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网络新媒体视阈下客家议题在日传播特征分析——基于日本Google News的考察
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作者 李晓霞 周巍 《肇庆学院学报》 2024年第1期116-123,共8页
以日本Google News中的客家相关日文报道为语料,通过文本挖掘工具KH Coder进行文本数据挖掘,发现日本网络新闻媒体的客家议题日文报道具有分布零散性及以图片报道为主的特点。报道关注的客家区域主要涉及台湾地区、福建、香港地区、广... 以日本Google News中的客家相关日文报道为语料,通过文本挖掘工具KH Coder进行文本数据挖掘,发现日本网络新闻媒体的客家议题日文报道具有分布零散性及以图片报道为主的特点。报道关注的客家区域主要涉及台湾地区、福建、香港地区、广东等地,其中,台湾地区的客家关注度最高。报道聚焦客家的观光旅游、产业振兴、客家书籍出版等相关内容,形成了客家传统建筑类、台湾地区客家文化交流类、客家文学作品推介类、客家观光旅游类等四大主要议题。本文提出要充分运用Google News等网络新媒体强大的技术功能和传播优势加大客家文化的传播力度。 展开更多
关键词 网络新媒体 客家文化 日本传播 google News KH Coder
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GeoHash、Google S2和Uber H33种全球地理格网编码方法对比分析
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作者 姜博辉 周为峰 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期19-28,共10页
地理格网编码是高效管理、分析和查询海量地理空间位置数据并提供信息服务中非常重要且基础的工作。GeoHash、Google S2和Uber H3是目前商业应用上3种较常用的地理格网编码方法,该文从地理编码的基本概念及其演变过程出发,介绍当前地理... 地理格网编码是高效管理、分析和查询海量地理空间位置数据并提供信息服务中非常重要且基础的工作。GeoHash、Google S2和Uber H3是目前商业应用上3种较常用的地理格网编码方法,该文从地理编码的基本概念及其演变过程出发,介绍当前地理编码所涉及的地理格网剖分和编码运算方法,然后从算法概况、编码方式、编码层级及其对应空间范围等方面对3种方法进行阐释,最后从正多面体选择、剖分单元、填充曲线、编码层级、邻域查询与邻域距离类型和算法应用优缺点等方面进行对比分析,以深入挖掘3种方法的应用价值和前景,可为基于地理位置大数据的研究与应用提供借鉴。 展开更多
关键词 地理格网编码 GeoHash google S2 Uber H3
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基于Google earth engine渭-库绿洲果园遥感提取
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作者 盛艳芳 买买提·沙吾提 +1 位作者 何旭刚 李荣鹏 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期103-111,共9页
针对干旱区果园大面积遥感提取困难、识别精度低等问题,本研究基于GEE(Google earth engine)平台,综合应用Sentinel-1/Sentinel-2影像构建特征集。通过对比原始特征组合、Jeffries-Matusita(J-M)距离、属性重要度3种优化方式,结合随机森... 针对干旱区果园大面积遥感提取困难、识别精度低等问题,本研究基于GEE(Google earth engine)平台,综合应用Sentinel-1/Sentinel-2影像构建特征集。通过对比原始特征组合、Jeffries-Matusita(J-M)距离、属性重要度3种优化方式,结合随机森林(Random forest,RF)分类方法,对比得到最佳优化方式,探索果园最优分类特征集。结果表明:识别效果最好的方案为G17 JM,总体精度为91.25%,kappa系数为0.89,面积精度为82.55%。最优特征集为B8_asm、B8_ent、B8_idm、NDVI re3、B6、B7、a、e、b、EVI、B11、B8A、B8、VV。使用J-M距离进行特征集优化,有效降低数据量、提高计算效率,更有利于精确遥感识别果园种植面积。表明GEE快速、准确获取果园种植面积的可行性,为获取果园动态变化提供强有力的基础。 展开更多
关键词 google earth engine(GEE) 特征优化 J-M距离 特征集
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从Google Trends看“一带一路”倡议的国际反响
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作者 汤宏波 李富山 +1 位作者 赵素婷 吕新华 《情报探索》 2024年第5期122-127,共6页
[目的/意义]2013年中国提出“一带一路”倡议,这对推动我国继续繁荣发展并为全球提供中国治理体系方案等具有重大意义。[方法/过程]利用Google Trends,分析中国“一带一路”倡议的国际反响及其潜在阻碍因子。[结果/结论]“一带一路”倡... [目的/意义]2013年中国提出“一带一路”倡议,这对推动我国继续繁荣发展并为全球提供中国治理体系方案等具有重大意义。[方法/过程]利用Google Trends,分析中国“一带一路”倡议的国际反响及其潜在阻碍因子。[结果/结论]“一带一路”倡议受到国际上绝大多数国家民众的支持和关注;个别国家为了压制中国的国际影响力,通过“债务陷阱外交”“珍珠链战略”以及环境问题等方面抹黑“一带一路”,行动上提出“重建更好世界”等企图替代中国的“一带一路”倡议。得益于“一带一路”倡议投资没有附加条件以及G7国家内部自身问题,“一带一路”倡议仍然获得了广大第三世界国家的支持,并将继续是推动世界经济发展的重要力量。 展开更多
