from the background in face images and build Gabor features into the input data. Secondly, the distances solved by NN and CRC are fused together to obtain a more discriminative classification. Extensive experiments are conducted to evaluate the proposed method for face recognition with different instantiations. The experimental results illustrate that our method outperforms the naive CRC as well as some other state-of-the-art algorithms. 展开更多
关键词 face recognition COLLABORATIVE REPRESENTATION gabor wavelet transformation nearest NEIGHBOR (NN) image CLASSIFICATION
原文传递
Face Representation Using Combined Method of Gabor Filters, Wavelet Transformation and DCV and Recognition Using RBF
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作者 Kathirvalavakumar Thangairulappan Jebakumari Beulah Vasanthi Jeyasingh 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2012年第4期266-273,共8页
An efficient face representation is a vital step for a successful face recognition system. Gabor features are known to be effective for face recognition. The Gabor features extracted by Gabor filters have large dimens... An efficient face representation is a vital step for a successful face recognition system. Gabor features are known to be effective for face recognition. The Gabor features extracted by Gabor filters have large dimensionality. The feature of wavelet transformation is feature reduction. Hence, the large dimensional Gabor features are reduced by wavelet transformation. The discriminative common vectors are obtained using the within-class scatter matrix method to get a feature representation of face images with enhanced discrimination and are classified using radial basis function network. The proposed system is validated using three face databases such as ORL, The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) and Essex Face database. Experimental results show that the proposed method reduces the number of features, minimizes the computational complexity and yielded the better recognition rates. 展开更多
关键词 Feature Extraction gabor wavelet wavelet transformation Discriminative Common Vector RADIAL BASIS Function Neural Network
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考虑Gabor小波特征的LBFI识别仿真
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作者 王娟娟 宋三华 杜云明 《计算机仿真》 北大核心 2023年第9期237-241,共5页
识别局部模糊人脸图像时,若不能增强模糊部分的信息,会降低图像识别精度,为提升模糊人脸图像的识别效果,提出基于Gabor小波特征的局部模糊人脸图像识别方法。使用均值滤波方法对图像噪声实施剔除,并根据剔除结果利用直方图均衡化算法对... 识别局部模糊人脸图像时,若不能增强模糊部分的信息,会降低图像识别精度,为提升模糊人脸图像的识别效果,提出基于Gabor小波特征的局部模糊人脸图像识别方法。使用均值滤波方法对图像噪声实施剔除,并根据剔除结果利用直方图均衡化算法对局部模糊实施信息增强处理;以上述图像处理结果为基础,使用Gabor小波变换方法提取图像显著、不显著特征向量,根据决策融合方法对提取的特征实施融合处理;通过LDA分类器对融合特征实施分类处理,基于分类结果实现人脸图像的精准识别。实验结果表明,使用上述方法开展人脸识别时,识别率较高、识别效果好。 展开更多
关键词 小波变换 局部模糊人脸图像 识别方法 人脸特征提取
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基于可调因子Gabor小波变换的地震高分辨处理方法 被引量:1
