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二维HP格点模型中的紧密高分子链构象及其热力学性质的研究 被引量:10
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作者 章林溪 金进生 +2 位作者 王向红 叶高翔 赵得禄 《高分子学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第4期515-519,共5页
采用二维HP模型用精确计数法和MonteCarlo方法研究了链长为N(≤ 2 2 )的紧密高分子链的构象和热力学性质 .发现不同HP序列的紧密高分子链的平均自由能和平均配分函数与链长N存在关系 :〈F〉=aN+b , ln〈Z〉=a′N +b′ .同时发现对于可... 采用二维HP模型用精确计数法和MonteCarlo方法研究了链长为N(≤ 2 2 )的紧密高分子链的构象和热力学性质 .发现不同HP序列的紧密高分子链的平均自由能和平均配分函数与链长N存在关系 :〈F〉=aN+b , ln〈Z〉=a′N +b′ .同时发现对于可折叠成基态且简并度为 1的紧密高分子链 ,其平均自由能和平均配分函数与链长N也存在相似的关系 .在HP模型中对于链长为N的紧密高分子链 ,存在着 2 N + 1 个不同的HP序列 .我们发现可以折叠成基态且简并度为 1的蛋白质分子的HP序列数目NS 为NS =a× 2 N+ 1   (a =0 0 2 5 ) ,对应的HP序列中 ,疏水基团 (H)数目的含量为 4 0 %~ 6 0 %的序列出现的几率最大 .同时在这些紧密高分子链中有些具有相同的结构 ,发现结构的‘简并度’为 3 3~ 4 0 (10≤N≤ 16 ) .在紧密高分子链折叠过程中 ,折叠的初期能量下降比较快 ,折叠的中期能量下降比较缓慢 。 展开更多
关键词 二维hp格点模型 构象 热力学性质 紧密高分子链 二维hp模型 精确计数法 MONTE CARLO方法 折叠
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二维蛋白质模型分子在折叠过程中的构象研究 被引量:9
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作者 陈进 董志君 +2 位作者 章林溪 姜舟婷 赵得禄 《高分子学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2003年第4期577-580,共4页
蛋白质在折叠过程中其构象要发生明显变化 .采用精确计数法 ,计算了在蛋白质折叠的不同阶段其尺寸大小及其分布情况 .发现在折叠的初期 ,分子的尺寸比较大 ,其分布也比较宽 .在折叠的后期 ,分子的尺寸比较小 ,其分布比较窄 .不同的氨基... 蛋白质在折叠过程中其构象要发生明显变化 .采用精确计数法 ,计算了在蛋白质折叠的不同阶段其尺寸大小及其分布情况 .发现在折叠的初期 ,分子的尺寸比较大 ,其分布也比较宽 .在折叠的后期 ,分子的尺寸比较小 ,其分布比较窄 .不同的氨基酸序列 ,其分子尺寸的分布也不同 .对于可折叠的氨基酸序列 ,在平均尺寸大小附近出现的几率特别大 .同时还计算了比值SN DN.这里SN 为可设计序列数目 (Thenumberofdesigningsequences) ,DN 为可设计构象数目 (Thenumberofdesignableconformations) ,并有关系- 1 6 8 4 +0 32 5 5N≤SN DN ≤- 0 86 6 4 +0 312 5N  (N ≥ 13) 展开更多
关键词 二维蛋白质模型分子 折叠过程 构象 hp格点模型 精确计数法 分布函数 氨基酸 均方迴转半径
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求解蛋白质折叠构形预测问题的PERM改进算法 被引量:1
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作者 黄文奇 崔茂林 《微计算机应用》 2004年第3期268-273,共6页
PERM算法用来求解蛋白质折叠构形预测问题具有非常高的效率。本文介绍了PERM算法的思想 ,并详细介绍了一种我们改进的PERM算法。
关键词 蛋白质折叠 NP HARD PERM算法 hp格点模型 生物学 数学模型
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求解蛋白质折叠问题的拟物切片算法
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作者 易国洪 《计算机与数字工程》 2007年第5期23-25,29,共4页
蛋白质结构预测问题在生物学领域具有重要的理论意义和现实意义,提出一种拟物切片算法,与目前文献中依格点模型求解蛋白质折叠问题的最高效算法PERM进行对比分析。对当前文献中公认的最难的4个算例的计算都达到较好的结果。
关键词 蛋白质折叠 hp格点模型 PERM切片
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改进的粒子群算法求解蛋白质结构预测问题 被引量:3
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作者 焉为家 郭雨珍 《计算机技术与发展》 2011年第12期109-112,共4页
蛋白质的生物学功能是由其空间结构决定的,因此,蛋白质结构预测就成为生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。粒子群算法是一种新的群智能算法,优势在于简单容易实现,又有深刻的智能背景。在优化领域,粒子群算法适用于求解连续优化问题... 蛋白质的生物学功能是由其空间结构决定的,因此,蛋白质结构预测就成为生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。粒子群算法是一种新的群智能算法,优势在于简单容易实现,又有深刻的智能背景。在优化领域,粒子群算法适用于求解连续优化问题,而基于HP格点模型的蛋白质结构预测问题是一个离散问题。因此,文中通过借鉴单点调整算法的思想,引入了调整子和调整序的概念,重构了粒子群算法,并用改进的粒子群算法求解了这一典型的离散问题。数值模拟结果说明了算法的有效性。 展开更多
关键词 蛋白质结构预测 粒子群算法 hp格点模型 组合优化
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