期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到936,838篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进SRGAN和GoogLeNet模型的安全帽佩戴安全性智能检测
1
作者 张旺 《信息技术与信息化》 2024年第10期200-204,共5页
在变电站作业中,正确佩戴安全帽可以保障工作人员的人身安全,利用摄像头采集数据可以检测工作人员是否正确佩戴安全帽,但是拍摄的图像存在分辨率低、含噪成分严重和图像模糊等问题,严重影响安全帽佩戴安全性智能检测的效果。针对该问题... 在变电站作业中,正确佩戴安全帽可以保障工作人员的人身安全,利用摄像头采集数据可以检测工作人员是否正确佩戴安全帽,但是拍摄的图像存在分辨率低、含噪成分严重和图像模糊等问题,严重影响安全帽佩戴安全性智能检测的效果。针对该问题,提出一种结合改进的超分辨率生成式对抗网络(SRGAN)和GoogLeNet模型的安全帽佩戴安全性检测。首先,引入注意力机制、残差密集块网络、渐进式上采样和Wasserstein距离,使得SRGAN网络能够更好地获得图像的高频特征,生成高分辨率图像;其次,利用生成的高清图像训练已预训练的GoogLeNet模型,对GoogLeNet网络参数进行微调,重新训练后的GoogLeNet模型可以自主挖掘图像的特征;最后,在Faster RCNN框架下实现图像中安全帽佩戴安全性智能检测。实验结果表明,利用改进的SRGAN模型得到的高分辨率图像在主观视觉和客观评价指标上均优于现有方法,安全帽佩戴安全性智能检测的准确率可以达到98.10%,召回率可以达到98.30%。所提出的方法具有较好的智能检测效果,并且具有一定的泛化能力与鲁棒性。 展开更多
关键词 安全帽 生成式对抗网络 googlenet模型 智能检测
下载PDF
改进GoogLeNet模型在光纤连接器端面缺陷识别中的应用
2
作者 周友行 翟明龙 +2 位作者 杨文佳 杨沛 潘恒 《湘潭大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期41-49,共9页
光纤连接器作为实现光纤之间连接的重要光无源器件,其端面表面质量的好坏会影响到光纤传输性能.经典卷积神经网络模型结构较为复杂,网络参数较多,无法满足光纤连接器端面缺陷图像识别的实时性要求.为了解决上述问题,该文设计了一种改进... 光纤连接器作为实现光纤之间连接的重要光无源器件,其端面表面质量的好坏会影响到光纤传输性能.经典卷积神经网络模型结构较为复杂,网络参数较多,无法满足光纤连接器端面缺陷图像识别的实时性要求.为了解决上述问题,该文设计了一种改进的GoogLeNet模型,在保障模型识别准确率的同时可提升模型的推理速度.首先,提出一种轻量化的Inception结构,减少了网络参数,保留了更多的缺陷图像的细节信息.其次,由于光纤连机器端面缺陷多为小微缺陷,对纹理特征等信息的依赖较大,通过在网络模型中引入高效通道注意力机制(ECA-Net)模块,着重提取图像中的缺陷特征.最后,对GoogLeNet模型进行改进,减少网络参数,提高模型分类性能.实验结果表明,改进的GoogLeNet模型的分类精度为95.7%,每秒传输帧数(FPS)达到了173.相较于AlexNet、VGG16、VGG19和原始的GoogLeNet模型,在保证分类精度基本一致的情况下,单张图像的推理速度分别提升了90.8%、82.9%、83.2%和81.5%. 展开更多
关键词 googlenet 光纤连接器 缺陷分类 深度学习
下载PDF
基于轻量化GoogLeNet模型的轨道扣件缺陷状态识别 被引量：3
3
作者 李少佳 胡美振 +1 位作者 陈辉东 刘艳霞 《北京联合大学学报》 CAS 2023年第1期6-12,共7页
