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基于HERA-JANUS模型的空管人误认知分析 被引量：17
1
作者 吴聪 解佳妮 +1 位作者 杜红兵 袁乐平 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期92-99,共8页
空管人误分类分析是空管人误研究的基础。为了对管制员人误进行系统的分类研究,结合空管业务知识和认知心理学理论,对欧洲航空安全局和美国联邦航空局合作开发的HERA-JANUS模型的工作原理和流程进行较详细地分析。运用该方法模型,对我... 空管人误分类分析是空管人误研究的基础。为了对管制员人误进行系统的分类研究,结合空管业务知识和认知心理学理论,对欧洲航空安全局和美国联邦航空局合作开发的HERA-JANUS模型的工作原理和流程进行较详细地分析。运用该方法模型,对我国一起空管不安全事件案例进行分析后得到3个由管制员所产生的人误差错,并对这3个人误差错分别从人误类型、人误认知、相关因素3方面进行详尽的分析研究,最后得出该不安全事件的21项人误结果。结果表明,HERA-JANUS模型能较全面地从深层次分析管制员的人误,其分类形式也便于开展空管人误统计。 展开更多
关键词 空中交通管制(ATC) 人误分类 hera-janus模型 认知 空中交通管理(ATM)
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基于HERA-JANUS模型分析航空器事故中的管制员失误因素
2
作者 王源植 刘飞 《交通技术》 2022年第4期309-316,共8页
本文针对特内里费空难进行分析,以空难中管制员人为差错为切入点,利用HERA-JANUS模型系统性分析空管人员因素在航空事故中的影响,通过HERA-JANUS模型本身的先进性得出科学的结论,为我国航空安全提供可能的帮助。本文根据空难具体描述,... 本文针对特内里费空难进行分析,以空难中管制员人为差错为切入点,利用HERA-JANUS模型系统性分析空管人员因素在航空事故中的影响,通过HERA-JANUS模型本身的先进性得出科学的结论,为我国航空安全提供可能的帮助。本文根据空难具体描述,通过人误类型分析、人误认知分析、相关因素分析,确定每个环节中管制人员人为失误因素的种类特征,最后进行归纳总结,得出结论,为减少管制员人为失误,加强相关监管,提高航空产业安全高效发展提出切实可行的方法。 展开更多
关键词 hera-janus模型 航空事故 管制员人为因素
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基于HERA-JANUS模型空管人误分析
3
作者 童亮 《中国航班》 2019年第10期6-6,共1页
伴随空中交通管制智能化水平及自动化水平的不断加强,管制中排除不良因素的可能性同样在逐渐提高。与此同时,造成了航空管制员差错的增多,此严重影响了空中交通管制工作。所以,应科学运用各种专业模型对空管人误进行精准、高效地分析,... 伴随空中交通管制智能化水平及自动化水平的不断加强,管制中排除不良因素的可能性同样在逐渐提高。与此同时,造成了航空管制员差错的增多,此严重影响了空中交通管制工作。所以,应科学运用各种专业模型对空管人误进行精准、高效地分析,将管理失误造成的影响降至最低水平,对确保航空飞行安全有着极其重要的意义。本文就基于 HERA-JANUS模型空管人误分析进行探讨。 展开更多
关键词 hera-janus模型 空中交通管制 人误
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机场跑道入侵人为因素识别与预防研究 被引量：12
4
作者 潘卫军 许友水 《人类工效学》 2014年第3期75-79,共5页
人为因素是造成机场跑道入侵(RI)的重要因素,本文结合人为因素分析与分类系统(HFACS)和空管人误分析技术(HERA-JANUS)两个模型针对跑道入侵这一类造成特定不安全事件的领域进行研究,同时结合机场道面运行的特点对两个模型进行了改进,对... 人为因素是造成机场跑道入侵(RI)的重要因素,本文结合人为因素分析与分类系统(HFACS)和空管人误分析技术(HERA-JANUS)两个模型针对跑道入侵这一类造成特定不安全事件的领域进行研究,同时结合机场道面运行的特点对两个模型进行了改进,对引起跑道入侵的关键人员,即飞行员和管制员的人为因素,提出了改进的分类和识别预防方法,最后结合了多个跑道入侵的真实案例进行了分析,结果表明,本方法用于造成跑道入侵人为因素的分类和预防识别是可行的。 展开更多