关键词 “一带一路”倡议 国际反响 google Trends
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基于Google Earth Engine的洱海流域建成区范围及生态质量变化分析
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作者 郑舒元 陈星宇 +1 位作者 海燕 王建雄 《湖北农业科学》 2024年第2期199-204,共6页
以洱海流域为研究区,借助Google Earth Engine云平台,利用Landsat 8 OLI系列影像,合成研究区域的增强的指数型建筑指数(EIBI)并对洱海流域建成区进行提取,再对研究区域遥感生态指数进行合成,通过对建成区范围与流域范围内遥感生态指数... 以洱海流域为研究区,借助Google Earth Engine云平台,利用Landsat 8 OLI系列影像,合成研究区域的增强的指数型建筑指数(EIBI)并对洱海流域建成区进行提取,再对研究区域遥感生态指数进行合成,通过对建成区范围与流域范围内遥感生态指数进行空间相关分析,从而对2014—2021年洱海流域及其建成区进行生态评估。结果表明,EIBI可有效增强建筑信息,使用EIBI可有效、准确地提取研究区域建成区,经过EIBI提取,洱海流域2014—2021年建成区扩张面积共14.712 km2;2014—2021年洱海流域生态明显改善,遥感生态指数增加0.008,其上升速率为0.001/年,流域内超过65%的区域生态得到改善;洱海流域建成区与生态未得到改善区域大致匹配,建成区经过生态修复后生态质量未见显著提升,且建成区生态质量呈逐年下降趋势,说明建成区对环境改善具有阻力。 展开更多
关键词 洱海流域 增强的指数型建筑指数 遥感生态指数 google Earth Engine 流域环境
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基于Google Earth Engine遥感大数据云平台的盐城盐沼植被精细分类研究
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作者 吕林 易文彬 +3 位作者 崔丹丹 王楠 张东 谢正磊 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期114-126,共13页
江苏省自1982年开始引种互花米草以来,滨海盐沼植被景观格局发生了巨大变化,芦苇和互花米草面积不断增长,挤占了碱蓬生态位,破坏了生态系统平衡。滨海盐沼湿地是三大蓝碳生态系统之一,具有高固碳和缓解温室效应的生态功能。利用遥感云... 江苏省自1982年开始引种互花米草以来,滨海盐沼植被景观格局发生了巨大变化,芦苇和互花米草面积不断增长,挤占了碱蓬生态位,破坏了生态系统平衡。滨海盐沼湿地是三大蓝碳生态系统之一,具有高固碳和缓解温室效应的生态功能。利用遥感云平台手段监测滨海盐沼植被时空动态变化规律,可为滨海盐沼湿地生态系统保护以及修复提供科学支撑。本文选取植被类型丰富的江苏沿海地区为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台,选取2000-2020年的Landsat 5、Landsat 7、Landsat 8以及Sentinel-2影像,提出了一种湿地植被提取方法。首先,构建盐城盐沼湿地地表覆盖分类体系,选取样本点,计算特征指数,进行地物分类;然后,利用时间谐波分析法对盐沼植被归一化植被指数(NDVI)变化特征进行分析,确定三类盐沼植被的物候差异;最后,基于物候特征,利用随机森林(Random Forest,RF)分类法提取盐城滨海湿地盐沼植被地表覆盖信息。结果表明:(1)相较传统监测方法,本文所构建的滨海盐沼植被精细化提取方法能够对滨海盐沼植被进行有效细分和监测;(2)2000-2020年,芦苇和互花米草面积呈扩张趋势,碱蓬面积不断缩减;(3)盐城三种典型盐沼植被NDVI值呈现不同变化特征;(4)降水对盐沼植被生长的影响较为显著,气温对盐沼植被生长的直接影响较小。研究结果可为盐城盐沼湿地自然遗产保护以及湿地生态可持续发展提供科学支撑。 展开更多
关键词 google Earth Engine 盐沼植被 特征提取 随机森林分类法 时间谐波分析
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文学语篇机器译文错误类型分析——以Google英译中国现当代小说为例
7
作者 翁义明 程兴雅 《南京理工大学学报(社会科学版)》 2023年第1期65-72,共8页
通过语料统计的研究方法,对中国现当代小说英译的机器译文错误类型和原因进行归纳和探讨。研究发现,Google的文学语篇翻译效果还不尽如人意,译文错误体现在词汇、句法、语篇及语用修辞等各个方面。词汇错译体现在机器不能识别由于语言... 通过语料统计的研究方法,对中国现当代小说英译的机器译文错误类型和原因进行归纳和探讨。研究发现,Google的文学语篇翻译效果还不尽如人意,译文错误体现在词汇、句法、语篇及语用修辞等各个方面。词汇错译体现在机器不能识别由于语言类型及文化因素引起的词语多义性方面;句法错误体现在现代汉语特殊句法的英译中;语篇错误体现在关联词语的缺乏方面;语用及修辞错误体现在语义晦涩及话语标记语的译文语用失误方面。 展开更多
关键词 文学语篇 google翻译 汉译英 错误类型
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基于Google Earth Engine的黄土高原植被变化对蒸散发分量影响研究 被引量:1