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作者 赵桠松 杨平 +3 位作者 许辉群 黄鑫鹏 聂荣 杨梦琼 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期345-350,共6页
时频分析是利用地震资料识别薄层的重要方法之一,常规的时频分析方法受到固定时窗、窗函数等因素影响。为此,采用一种基于可调因子Gabor小波(Tunable Factor Gabor Wavelet,TFGW)的连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)(简称... 时频分析是利用地震资料识别薄层的重要方法之一,常规的时频分析方法受到固定时窗、窗函数等因素影响。为此,采用一种基于可调因子Gabor小波(Tunable Factor Gabor Wavelet,TFGW)的连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)(简称TFGW-CWT)的时频分析方法对地震资料进行处理。该方法采用具有可调因子的Gabor小波进行变换,然后使用最小绝对值投影方法组合每个可调因子的连续小波系数,降低邻近频率的交叉干扰,提高局部时频分辨率。进一步采用非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)对时频数据体降维,得到一个低秩的特征数据结构关系体,减少了高维空间的数据冗余,凸显了高频信息,达到提高地震资料分辨率的目的。模拟记录和实际资料处理结果证实了该方法的有效性,可为薄层检测提供一种新的技术手段。 展开更多
关键词 薄层识别 可调因子gabor小波 连续小波变换 非负矩阵分解(NMF)
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基于Gabor小波变换和神经网络算法的人脸智能自动识别方法
7
作者 李爱华 《信息与电脑》 2023年第14期194-196,共3页
常规人脸智能识别方法使用Fused-MBConv结构生成智能识别参数,易受输入图像的浅层特征影响,导致人脸识别准确率较低,为此提出基于Gabor小波变换和神经网络算法的人脸智能识别方法。为验证该方法的识别效果,将其与其他人脸智能自动识别... 常规人脸智能识别方法使用Fused-MBConv结构生成智能识别参数,易受输入图像的浅层特征影响,导致人脸识别准确率较低,为此提出基于Gabor小波变换和神经网络算法的人脸智能识别方法。为验证该方法的识别效果,将其与其他人脸智能自动识别方法进行对比。实验结果表明,该方法的识别率较高,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 gabor小波变换 神经网络算法 人脸 智能 自动识别
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基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别 被引量:15
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作者 黄永明 章国宝 +1 位作者 董飞 达飞鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1536-1539,1543,共5页
针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取... 针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类。最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明该方法与单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 表情识别 改进的弹性模板 gabor小波变换 FISHER脸 集成支持向量机 分类器级联
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基于二维Gabor小波的人脸识别算法 被引量:22
9
作者 曹林 王东峰 +1 位作者 刘小军 邹谋炎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期490-494,共5页
该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成... 该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波变换 主元分析 隐马尔可夫模型
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基于Gabor小波变换的人脸表情识别技术研究 被引量:11
10
作者 张余敬 常丹华 +2 位作者 刘宇 张昆 孙志华 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第4期906-908,911,共4页
为了使人机交互得到更好的研究,提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情识别的新方法;首先对图像进行预处理以提高后续处理的准确度,预处理包括确定纯的人脸表情区域,尺寸和灰度归一化,然后对表情子区域进行Gabor小波变换,提取表情特征... 为了使人机交互得到更好的研究,提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情识别的新方法;首先对图像进行预处理以提高后续处理的准确度,预处理包括确定纯的人脸表情区域,尺寸和灰度归一化,然后对表情子区域进行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图,最后用模板匹配的方法来识别图像的人脸表情;经过实验,发现Gabor小波变换提取特征时受光照影响比较小,该系统不仅具有很好的鲁棒性,并且速度快,识别率高。 展开更多
关键词 表情识别 预处理 gabor小波变换 特征提取 弹性模板匹配
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结合稳定兴趣点和Gabor小波的图像检索 被引量:12
