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Recent Vegetation Cover Dynamics and Climatic Parameters Evolution Study in the Great Green Wall of Senegal 被引量:1
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作者 Bi Tra Olivier Gore Angora Aman +1 位作者 Yves Kouadio Ody-Marc Duclos 《Journal of Environmental Protection》 CAS 2023年第4期254-284,共31页
The drought recorded in 1970s and 1980s, particularly in the Sahara and Sahel region has greatly affected the population as well as the economies and the eco-systems of this area. In 2007, the African Union launched a... The drought recorded in 1970s and 1980s, particularly in the Sahara and Sahel region has greatly affected the population as well as the economies and the eco-systems of this area. In 2007, the African Union launched a Pan-African program, the Great Green Wall for the Sahara, the Sahel Initiative (GGWSSI) to reverse land degradation and desertification by planting a wall of trees stretching from Dakar to Djibouti. The objective is to improve food security, and support local people to adapt to climate change. This paper aims to evaluate the impacts of the reforestation program in Senegal, fifteen years after it was launched. This study uses a time series of satellite-derived vegetation cover and climatic parameters data to analyze the sustainability of these interventions. Change detection approaches were applied to identify and characterize the drives of the eventual changes. A comparative analysis of reforestation on climatic parameters was explored through the temporal analysis of the vegetation index over the periods 2000-2008 and 2009-2020. An increase in vegetation activity was noted through the NDVI at the interannual (+2% to +8%) and seasonal (+1.5% to 7% for the wet season and 1% to 4% for the dry season) scale and a positive and significant evolution is noted on the trace of the GGW. Also, the period 2009-2020 recorded an increase in rainfall of 2% to 8% of the average value 2000-2020 and 4% to 8% of the rainy season. Soil moisture is the climatic parameter that has increased the most, with an increase of 25% to 54% of the 2000-2020 average, i.e. between 20 mm and 70 mm more. This study shows a significant improvement in the relationship between NDVI and climate parameters after the different reforestation actions of the GGW. 展开更多
关键词 Great green Wall of Senegal vegetation index PRECIPITATION Soil Moisture