我国是交通大国,并正在向交通强国迈进。轨道维护至关重要,其中扣件的健康状态对于列车的运行安全不容忽视。然而,由于经典卷积神经网络模型的复杂度较高,尤其在识别速度方面无法满足轨道扣件状态识别任务对实时性的要求。鉴于此,设计... 我国是交通大国,并正在向交通强国迈进。轨道维护至关重要,其中扣件的健康状态对于列车的运行安全不容忽视。然而,由于经典卷积神经网络模型的复杂度较高,尤其在识别速度方面无法满足轨道扣件状态识别任务对实时性的要求。鉴于此,设计了一种轻量化GoogLeNet网络模型,在保障模型精度的同时提升模型的推理速度。实验结果表明,轻量化GoogLeNet网络模型的分类精度为92.7%,FPS达到了254.2。相比于VGG16、VGG19和原始的GoogLeNet模型,其识别精度分别提高了21.7、19.5和8.6个百分点,单张图片的推理速度分别减少了3.637 ms、4.8247 ms和2.9432 ms。 展开更多
关键词 轻量化 googlenet 图像增强 扣件状态分类
下载PDF
融合压缩与激励的GoogLeNet模型云检测算法 被引量：1
4
作者 惠苗 《榆林学院学报》 2023年第2期68-72,共5页
Landsat系列陆地卫星受大量云和云阴影遮盖,干扰了地面信息的提取。因此,有效的云检测是遥感影像资源利用的前提。使用SE-GoogLeNet模型进行Landsat8遥感影像的云检测工作。SE-GoogLeNet模型有9个InceptionV3块,它起到了多尺度融合的作... Landsat系列陆地卫星受大量云和云阴影遮盖,干扰了地面信息的提取。因此,有效的云检测是遥感影像资源利用的前提。使用SE-GoogLeNet模型进行Landsat8遥感影像的云检测工作。SE-GoogLeNet模型有9个InceptionV3块,它起到了多尺度融合的作用,获取高级语义信息与低级空间信息相结合的特征,在每个InceptionV3后添加添加SeNet(压缩与激励)模块,通过自身的信息学习通道注意力权重,自动学习Landsat8遥感影像11个波段的相互依赖关系,每个波段的重要程度,然后按照这个重要程度提升有用特征,抑制无用的特征。通过实验可视化和评估指标的对比,SE-GoogLeNet模型云检测比GoogLeNet模型云检测准确率精度等均有提升。 展开更多
关键词 压缩与激励 googlenet 云检测 通道注意力机制
下载PDF
基于改进GoogLeNet模型的电气设备红外图像分割与识别 被引量：7
5
作者 魏超 《机械设计与制造工程》 2022年第6期126-130,共5页
针对红外电气设备图像对比度低和信噪比低导致图像识别率不高的问题,提出一种改进的红外图像分割与识别方法。首先通过K均值聚类结合区域生长算法实现对图像的预处理,通过GoogLeNet网络对图像特征进行提取;其次在图像识别阶段,为提高识... 针对红外电气设备图像对比度低和信噪比低导致图像识别率不高的问题,提出一种改进的红外图像分割与识别方法。首先通过K均值聚类结合区域生长算法实现对图像的预处理,通过GoogLeNet网络对图像特征进行提取;其次在图像识别阶段,为提高识别率,引入超参数构建联合损失函数,以此改进GoogLeNet网络训练的识别率;最后搭建深度学习算法实验环境,并以实验室搜集的电气设备红外故障图像为例对图像进行识别。结果表明,所提方法可有效提取图像特征,并且识别率要明显高于improve_cnn、VggNet、AlexNet 3种模型。 展开更多
关键词 卷积神经网络 googlenet模型 联合损失参数 区域生长
下载PDF
深度学习GoogleNet模型支持下的中分辨率遥感影像自动分类 被引量：16
6
作者 陈斌 王宏志 +2 位作者 徐新良 王首泰 张亚庆 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第6期29-33,40,共6页
提出了一种基于深度学习技术的遥感分类方法,它能有效解决中分辨率影像在分类过程中出现的像元混分问题.研究选用2016年5月12日武汉市Landsat 7 ETM+遥感影像,基于GoogleNet模型中的Inception V3网络结构,借助迁移学习方法,构建出遥感... 提出了一种基于深度学习技术的遥感分类方法,它能有效解决中分辨率影像在分类过程中出现的像元混分问题.研究选用2016年5月12日武汉市Landsat 7 ETM+遥感影像,基于GoogleNet模型中的Inception V3网络结构,借助迁移学习方法,构建出遥感分类模型,实现了对武汉市主城区4类典型地物(不透水层、植被、水体和其他用地)的自动分类提取,并将分类结果与传统最大似然分类(ML)结果进行了对比分析.研究表明:基于深度学习方法的遥感影像总体分类精度高达88.33%,Kappa系数为0.8342,明显优于传统ML方法总体分类精度83%和Kappa系数0.7550,而且有效抑制了地物在分类过程中出现的像元混分现象. 展开更多