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作者 蔡依霏 陈琳舒 +7 位作者 吕世轩 张永强 吴秋生 王锋 宋进喜 程磊 刘强 张军龙 《地理科学》 CSCD 北大核心 2023年第9期1649-1658,共10页
本文选取黄土高原为研究区,基于GEE(Google Earth Engine)平台,应用PML_V2(2002―2017年)和NDVI(1990―2020年)数据集,利用线性回归、Mann-Kendall非参数检验,对黄土高原长时间尺度植被变化影响下的蒸散发分量变化过程进行定量分析。结... 本文选取黄土高原为研究区,基于GEE(Google Earth Engine)平台,应用PML_V2(2002―2017年)和NDVI(1990―2020年)数据集,利用线性回归、Mann-Kendall非参数检验,对黄土高原长时间尺度植被变化影响下的蒸散发分量变化过程进行定量分析。结果表明:①1990―2020年黄土高原植被呈显著增加趋势(P<0.05),植被变化总体以基本不变(31.2%)和轻微改善(59.4%)趋势为主,空间上由东南向西北逐渐减小;②2002―2017年黄土高原地区植被蒸腾、冠层截留蒸发呈显著上升趋势(P<0.05),土壤蒸发呈不显著下降趋势(P>0.05);③NDVI的增加导致了土壤蒸发的降低(P<0.05),增加了植被蒸腾和冠层截留蒸发(P<0.05)。本研究有助于更好地定量阐释植被生长过程和季节变化对蒸散发分量的影响,对进一步理解植被变化与流域生态水文过程的互馈关系具有重要参考价值。 展开更多
关键词 黄土高原 植被变化 蒸散发 google Earth Engine
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基于GBDT和Google Earth Engine的冬小麦种植结构提取 被引量:2
9
作者 张海洋 张瑶 +3 位作者 田泽众 吴江梅 李民赞 刘凯迪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期597-607,共11页
针对中国农田存在种植景观破碎化和复杂的种植结构这一现状,如何实现目标作物的高精度识别与制图对作物产量估算、粮食政策调整和国家粮食安全保障具有十分重要意义。基于Google Earth Engine(GEE)遥感数据处理云平台,提出一种冬小麦不... 针对中国农田存在种植景观破碎化和复杂的种植结构这一现状,如何实现目标作物的高精度识别与制图对作物产量估算、粮食政策调整和国家粮食安全保障具有十分重要意义。基于Google Earth Engine(GEE)遥感数据处理云平台,提出一种冬小麦不同生育期的种植结构提取方法,该方法以2021年覆盖目标作物关键生育期的多时相Sentinel-2影像为数据源,综合考虑光谱波段特征、光谱指数特征、纹理特征和地形特征等多维特征变量,利用GBDT(gradient boosting decision tree)分类器对不同生育期田块尺度的冬小麦种植面积和空间分布信息进行快速精准提取,并探讨了冬小麦识别的最佳生育期。此外,对比分析了常见的不同分类模型在田块尺度条件下的作物识别性能。以河南陈固镇为研究区开展实验,实验结果显示,冬小麦在起身拔节期的地物识别准确率相对较高,总体分类准确率为94.61%,Kappa系数为92.68%;在抽穗扬花期的识别精度最高,总体分类准确率为97.01%,Kappa系数为95.52%;但在灌浆乳熟期的分类精度偏低,总体分类准确率为86.23%,Kappa系数为81.33%。研究结果表明,在冬小麦抽穗扬花期,GBDT分类器能对田块尺度条件下的土地覆盖信息进行有效提取,进而取得较好的地物分类识别效果。此外,本研究将GBDT与传统分类器如随机森林(random forest,RF)、CART(classification and regression tree)和朴素贝叶斯(Naive Bayesian,NB)进行相比。结果表明,GBDT分类器的地物识别效果最佳,总体分类准确率比RF分类器和CART分类器分别提高了1.20%和5.99%,Kappa系数比RF分类器和CART分类器分别提高了1.61%和8.04%,朴素贝叶斯分类器的识别效果最差,总体分类准确率和Kappa系数分别为84.43%和78.69%。研究结果可为田块尺度作物精细提取提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 google Earth Engine GBDT分类器 Sentinel-2卫星传感器 冬小麦 种植结构提取
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基于Google Earth Engine的青藏高原土地沙化模拟与动态评估
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作者 李作成 张路 +1 位作者 欧阳志云 胡金明 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1526-1536,共11页
青藏高原广布的高寒草原和高寒草甸,在气候变暖以及超载放牧等人类活动的影响下面临着沙化的风险,并且高寒干旱的气候条件使得高原草地生态系统极为脆弱,发生沙化后修复难度极大,对高原土地沙化时空动态评估极为必要。但目前针对大范围... 青藏高原广布的高寒草原和高寒草甸,在气候变暖以及超载放牧等人类活动的影响下面临着沙化的风险,并且高寒干旱的气候条件使得高原草地生态系统极为脆弱,发生沙化后修复难度极大,对高原土地沙化时空动态评估极为必要。但目前针对大范围进行长时间快速沙化模拟监测的方法存在不足,通过对比实验构建了基于植被状况-地表反射率-土壤湿度(NDVI-Albedo-Wet)三维数据空间的沙化遥感模拟监测模型,利用Google Earth Engine遥感大数据对模型进行了代码实现,最终分析了青藏高原土地沙化时空格局的动态变化。结果揭示了青藏高原土地沙化总体缓解但问题依然存在的现象,具体体现在:(1)沙化总面积逐年减少,平均每年减少的面积达到55.13万hm2,但沙化模拟数据显示有大量的未沙化土地向轻度沙化转移。(2)沙化程度总体上趋于逆转状态,但部分区域土地沙化问题不断出现,主要分布于“一江两河”、唐古拉山南麓、柴达木盆地周边以及昌都地区,在三江源和川西甘南地区也有零星分布。 展开更多