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Impacts of Drought and Human Activity on Vegetation Growth in the Grain for Green Program Region,China 被引量:6
2
作者 WANG Hao LIU Guohua +3 位作者 LI Zongshan YE Xin FU Bojie LV Yihe 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2018年第3期470-481,共12页
The Chinese government adopted six ecological restoration programs to improve its natural environments. Although these programs have proven successful in improving local environments, some studies have questioned thei... The Chinese government adopted six ecological restoration programs to improve its natural environments. Although these programs have proven successful in improving local environments, some studies have questioned their performance when regions suffer from drought. Whether we should consider the effects of drought on vegetation change in assessments of the benefits of ecological restoration programs is unclear. Therefore, taking the Grain for Green Program(GGP) region as a study area, we estimated vegetation growth in the region from 2000–2010 to clarify the trends in vegetation and their driving forces. Results showed that: 1) vegetation growth increased in the GGP region during 2000–2010, with 59.4% of the area showing an increase in the Normalized Difference Vegetation Index(NDVI). This confirmed the benefits of the ecological restoration program. 2) Drought can affect the vegetation change trend, but human activity plays a significant role in altering vegetation growth, and the slight downward trend in the NDVI was not consistent with the severity of the drought. Positive human activity led to increased NDVI in 89.13% of areas. Of these, 22.52% suffered drought, but positive human activity offset the damage in part. 3) Results of this research suggest that appropriate human activity can maximize the benefits of ecological restoration programs and minimize the effects of extreme weather. We therefore recommend incorporating eco-risk assessment and scientific management mechanisms in the design and management of ecosystem restoration programs. 展开更多
关键词 Grain for green Program Normalized Difference vegetation index(NDVI) climate fluctuation human activity China
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中国蔬菜绿色全要素生产率时空特征与空间错位 被引量:2
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作者 赵梦璇 张军以 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期344-355,共12页
