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基于改进随机Hough变换的圆形目标检测算法
1
作者 徐炜君 《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期92-98,共7页
圆形目标检测在各个领域得到了广泛应用.为了提高规则圆的检出效率、降低不规则圆的漏检率,文章提出了一种改进随机Hough变换的圆形目标检测算法.算法首先用区域增长和RGB二值分割等算法对不同背景的图像进行二值分割和去噪处理,接着对... 圆形目标检测在各个领域得到了广泛应用.为了提高规则圆的检出效率、降低不规则圆的漏检率,文章提出了一种改进随机Hough变换的圆形目标检测算法.算法首先用区域增长和RGB二值分割等算法对不同背景的图像进行二值分割和去噪处理,接着对连通域分割的特征区域用具有圆形性特征的边缘点进行候选圆的检测和验证.实验对比结果表明,本文算法可以显著提高规则圆的检出效率、降低不规则圆的漏检率,算法计算量小、运行速度快、鲁棒性强. 展开更多
关键词 背景分割 特征区域 随机hough变换 圆检测
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基于投影约束和随机采样Hough变换的虹膜分割方法
2
作者 刘卓 刘晓敏 刘金明 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期21-26,共6页
非合作式虹膜图像的采集导致图像中具有大量干扰和噪声,因此,提出基于投影约束和随机采样Hough变换的虹膜分割方法提取虹膜有效区域。对虹膜二值图像进行投影粗定位虹膜的外轮廓圆心和半径,通过圆心和半径确定虹膜的大致区域,在该区域上... 非合作式虹膜图像的采集导致图像中具有大量干扰和噪声,因此,提出基于投影约束和随机采样Hough变换的虹膜分割方法提取虹膜有效区域。对虹膜二值图像进行投影粗定位虹膜的外轮廓圆心和半径,通过圆心和半径确定虹膜的大致区域,在该区域上,使用随机采样的Hough变换确定虹膜的内外轮廓,从而提高了虹膜分割的准确性。实验证明,与现有方法相比虹膜分割方法错误指标E1和E2最多提高8%和20%,具有更低的错误率和较高的时间效率。 展开更多
关键词 虹膜分割 图像二值化 随机采样 hough变换
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基于Hough变换的圆检测方法 被引量：79
3
作者 朱桂英 张瑞林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1462-1464,共3页
总结了圆检测的几种常用方法,如经典HT、随机HT和广义HT。结合几种方法的优缺点,提出了一种基于经典HT的改进Hough变换圆检测方法。该方法先对图像进行预处理,如灰度化、去噪滤波、边缘检测以及运用数学形态学等,然后进行Hough变换。其... 总结了圆检测的几种常用方法,如经典HT、随机HT和广义HT。结合几种方法的优缺点,提出了一种基于经典HT的改进Hough变换圆检测方法。该方法先对图像进行预处理,如灰度化、去噪滤波、边缘检测以及运用数学形态学等,然后进行Hough变换。其主要思想是用多维数组来代替经典的循环过程。把Hough变换应用到织物防水性能自动测试的真实图像中,通过对经典Hough变换与改进后的Hough变换的比较,可以看出检测速度有所提高,检测精度也达到了令人满意的程度。 展开更多
关键词 圆检测 经典hough变换 随机hough变换 广义hough变换 改进hough变换
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基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法
4
作者 唐磊 陈璇 王庆宇 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2023年第3期22-26,共5页
