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融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型
1
作者 李昌兵 王霞 邓江洲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页
现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上... 现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上的评分行为,高效捕捉用户的多维度偏好特征。为使模型能充分考虑用户对项目各属性的评分分布一致性,引入项目评分不确定度来提取项目的个性化属性特征,并将其作为多属性评分的权重因子来修正模型的初始预测结果。利用修正后的多属性评分来预测用户偏好,证明所提模型能为用户提供更为准确的推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明:相较于次优对比方法,所提模型在评估指标F 1和NDCG方面分别最高增长4.3%和3.9%,模型的推荐能力强,能提高推荐质量。 展开更多
关键词 项目评分不确定度 多属性推荐模型 深度神经网络 协同过滤
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基于图模型的不确定偏好下冲突决策共识模型 被引量：1
2
作者 张瑾木子 徐海燕 陈璐 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期191-201,共11页
针对决策者偏好信息可能存在的不确定性,考虑决策者不仅具有共识或利己行为,还可能具有激进或保守的风险态度,将简单偏好下冲突分析图模型共识理论推广到不确定场景,构建不确定偏好下的冲突决策共识模型。具体而言,将不确定偏好结构引... 针对决策者偏好信息可能存在的不确定性,考虑决策者不仅具有共识或利己行为,还可能具有激进或保守的风险态度,将简单偏好下冲突分析图模型共识理论推广到不确定场景,构建不确定偏好下的冲突决策共识模型。具体而言,将不确定偏好结构引入冲突共识理论,分别定义4种不确定偏好下冲突共识与非共识偏好和稳定性的逻辑及矩阵表达,后者不仅方便冲突的计算和分析,更推动相关算法的实现。所建立的模型被应用于航空业冲突,从而得到可行解决方案。结果表明,该模型能够对不确定环境下复杂冲突的消解提供有效策略建议。 展开更多
关键词 不确定偏好 冲突分析图模型 决策共识 矩阵表达 航空业冲突
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考虑湍流模型不确定性量化的喷管伴随优化设计
3
作者 李安娜 孙中国 +1 位作者 黄柱 席光 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第3期1-8,共8页
为提高工程中广泛采用的基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)模型设计优化的可靠性和稳健性,针对RANS模型存在的结构不确定性,通过质心图和雷诺应力的可实现性对其进行合理量化,采用自适应非均匀扰动方法对湍流各向异性张量的特征值和特征... 为提高工程中广泛采用的基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)模型设计优化的可靠性和稳健性,针对RANS模型存在的结构不确定性,通过质心图和雷诺应力的可实现性对其进行合理量化,采用自适应非均匀扰动方法对湍流各向异性张量的特征值和特征空间施加扰动,并对模型预测的不确定区间进行数值估计。提出了一种RANS模型不确定性量化框架下的伴随设计优化方法,探索了该方法在拉瓦尔喷管优化设计中的应用,通过6次模拟获得了不同扰动下的优化几何型线,不同型线所围成的区域(置信区间)反映了模型结构不确定性引起的几何优化差异。研究结果表明:在不同扰动下,优化后的喷管总压损失降低了6.7%~19.2%,实现了喷管性能的稳健提升,获得的置信区间降低了对制造公差的敏感性,从而在一定程度上降低了精度要求和制造成本。研究结果展示了考虑RANS模型不确定性量化的优化设计在航空航天工程应用中的潜在价值和指导作用。 展开更多