为评估中国蔬菜绿色生产率,提升蔬菜生产绿色发展水平,推进农业高质量发展。该研究采用超效率SBMML模型、空间错位指数、主成分分析法等方法,探究2011—2020年中国30个省市蔬菜绿色全要素生产率的时空格局演变与空间错位特征,识别影响... 为评估中国蔬菜绿色生产率,提升蔬菜生产绿色发展水平,推进农业高质量发展。该研究采用超效率SBMML模型、空间错位指数、主成分分析法等方法,探究2011—2020年中国30个省市蔬菜绿色全要素生产率的时空格局演变与空间错位特征,识别影响中国蔬菜绿色全要素生产率的主要因素。研究结果发现:1)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率整体呈下降趋势,由1.023 1降低到0.741 4,蔬菜生产与生态环境可持续发展的协调程度降低,其中技术效率下降和技术退步共同拖累了蔬菜绿色全要素生产率的提高。2)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率增长呈“东高西低,南高北低”的空间分布特征。北回归线以南产区蔬菜绿色全要素生产率最高,西北产区蔬菜绿色全要素生产率最低,其差异主要取决于水土资源供给状况与市场需求规模等因素。3)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率与技术效率的空间错位由北向南大致呈现“正向错位—负向错位”的变化趋势,整体以低错位为主。东北产区、中部产区地势平坦,农业生产条件良好,有利于蔬菜规模化种植。2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率与技术进步的空间错位呈显著的“东正西负”的空间分布特征,且空间错位程度较大,负向错位省份数量由13个增至17个。由于蔬菜生产过于追求经济效益,忽视了绿色生产技术的投入。4)经济发展水平、资源环境禀赋和交通通达性是影响中国省域蔬菜绿色全要素生产率变化的主要因素,其中城镇化率和人均可支配收入等经济要素对蔬菜绿色全要素生产率的影响最为明显。研究结果可准确把握现阶段蔬菜绿色生产现状,为农业绿色转型发展提供借鉴。 展开更多
关键词 蔬菜 主成分分析 模型 绿色全要素生产率 超效率SBM-ML指数 空间错位
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基于绿视率和NDVI的城市街道景观分析与优化研究
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作者 苏雷 陈伟峰 +2 位作者 李俊英 周燕 樊磊 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期256-264,共9页
街道景观空间对市民健康和城市风貌具有重要影响。既往研究中常以归一化植被指数(NDVI)和绿视率(GVI)来分别代表二维和三维的绿色指标,但对二者的指标相关性研究甚少。采用基于深度学习的图像语义分割方法分析百度街景计算代表性街道的G... 街道景观空间对市民健康和城市风貌具有重要影响。既往研究中常以归一化植被指数(NDVI)和绿视率(GVI)来分别代表二维和三维的绿色指标,但对二者的指标相关性研究甚少。采用基于深度学习的图像语义分割方法分析百度街景计算代表性街道的GVI,利用GF-1卫星数据计算NDVI,比较分析城市街道的GVI和NDVI指标特征及相关性。结果表明,1)中山市中心城区各代表街道GVI指标参差不齐,从8.06%到36.00%,其中石岐街道兴中道GVI最高;2)各街道观测点的NDVI均值随着缓冲区尺度的增加也随之呈现出不同变化,NDVI均值具有强烈的尺度敏感性;3)50 m GVI和DNVI均值的皮尔逊相关系数最高,达到0.832。在此基础上分析街道景观存在的不足并给出优化建议,为城市街景评估、空间优化、景观提升提供参考。 展开更多
关键词 绿视率(gvi) 街景地图 归一化植被指数(NDVI) 深度学习 景观优化
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重庆石漠化和非石漠化区植被绿度时空变化特征 被引量:1
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作者 李慧 魏兴萍 +2 位作者 蔡云丽 陈诗蝶 李良鑫 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期288-297,共10页
[目的]为研究重庆岩溶石漠化和非石漠化地区植被绿度时空变化特征及其对土地利用类型的响应,有利于指导岩溶地区植被生态恢复的影响。[方法]基于植被叶面积指数(LAI)及土地利用类型数据,采用趋势分析和Hurst指数分析石漠化和非石漠化地... [目的]为研究重庆岩溶石漠化和非石漠化地区植被绿度时空变化特征及其对土地利用类型的响应,有利于指导岩溶地区植被生态恢复的影响。[方法]基于植被叶面积指数(LAI)及土地利用类型数据,采用趋势分析和Hurst指数分析石漠化和非石漠化地区植被绿度的时空演变特征,利用土地利用转移矩阵定量分析土地利用变化对植被绿度的影响。[结果](1)石漠化和非石漠化地区的植被绿度整体呈增加趋势,分别在2007年和2012年达到最大绿度,绿度值为1.36和1.69,年平均增速为0.014和0.012。(2)石漠化和非石漠化地区植被绿度动态变化趋向良好,改善趋势面积占比分别为86.84%,87.04%,反持续改善趋势面积占比分别为52.82%,80.29%,是未来植被绿度主要变化趋势。(3)石漠化和非石漠化地区主要的土地利用类型是林地和耕地,且林地转化的耕地是植被绿度退化的主要发生区,耕地、灌木和草地转化的林地是植被绿度改善的主要发生区。(4)高LAI的土地利用类型转化为较低LAI土地利用类型导致LAI减小,降低植被绿度,较低LAI土地利用类型转化为高LAI土地利用类型,导致LAI增加。石漠化和非石漠化地区林地LAI转出总量减少最多,分别为11902.01和4442.18,转入总量增加最多分别为14983.78和17109.46;建设用地、水域和裸地面积较小,对LAI总量的影响不明显。[结论]研究结果有助于揭示生态脆弱区植被绿度的变化特征及对土地利用变化的响应机制,为重庆市岩溶地区石漠化治理、生态安全和经济可持续发展提供科学依据。 展开更多