企业财务数据在空间分布上具有一定的不规则性,导致对重复数据剔除的完整性较低,为此,提出基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法。首先,采用Hough变换对企业财务数据进行预处理,将累加器单元所有直线形成的峰值作为数据理想的... 企业财务数据在空间分布上具有一定的不规则性,导致对重复数据剔除的完整性较低,为此,提出基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法。首先,采用Hough变换对企业财务数据进行预处理,将累加器单元所有直线形成的峰值作为数据理想的期望值,根据期望变换结果区分在Hough变换下数据的位置变化幅值,沿原始数据空间分布实现对数据的划分。考虑到企业财务数据对应空间直线的边缘即为直线形成的累加器单元形状,因此对沿着正弦曲线法线方向的累加值进行增强处理,得到放大后的峰值信息。之后,采用ASCA实现对重复数据的筛选,用二分极值法将距离Hough变换后峰值最远的位置作为聚类中心,将DBI指数完全一致的数据聚类,保留聚类中的唯一数据,其余进行批量删除,完成操作后计算新的聚类中心,重复计算直至峰值累加器单元的财务数据处于均匀分布状态。测试结果表明,设计方法空间缩减率可达到91.0%,删除数据的准确性可达到96.12%,实现了对重复数据的较完整剔除。 展开更多
关键词 hough变换 重复数据 批量剔除 累加器单元 数据空间分布 增强处理 ASCA DBI指数
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基于改进Hough变换的艺术体操图像视觉误差校正方法
5
作者 于艳 《自动化技术与应用》 2023年第4期45-48,共4页
为了提高艺术体操动作图像质量,提出基于改进Hough变换的艺术体操动作图像视觉误差校正方法。通过预先设定全局阈值与容忍度,改进Hough变换算法,利用图像灰度分布密度函数,完成动作图像空域变换,根据元素灰度值序列,滤波处理动作图像像... 为了提高艺术体操动作图像质量,提出基于改进Hough变换的艺术体操动作图像视觉误差校正方法。通过预先设定全局阈值与容忍度,改进Hough变换算法,利用图像灰度分布密度函数,完成动作图像空域变换,根据元素灰度值序列,滤波处理动作图像像素点,依据获取的最优分割阈值,划分图像前景与背景,采用改进的Hough变换算法,提取全部图像特征点,基于图像畸变度与镜头、轴线距离关系,结合动作图像分形码,得到分形区域偏差的最佳估算值,实现视觉误差校正。仿真实验结果表明方法校正优势显著,具有一定的有效性与可行性。 展开更多
关键词 改进hough变换 视觉误差校正
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基于改进Hough变换和斜率特征的车道线识别 被引量：4
6
作者 周发华 陈继清 杨蓉 《现代电子技术》 2023年第7期180-186,共7页
针对干扰条件下结构化道路车道线检测识别率不高的问题,在车道线的成像特点和斜率特征的基础上,提出一种改进Hough变换的车道线检测方法。首先,用Canny边缘检测方法识别出所有车道线的边缘,确定目标车道线所在的区域为感兴趣区域;其次,... 针对干扰条件下结构化道路车道线检测识别率不高的问题,在车道线的成像特点和斜率特征的基础上,提出一种改进Hough变换的车道线检测方法。首先,用Canny边缘检测方法识别出所有车道线的边缘,确定目标车道线所在的区域为感兴趣区域;其次,用改进的Hough变换通过斜率范围限定识别出组成车道线边缘的直线段,通过设置平均斜率偏离阈值去除非目标车道线边缘的直线段;最后,取出车道线直线段的端点作为车道线的数据点集,进行最小二乘法拟合出车道线。实验结果表明,干扰条件下车道线识别的准确率达到95.3%,耗时0.025 s,可见该方法具备了较好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 车道线检测 斜率特征 hough变换 最小二乘法拟合 准确率 鲁棒性
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基于Hough变换的被动雷达交叉定位虚假点剔除方法 被引量：2
7
作者 蒋雯 刘真 +3 位作者 王彦平 李洋 林赟 申文杰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第11期1978-1986,共9页
被动雷达系统是一种无源探测系统,具有隐蔽性高、抗干扰能力强、作用距离远等特点,在室内定位、信号侦察和电子战等领域应用广泛。测向交叉定位技术是被动雷达探测中运用较多的一种定位技术。然而,被动雷达在对多干扰源进行交叉定位时,... 被动雷达系统是一种无源探测系统,具有隐蔽性高、抗干扰能力强、作用距离远等特点,在室内定位、信号侦察和电子战等领域应用广泛。测向交叉定位技术是被动雷达探测中运用较多的一种定位技术。然而,被动雷达在对多干扰源进行交叉定位时,会产生大量的虚假点。为了能够精确的探测出真实干扰源的位置,保证被动雷达对干扰源的跟踪性能,需要进行虚假点剔除。