关键词 青藏高原 土地沙化 模拟监测 时空格局 google Earth Engine
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免费学术数据库——GoogleScholar浅析 被引量:12
11
作者 李明伟 《情报探索》 2005年第5期78-79,共2页
文章就Google新推出的学术论文搜索工具—GoogleScholar的搜索特色、搜索技巧以及搜索方法等功能进行了详细的介绍。
关键词 googleScholar google学术搜索 免费学术数据库 网络资源 学术数据库 免费 google 搜索工具 学术论文 搜索方法
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基于Google Earth Engine 平台的大连市土地覆盖分类
12
作者 杨峥 《乡村科技》 2023年第21期141-143,共3页
受经济迅速发展、城市化进程加快的影响,我国沿海地区土地覆盖类型发生了较大变化,使用动态遥感影像可监测土地覆盖类型变化。以辽宁省大连市为例,通过Google Earth Engine平台,在线访问2000—2020年的Landsat系列影像,利用对水体和植... 受经济迅速发展、城市化进程加快的影响,我国沿海地区土地覆盖类型发生了较大变化,使用动态遥感影像可监测土地覆盖类型变化。以辽宁省大连市为例,通过Google Earth Engine平台,在线访问2000—2020年的Landsat系列影像,利用对水体和植被敏感的4种指数处理与决策树分类(Classification and Regression Tree,CART)方法,对研究区域的建设用地、林地、耕地、水体、滨海湿地进行分类测算。结果显示:2000—2020年,大连市建设用地面积增长率为119.81%,水体面积下降率为14.83%,林地面积下降率为24.37%,耕地面积增长率为18.57%,沿海滩涂湿地面积增长率为8.84%。 展开更多
关键词 google Earth Engine Landsat影像 土地覆盖分类 大连市
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基于Google Earth的高中地理教学设计——以“喀斯特地貌”为例
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作者 肖楠 李亦秋 靳羽 《中学教学参考》 2023年第19期77-80,共4页
喀斯特地貌种类繁多,包含地表和地下两套系统,且分布较广泛,景观千姿百态,不同发育过程具有不同的景观。基于喀斯特地貌的特点,文章提出,可以将Google Earth融入喀斯特地貌的教学中,通过教学目标、教学思路的设定以及前期准备开展具体... 喀斯特地貌种类繁多,包含地表和地下两套系统,且分布较广泛,景观千姿百态,不同发育过程具有不同的景观。基于喀斯特地貌的特点,文章提出,可以将Google Earth融入喀斯特地貌的教学中,通过教学目标、教学思路的设定以及前期准备开展具体的教学活动,帮助学生理解喀斯特地貌,培养学生的地理核心素养。 展开更多
关键词 google Earth 喀斯特地貌 核心素养
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基于Google Earth Engine的海东市生态环境质量动态监测 被引量:1
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作者 白延晖 何明艳 张铖玉 《青海科技》 2023年第1期133-142,共10页
本文利用GEE平台通过主成分分析计算出海东市1991年~2021年近30年遥感生态指数(RESI),分析其与各指标因子的相关性,研究RSEI近30年的变化趋势和时空分布特征,最后探索RSEI与气象因素之间生态环境变化的气象驱动因素,并提供科学客观的决... 本文利用GEE平台通过主成分分析计算出海东市1991年~2021年近30年遥感生态指数(RESI),分析其与各指标因子的相关性,研究RSEI近30年的变化趋势和时空分布特征,最后探索RSEI与气象因素之间生态环境变化的气象驱动因素,并提供科学客观的决策指导信息和依据。结论:(1)绿度与湿度指标对于RSEI呈正相关,热度与干度指标呈负相关。(2)海东市生态环境质量从北到南逐渐降低,生态环境质量从1991年到2021年呈现上升趋势。(3)海东市生态环境质量整体上以一般偏较好为主,结合RSEI分级变化分析,从1991年~2021年,生态环境有明显变好的趋势,生态环境质量为良好及以上等级的面积大幅度增加,占总面积的一半以上。(4)通过Sen+Mann-Kendall变化趋势分析,海东地区RSEI增加和明显增加的区域集中在北部和中部地区,无明显变化的主要区域为平安—乐都—民和一线周边以及互助西北部,减小和明显减小的区域为平安—乐都—民和一线,由于城市建设,对生态质量影响较大。总体上看,海东地区遥感生态指数增加。建议加大城市绿化建设,加大生态环境质量较差地区的生态治理。 展开更多
关键词 海东市 google Earth Engine(GEE) 生态环境质量 动态监测
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基于Google Earth Engine平台的青藏高原冰川变化研究——以普若岗日冰原为例