关键词 石漠化和非石漠化 植被绿度 叶面积指数 时空变化趋势 土地利用类型
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垂直视角下杭州市滨江区街道绿化差异与融合分析 被引量:1
6
作者 唐开春 张译文 +1 位作者 王敏 李健 《中国城市林业》 2024年第1期164-169,共6页
针对目前城市街道绿化多指标评价的缺乏,文章以杭州市滨江区为例,从垂直视角,以百度街景为数据源,利用FCN-8S语义分割模型识别并计算街道绿视率与植被层次性,再通过熵权法融合数据以实现街道绿化整体评价。结果表明:滨江区绿视率与植被... 针对目前城市街道绿化多指标评价的缺乏,文章以杭州市滨江区为例,从垂直视角,以百度街景为数据源,利用FCN-8S语义分割模型识别并计算街道绿视率与植被层次性,再通过熵权法融合数据以实现街道绿化整体评价。结果表明:滨江区绿视率与植被层次性在空间分布上差异较大;滨江区综合绿化存在地区差异性;滨江区多数街道绿化分布分散且不均匀,稳定性较差。因此,未来街道绿化建设中:应按需兼顾绿化数量及层次性,注重植被配置,减小地区绿化差异;应结合城市建设需求,加强街道绿化稳定性,美化城市形象。 展开更多
关键词 绿视率 植被层次性 差异与融合分析 杭州市滨江区
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基于航空影像的城市绿地提取方法研究
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作者 杨倩 《计算机应用文摘》 2024年第3期73-75,78,共4页
基于航空摄影获取的研究区影像,文章利用易康(eCognition)软件分别计算了研究区内的4种植被指数(VDVI,NGRDI,EXG与NGBDI),通过面向对象的分类方法得到了研究区城市绿地的不同提取结果,并根据分类样本点数据进行了精度评价。其中,VDVI的... 基于航空摄影获取的研究区影像,文章利用易康(eCognition)软件分别计算了研究区内的4种植被指数(VDVI,NGRDI,EXG与NGBDI),通过面向对象的分类方法得到了研究区城市绿地的不同提取结果,并根据分类样本点数据进行了精度评价。其中,VDVI的绿地提取准确率最高,总体精度和Kappa系数分别为93%和0.780,NGBDI的绿地提取准确率最低,总体精度和Kappa系数分别为63.4%和0.234。研究表明,面向对象的城市绿地提取方法在实际应用中具备可行性,可为城市绿地的提取开辟新的途径。 展开更多
关键词 航空影像 城市绿地 植被指数 信息提取
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基于Green Seeker对小麦植被指数与产量形成模型的研究 被引量:3
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作者 曹伟 张娜 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期383-389,共7页
小麦的产量受品种、光照、昼夜温差、降水、病虫害等自然灾害和耕地面积等综合因素的影响。通过小麦不同品种、不同灌溉方式、不同播种方式在小麦整个生育期的监测,研究小麦在不同的生长环境下建立与小麦的产量关系尤为重要。小麦冠层... 小麦的产量受品种、光照、昼夜温差、降水、病虫害等自然灾害和耕地面积等综合因素的影响。通过小麦不同品种、不同灌溉方式、不同播种方式在小麦整个生育期的监测,研究小麦在不同的生长环境下建立与小麦的产量关系尤为重要。小麦冠层归一化植被指数(NDVI)以及比值植被指数(RVI)的变化情况,可利用主动遥感仪器——Green Seeker进行检测。对测量数据进行筛选,建立回归模型,解析小麦冠层植被指数与产量的变化规律,寻找基于NDVI和RVI与小麦产量的最佳估算模型,并验证小麦产量预测模型的有效性,对小麦产量预测的公式进行分析。 展开更多
关键词 green SEEKER 归一化差值植被指数 比值植被指数 产量预测模型
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Trends in Vegetation Response to Drought in Sudano-Sahelian Part of Northern Nigeria 被引量:1
9
作者 Blessing Bolarinwa Fabeku Emmanuel C. Okogbue 《Atmospheric and Climate Sciences》 2014年第4期569-588,共20页