传统的虚假点剔除方法,如最小距离法、基准线聚类法、Hough变换法等存在定位准确率低、计算复杂度高、不适用于实时处理等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于Hough变换的被动雷达交叉定位的虚假点剔除方法。该方法采用了基准线聚类法和Hough变换法相结合的方式对虚假点进行剔除,首先,根据被动雷达在单个观测周期内所测得的干扰源角度,通过测向交叉定位技术确定所有交叉点;然后,通过基准线聚类法,对所有交叉点进行处理,剔除部分虚假点,减少后续计算量;最后,在基准线聚类的基础上,根据被动雷达所测得的干扰源角度数量,采用Hough变换法进一步剔除虚假点,以提高定位准确率。本文对所提方法进行仿真验证,仿真结果表明,所提方法不仅能够有效改善基准线聚类法对交叉定位虚假点的剔除效果,提高定位准确率,而且能够有效降低计算复杂度。 展开更多
关键词 被动雷达 交叉定位 hough变换 虚假点剔除 基准线聚类
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基于Hough变换利用对称点检测圆 被引量：12
8
作者 张灿彬 邵定宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期568-570,共3页
分析了传统Hough变换检测圆中一对多的映射关系导致性能下降的问题,总结了经典的Hough算法和其他研究人员提出的其它改进算法后,提出了采用圆的几何特征,利用圆周上两个对称点的中心为圆心,先检测出圆的圆心,然后检测半径的方法来检测... 分析了传统Hough变换检测圆中一对多的映射关系导致性能下降的问题,总结了经典的Hough算法和其他研究人员提出的其它改进算法后,提出了采用圆的几何特征,利用圆周上两个对称点的中心为圆心,先检测出圆的圆心,然后检测半径的方法来检测圆。实验及分析证实该方法降低了Hough变换的转换的维度,比传统的Hough变换性能有较大的提高。 展开更多
关键词 图像处理 圆检测 经典hough变换 随机hough变换 改进hough变换
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一种基于新三维随机Hough变换的航迹起始算法 被引量：2
9
作者 陈浩 郭军海 黄家贵 《飞行器测控学报》 CSCD 2014年第1期30-34,共5页
针对雷达跟踪多目标时,目标点迹受杂波、噪声等因素影响,航迹起始难度大的问题,利用三维空间直线表示方法提出了一种4参数三维Hough变换算法。该算法是对传统二维Hough变换的拓展,它结合了传统的二维随机Hough变换理论,是一种新的三维随... 针对雷达跟踪多目标时,目标点迹受杂波、噪声等因素影响,航迹起始难度大的问题,利用三维空间直线表示方法提出了一种4参数三维Hough变换算法。该算法是对传统二维Hough变换的拓展,它结合了传统的二维随机Hough变换理论,是一种新的三维随机Hough变换算法。通过该算法对理论数据和实测数据进行验证,结果表明,对于航迹区别较大的目标,该算法的航迹起始成功概率为98.5%;对于空间航迹相近的目标,该算法可成功将目标航迹从杂波中提取出来,虽然可能会出现航迹混淆,但利用目标先验信息可解决该问题,实现航迹起始。 展开更多
关键词 三维hough变换 四参数hough变换 随机hough变换 速度限制 航迹起始
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基于交叉定位和Hough变换检测前跟踪的水下目标检测方法 被引量：2
10
作者 王学敏 张翔宇 +1 位作者 吴明辉 李文海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1957-1964,共8页
针对现代潜艇的低可探测性问题和隐蔽性探测需求,提出了一种基于航空被动声纳浮标阵交叉定位和Hough变换检测前跟踪的水下微弱目标检测方法。首先,构建基于线形浮标拦截阵的水下目标被动检测模型,采用自适应关联的交叉定位方法,获取目... 针对现代潜艇的低可探测性问题和隐蔽性探测需求,提出了一种基于航空被动声纳浮标阵交叉定位和Hough变换检测前跟踪的水下微弱目标检测方法。首先,构建基于线形浮标拦截阵的水下目标被动检测模型,采用自适应关联的交叉定位方法,获取目标位置信息,实现了检测前数据预处理。然后,采用点数积累和能量积累的双门限Hough检测方法,得到了初始检测航迹。最后,利用目标运动约束条件和航迹合并方法,剔除虚假航迹及合并重复航迹,提高了水下目标检测概率。仿真结果表明,与时频检测方法相比较,该方法在低信噪比条件下仍能保持较高的检测概率。 展开更多
关键词 水下目标 被动声纳 检测前跟踪 hough变换 双门限
