一种基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法 被引量：8

1

作者 黄宏涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期211-213,共3页

径向基函数神经网络是一类重要的神经网络算法。本文对现有的径向基函数神经网络算法进行了总结分析,将现有算法分为前向选择和后向选择两类。在分析各自优缺点的基础上从提高神经网络泛化能力的角度提出了一种新的基于Gaussian函数的... 径向基函数神经网络是一类重要的神经网络算法。本文对现有的径向基函数神经网络算法进行了总结分析,将现有算法分为前向选择和后向选择两类。在分析各自优缺点的基础上从提高神经网络泛化能力的角度提出了一种新的基于Gaussian函数的双向选择径向基函数神经网络算法——BSRBF,从数理角度研究了神经元选择的基本技术方法,并对算法的基本思想和具体步骤进行了阐述。最后,用一个实验对比验证了双向选择算法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 径向基函数 gaussian函数 双向选择 算法

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磁场下二维量子点能级自洽场计算中的Gaussian函数展开方法

2

作者 王新强 毛凌锋 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期301-302,共2页

介绍了磁场下二维量子点自旋极化态能级的自洽场计算中的Ｇａｕｓｉａｎ函数展开方法，给出了用这一方法对三电子量子点基态能量的计算结果，并与不考虑Ｌａｎｄａｕ能级混合的数值对角化方法的计算结果进行了比较。

关键词 二维量子点 gaussian函数展开 自洽场方法

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基于Gaussian型RBF神经网络的一元函数逼近性能研究 被引量：3

3

作者 丁硕 常晓恒 巫庆辉 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期300-304,共5页

为了研究Gaussian型RBF神经网络对于一元非线性函数的逼近能力,编程建立了Gaussian型RBF神经网络和BP神经网络,并以正弦函数、指数函数、阶跃函数三种典型的一元非线性函数为例,分别用两种神经网络对其进行逼近.仿真结果表明,相对于传... 为了研究Gaussian型RBF神经网络对于一元非线性函数的逼近能力,编程建立了Gaussian型RBF神经网络和BP神经网络,并以正弦函数、指数函数、阶跃函数三种典型的一元非线性函数为例,分别用两种神经网络对其进行逼近.仿真结果表明,相对于传统BP神经网络而言,Gaussian型RBF神经网络对于一元非线性函数的逼近精度更高、收敛速度更快,具有良好的逼近能力,为解决一元非线性函数的逼近问题提供了良好的解决手段. 展开更多

关键词 gaussian函数 RBF神经网络 BP神经网络 函数逼近 仿真

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Gaussian型RBF神经网络的函数逼近仿真研究 被引量：6

4

作者 丁硕 常晓恒 《河南科学》 2013年第9期1383-1386,共4页

为了研究Gaussian型RBF神经网络的逼近能力,首先介绍了Gaussian型RBF神经网络的结构和算法,然后在MATLAB7.0环境下,编程建立了Gaussian型RBF神经网络和BP神经网络,并以具体的非线性函数为例,分别用两种神经网络对其进行逼近.仿真结果表... 为了研究Gaussian型RBF神经网络的逼近能力,首先介绍了Gaussian型RBF神经网络的结构和算法,然后在MATLAB7.0环境下,编程建立了Gaussian型RBF神经网络和BP神经网络,并以具体的非线性函数为例,分别用两种神经网络对其进行逼近.仿真结果表明,相对于传统BP神经网络而言,Gaussian型RBF神经网络对于非线性函数的逼近精度更高、收敛速度更快,具有良好的逼近能力,为解决非线性函数的逼近问题提供了良好的解决手段. 展开更多

关键词 gaussian函数 RBF神经网络 BP神经网络 函数逼近 仿真

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基于FPGA的Gaussian传输函数实现

5

作者 朱智云 《数字技术与应用》 2019年第12期124-126,共3页

Gaussian函数作为RBF神经网络常用的激活函数,在FPGA上实现Gaussian函数,有利于提高神经网络的运算速度。本文简要介绍了Gaussian函数模型,并基于FPGA平台,分析了几种实现复杂函数的方案,最终采用分段拟合的方法对Gaussian函数进行逼近... Gaussian函数作为RBF神经网络常用的激活函数,在FPGA上实现Gaussian函数,有利于提高神经网络的运算速度。本文简要介绍了Gaussian函数模型,并基于FPGA平台,分析了几种实现复杂函数的方案,最终采用分段拟合的方法对Gaussian函数进行逼近。首先用MATLAB对Gaussian函数进行初步的拟合,在FPGA平台用Verilog HDL语言实现Gaussian函数。仿真结果表明,误差可以控制在较小的数量级,满足神经网络运算的精度。 展开更多