This study was carried out to evaluate the drought occurrence and its implication on vegetation cover over the Sudano-Sahelian zone of the Northern part of Nigeria. Monthly mean Rainfall data for the period 40 years (... This study was carried out to evaluate the drought occurrence and its implication on vegetation cover over the Sudano-Sahelian zone of the Northern part of Nigeria. Monthly mean Rainfall data for the period 40 years (1971-2010) were obtained from Nigeria Meteorological Agency (NIMET) for each of the meteorological stations present and functioning in this region for climatic analysis. Standardized Precipitation Index (SPI) was used to analyze drought occurrence on a time scale of five (5) months that cover the period of raining season over the study area. Also Satellite data over the selected part of the study area for three different epochs, 1986, 2000 and 2005 were used for vegetation response analysis. The SPI values were interpolated using Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation technique in ArcGIS 9.3 to generate Drought Spatial Pattern Map for each selected modeled years. The vegetation response indicators used are land cover maps and Greenness Index (GI) maps. Land cover categories were classified into five levels: Dense Vegetation, less dense Vegetation, Settlement/built up, Bare Surface and Water body. The results based on the ground truth (rainfall) data show that many years of drought episode were experienced over the study area. On the other hand, the prime indicators (Land cover and GI maps) used in this study also depicts the changes that took place over the study area in response to this climatic anomaly (drought) and it could be noted that there was dramatic reduction in the occurrence towards the end of the last two decade, 1990-1999, which simply indicated improvement in rainfall even in 2000 and the later years. 展开更多
关键词 DROUGHT OCCURRENCE vegetation RESPONSE Standardize PRECIPITATION index (SPI) Normalized PRECIPITATION index (NDVI) greenness index (GI) DROUGHT Spatial Map
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基于GEE的黄土高原植被绿度线推移变化研究 被引量:2
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作者 谢佩君 宋小燕 +2 位作者 孙文义 穆兴民 高鹏 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期6518-6529,共12页
基于Google Earth Engine(GEE)云平台和Landsat系列遥感影像,以归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)及其植被绿度线作为指标,分析了1987~2020年黄土高原生长季植被绿度以及植被绿度线推移的时空演变特征.结果表明:1987~2020年黄... 基于Google Earth Engine(GEE)云平台和Landsat系列遥感影像,以归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)及其植被绿度线作为指标,分析了1987~2020年黄土高原生长季植被绿度以及植被绿度线推移的时空演变特征.结果表明:1987~2020年黄土高原生长季NDVI和EVI年均增速分别为0.0042a^(-1)(P<0.01)和0.0023a^(-1)(P<0.01),2000年后的平均增速是2000年前的3~4倍;空间分布上,NDVI和EVI变化趋势以显著上升和极显著上升为主,面积占比分别为78.78%和69.21%;1987~2020年黄土高原植被绿度线VGLNDVI和VGLEVI分别以5.52和4.59km/a的速率向北推移;1987~2020年VGLNDVI和VGLEVI分别平均北移173.93和131.62km,北移量变化主要发生在2005~2010年,北移量最大区域分布在陕西榆林和延安地区、山西西北部、内蒙古中南部等黄土高原中北部区域,最大北移距离分别达到532.12和471.57km. 展开更多