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融入一维概率Hough变换与局部Zernike矩的双目视觉测量
11
作者 张浩 许四祥 +1 位作者 董晨晨 周书华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1793-1803,共11页
针对被测物体理想角点不易检测致使测量精度不高的问题,提出一种融入一维概率Hough变换与局部Zernike矩的双目视觉测量方法。首先利用一维概率Hough变换对物体外轮廓边缘进行直线检测;然后根据直线检测结果建立感兴趣区域,在各局部区域... 针对被测物体理想角点不易检测致使测量精度不高的问题,提出一种融入一维概率Hough变换与局部Zernike矩的双目视觉测量方法。首先利用一维概率Hough变换对物体外轮廓边缘进行直线检测;然后根据直线检测结果建立感兴趣区域,在各局部区域内利用Zernike矩进行亚像素检测,并在两相邻感兴趣区域的相交范围内完成亚像素点筛选;之后通过正交总体最小二乘法进行亚像素边缘直线拟合,并进行关键点匹配;最后利用三角测量原理获得被测物体的三维空间信息完成测量。以连铸坯模型为测量对象,实验结果表明:此算法最小相对误差达到0.3401%,满足测量要求。长度相对误差均值为0.3945%,与传统SIFT,ORB算法相比分别降低80.01%和74.63%;与其他边缘拟合算法相比测量误差减小34.11%,运行时间缩短39.07%,验证了此算法的精确性和高效性。 展开更多
关键词 双目视觉 一维概率hough变换 亚像素 边缘拟合 测量
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基于改进Hough变换的雾中绝缘子裂纹检测与研究
12
作者 马聚超 舒征宇 +2 位作者 张洋 沈佶源 李世春 《电子测量技术》 北大核心 2023年第13期80-87,共8页
鉴于航拍雾中绝缘子图像出现颜色失真与裂纹检测效果不理想的问题,采用了一种改进Hough变换对雾中绝缘子定位与裂纹检测方法。针对颜色失真的弊端,通过大气光强度与暗通道之差的绝对值改进透视率计算公式,使之改善蓝天、白云等光亮区域... 鉴于航拍雾中绝缘子图像出现颜色失真与裂纹检测效果不理想的问题,采用了一种改进Hough变换对雾中绝缘子定位与裂纹检测方法。针对颜色失真的弊端,通过大气光强度与暗通道之差的绝对值改进透视率计算公式,使之改善蓝天、白云等光亮区域去雾后颜色失真的情况。对于绝缘子定位与裂纹检测的障碍,提出了椭圆圆心是此椭圆内外所有点中到边缘最大长度最小的点这一特征,快速计算出圆心以此降低Hough参数维度与计算量,实现绝缘子在图像中的定位。最后采用Hough空间中峰值检测与置零法相结合,解决传统Hough变换检测直线算法耗时久与准确率低的短板。通过设定阈值减少伪裂纹与过连接的产生,快速并准确的检测出裂纹。通过仿真实验验证,文中所提的改进Hough变换相比传统Hough变换对雾中绝缘子裂纹检测速率提升了1.4倍,准确率提高了5.5%。 展开更多
关键词 暗通道之差 颜色失真 边缘检测 hough变换
原文传递
基于Hough变换的月表陨坑检测算法改进及应用研究
13
作者 周兰凤 李玲 +1 位作者 方华 章民融 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第5期266-271,共6页
基于Hough变换的圆形检测算法做出了两项改进,针对Hough变换在圆检测中的不稳定性及时间、空间耗费较大等问题,提出根据类圆轮廓进行检测的类圆形检测方法。该算法是通过圆的基本特征来判定一些类似圆形并使用Canny算法进行边缘检测,在... 基于Hough变换的圆形检测算法做出了两项改进,针对Hough变换在圆检测中的不稳定性及时间、空间耗费较大等问题,提出根据类圆轮廓进行检测的类圆形检测方法。该算法是通过圆的基本特征来判定一些类似圆形并使用Canny算法进行边缘检测,在应用到各种类圆形的目标检测上时的检测成功率比Hough变换高,对于内存的需求较低,算法运行效率较高。将Hough变换与其他两种类圆检测方法结合,并将其应用到陨石坑的检测中,对该一维图像中的类圆形进行判定。结果表明,改进后的运行速度快,占用内存小,在图像清晰度较高的情况下,检测精度较高,具有较高的实用价值及较强的普遍适用性。 展开更多
关键词 hough变换 类圆识别 模式识别 边缘检测
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基于图像边缘与Hough变换的振动位移测量方法 被引量：1
14