关键词 FPGA RBF神经网络 gaussian函数 分段拟合

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基于GA-BP神经网络模型城市河道水位预报研究

6

作者 蒋双林 王超 +1 位作者 陈阳 廖卫红 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第1期109-116,共8页

城市内河水位预报对城市内涝风险管理具有重要意义。传统数值模拟模型计算效率较低,且无法实时计算。针对以上问题,提出一种基于Gaussian函数改进BP神经网络的河道水位预报模型,解决了BP神经网络模型预报精度低、在误差平坦区收敛速度... 城市内河水位预报对城市内涝风险管理具有重要意义。传统数值模拟模型计算效率较低,且无法实时计算。针对以上问题,提出一种基于Gaussian函数改进BP神经网络的河道水位预报模型,解决了BP神经网络模型预报精度低、在误差平坦区收敛速度慢的问题。该方法利用Gaussian函数改进BP神经网络梯度下降算法,针对模型不同权重与阈值设定不同学习率,对各参数进行针对性优化,能够有效加速BP神经网络模型训练效率;针对模型在误差平坦区收敛速度慢的问题,通过Gaussian函数增大梯度下降算法在误差平坦区的学习率,控制梯度下降算法在误差较大时的学习率,能够有效加速BP神经网络模型在误差平坦区的收敛速度。以福州市晋安区6个河道水位测站为研究对象,构建GABP神经网络河道水位预报模型进行城市内河水位预报,并探讨不同降雨输入形式对河道水位预报精度的影响。结果表明:GA-BP神经网络能够有效提升BP神经网络在误差平坦区的收敛速度与模型预报精度,试验集预报纳什效率系数(NSE)均在0.8以上,能够将预报峰值水位相对误差控制在5%以内,其中降雨以小时降雨量形式输入能够将预报NSE提升至0.9以上。研究表明采用Gaussian函数改进BP神经网络模型能够有效提升模型预报精度,对提升城市河道水位预报具有重要意义。 展开更多

关键词 gaussian函数 BP神经网络 小时降雨量 水位预报

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Abell2634中心区域成员星系的光度函数

7

作者 闫鹏飞 袁启荣 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第2期43-46,共4页

　我们得到了邻近星系团Abell2634中心区域的198颗成员星系在B、V、R三个波段的光度函数,并且分别用Schechter函数和Gaussian函数及其组合进行了拟合.我们将所得到的光度函数与其它星系团的光度函数以及场星系的光度函数进行了比较,发现... 　我们得到了邻近星系团Abell2634中心区域的198颗成员星系在B、V、R三个波段的光度函数,并且分别用Schechter函数和Gaussian函数及其组合进行了拟合.我们将所得到的光度函数与其它星系团的光度函数以及场星系的光度函数进行了比较,发现与Coma星系团的光度函数一致,而与场星系的光度函数存在较大的差异.我们认为这种差异可能是由星系团的环境因素引起的. 展开更多

关键词 星系团 Abell2634中心区域 成员星系 光度函数 场星系 Schechter函数 gaussian函数

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基于Gaussian Copula的木结构古建筑多准则地震易损性分析 被引量：1

8

作者 郇君虹 马东辉 +1 位作者 王威 王子毅 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期756-763,共8页

为了解决木结构古建筑不同失效模式之间相关性的问题,基于Copula函数提出考虑结构不同失效模式之间相关性的木结构古建筑地震易损性分析方法.以一座中国明代古建筑为研究对象,首先,根据该建筑的结构特性和相关历史震害资料,选取层间位... 为了解决木结构古建筑不同失效模式之间相关性的问题,基于Copula函数提出考虑结构不同失效模式之间相关性的木结构古建筑地震易损性分析方法.以一座中国明代古建筑为研究对象,首先,根据该建筑的结构特性和相关历史震害资料,选取层间位移角和榫卯节点转角作为地震需求参数.运用Ansys对其进行增量动力分析,建立结构在不同失效模式下的地震易损性曲线.其次,通过建立样本数据的二维频率直方图来选取适宜的Copula函数,进而获得考虑不同失效模式相关性的综合易损性曲线.再次,运用一阶界限法建立结构的易损性曲线.结果表明:基于Copula函数得到的结构易损性大于任何一个失效模式下的结构易损性;其计算结果,小于一阶界限法的上界,略大于一阶界限法的下界. 展开更多