11
作者 闫允一 姜帅 郭宝龙 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期118-123,共6页
提出了一种基于稳定兴趣点和纹理特征的图像检索算法.该算法首先利用优化的Hessian检测器检测图像中的稳定兴趣点,并计算稳定兴趣点的环形邻域的伪泽尼克矩;然后,利用Gabor小波变换提取图像的纹理特征;最后,用不同图像伪泽尼克矩和纹理... 提出了一种基于稳定兴趣点和纹理特征的图像检索算法.该算法首先利用优化的Hessian检测器检测图像中的稳定兴趣点,并计算稳定兴趣点的环形邻域的伪泽尼克矩;然后,利用Gabor小波变换提取图像的纹理特征;最后,用不同图像伪泽尼克矩和纹理之间的差异来衡量图像的相似度,实现图像检索.实验结果表明,与其他基于兴趣点或者纹理特征的检索方法相比,该算法能够降低不稳定兴趣点的影响,有效提高了图像检索的准确率和查全率. 展开更多
关键词 图像检索 兴趣点 Hessian检测器 gabor小波变换 纹理特征
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基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类 被引量:15
12
作者 宋余庆 刘博 谢军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期200-202,共3页
Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后... Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。 展开更多
关键词 gabor小波变换 医学图像 纹理特征分类 旋转不变特征 支持向量机
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基于Gabor小波加权组合特征的性别识别 被引量:10
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作者 陈君 黄立峰 +1 位作者 高成英 吴贺丰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1767-1774,共8页
现有的性别识别算法往往是基于特定人脸数据库进行识别的,由于人脸的复杂度和多样性,在实际应用场景中存在较大缺陷.为此,提出一种基于Gabor小波加权组合特征的性别识别算法.首先对人脸区域进行预处理,调整光照、姿势等进行去噪,通过Ga... 现有的性别识别算法往往是基于特定人脸数据库进行识别的,由于人脸的复杂度和多样性,在实际应用场景中存在较大缺陷.为此,提出一种基于Gabor小波加权组合特征的性别识别算法.首先对人脸区域进行预处理,调整光照、姿势等进行去噪,通过Gabor小波变换得到人脸的特征向量;然后利用梯度值构造一个权值矩阵对人脸特征进行组合,在显著降维的同时获取有效的组合特征;再对该特征向量进行主成分分析,进一步降维得到加权组合特征;最后将大量训练样本的加权组合特征用支持向量机进行有监督式学习,得到一个二分类的性别分类器.实验结果表明,针对现实场景中的人脸图片,该算法比现有算法具有更高的识别准确率. 展开更多
关键词 性别识别 gabor小波变换 加权组合
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基于Gabor小波的人脸表情识别 被引量:9
14
作者 印勇 史金玉 刘丹平 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期111-116,共6页
提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别。针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多... 提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别。针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。在JAFFE库上进行测试的结果验证了该算法的有效性,与2DPCA算法及传统特征提取算法相比,本文算法取得了较高的识别速度和精确度。该算法能更有效的提取反映表情状态的特征。 展开更多
关键词 表情识别 gabor小波变换 模糊积分 多分类器融合
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基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取 被引量:25
15
作者 叶敬福 詹永照 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第15期172-174,共3页
提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法。针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图。最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种... 提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法。针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图。最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种基本表情时所提取的表情特征,结果表明Gabor小波变换能够有效地提取与表情变化有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响。 展开更多
关键词 模式识别 表情特征提取 gabor小波变换
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利用Gabor小波变换解决人脸识别中的小样本问题 被引量:20
16
作者 聂祥飞 郭军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期973-977,共5页