关键词 空间分辨率 深度学习 遥感分类 googlenet
原文传递
基于GoogLeNet模型的遥感图像识别分类研究 被引量：2
7
作者 李英 宋丽娟 《电脑知识与技术》 2021年第12期4-6,共3页
传统图像处理技术的分类算法由于受复杂背景干扰较大及其算法本身局限性的影响,已经渐渐跟不上时代的步伐,无法满足许多复杂的分类问题。因此,本文提出了一种基于GoogLeNet模型的遥感图像分类识别算法,利用NWPU-RE⁃SISC 45遥感影像数据... 传统图像处理技术的分类算法由于受复杂背景干扰较大及其算法本身局限性的影响,已经渐渐跟不上时代的步伐,无法满足许多复杂的分类问题。因此,本文提出了一种基于GoogLeNet模型的遥感图像分类识别算法,利用NWPU-RE⁃SISC 45遥感影像数据集进行实验,本文方法能够达到90%的分类精度。 展开更多
关键词 googlenet 图像分类 遥感图像
下载PDF
基于卷积神经网络GoogLeNet算法构建颅内动脉瘤诊断模型
8
作者 詹翔 王艺任 +5 位作者 彭艳 张容 向红俐 巩佳利 庞皓文 周平 《西南医科大学学报》 2024年第4期339-344,共6页
目的评价基于卷积神经网络的GoogLeNet算法在颅内动脉瘤自动分类诊断中的应用效果。方法本项研究回顾性收集了2020年1月至2023年1月在西南医科大学附属医院进行头部CT扫描的234例颅内动脉瘤患者和正常对照者的计算机断层扫描血管造影图... 目的评价基于卷积神经网络的GoogLeNet算法在颅内动脉瘤自动分类诊断中的应用效果。方法本项研究回顾性收集了2020年1月至2023年1月在西南医科大学附属医院进行头部CT扫描的234例颅内动脉瘤患者和正常对照者的计算机断层扫描血管造影图像作为研究对象,采用Pytorch框架构建基于GoogLeNet算法的卷积神经网络模型,并使用He初始化方法和Adam优化器进行模型参数初始化和优化,采用交叉熵作为损失函数,并使用批标准化和dropout技术进行模型训练和防止过拟合。结果基于GoogLeNet算法构建的颅内动脉瘤诊断模型在测试集上获得了较高的准确度和较低的损失函数值,受试者工作特征曲线显示训练集的曲线下面积为0.891,测试集为0.851,证明了该模型在颅内动脉瘤诊断中具有很好的应用前景。结论基于卷积神经网络的GoogLeNet算法可以有效地应用于颅内动脉瘤诊断,并且具有较高的准确度和较低的损失函数值,可以为颅内动脉瘤的早期诊断和治疗提供参考依据。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 颅内动脉瘤 诊断模型 人工智能
下载PDF
利用改进的GoogLeNet深度学习模型识别COSMIC-2掩星信号中的反射信号 被引量：1
9
作者 罗文杰 项杰 杜华栋 《大气科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期631-641,共11页
GPS(Global Positioning System)掩星探测技术作为一种先进的大气探测手段,已广泛用于数值天气预报、气候和空间天气研究。掩星探测存在的问题之一是容易受到地球表面反射信号的干扰,识别和分离掩星探测信号中的反射信号有助于将掩星数... GPS(Global Positioning System)掩星探测技术作为一种先进的大气探测手段,已广泛用于数值天气预报、气候和空间天气研究。掩星探测存在的问题之一是容易受到地球表面反射信号的干扰,识别和分离掩星探测信号中的反射信号有助于将掩星数据同化到数值天气预报系统中去,具有重要意义。本文提出一种基于改进的GoogLeNet深度学习模型(Im-GNet),并应用于COSMIC-2掩星探测数据来识别反射信号。本文选择了2020年1月1~9日的COSMIC-2掩星数据(conPhs文件),进行质量控制后,利用无线电全息方法得到掩星信号的无线电全息功率谱密度图像,然后训练得到Im-GNet深度学习模型,Im-GNet模型测试的准确率达到了96.4%,显著高于支持向量机(SVM)方法的结果。本文还分析了反射信号对掩星数据的影响,掩星事件的地理分布以及掩星反演数据(atmPrf文件)与NCEP再分析资料的12 h预报值(avnPrf文件)的折射率比较表明:有反射信号的掩星事件数据质量更好,所包含的大气信息更丰富。 展开更多