关键词 植被指数 植被绿度线 GEE 黄土高原
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植被指数在北京城市园林绿化覆盖率提取中的应用 被引量:2
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作者 徐慧婷 张欣 +3 位作者 谢军飞 李新宇 戴子云 孙正海 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2023年第4期101-107,共7页
为快速准确地获取城市园林绿化覆盖率,以北京市西城区的陶然亭街道为对象,基于高分辨率遥感影像,探讨了多种植被指数在城市园林绿化覆盖率提取中的可行性。结果表明:随着遥感影像空间分辨率的提高,有助于减少可见光植被指数提取结果中... 为快速准确地获取城市园林绿化覆盖率,以北京市西城区的陶然亭街道为对象,基于高分辨率遥感影像,探讨了多种植被指数在城市园林绿化覆盖率提取中的可行性。结果表明:随着遥感影像空间分辨率的提高,有助于减少可见光植被指数提取结果中的地物误分,但基于0.5 m与0.8 m空间分辨率遥感影像的可见光植被指数所提取的绿化覆盖率均与实际值相差较大,因此不建议将其应用于园林绿化覆盖率提取研究中。而基于0.8 m空间分辨率遥感影像的归一化植被指数的绿化覆盖率提取比较适用于内部建筑高度较低的区域,可作为园林绿化资源普查工作的重要参考。在此基础上,还应用归一化植被指数,获取到北京2019年北京城市核心区(东城区和西城区)的绿化覆盖率为23.82%。 展开更多
关键词 园林绿化覆盖率 高分辨率遥感影像 可见光植被指数 归一化植被指数
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利用Sentinel-1A SLC影像光谱特征估算草地绿色生物量 被引量:1
12
作者 罗森 任鸿瑞 张悦琦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期955-961,共7页
草地绿色生物量是监测草地生态系统的重要指标。高效高精度估算草地绿色生物量对草地生态系统具有重要意义。遥感技术因方便快捷、成本较低等优势,已被广泛应用于生物量估算,而传统光学遥感技术易受云层、气候条件等因素影响,不适用于... 草地绿色生物量是监测草地生态系统的重要指标。高效高精度估算草地绿色生物量对草地生态系统具有重要意义。遥感技术因方便快捷、成本较低等优势,已被广泛应用于生物量估算,而传统光学遥感技术易受云层、气候条件等因素影响,不适用于高密度植被区。因此,受外界环境影响较小且具有一定穿透性的合成孔径雷达技术在生物量估算中得到了推广;但当前SAR技术多用于估算森林生物量与作物生物量,鲜有估算草地绿色生物量的研究。故选取内蒙古草原为研究区,基于Sentinel-1A SLC影像提取后向散射系数、纹理特征、极化分解量共11种雷达指数,并根据已有雷达植被指数(σ0和σ′0)引入2种雷达植被指数(σ1和σ′1),结合草地绿色生物量实测数据分别对15种雷达指数进行建模分析。结果表明纹理特征中的均值、后向散射系数σVH为估算草地绿色生物量最佳雷达指数,其估算模型R^(2)分别为0.54和0.60,RMSE分别为47.3和44.3 g·m^(-2),此外,雷达植被指数σ0和σ1估算草地绿色生物量也可获得较高精度,其估算模型R^(2)分别为0.53和0.42,RMSE分别为47.6和53.0 g·m^(-2)。研究证明SAR技术在高效高精度草地绿色生物量估算中具有较强应用潜力,但在误差消除方面仍需改进。 展开更多
关键词 草地绿色生物量 SAR 纹理特征 雷达指数
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武汉天兴洲植被覆盖变化对地表温度影响研究 被引量:1
13
作者 邓永成 纪丹丹 +1 位作者 刘妍君 孟莹 《绿色科技》 2023年第6期53-57,共5页
为研究地表温度与植被覆盖的关系,以武汉市天兴洲为研究对象,通过2013年、2017年、2021年夏季三期Landsat 8遥感影像反演出地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI),利用ArcGIS软件提取天兴洲区域内的地理信息数据,对LST和NDVI的变化特征... 为研究地表温度与植被覆盖的关系,以武汉市天兴洲为研究对象,通过2013年、2017年、2021年夏季三期Landsat 8遥感影像反演出地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI),利用ArcGIS软件提取天兴洲区域内的地理信息数据,对LST和NDVI的变化特征及相关性进行了分析。结果表明:2013~2021年,天兴洲归一化植被指数呈现波动趋势,地表温度分级中温区占比最高,低温区逐年增加,高温区先减小后增加,且LST和NDVI均呈现出明显的负相关性,其中2017年最为明显,回归函数为y=-11.943x+35.401,判定系数R^(2)=0.5293。结果可以为城市绿地规划管理提供参考。 展开更多
关键词 城市绿地 地表温度 植被指数 遥感反演
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电动出租汽车充电特征等研究动态
14