关键词 木结构古建筑 易损性分析 gaussian Copula函数 不同失效模式 相关性

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与Dziok-Srivastava算子有关的几类解析双单值函数拟从属子类的Fekete-Szego问题

9

作者 龙品红 李星 汪文帅 《数学杂志》 2020年第4期431-445,共15页

本文介绍了与Dziok-Srivastava算子有关的解析双单叶类Σ的两个拟从属子类,系数估计和Fekete-Szego泛函.利用微分拟从属和卷积算子理论,获得了相应函数子类的Fekete-Szego泛函不等式和系数a2和a3的有界估计,推广和改进了某些早期已知结果.

关键词 Fekete-Szego问题 双单叶函数 gaussian超几何函数 Dziok-Srivastava算子 拟从属

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逃逸人工势场法局部极小值策略的研究 被引量：20

10

作者 肖本贤 余雷 +1 位作者 李善寿 陈荣保 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4495-4498,4503,共5页

人工势场法由于其算法的简洁性和有效性在实际问题中获得了应用,但其存在容易陷入局部极小值、在障碍附近震荡现象的缺点,如何解决这些问题是人工势场法研究的主要热点。论文将作为势场模型的Gaussian函数进行了适当变形,使其能更准确... 人工势场法由于其算法的简洁性和有效性在实际问题中获得了应用,但其存在容易陷入局部极小值、在障碍附近震荡现象的缺点,如何解决这些问题是人工势场法研究的主要热点。论文将作为势场模型的Gaussian函数进行了适当变形,使其能更准确地反映势场环境。通过分析震荡现象产生的原因,以及局部极小值点的特点,将粒子群算法引入到势场的探测过程中,在此基础上提出了等位线法用于逃逸局部极小值。仿真结果表明本文方法能有效消除运动路径的震荡现象,极大地降低了陷入局部极小值的概率。 展开更多

关键词 人工势场法 等位线法 粒子群算法 变形gaussian函数 路径规划

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基于神经网络曲线拟合的电晕电流数学模型研究 被引量：10

11

作者 樊高辉 刘尚合 +1 位作者 魏明 胡小锋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期1034-1041,共8页

为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5-10时,便能对不同类型... 为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5-10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2-10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。 展开更多

关键词 电晕电流 数学模型 双指数函数 gaussian函数 BP神经网络 神经元 解析表达式

原文传递

基于PSO和人工势场的机器人路径规划 被引量：6

12

作者 肖本贤 李善寿 +1 位作者 王晓伟 朱志国 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期718-722,共5页

文章提出了一种变形Gaussian函数作为势场模型,它能更准确地反映势场环境;通过分析震荡现象产生的原因,以及局部极小值点的特点,将粒子群算法引入到路径规划过程中,用于绕过障碍物或逃逸局部极小值;仿真结果表明,该方法能有效消除运动... 文章提出了一种变形Gaussian函数作为势场模型,它能更准确地反映势场环境;通过分析震荡现象产生的原因,以及局部极小值点的特点,将粒子群算法引入到路径规划过程中,用于绕过障碍物或逃逸局部极小值;仿真结果表明,该方法能有效消除运动路径的震荡现象,极大地降低了陷入局部极小值的概率。 展开更多

关键词 人工势场法 粒子群算法 路径规划 变形gaussian函数

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一种测地线活动轮廓模型的预处理方法 被引量：2

13

作者 张博 苏永利 张书玲 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期81-85,共5页

为解决测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理以及图像梯度的计算,并提高水平集方法实现该模型时构造符号距离函数的速度,通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并通过对8-邻域点性质的分... 为解决测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理以及图像梯度的计算,并提高水平集方法实现该模型时构造符号距离函数的速度,通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并通过对8-邻域点性质的分析,给出了一种基于邻域扫描的符号距离函数计算方法.实验结果表明,Sobel算子可以同时实现图像的平滑处理并计算梯度,而且降低了差分计算梯度的时间复杂度,而邻域扫描方法相比其他符号距离函数的构造方法能够提高模型算法的执行效率. 展开更多