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作者 田梦祺 段克勤 石培宏 《地理科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期943-951,共9页
基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,以青藏高原中部的普若岗日冰原为例,探讨了快速批量处理遥感数据并获取冰川面积变化的方法。结果表明,利用GEE平台结合像元级影像合成和最小归一化积雪指数(Normalized Difference Snow Index,N... 基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,以青藏高原中部的普若岗日冰原为例,探讨了快速批量处理遥感数据并获取冰川面积变化的方法。结果表明,利用GEE平台结合像元级影像合成和最小归一化积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI),可快速获取年度合成影像,提取冰川边界。通过对1988—2020年共512景遥感影像合成计算,获得了1988—2020年普若岗日冰川面积变化特征,分析发现:33 a间冰川面积减小了31.08 km^(2),年均退缩率为0.23%/a,冰川面积退缩主要发生在冰川末端,部分末端在20 a间退缩了1506 m。相对于冰川的实地观测或传统遥感监测法,本方法提高了影像利用率和数据处理效率,可快速实现冰川面积变化长时序分析,为现代冰川变化研究提供了新途径。 展开更多
关键词 google EARTH ENGINE 普若岗日冰原 云计算
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Google Scholar University Ranking Algorithm to Evaluate the Quality of Institutional Research
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作者 Noor Ul Sabah Muhammad Murad Khan +3 位作者 Ramzan Talib Muhammad Anwar Muhammad Sheraz Arshad Malik Puteri Nor Ellyza Nohuddin 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第6期4955-4972,共18页
Education quality has undoubtedly become an important local and international benchmark for education,and an institute’s ranking is assessed based on the quality of education,research projects,theses,and dissertation... Education quality has undoubtedly become an important local and international benchmark for education,and an institute’s ranking is assessed based on the quality of education,research projects,theses,and dissertations,which has always been controversial.Hence,this research paper is influenced by the institutes ranking all over the world.The data of institutes are obtained through Google Scholar(GS),as input to investigate the United Kingdom’s Research Excellence Framework(UK-REF)process.For this purpose,the current research used a Bespoke Program to evaluate the institutes’ranking based on their source.The bespoke program requires changes to improve the results by addressing these methodological issues:Firstly,Redundant profiles,which increased their citation and rank to produce false results.Secondly,the exclusion of theses and dissertation documents to retrieve the actual publications to count for citations.Thirdly,the elimination of falsely owned articles from scholars’profiles.To accomplish this task,the experimental design referred to collecting data from 120 UK-REF institutes and GS for the present year to enhance its correlation analysis in this new evaluation.The data extracted from GS is processed into structured