作者 郭强 许涛 +2 位作者 李建平 陈玉立 高琛 《轻工机械》 CAS 2023年第6期76-81,共6页
为了解决振动位移测量场合受限于传感器的安装空间,以及其本身质量对测量精度的影响,课题组提出了一种基于视频图像的振动测量方法,建立了图像边缘检测结果与目标物体位移之间的联系。由于使用经典Canny算法进行图像测量时,其图像边缘... 为了解决振动位移测量场合受限于传感器的安装空间,以及其本身质量对测量精度的影响,课题组提出了一种基于视频图像的振动测量方法,建立了图像边缘检测结果与目标物体位移之间的联系。由于使用经典Canny算法进行图像测量时,其图像边缘会出现不连续或虚假的情况,因此采用图像灰度与Hough变换相结合的方法,提高其测量精度。为验证该方法的有效性,搭建了箱体模型(目标物体)进行振动实验;并将经典Canny算法得出的结果及文中提出的视频图像测量的结果与传感器测得结果进行比较。实验结果表明,提出的方法相比使用经典Canny算法进行图像测量时精度提高了大约12%,且具有测量简单和测量范围灵活等优点。该方法为测量环境受限的场地提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 振动测量 图像灰度矩 边缘检测 hough变换
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基于投票约束的Hough变换直线检测算法
15
作者 张喜民 詹海生 余奇颖 《电子设计工程》 2023年第19期89-93,共5页
图像边缘直线检测的精度直接影响机器视觉尺寸测量的精度,Hough变换算法用于类矩形小插件边缘直线检测时,易在Hough空间形成伪峰、影响边缘检测精准度,为此,提出了基于投票约束的Hough变换直线检测算法,通过引入Hough空间投票权重分配... 图像边缘直线检测的精度直接影响机器视觉尺寸测量的精度,Hough变换算法用于类矩形小插件边缘直线检测时,易在Hough空间形成伪峰、影响边缘检测精准度,为此,提出了基于投票约束的Hough变换直线检测算法,通过引入Hough空间投票权重分配机制来抑制伪峰的产生,对算法性能影响较小,同时较明显地提高了检测精度。基于高分辨率工业相机和高性能计算机构建了精密测量系统,并以手机尾插零件为对象进行实验,实验结果表明,该文算法直线检测精准度可达到89%,与标准Hough算法、概率Hough算法相比较,该文算法的直线检测精准度有较大的提升,且该文研究已应用于某型检测设备研制中。 展开更多
关键词 机器视觉 尺寸测量 直线检测 hough变换
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Hough变换基于异构HPC平台的并行处理
16
作者 夏栋 朱艳慧 +1 位作者 李辉 马秀云 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2023年第7期618-623,共6页
Hough变换对局部信息缺失不敏感、抗干扰能力强,在航迹起始问题研究中具有广泛的应用,但是运算量巨大。文中将异构并行高性能计算技术引入到Hough变换处理中,通过线程管理充分利用GPU的计算核心数量多和存储器带宽高的优势加快运算速度... Hough变换对局部信息缺失不敏感、抗干扰能力强,在航迹起始问题研究中具有广泛的应用,但是运算量巨大。文中将异构并行高性能计算技术引入到Hough变换处理中,通过线程管理充分利用GPU的计算核心数量多和存储器带宽高的优势加快运算速度。多核PC平台下可将点迹数据分配给多个线程并行处理,但是竞态操作会导致计算错误。基于角度量化的并行处理方式能够避免竞态操作,但角度量化数有限。在异构HPC平台下,为充分利用GPU的多运算核心,文中采用数据分块与角度量化相结合的方式,每个点迹的Hough变换处理由一个Block完成,Block内部则按照角度量化的方式通过读写共享内存快速完成并行处理。仿真结果表明,相对于多核PC平台下的并行运算,基于异构HPC平台的Hough变换具有更快的运算速度和更高的加速比。 展开更多
关键词 hough变换 航迹起始 异构并行高性能计算
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一种基于Hough变换直线检测的城区影像SGM改进算法
17
作者 敖博 钱建国 +2 位作者 谢林甫 王伟玺 李晓明 《测绘与空间地理信息》 2023年第1期148-150,154,共4页