关键词 跑道入侵 人为因素分析与分类系统(HFACS) 空管人误分析技术(hera-janus) 人为因素 机场道面运行 民航 机场安全
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管制移交人误本体建模及BN诊断研究 被引量：2
5
作者 王洁宁 庾睿 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期67-72,共6页
为管控人为差错导致的空中交通管制（ATM）移交风险,提高空管运行安全,基于空管人误分类模型（HERA-JANUS）构建领域本体模型,并借助BNTab插件和Netica J接口将领域本体转化为贝叶斯网络（BN）模型,通过软件Netica对管制移交人误进行可... 为管控人为差错导致的空中交通管制（ATM）移交风险,提高空管运行安全,基于空管人误分类模型（HERA-JANUS）构建领域本体模型,并借助BNTab插件和Netica J接口将领域本体转化为贝叶斯网络（BN）模型,通过软件Netica对管制移交人误进行可视化诊断;利用Netica训练美国航空安全报告系统（ASRS）中的统计数据,修正先验概率,以实际案例验证模型的有效性,并得出关键差错行为。结果表明：BN诊断可实现管制移交人误关键因素的识别,信息发送不正确、管制员误判、较晚和（或）没有发现目标等3种内部差错行为显著影响信息传输、行为选择和行为时间。 展开更多
关键词 管制移交 人误诊断 本体转化 贝叶斯网络(BN) 空管人误分类模型(hera-janus)
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基于本体的空管人为差错分析研究与应用 被引量：1
6
作者 王洁宁 倪端瑞 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期276-281,共6页
为实现空管人为差错致因及危险等级语义分析,开发人为差错本体分析软件。通过空管运行人为差错(HeraJanus)及人为差错预测(Hera-Predict)手册中获取的领域知识构建领域本体;结合事故调查报告知识创建存储本体,建立Hera-Janus本体知识库... 为实现空管人为差错致因及危险等级语义分析,开发人为差错本体分析软件。通过空管运行人为差错(HeraJanus)及人为差错预测(Hera-Predict)手册中获取的领域知识构建领域本体;结合事故调查报告知识创建存储本体,建立Hera-Janus本体知识库,根据类与个体之间的关系定义Jena推理规则。通过Eclipse平台中的Jena应用调用Pellet推理机分析实际案例,在人机交互界面给出差错类型及危险程度,其结果表明了空管事故智能化分析的有效性和可行性。 展开更多
关键词 危险等级划分 本体 空管运行人为差错(human ERROR in ATM technique hera-janus) Jena规则推理 Pellet推理机
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浅谈军航空管人因事故的几个重要模型
7
作者 齐瑞林 甘旭升 《价值工程》 2020年第9期45-46,共2页
在造成不安全事件的原因中,空管人为差错占的比例不容忽视,但我国军航对人因差错的研究相对薄弱,所以必须要采取行之有效的措施将人因差错及其影响降到最低。本文对空管人误的原因和分类进行简要说明,并综合介绍几种适合军航进行人误分... 在造成不安全事件的原因中,空管人为差错占的比例不容忽视,但我国军航对人因差错的研究相对薄弱,所以必须要采取行之有效的措施将人因差错及其影响降到最低。本文对空管人误的原因和分类进行简要说明,并综合介绍几种适合军航进行人误分析的模型。 展开更多
关键词 军航 空管 人因差错 SHEL模型 REASON模型 HFACS系统 HERA模型 hera-janus模型
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