提出了一种在人脸识别中解决小样本问题的新算法。通过把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个图像都看成是独立的样本,大大增加了每一类人脸样本的样本数,解决了人脸识别中的小样本问题。专门针对人脸特征向量组,设计了使用白化变换... 提出了一种在人脸识别中解决小样本问题的新算法。通过把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个图像都看成是独立的样本,大大增加了每一类人脸样本的样本数,解决了人脸识别中的小样本问题。专门针对人脸特征向量组,设计了使用白化变换后余弦距离测度的最近邻分类器来进行分类判决。在FERET人脸库中,对该方法与直接PCA方法进行了实验比较,结果表明,新方法的平均正确识别率可以达到97%,比直接PCA方法具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波变换 小样本问题
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基于Gabor小波变换的舌苔腐腻识别 被引量:8
17
作者 瞿婷婷 夏春明 +1 位作者 王忆勤 朱穆朗玛 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第10期162-166,共5页
舌诊是中医"望诊"中的重要内容之一,通过对舌苔的观察能了解人体生理变化,从而进行病势判断。当前基于计算机的舌苔腐腻识别研究鲜有报道。提出一种基于Gabor小波变换的舌苔腐腻识别方法。考虑舌象的完整性以及腐腻舌苔的纹... 舌诊是中医"望诊"中的重要内容之一,通过对舌苔的观察能了解人体生理变化,从而进行病势判断。当前基于计算机的舌苔腐腻识别研究鲜有报道。提出一种基于Gabor小波变换的舌苔腐腻识别方法。考虑舌象的完整性以及腐腻舌苔的纹理不同,从纹理角度出发,将整体的舌象进行Gabor小波变换;并针对Gabor小波变换的边缘检测效应使纹理描述弱化这一问题,提出一种弱化边缘的方法,在此基础上提取均值和标准差作为纹理特征对正常苔、腐苔和腻苔进行分类识别。实验结果表明,用改进的特征分类平均准确率达到91%,验证了该方法对舌苔腐腻的识别是有效的。 展开更多
关键词 舌苔腐腻 gabor小波变换 纹理分析 弱化边缘
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人脸表情识别的Gabor变换最优通道模糊融合方法 被引量:3
18
作者 印勇 李荣岗 +1 位作者 王建东 韩亮 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期97-101,107,共6页
根据Gabor小波的多方向、多尺度性质,将其分成13个通道。利用各个通道对表情识别率贡献不同的特点,提出了一种最优通道模糊积分融合的人脸表情识别算法。首先,提出最优通道选取的三条原则,根据这三条原则选取出3个最优通道;然后,提取表... 根据Gabor小波的多方向、多尺度性质,将其分成13个通道。利用各个通道对表情识别率贡献不同的特点,提出了一种最优通道模糊积分融合的人脸表情识别算法。首先,提出最优通道选取的三条原则,根据这三条原则选取出3个最优通道;然后,提取表情图像经过最优通道的Gabor特征,并进行降维处理;最后,将每个最优通道作为一个分类器,用基于模糊积分的多分类器联合的方法对它们进行融合处理。在JAFFE库上进行测试取得了94.41%的识别率,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 表情识别 模糊积分 gabor小波变换 最优通道
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Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究 被引量:9
19
作者 贾朱植 董立文 +1 位作者 董勃 谢元旦 《鞍山科技大学学报》 CAS 2005年第1期12-16,21,共6页
对Fourier变换、Gabor变换和小波变换进行比较。从Fourier变换的定义出发,进行分析阐述,指出了Fourier变换不具有局部化分析的功能以及时频完全分离的缺点;通过对Gabor变换的核函数进行时频两域分析,说明了它品质因数是不恒定的以及它... 对Fourier变换、Gabor变换和小波变换进行比较。从Fourier变换的定义出发,进行分析阐述,指出了Fourier变换不具有局部化分析的功能以及时频完全分离的缺点;通过对Gabor变换的核函数进行时频两域分析,说明了它品质因数是不恒定的以及它的一些缺陷;最后对小波变换的核函数进行分析,论述了小波变换具有品质因数恒定和多分辨率分析等优点。 展开更多
关键词 FOURIER变换 gabor变换 小波变换
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基于Gabor函数的小波域指纹图像增强算法 被引量:18
20
作者 温苗利 梁彦 +1 位作者 潘泉 张洪才 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期589-591,594,共4页
针对指纹大规模采集库中存在的指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。该算法在小波域利用低频系数图估计指纹方向,从而抑制了指纹局部过干或过湿的影响,进而分别实现基于Gabor函数的小波域各... 针对指纹大规模采集库中存在的指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。该算法在小波域利用低频系数图估计指纹方向,从而抑制了指纹局部过干或过湿的影响,进而分别实现基于Gabor函数的小波域各子图增强,最终将各增强子图利用小波逆变换实现重构。通过对FVC2004的DB1指纹库中的部分低质量图像的增强结果比较,该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度明显快于现存的Gabor增强方法。 展开更多
关键词 指纹增强 小波变换 gabor函数 纹线方向
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