关键词 不确定性量化 伴随优化设计 湍流模型 喷管 制造公差
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模型不确定转子系统动力学降阶模型构建方法
4
作者 励精为治 刘保国 +1 位作者 刘彦旭 张义彬 《机电工程》 北大核心 2025年第3期472-480,共9页
转子系统进行动力学建模时引入的不确定因素会使其产生模型不确定性,而采用模型不确定建模法建立的动力学模型通常维数较高。本征正交分解(POD)能够从系统中提取出主要的特征信息,从而在降低模型维数的同时,保留其关键的动力学特性。因... 转子系统进行动力学建模时引入的不确定因素会使其产生模型不确定性,而采用模型不确定建模法建立的动力学模型通常维数较高。本征正交分解(POD)能够从系统中提取出主要的特征信息,从而在降低模型维数的同时,保留其关键的动力学特性。因此,针对转子系统不确定动力学模型维数较高的问题,基于POD方法,提出了一种模型不确定转子系统动力学降阶模型的构建方法。首先,建立了转子系统确定性动力学模型,计算了确定模型的临界转速和振型;然后,根据确定模型的低阶振型和实验振型,对不确定模型的散度参数进行了识别;最后,采用非参数建模法和POD方法建立了模型不确定转子系统动力学的降阶模型,搭建了转子实验台,将不确定降阶模型得到的振动响应均值与实验测得的振动响应进行了对比研究。研究结果表明:当转速在3000 r/min~4000 r/min内,模型不确定降阶模型得到的振动响应均值与实测结果更为接近,差异不超过10%,证明该降阶模型对转子系统动力学特性的描述具有准确性和可靠性。研究结果为高维复杂转子系统的动力学建模方法和更高转速工况下振动特性的预测提供了理论参考。 展开更多
关键词 本征正交分解 转动机件 转子系统 模型不确定 降阶模型 动力学特性 散度参数识别
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基于聚类椭球模型的机械系统不确定性分析方法
5
作者 马正琰 欧阳衡 +2 位作者 郝志杰 高硕 刘宝会 《工程设计学报》 北大核心 2025年第2期141-150,共10页
机械系统在服役过程中受到随机载荷、制造误差、安装误差等多源不确定性因素影响,导致系统响应常产生偏差,严重影响其运行稳定性与系统可靠性。在实际工程中,大规模、高质量采集复杂机械系统的数据非常困难,获取的数据样本量通常较小,... 机械系统在服役过程中受到随机载荷、制造误差、安装误差等多源不确定性因素影响,导致系统响应常产生偏差,严重影响其运行稳定性与系统可靠性。在实际工程中,大规模、高质量采集复杂机械系统的数据非常困难,获取的数据样本量通常较小,难以通过概率模型描述其不确定性。此外,当机械系统在某些特定条件下运行时,数据可能集中在某些区域,呈现一定的聚类特征,导致该条件下机械系统的不确定性分析与度量存在挑战。为此,提出了一种基于聚类椭球模型的机械系统不确定性分析方法,来准确度量具有聚类特征系统参数的不确定性,实现系统响应不确定性的快速评估。为了准确量化具有聚类特性的小样本数据,采用聚类椭球模型对其进行不确定性建模;根据参数区间信息,开展机械系统敏感性分析,确定了影响机械系统性能的主要参数;结合聚类椭球模型和序列二次规划算法获取机械系统响应的上、下边界,实现了系统参数不确定性传播;通过3个数值算例和1个雷达系统工程算例验证了所提方法的准确性和有效性。研究结果表明,在处理小样本条件下机械系统性能不确定性问题时,超椭球聚类方法具有较高的计算效率和精度。 展开更多
关键词 不确定性传播 聚类椭球模型 功能度量法 敏感性分析
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X射线三维尺寸测量机体素模型不确定度评定方法研究
6
作者 谭浩晨 胡佳成 +1 位作者 郭鑫 朱悦 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期101-111,共11页