关键词 COSMIC-2掩星 深度学习 无线电全息技术 googlenet模型
下载PDF
基于MSPA和MCR模型的庐山市生态网络构建 被引量：3
10
作者 李华 郑育桃 +1 位作者 黄荷 陈飞平 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期98-107,共10页
【目的】在生态环境形势严峻的背景下,构建生态网络是连接破碎化斑块间的重要纽带,是保障物种迁徙交流的有效途径。【方法】以庐山市为研究对象,以GIS技术为核心,利用MSPA法对庐山市进行景观格局分析,再运用景观连通性评价法选取重要生... 【目的】在生态环境形势严峻的背景下,构建生态网络是连接破碎化斑块间的重要纽带,是保障物种迁徙交流的有效途径。【方法】以庐山市为研究对象,以GIS技术为核心,利用MSPA法对庐山市进行景观格局分析,再运用景观连通性评价法选取重要生态源地;其次采用AHP分析法结合专家打分法建立阻力因子评价体系构建阻力面,再基于MCR模型完成庐山市生态网络的构建,运用重力模型选取重要潜在生态廊道,给出生态网络的优化对策,最后应用生态网络分析法,对出生态网络的可行性进行分析。【结果】1)庐山市10处重要生态源地的面积为37 946.52 hm^(2),庐山和鄱阳湖为两处大型生态源地;2)遴选出19条重要生态廊道长为297.05 km,主要分布于中部地区;3)构成生态廊道的景观三要素分别为林地、水系和耕地,廊道宽度设置为300 m;4)构建形成“两区两带三轴”的生态安全格局。【结论】研究区内中心城区及中南部地区斑块分布零碎,景观连通性差,缺少生物栖息活动的绿色空间,应大力改善两地的生态环境,生态绿廊由两地内部向外部空间延伸构建,最终绿廊绿道交织成网覆盖全域,新增3个生态核心节点和9条重要生态廊道后的网络连接指数明显提高,表明构建的庐山市生态网络可行性较强。研究结果对于庐山市的城市绿地系统规划、生态园林城市的建设和生物多样性保护具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 MSPA 生态网络 MCR模型 庐山市 重力模型
下载PDF
小学生跨学科素养测评模型构建与应用研究 被引量：1
11
作者 罗士琰 张辉蓉 +3 位作者 宋乃庆 梅涵 唐诗玲雅 佟明辉 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第5期9-16,共8页
跨学科素养是小学生学习发展的关键素养,构建科学、合理的跨学科素养测评模型是开展小学生跨学科素养有效监测与提升的重要保证,对打破学科知识壁垒、培育新时代拔尖创新人才具有重要现实意义。研究遵循成熟的教育测评模型构建范式,厘... 跨学科素养是小学生学习发展的关键素养,构建科学、合理的跨学科素养测评模型是开展小学生跨学科素养有效监测与提升的重要保证,对打破学科知识壁垒、培育新时代拔尖创新人才具有重要现实意义。研究遵循成熟的教育测评模型构建范式,厘清了小学生跨学科素养操作性定义,构建了包含跨学科知识、跨学科能力和跨学科情意3个一级指标、8个二级指标的小学生跨学科素养测评指标体系,开发了《小学生跨学科素养测评量表》,基于探索性、验证性因素分析以及层次分析法,构建了小学生跨学科素养测评模型:Y=0.306*Y1+0.412*Y2+0.282*Y3,其中Y表示小学生跨学科素养,Y1、Y2、Y3分别表示跨学科知识、跨学科能力、跨学科情意。应用该模型对全国东、中、西部地区12省市的18166名小学4—6年级学生进行测评,初步验证了模型的科学性、有效性与可操作性,并依据测评结果提出提升小学生跨学科素养的对策建议。 展开更多
关键词 小学生 跨学科素养 测评模型 模型构建 模型应用
下载PDF
基于NGO-VMD和改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法
12
作者 李俊卿 刘若尧 何玉灵 《机床与液压》 北大核心 2024年第12期193-201,共9页