data,and afterward,it is utilized to generate statistical computations of citations’analysis that contribute to the ranking based on their citations.The research promoted the predictive approach of correlational research.Furthermore,experimental evaluation reported encouraging results in comparison to the previous modi-fication made by the proposed taxonomy.This paper discussed the limitations of the current evaluation and suggested the potential paths to improve the research impact algorithm. 展开更多
关键词 google scholar institutes ranking research assessment exercise research excellence framework impact evaluation citation data
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基于Google Earth Engine的巢湖流域生态环境质量时空动态变化及影响因素分析
17
作者 王滢 李代伟 +3 位作者 张帆 朱会子 李龙伟 李楠 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第7期7-13,共7页
本文以巢湖流域为研究区,基于2000—2020年Landsat TM/OLI系列遥感数据,通过Google Earth Engine云计算平台构建遥感生态指数(RSEI),采用空间自相关与地理探测器等方法对巢湖流域生态环境质量进行大尺度、长时序动态监测分析与评价。结... 本文以巢湖流域为研究区,基于2000—2020年Landsat TM/OLI系列遥感数据,通过Google Earth Engine云计算平台构建遥感生态指数(RSEI),采用空间自相关与地理探测器等方法对巢湖流域生态环境质量进行大尺度、长时序动态监测分析与评价。结果表明:①研究区RSEI均值由2000年的0.70提升至2020年的0.74,整体上呈现改善趋势,研究区生态环境等级以优、良为主。②研究区全局Moran’s I指数均大于0,巢湖流域生态环境质量在全局自相关上呈现聚类趋势,具有显著的空间正相关性,20年间“低-低”聚集区呈现先增加后减少趋势。③研究区生态环境受多因子影响,其中人为因素对2010年巢湖流域生态环境影响较大,进而导致生态环境质量下降。 展开更多
关键词 遥感 google Earth Engine 巢湖流域 生态环境质量 空间自相关 地理探测器
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多空间分辨率Google Earth影像和Canny边界算法的雅丹地貌边界提取
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作者 韩扬 元伟涛 +2 位作者 赖忠平 程世秀 刘文可 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第5期175-179,共5页
雅丹形态特征能反映雅丹地貌的发育过程和演化阶段,对研究雅丹地貌至关重要,但目前关于雅丹地貌边界提取的高精度、低成本方法很少。本文首先采用Canny边界算法,将高空间分辨率Google Earth影像(1.19 m)重采样为一系列不同空间分辨率(3... 雅丹形态特征能反映雅丹地貌的发育过程和演化阶段,对研究雅丹地貌至关重要,但目前关于雅丹地貌边界提取的高精度、低成本方法很少。本文首先采用Canny边界算法,将高空间分辨率Google Earth影像(1.19 m)重采样为一系列不同空间分辨率(3、5、8、10、12、15 m)的影像;然后针对不同空间分辨率的影像提取不同大小的雅丹地貌边界;最后将不同结果合并,取得了良好的效果。结果表明:①尽管无法识别阴影,但Canny边界提取方法的总体精度为89.23%,Kappa系数为0.72,这一结果与面向对象方法的中等分割尺度(138)取得的精度结果相近;②使用Canny边界提取算法提取雅丹地貌边界中位数宽度,与影像空间分辨率呈很好的线性关系(R^(2)=0.95),随着空间分辨率的降低,Canny边界算法提取的雅丹地貌边界总长度呈明显的对数递减(R^(2)=0.904)。 展开更多
关键词 雅丹地貌边界提取 google Earth影像 Canny边界算法 重采样
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Delivery Service Management System Using Google Maps for SMEs in Emerging Countries
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作者 Sophea Horng Pisal Yenradee 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第6期6119-6143,共25页