关键词 水平集 测地线活动轮廓 gaussian函数 SOBEL算子 符号距离函数

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一种测地线活动轮廓模型的快速算法 被引量：2

14

作者 张博 苏永利 张书玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1765-1767,共3页

为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离... 为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离。得出将图像平滑与梯度计算结合为Sobel算子的处理,一种计算符号距离函数的快速计算方法。通过实验比较,Sobel算子既可以完成平滑处理,又降低了差分计算梯度的时间复杂度,而同心圆扩散方法能够提高模型算法的执行效率。 展开更多

关键词 水平集 测地线活动轮廓 gaussian函数 SOBEL算子 符号距离函数

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非线性时间序列动力学相似性分析 被引量：1

15

作者 李小俚 欧阳高翔 +1 位作者 关新平 李岩 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第2期168-171,共4页

本文提出了分析非线性时间序列动力学相似性的模糊相似性指数方法,通过计算不同时间序列或者同一时间序列的不同区段的动力学相似性,可以识别不同动力学系统的内在属性或者同一系统的动力学状态的改变．该方法在计算关联和时,我们用Guas... 本文提出了分析非线性时间序列动力学相似性的模糊相似性指数方法,通过计算不同时间序列或者同一时间序列的不同区段的动力学相似性,可以识别不同动力学系统的内在属性或者同一系统的动力学状态的改变．该方法在计算关联和时,我们用Guassian函数代替Heavyside阶跃函数,克服了Heavyside阶跃函数的刚性边界问题．通过对Logistic映射数值序列和脑电信号实例检验表明,该方法计算相似性指数更加准确和平稳。 展开更多

关键词 非线性时间序列 动力学相似性 模糊相似性指数 gaussian函数

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城市工况下的两段式紧急换道轨迹规划 被引量：2

16

作者 刘志强 王磊 张光林 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第10期1196-1202,1214,共8页

为了提高城市道路工况下智能汽车紧急换道轨迹规划的实时性和适应性,将紧急换道过程分为初始阶段和规划阶段。紧急换道初始阶段的轨迹由优秀驾驶人紧急换道模型产生,紧急换道规划阶段的轨迹由基于Sigmoid函数的路径规划算法产生。首先,... 为了提高城市道路工况下智能汽车紧急换道轨迹规划的实时性和适应性,将紧急换道过程分为初始阶段和规划阶段。紧急换道初始阶段的轨迹由优秀驾驶人紧急换道模型产生,紧急换道规划阶段的轨迹由基于Sigmoid函数的路径规划算法产生。首先,基于优秀驾驶人紧急换道模型求解出不同速度区间的方向盘转角时间曲线,作为智能汽车在紧急换道初始阶段车辆横向控制的期望量。其次,考虑避撞约束、横向位移约束和最大横向加速度约束,基于Sigmoid函数规划出紧急换道规划阶段的轨迹。最后,通过Prescan-MATLAB对城市道路工况下3种不同速度区间的紧急换道轨迹规划进行联合仿真。结果表明:所提的两段式智能汽车紧急换道轨迹规划可有效避开障碍物,同时紧急换道轨迹更短,并且在不同的车辆速度、障碍物宽度、道路曲率等复杂工况下有更好的适应性。 展开更多

关键词 智能汽车 紧急换道 轨迹规划 驾驶人模型 gaussian函数 SIGMOID函数

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考虑重要输入变量选择的非线性系统模糊辨识 被引量：2

17

作者 刘福才 吕金凤 任亚雪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1381-1392,共12页

针对有数百个可能输入的复杂非线性动态系统模糊建模问题,本文提出一种新的考虑重要输入变量选择的模糊辨识方法.首先采用两阶段模糊曲线方法(TSFC)从大量可选择的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重,根据输入变量指标快... 针对有数百个可能输入的复杂非线性动态系统模糊建模问题,本文提出一种新的考虑重要输入变量选择的模糊辨识方法.首先采用两阶段模糊曲线方法(TSFC)从大量可选择的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重,根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类(FCM)和高斯(Gaussian)型隶属函数确定模糊模型前提参数,采用递推最小二乘(RLS)辨识出模糊模型结论参数.最后通过对Mackey-Glass混沌时间序列和Box-Jenkins煤气炉数据两个国际标准例题模糊建模验证了该方法的有效性,并将该方法应用到一个实际气动变载荷加载系统的模糊建模中,验证了该方法的实用性. 展开更多