目前的齿轮箱故障诊断方法,在多转速工况及噪声干扰下,存在过拟合及诊断效果不佳的问题。针对此问题,提出一种北方苍鹰(NGO)算法优化变分模态分解(VMD)结合改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法。使用NGO对VMD进行参数寻优,利用优化后的VM... 目前的齿轮箱故障诊断方法,在多转速工况及噪声干扰下,存在过拟合及诊断效果不佳的问题。针对此问题,提出一种北方苍鹰(NGO)算法优化变分模态分解(VMD)结合改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法。使用NGO对VMD进行参数寻优,利用优化后的VMD去除故障信号中的噪声;对原始GoogLeNet的结构进行合理删减,并利用延迟丢弃法、可训练的ReLU函数(TReLU)对其改进;最后,将去噪后的故障信号转换为二维图作为改进GoogLeNet的输入数据进行网络的训练及分类,得到故障诊断结果。实验结果表明:与其他降噪方法相比,NGO-VMD方法的降噪效果明显,能显著提高故障诊断的准确率;与常见的卷积神经网络相比,提出的改进GoogLeNet能进一步提高故障诊断的准确率,达到了97.2%。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 北方苍鹰优化(NGO)算法 改进googlenet 齿轮箱故障诊断
下载PDF
数字经济对体育产业高质量发展的影响——基于中介模型和门槛模型的检验 被引量：4
13
作者 苏伟洲 肖丹 +2 位作者 谭宏 李坤雨 车召丽 《上海体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期94-104,共11页
对我国19个省级行政区2012—2021年的面板数据进行实证分析,通过建立中介模型和门槛模型探究数字经济与我国体育产业高质量发展的关系。结果显示:①在固定效应模型的基础上进行实证分析发现,数字经济对体育产业高质量发展产生推动作用;... 对我国19个省级行政区2012—2021年的面板数据进行实证分析,通过建立中介模型和门槛模型探究数字经济与我国体育产业高质量发展的关系。结果显示:①在固定效应模型的基础上进行实证分析发现,数字经济对体育产业高质量发展产生推动作用;②在数字经济促进体育产业高质量发展过程中,产业结构作为中介变量、科技创新作为调节变量在其中起到相应的促进作用;③数字经济与体育产业高质量发展之间显著存在产业结构一阶门槛和科技创新二阶门槛效应。提出:应从提升数字经济发展水平、优化产业结构以及提升科技创新水平等方面促进体育产业高质量发展,推进社会主义现代化体育强国建设。 展开更多
关键词 体育产业高质量发展 数字经济 产业结构 科技创新 中介模型 门槛模型
下载PDF
论大语言模型材料的证据属性——以ChatGPT和文心一言为例 被引量：9
14
作者 徐继敏 严若冰 《四川师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第1期60-73,M0006,M0007,共16页
以ChatGPT和文心一言为代表的大语言模型产生海量大语言模型材料,此类材料进入社会生活并产生广泛影响,讨论大语言模型材料证据属性具有重要意义。大语言模型材料可以成为证据,但是否具有证据资格需要在具体个案中进行判断。从诉讼效率... 以ChatGPT和文心一言为代表的大语言模型产生海量大语言模型材料,此类材料进入社会生活并产生广泛影响,讨论大语言模型材料证据属性具有重要意义。大语言模型材料可以成为证据,但是否具有证据资格需要在具体个案中进行判断。从诉讼效率出发,大语言模型证据在不同诉讼中的呈现形式可以有所区别:一般案件可以仅举示人机交流材料和使用者本地环境信息,重大案件则应完整举示。大语言模型材料区别于大数据证据和一般的人工智能证据,具有直观性强、可解释性弱、偏在于少数技术公司、可识别性弱等特点。 展开更多
关键词 大语言模型 大语言模型材料 大语言模型证据 AIGC
下载PDF
部分饱和岩石的黏弹性Chapman-Kelvin模型的正演模拟方法研究 被引量：2
15