为解决X射线三维尺寸测量机发展进程中仪器的成像性能不断提高但计量方法滞后的问题,对其不确定度展开研究,提出了一种基于体素模型的评定方法。首先,从X射线检测原理入手,对X射线三维尺寸测量机尺寸计算过程的原始投影、三维重建、表... 为解决X射线三维尺寸测量机发展进程中仪器的成像性能不断提高但计量方法滞后的问题,对其不确定度展开研究,提出了一种基于体素模型的评定方法。首先,从X射线检测原理入手,对X射线三维尺寸测量机尺寸计算过程的原始投影、三维重建、表面测定、点云拟合等数字空间的影响因素进行了分析,建立体素的不确定度模型。其次,基于自研球棒球心距的溯源与测量结果,采用GUM法和蒙特卡洛法对体素模型的各个参量进行不确定度计算,完成了体素模型不确定度的分析。再次,结合传统的不确定度参量,对球心距测量结果的不确定度进行了合成与扩展。最后,通过扩展不确定度的结果应用,验证了测量与评定结果的可靠性与一致性,得到短、长球棒标准器的长度测量结果分别为(32.9477±0.0020)mm与(52.4065±0.0022)mm。结果表明,探索得到的评定方法细化了X射线三维尺寸测量机测量结果的误差来源,拓展了X射线三维尺寸测量机尺寸计量方法的研究方向,为X射线三维尺寸测量机定值过程数据精度的提升提供了计量基础,具有一定的科学价值。 展开更多
关键词 体素模型 X射线三维尺寸测量机 量值传递与溯源 不确定度 蒙特卡洛
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基于确定性系数、逻辑回归及其耦合模型的滑坡危险性评价——以云南溪洛渡水库为例
7
作者 凡净 钱洪伟 +3 位作者 邓昌宏 严佩升 马殿妍 李飞 《安全》 2025年第2期23-29,共7页
为精确评价滑坡危险性,本文采用地理信息系统(GIS)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)及其耦合模型,结合坡度、坡向、高程等10个关键指标,对云南溪洛渡水库及库周进行滑坡危险性分区,并将其划分为极高、高、中、低和极低危险5个等级。研究... 为精确评价滑坡危险性,本文采用地理信息系统(GIS)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)及其耦合模型,结合坡度、坡向、高程等10个关键指标,对云南溪洛渡水库及库周进行滑坡危险性分区,并将其划分为极高、高、中、低和极低危险5个等级。研究发现:土壤岩性、坡度及与道路和河流的距离是滑坡风险的主要影响因素。水库库周特别是碎屑岩、页岩软质岩区、坡度在30~40°、距离断层0~800 m、河流601~900 m范围内,滑坡风险尤为显著;极高和高危险区主要分布在金沙江两岸大坝核心区、右岸25~35 km范围以及库区末端左岸20 km的人口密集区;而低和极低危险区主要位于水库中心远离主河道的区域。CF-LR耦合模型在极高和高危险区识别及分区合理性和精度上显著优于单一的CF和LR模型。 展开更多
关键词 滑坡 危险性 确定性系数模型 逻辑回归模型 CF-LR耦合模型
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基于确定性系数与随机森林模型的滑坡易发性评价
8
作者 王喜 徐世光 陈玉波 《江西科学》 2025年第2期375-384,共10页
为了科学准确地对滑坡进行易发性分析,以保山盆地周边地区为研究区,选取海拔、坡度、坡向、归一化植被覆盖度(NDVI)、工程地质岩组、距道路距离、距断层距离、距水系距离、灾害点密度共9个关键的灾害孕育与诱发滑坡因素作为评价指标因... 为了科学准确地对滑坡进行易发性分析,以保山盆地周边地区为研究区,选取海拔、坡度、坡向、归一化植被覆盖度(NDVI)、工程地质岩组、距道路距离、距断层距离、距水系距离、灾害点密度共9个关键的灾害孕育与诱发滑坡因素作为评价指标因子。建立确定系数法模型(CF)和确定系数法与随机森林耦合模型(CF-RF)评价盆地周边滑坡易发性。结果表明,CF模型和CF-RF模型滑坡易发性等级的频率比值从低到极高易发区明显增大,均有效评价了保山盆地周边滑坡易发性;且CF模型在引入随机森林算法进行精细化处理后,CF-RF模型在评价精度上实现了提升,AUC值提高了0.034;此外,采用均值递减精度和平均降低基尼系数2种计算方法计算、评价了各个评价因子的重要程度。结果表明,灾害点密度因子对保山盆地周边的滑坡易发性有重要的影响。研究可为保山盆地周边地区滑坡监测预警及防治提供技术参考。 展开更多