作者 张昕源 邹洁如 +1 位作者 康恺 胡辰雨 《城市交通》 2023年第1期121-127,共7页
选取来自国际学术期刊的论文,以概述形式对城市交通理论方法、实证分析等学术研究成果进行总结性介绍,旨在增强城市交通业界和学界对国际学术动向和研究热点的关注,促进学术交流。本期共选取4篇论文,内容包含电动出租汽车充电特征、电... 选取来自国际学术期刊的论文,以概述形式对城市交通理论方法、实证分析等学术研究成果进行总结性介绍,旨在增强城市交通业界和学界对国际学术动向和研究热点的关注,促进学术交流。本期共选取4篇论文,内容包含电动出租汽车充电特征、电动共享汽车驾驶人充电站选择偏好、社区街道绿景指数对步行时间的影响、人的活动对城市交通事故的空间影响等研究。 展开更多
关键词 电动出租汽车 电动共享交通 街道绿景指数 交通事故 大数据
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高区分度的高分六号影像可见光波段植被指数构建
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作者 郑舒元 海燕 +1 位作者 何孟琦 王建雄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3509-3517,共9页
在分析绿色健康植被光谱特性及5种典型地物在高分六号影像中可见光波段光谱特征的基础上,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数——高区分型红绿蓝植被指数(HDRGBVI),利用该指数与其他8种常见可见光植被指数提取研究区绿色植被... 在分析绿色健康植被光谱特性及5种典型地物在高分六号影像中可见光波段光谱特征的基础上,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数——高区分型红绿蓝植被指数(HDRGBVI),利用该指数与其他8种常见可见光植被指数提取研究区绿色植被覆盖效果进行对比研究,并采用基于SVM的监督分类方法进行对不同种可见光植被指数所提取的研究区绿色植被进行精度量化评价并将精度进行对比。结果表明:由HDRGBVI计算的植被指数灰度影像能够有效提取试验区植被,对大面积水体、狭长水体、细小水体具有抑制作用;相比其他8种常见可见光植被指数在应用于卫星影像时出现的植被与其他地类区分度低的问题,HDRGBVI增强了植被与其他地类的区分度,使得可见光植被指数应用于卫星影像时也拥有较好的提取效果;利用HDRGBVI与其他8种常见可见光植被指数分别对长桥海试验区植被覆盖区域进行提取,HDRGBVI总体精度为90.23%,Kappa系数为0.8045,精度高于其余8种常见可见光植被指数,能够准确对长桥海试验区的植被覆盖区域进行提取;为验证HDRGBVI是否具有良好的可适用性及可靠性,分别从3景高分六号影像中选择3个研究区进行验证,分别计算三个研究区的HDRGBVI,并利用对应试验区的基于SVM的监督分类结果进行精度验证,结果表明:三个研究区的绿色植被提取精度均维持在90%左右,均可对植被覆盖区域进行有效提取提取精度受不同地类分布差异影响的波动性较小,且能够较好的削弱影像中阴影等因素的影响。综上,所提出的高区分型红绿蓝植被指数——HDRGBVI能够有效、快速、高精度、大范围提取高分六号可见光波段影像中绿色植被信息,且具有较好的适用性,为可见光植被指数与卫星影像的结合应用提供了一种可行性方法。 展开更多
关键词 高分六号卫星 可见光影像 可见光植被指数 绿色植被提取
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基于Landsat 8影像的公园地表温度与植被指数时空变化特征研究--以武汉市青山公园为例
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作者 邓永成 刘妍君 +1 位作者 纪丹丹 孟莹 《安徽农业科学》 CAS 2023年第12期59-62,68,共5页
[目的]研究城市公园对环境温度的调节作用以及地表温度与植被覆盖的关系。[方法]以武汉市青山公园为研究对象,通过2013、2015、2018年夏季3期Landsat 8遥感影像反演出地表温度和归一化植被指数(NDVI),利用ArcGIS软件提取公园绿地对应的... [目的]研究城市公园对环境温度的调节作用以及地表温度与植被覆盖的关系。[方法]以武汉市青山公园为研究对象,通过2013、2015、2018年夏季3期Landsat 8遥感影像反演出地表温度和归一化植被指数(NDVI),利用ArcGIS软件提取公园绿地对应的地理信息数据,对地表温度和NDVI的时空变化特征及相关性进行分析。[结果]2013—2018年青山公园NDVI从0.30下降至0.25,地表温度分级中温区减少,低温区和高温区增加,且地表温度和NDVI呈现出明显的负相关,其中2018年最为明显,回归函数为y=-17.229x+34.107(R^(2)=0.5605)。[结论]该研究为武汉及其他城市绿地规划管理提供理论依据。 展开更多
关键词 公园绿地 地表温度 植被指数 时空变化特征 遥感反演
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基于可见光影像的城市植被信息提取
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作者 郭天伟 董坤烽 杨敏 《北京测绘》 2023年第5期719-724,共6页