关键词 模糊系统 输入变量选择 Takagi-Sugeno(T–S)模型 模糊聚类(FCM)算法 gaussian函数 气动加载系统

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改进粒子群和模拟退火混合算法及其应用 被引量：15

18

作者 郑申海 胡小兵 +1 位作者 郑满满 刘瑞杰 《计算机技术与发展》 2013年第7期26-30,共5页

基本粒子群优化算法每个粒子代表一个可行解,通过粒子间的协作来获得最优解。考虑粒子间协同作用,引入Gaussian核函数研究基于区域影响的粒子群算法(GPSO)。为了充分利用粒子群算法的快速全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱... 基本粒子群优化算法每个粒子代表一个可行解,通过粒子间的协作来获得最优解。考虑粒子间协同作用,引入Gaussian核函数研究基于区域影响的粒子群算法(GPSO)。为了充分利用粒子群算法的快速全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱的优点,得到高精度的最优解,将GPSO算法与模拟退火算法相结合,研究了一种新的混合粒子群算法。混合算法在GPSO算法处于停滞状态时,于搜索到最优位置用模拟退火算法继续寻找最优解。数值实验结果表明,新混合算法兼顾了GPSO和模拟退火算法的优点,具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性好等特点。这说明文中的混合算法不失为一种有效的进化算法。 展开更多

关键词 粒子群算法 模拟退火算法 混合进化算法 gaussian核函数 区域影响

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Gaussian窗函数在电容成像图像重建中的应用 被引量：4

19

作者 江鹏 彭黎辉 萧德云 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期150-153,共4页

为降低敏感场矩阵的小奇异值给电容成像(electri-cal capacitance tomography,ECT)问题带来的不稳定性,以提高图像重建质量,该文从正则化方法的谱滤波形式出发,提出了一种基于Gaussian窗函数的ECT图像重建正则化方法。该方法利用Gaussia... 为降低敏感场矩阵的小奇异值给电容成像(electri-cal capacitance tomography,ECT)问题带来的不稳定性,以提高图像重建质量,该文从正则化方法的谱滤波形式出发,提出了一种基于Gaussian窗函数的ECT图像重建正则化方法。该方法利用Gaussian窗函数的滤波特性,通过选择合适的Gaussian窗函数幂次,来达到降低敏感场矩阵的小奇异值对重建结果造成不稳定的效果,从而获得较好的图像重建结果。对5种典型介电常数分布进行了数值仿真,结果表明:该算法对于两相流不同介质分布均具有良好的适应性,可获得较好的成像结果,部分分布的重建图像轮廓较Tikhonov正则化方法更为清晰。 展开更多

关键词 电容成像 图像重建 正则化方法 gaussian窗函数

原文传递

非合作自主交会对接动态障碍物躲避模糊制导 被引量：4

20

作者 张大伟 宋申民 +1 位作者 裴润 段广仁 《航天控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期51-57,63,共8页

提出了一种基于Gaussian势函数的模糊制导方法,完成了非合作式航天器自主交会对接及相关任务。首先根据视线坐标系建立了系统相对运动状态方程。进而应用模糊控制方法完成了非合作目标飞行器的自主交会对接任务,同时应用基于Gaussian势... 提出了一种基于Gaussian势函数的模糊制导方法,完成了非合作式航天器自主交会对接及相关任务。首先根据视线坐标系建立了系统相对运动状态方程。进而应用模糊控制方法完成了非合作目标飞行器的自主交会对接任务,同时应用基于Gaussian势函数的模糊制导方法解决了动态障碍物的躲避问题。随后研究讨论了两种不同情形下动态障碍物的躲避。最后,用精确的数学模型进行了数值仿真,验证了制导方法应用于所研究问题的正确性和有效性。 展开更多

关键词 航天器制导 自主交会对接 模糊制导 gaussian势函数 非合作目标 动态障碍物躲避

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