作者 廖建平 张青 周林 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期347-369,共23页
在讨论地震波传播理论时,大部分情况下是把地震波看作弹性波.事实上,地下介质是非完全弹性介质,这使得传统的均匀、完全弹性介质理论受到了严重挑战.地震波在裂隙岩石中传播受裂隙系统和流体含量的影响较大,以往许多关于频变各向异性的... 在讨论地震波传播理论时,大部分情况下是把地震波看作弹性波.事实上,地下介质是非完全弹性介质,这使得传统的均匀、完全弹性介质理论受到了严重挑战.地震波在裂隙岩石中传播受裂隙系统和流体含量的影响较大,以往许多关于频变各向异性的理论大多局限于单相流体假设,但是几乎所有储层中通常被一种以上的流体部分饱和或完全饱和.本文在Chapman理论基础上,提出了基于部分饱和的黏弹性Chapman-Kelvin模型的正演模拟新方法,以提高对部分饱和岩石的黏弹性地震波频变各向异性的认识.该方法基于Chapman和Kelvin理论模型,计算了双相不混溶流体饱和裂隙岩石中的黏弹性波频变各向异性弹性系数的表达式,提出包含喷射流和斑块效应的统一地震波传播的黏弹性Chapman-Kelvin新模型.通过对新模型进行数值试验,讨论了无裂缝和存在裂缝两种情况下,含裂隙储层部分饱和岩石中耦合的喷射流和斑块效应对黏弹性介质频变各向异性的影响.试验结果反映出黏弹性介质下地震波频变各向异性的变化规律,验证了本文提出的新方法和新模型正确.本文将黏弹性介质各向异性与裂缝中的流体流动参数相联系,有利于提高对含裂缝储层部分饱和岩石的黏弹性波频变地震各向异性的认识,以及地震学与油藏工程的结合程度. 展开更多
关键词 部分饱和 Chapman模型 Kelvin理论 黏弹性Chapman-Kelvin模型 黏弹性频变各向异性
下载PDF
基于HCPN的复杂BPMN协作模型数据流建模与验证 被引量：2
16
作者 黄凤兰 倪枫 +3 位作者 刘姜 陶蒙怡 周奕宁 李业勋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1754-1769,共16页
为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重... 为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重的层次化着色Petri网(HCPN)的定义,它既可以对数据流进行形式化表示,又可以对多实例和子进程结构进行建模。进一步提出了从BPMN协作模型到HCPN模型的形式化映射方法。然后基于HCPN模型的弧权重给出了缺失、丢失和冗余3种数据流错误的定义,并提出了对应的检测算法。最后,设计了一个自动化建模与验证的框架,通过一个案例研究说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 着色PETRI网 BPMN协作模型 数据流错误 模型验证 形式化
下载PDF
高压管汇材料疲劳性能测试及P-S-N模型曲线的拟合 被引量：1
17
作者 黄艳娟 周思柱 李宁 《长江大学学报（自然科学版）》 2024年第3期55-61,共7页
高压管汇作为压裂设备中的主要易损件之一,其失效危害较大。它的失效原因主要是疲劳、冲蚀、腐蚀或者材料缺陷引起的刺漏和爆裂,其中尤以疲劳失效最不可预估。目前,对于高压管汇材料的疲劳性能研究不够深入,为解决高压管汇材料疲劳寿命... 高压管汇作为压裂设备中的主要易损件之一,其失效危害较大。它的失效原因主要是疲劳、冲蚀、腐蚀或者材料缺陷引起的刺漏和爆裂,其中尤以疲劳失效最不可预估。目前,对于高压管汇材料的疲劳性能研究不够深入,为解决高压管汇材料疲劳寿命的准确描述问题,以某国产高压管汇材料为例,进行了一系列疲劳试验,并基于试验数据,采用多种分布模型和不同S-N模型进行拟合分析,得出综合评价拟合能力最强的P-S-N模型。结果表明,该材料在中长疲劳寿命区,Weibull三参数模型在7级应力水平下综合评价能力最好;在存活率分别为50%、90%、99%、99.9%时,指数S-N模型的拟合系数均大于0.98,拟合能力最好。得出的P-S-N模型曲线可以为高压管汇的疲劳寿命以及安全设计提供依据。 展开更多
关键词 高压管汇材料 正态分布模型 Weibull分布模型 P-S-N模型 幂函数S-N模型 指数S-N模型