针对城市中各色建筑屋顶、水体等因素对可见光影像中绿色植被信息提取的干扰,分析各类地物要素的亮度特征、红绿蓝(RGB)信息特征,以红绿蓝植被指数(RGBVI)为基础构建一种顾及亮度因子的植被提取模型,并采用该模型与其他七种植被指数对... 针对城市中各色建筑屋顶、水体等因素对可见光影像中绿色植被信息提取的干扰,分析各类地物要素的亮度特征、红绿蓝(RGB)信息特征,以红绿蓝植被指数(RGBVI)为基础构建一种顾及亮度因子的植被提取模型,并采用该模型与其他七种植被指数对实验区的绿色植被信息进行提取。结果表明:相较于红、绿波段的归一化红绿差分指数(NGRDI)和红绿比值指数(RGRI)指数,该模型可以消除蓝色建筑屋顶对植被信息提取的干扰,提取精度更高;相对于绿、蓝波段的归一化绿蓝差分指数(NGBDI)和绿蓝比值指数(GBRI)以及红、绿、蓝波段的红绿蓝植被指数(RGBVI)、过绿指数(EXG)和绿叶指数(GLI),该模型可以消除水体对植被信息提取的干扰,错误率更低。 展开更多
关键词 可见光影像 亮度特征 红绿蓝(RGB)信息特征 植被提取模型 植被指数
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多维度的城市街道绿化质量测度与评价--以大连市中心城区为例
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作者 李琦 任欣欣 《城市建筑》 2023年第9期212-215,共4页
文章以辽宁省大连市中心城区为例,基于卫星遥感影像、百度街景数据及图像语义分析和线上调查,提取街道植被覆盖率、绿视率及绿化配置数据,进行绿化质量测度与评价。结果显示:(1)研究区域整体的街道绿化质量一般,植被覆盖率均值为32.84%... 文章以辽宁省大连市中心城区为例,基于卫星遥感影像、百度街景数据及图像语义分析和线上调查,提取街道植被覆盖率、绿视率及绿化配置数据,进行绿化质量测度与评价。结果显示:(1)研究区域整体的街道绿化质量一般,植被覆盖率均值为32.84%,绿视率均值为22.40%,绿化配置简单占比61.53%;(2)商业型街区的3项绿化指标表现最差,景观休闲型街区的街道绿视率与绿化配置水平最高;(3)行道树冠幅、街道和路幅宽度、乔灌草的搭配,以及街旁绿地的布置均是影响街道绿化质量的因素。 展开更多
关键词 街道绿化 植被覆盖率 绿视率 绿化配置 质量评价
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基于遥感的北京山区植被覆盖景观格局动态分析 被引量:59
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作者 李晓琴 孙丹峰 张凤荣 《山地学报》 CSCD 2003年第3期272-280,共9页
根据1994年和1999年的两期Landsat TM数据,在FCD Mapping model原理和方法的基础上,得到北京北部山区昌平、怀柔、密云和平谷的植被覆盖率图,并利用FRAGSTATS软件对所得的植被覆盖等级图从斑块大小、斑块数、斑块密度、斑块平均面积、... 根据1994年和1999年的两期Landsat TM数据,在FCD Mapping model原理和方法的基础上,得到北京北部山区昌平、怀柔、密云和平谷的植被覆盖率图,并利用FRAGSTATS软件对所得的植被覆盖等级图从斑块大小、斑块数、斑块密度、斑块平均面积、分形维数和聚集度等角度进行了空间格局变化的剖析。结果表明:1)各研究区均显示无植被覆盖类型占据着景观中的优势地位。1994~1999年期间,研究区总的植被覆盖率除平谷降低外,其它三个区均呈现增长趋势,其中昌平增长最显著。说明平谷的植被覆盖状况逐渐变差,而昌平、怀柔和密云的植被覆盖状况逐渐转为良好。然而各研究区的植被仍需进一步进行保护。2)1994~1999年期间,景观整体的斑块密度都在减少,其中平谷减少的最多,说明景观整体的破碎化程度降低;多样性指数和均匀度指数也呈现降低趋势,其中密云减少最为显著,表明景观越来越由少数植被覆盖等级类型所控制。3)各研究区中景观整体的分维数相差不大,各景观组分的分维数标准差均较低,说明山区的斑块形状主要取决于自然地貌及自然环境条件。4)1994~1999年期间,蔓延度指数均呈现增长的趋势,聚集度指数的变化不显著,但都接近于1,说明景观整体的聚集程度较高。 展开更多
关键词 遥感 植被覆盖率 景观格局分析 北京山区 植被指数 裸土指数 阴影指数
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IKONOS影像在城市绿地提取中的应用 被引量:21
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作者 张友水 冯学智 +1 位作者 都金康 顾国琴 《地理研究》 CSCD 北大核心 2004年第2期274-280,共7页
本文以南京城市为例 ,重点讨论了基于IKONOS影像的城市绿地信息分级分类提取方法 ,通过将IKONOS多光谱数据合成 ,根据各类地物的不同光谱特征 ,采取相应的方法提取出各层信息。在此过程中 ,仔细分析地物间在IKONOS 4个波段中的光谱差异 ... 本文以南京城市为例 ,重点讨论了基于IKONOS影像的城市绿地信息分级分类提取方法 ,通过将IKONOS多光谱数据合成 ,根据各类地物的不同光谱特征 ,采取相应的方法提取出各层信息。在此过程中 ,仔细分析地物间在IKONOS 4个波段中的光谱差异 ,非线性增强阴影区绿地的NDVI值 ,利用光谱差异分层提取、剔除信息 ,最后把各分级绿地信息合并得到整体绿地分布图。分级分类法充分考虑各类目标的不同特点 ,避免了通常单一分类方法中单纯利用光谱特征所造成的地物混分现象。 展开更多
关键词 信息提取 城市绿地 归一化植被指数 混合像元 IKONOS影像 南京市
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