This paper proposes a Delivery Service Management(DSM)system for Small and Medium Enterprises(SMEs)that own a delivery fleet of pickup trucks to manage Business-to-Business(B2B)delivery services.The proposed DSM syste... This paper proposes a Delivery Service Management(DSM)system for Small and Medium Enterprises(SMEs)that own a delivery fleet of pickup trucks to manage Business-to-Business(B2B)delivery services.The proposed DSM system integrates four systems:Delivery Location Positioning(DLP),Delivery Route Planning(DRP),Arrival Time Prediction(ATP),and Communication and Data Sharing(CDS)systems.These systems are used to pinpoint the delivery locations of customers,plan the delivery route of each truck,predict arrival time(with an interval)at each delivery location,and communicate and share information among stakeholders,respectively.The DSM system deploys Google applications,a GPS tracking system,Google Map APIs,ATP algorithms(embedded in Excel Macros),Line,and Telegram as supporting tools.To improve the accuracy of the ATP system,three tech-niques are applied considering driver behaviors.The proposed DSM system has been implemented in a Thai SME.From the process perspective,the DSM system is a systematic procedure for end-to-end delivery services.It allows the interactions between planner-driver decisions and supporting tools.The supporting tools are simple,can be easily used with little training,and require low capital expenditure.The statistical analysis shows that the ATP algorithm with the three techniques provides high accuracy.Thus,the proposed DSM system is beneficial for practitioners to manage delivery services,especially for SMEs in emerging countries. 展开更多
关键词 Logistics and supply chain management small and medium enterprise(SME) delivery service management(DSM) arrival time prediction(ATP) google Maps GPS tracking system driver behaviors
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基于Google Earth Engine和CA-Markov模型的永宁县生态环境质量时空分析及预测
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作者 刘程辉 《宁夏工程技术》 CAS 2023年第2期169-174,180,共7页
遥感生态指数(RSEI)在评估区域生态环境时发挥着重要作用,但目前生态环境评价主要集中在对历史影像的分析上,缺乏对未来生态环境状况的预测及评估。基于Google Earth Engine平台,选取2005—2020年共4期Landsat影像,计算了绿度、湿度、... 遥感生态指数(RSEI)在评估区域生态环境时发挥着重要作用,但目前生态环境评价主要集中在对历史影像的分析上,缺乏对未来生态环境状况的预测及评估。基于Google Earth Engine平台,选取2005—2020年共4期Landsat影像,计算了绿度、湿度、干度和热度4项指标,并通过主成分分析法构建了RSEI模型,对影像进行了时空分析。此外,采用CA-Markov模型预测了2025年的RSEI影像。结果表明:2005—2020年永宁县RSEI年均增长速率为0.0047/a,生态环境持续改善;永宁县生态环境质量在空间上呈现“东强西弱”的格局;永宁县中、东部生态环境质量变化较为剧烈,而西部生态环境质量较为稳定;相比于2020年,预测2025年永宁县生态环境等级为优和良的面积将分别增加4.12%和1.41%,等级为差的面积将减少6.03%,生态环境质量将向好发展。CA-Markov模型能够为未来生态环境预测及决策提供依据。 展开更多
关键词 CA-Markov google Earth Engine 遥感生态指数 永宁县
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