下载PDF
面向防洪“四预”的数字孪生流域水利专业模型研发与实践应用--以数字孪生飞云江流域为例 被引量：3
18
作者 任明磊 赵丽平 +5 位作者 陈智洋 魏国振 唐榕 王刚 喻海军 夏志昌 《中国水利》 2024年第5期58-64,共7页
数字孪生流域是推动智慧水利建设的核心和关键,而水利专业模型是数字孪生流域建设的重要算法支撑。从实际业务支撑角度研发面向防洪“四预”的数字孪生流域水利专业模型,包括水文、水动力、水工程调度、风暴潮等模型,并以浙江省温州市... 数字孪生流域是推动智慧水利建设的核心和关键,而水利专业模型是数字孪生流域建设的重要算法支撑。从实际业务支撑角度研发面向防洪“四预”的数字孪生流域水利专业模型,包括水文、水动力、水工程调度、风暴潮等模型,并以浙江省温州市的数字孪生飞云江流域为载体进行实践应用。结果显示,在应对台风“杜苏芮”“卡努”“鸿雁”过程中,各类模型运行情况良好,水文、水动力及风暴潮模型预报值与实测值拟合程度较高,误差满足规范许可要求,水工程调度模型可实现模型预期调度效果。研发的水利专业模型和应用案例可为其他流域数字孪生建设提供参考。 展开更多
关键词 数字孪生 水文模型 水动力模型 水库调度 风暴潮模拟
下载PDF
大语言模型赋能场景生成和双层优化的多农业园区供电-灌溉-蓄水耦合运行 被引量：1
19
作者 董俊 束洪春 +2 位作者 刘瑞 龙文桢 张广斌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2906-2917,I0007-I0009,共15页
传统农灌负荷的使用具有集中性和无序性,显著加剧电力系统的供需不平衡与运行成本。为提升农业园区运行的经济性和光伏资源的消纳能力,通过刻画农灌负荷特性,结合作物生长用能需求,提出一种基于大语言模型(largelanguagemodel,LLM)场景... 传统农灌负荷的使用具有集中性和无序性,显著加剧电力系统的供需不平衡与运行成本。为提升农业园区运行的经济性和光伏资源的消纳能力,通过刻画农灌负荷特性,结合作物生长用能需求,提出一种基于大语言模型(largelanguagemodel,LLM)场景生成和双层优化的多农业园区优化调度模型。该模型利用LLM时序分析能力进行光伏短期发电功率预测,然后通过LLM知识推理能力构建农业用水知识图谱,知识图谱中丰富的语义关系辅助LLM推理和预测,生成更符合实际情况的农业供电-灌溉-蓄水场景。双层优化调度模型在生成场景基础上,以园区经济运行为优化目标,对多农业园区供电-灌溉-蓄水进行耦合优化调度。最后,通过仿真验证,本文所提出的方法显著提升了农业园区电力系统运行稳定性,并有效降低了系统运行成本。 展开更多
关键词 农灌负荷特性 大语言模型 知识抽取 知识图谱 双层优化模型
原文传递
大模型关键技术与应用 被引量：1
20
作者 韩炳涛 刘涛 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第2期76-88,共13页
介绍了自ChatGPT发布以来,大模型关键技术和应用的主要进展。在大模型设计方面,模型规模不断增加,但已有放缓趋势,更长的上下文以及多模态已经成为主流,计算效率明显提升;在模型训练方面,从单纯追求数据数量逐渐转变为关注数据的多样性... 介绍了自ChatGPT发布以来,大模型关键技术和应用的主要进展。在大模型设计方面,模型规模不断增加,但已有放缓趋势,更长的上下文以及多模态已经成为主流,计算效率明显提升;在模型训练方面,从单纯追求数据数量逐渐转变为关注数据的多样性和质量,特别是如何使用合成数据训练大模型成为主流探索方向,这是迈向通用人工智能(AGI)的关键;在模型推理方面,模型量化和推理引擎优化极大降低了模型使用成本,诸如投机采样等新兴算法逐渐成熟。在应用层,Agent技术获得了重大进展,在克服大模型固有缺陷方面发挥了不可替代的作用。越来越多的企业开始规划、研发以及使用大模型,企业级大模型应用架构日益成熟完善,并以场景、技术、算法三要素为抓手加速大模型商业价值闭环。 展开更多
关键词 大模型 模型训练 推理加速 大模型安全 智能体
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部