在众多双目影像密集匹配算法中,半全局匹配(Semi-Global Matching,SGM)算法相比局部匹配算法和全局匹配算法在精度和效率方面具有较高优势。相较于一般影像,城市场景影像往往存在大量人造建筑物。针对城市区域立体影像的这一特点,本文... 在众多双目影像密集匹配算法中,半全局匹配(Semi-Global Matching,SGM)算法相比局部匹配算法和全局匹配算法在精度和效率方面具有较高优势。相较于一般影像,城市场景影像往往存在大量人造建筑物。针对城市区域立体影像的这一特点,本文提出一种基于Hough变换直线检测的城区影像SGM改进算法,将Hough变换获得的直线信息融入SGM的匹配框架,提高密集匹配算法的精确度和准确度。 展开更多
关键词 密集匹配 直线检测 hough变换 SGM算法
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基于改进Hough变换的堆叠工件定位方法
18
作者 韦丽桦 袁嫣红 李正军 《建模与仿真》 2023年第2期707-716,共10页
针对企业喷砂上料桁架机器人视觉系统中堆叠叉车工件难以识别问题,提出了一种改进的角约束的概率Hough变换直线检测算法,基于叉车工件边缘交叉点的判别依据制定直线分组规则,完成对堆叠叉车工件的识别与定位。结果表明,在堆叠不整齐、... 针对企业喷砂上料桁架机器人视觉系统中堆叠叉车工件难以识别问题,提出了一种改进的角约束的概率Hough变换直线检测算法,基于叉车工件边缘交叉点的判别依据制定直线分组规则,完成对堆叠叉车工件的识别与定位。结果表明,在堆叠不整齐、表面不一致等情况下,改进的概率Hough变换算法能准确检测边缘直线且精确定位不同型号叉车工件的中心点,为工业生产线实现对叉车工件的抓取提供支持,节约人力成本。 展开更多
关键词 工件定位 叉车 机器人视觉系统 判别依据 改进hough变换 工业生产线 堆叠 识别与定位
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基于Hough变换检测前跟踪的水下多目标被动检测方法
19
作者 王学敏 于洪波 +2 位作者 张翔宇 安舒 李文海 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2114-2121,共8页
无人潜航器集群的发展对水下目标探测产生了巨大挑战。针对水下多个低可探测目标检测问题和隐蔽性探测需求,提出一种基于Hough变换检测前跟踪的水下多目标被动检测方法。利用航空被动声纳浮标阵,构建水下无人潜航器被动检测模型;采用多... 无人潜航器集群的发展对水下目标探测产生了巨大挑战。针对水下多个低可探测目标检测问题和隐蔽性探测需求,提出一种基于Hough变换检测前跟踪的水下多目标被动检测方法。利用航空被动声纳浮标阵,构建水下无人潜航器被动检测模型;采用多枚被动声纳浮标自适应关联交叉定位技术,实现隐蔽检测前的数据预处理;采用双门限随机Hough变换检测前跟踪算法,实现水下高噪声密度条件下多目标的低可探测性的需求。仿真结果表明,该方法在低信噪比、多目标点迹交叉条件下具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 水下多目标 目标检测 无人潜航器 被动声纳 hough变换 检测前跟踪
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基于Hough变换和优化K均值聚类的反舰导弹编队识别目标选择方法
20
作者 黄隽 吴鹏飞 +1 位作者 李晓宝 刘玥 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期472-483,共12页
现有反舰导弹编队识别技术存在侧重于队形识别而非目标选择、对编队末端态势变化考虑不足、实时性偏弱、未考虑队列线检测区间对聚类效果的影响和聚类数优化与聚类迭代过程相互独立等问题。基于Hough变换和优化K均值聚类算法,提出反舰... 现有反舰导弹编队识别技术存在侧重于队形识别而非目标选择、对编队末端态势变化考虑不足、实时性偏弱、未考虑队列线检测区间对聚类效果的影响和聚类数优化与聚类迭代过程相互独立等问题。基于Hough变换和优化K均值聚类算法,提出反舰导弹编队识别目标选择流程,构建V形、平行和环形编队目标生成与目标选择模型,旋转、缩放、冲淡式干扰和队型变化等编队目标变化模型。仿真结果表明,聚类数优化代价函数在关键聚类数段区分度明显、聚类数优化准确,移动检测区间检测解决正常检测区间两侧边缘样本点对应机制缺失问题,采用多样本更新聚类与单样本更新聚类结合的聚类迭代、聚类数优化迭代与聚类迭代融合迭代效率高,工程适用性强,对于反舰作战模拟具有重要意义。 展开更多
关键词 反舰导弹 hough变换 优化K均值聚类 编队识别 目标选择
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