关键词 确定性系数法 随机森林模型 滑坡易发性 耦合模型 保山盆地周边
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基于Kriging模型的参数不确定性模型修正
9
作者 许泽伟 《机械制造与自动化》 2025年第2期196-200,232,共6页
提出一种不确定性模型修正方法对结构中参数和响应的概率分布情况进行准确估计,使得模型修正更具有实际意义。采用拉丁超立方抽样方法对参数统计矩(均值、标准差)进行抽样获取样本点,利用多项式混沌展开模型快速计算响应统计矩的优势对... 提出一种不确定性模型修正方法对结构中参数和响应的概率分布情况进行准确估计,使得模型修正更具有实际意义。采用拉丁超立方抽样方法对参数统计矩(均值、标准差)进行抽样获取样本点,利用多项式混沌展开模型快速计算响应统计矩的优势对每一组样本点输出响应统计矩进行计算。以参数的统计矩为输入,结构响应统计矩为输出构建kriging模型,建立描述参数不确定性与响应不确定性之间的函数关系式。以kriging模型输出与实测数据差为目标函数,使用蚁狮算法进行迭代优化寻求最佳解。该方法通过3自由度弹簧质量块系统和三维桁架进行验证,所得响应统计矩接近实测数据,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 不确定性模型修正 多项式混沌展开 KRIGING模型 参数统计矩 蚁狮优化算法
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跨理论模型为向导的健康教育对慢性心力衰竭患者疾病不确定感、健康相关行为的影响
10
作者 张丽文 吴伟东 《中国当代医药》 2025年第1期181-185,共5页
目的观察跨理论模型(TTM)为向导的健康教育对慢性心力衰竭(CHF)患者疾病不确定感、健康相关行为的影响。方法选取2021年3月至2023年2月广州市红十字会医院心血管内科收治的96例CHF患者作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组与对照组... 目的观察跨理论模型(TTM)为向导的健康教育对慢性心力衰竭(CHF)患者疾病不确定感、健康相关行为的影响。方法选取2021年3月至2023年2月广州市红十字会医院心血管内科收治的96例CHF患者作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组与对照组,每组各48例,对照组予以常规干预,观察组在其基础上予以TTM为向导的健康教育,比较两组患者干预前后疾病不确定感量表评分、健康相关行为评分、明尼苏达心力衰竭生活质量量表(MLWHF)评分及满意度。结果观察组干预后疾病不确定感评分、MLWHF评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组干预后健康相关行为评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论TTM为向导的健康教育能够有效减少CHF患者疾病不确定感,提高其健康相关行为水平及生活质量。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 跨理论模型 健康教育 疾病不确定感 健康相关行为
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一种结构不确定分析的改进多维平行六面体模型 被引量：1
11
作者 乔心州 张锦瑞 +1 位作者 方秀荣 刘鹏 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1877-1888,共12页
多维平行六面体模型是一种能够同时考虑相关变量和独立变量的非概率凸集模型,更适用于工程结构中常见的多源不确定性问题。为更加有效合理地度量结构不确定性,提出一种改进多维平行六面体模型。通过定义区间变量的相关角和边缘区间,给... 多维平行六面体模型是一种能够同时考虑相关变量和独立变量的非概率凸集模型,更适用于工程结构中常见的多源不确定性问题。为更加有效合理地度量结构不确定性,提出一种改进多维平行六面体模型。通过定义区间变量的相关角和边缘区间,给出模型不确定域的显式表达式,进而给出依据实验样本点构建多维平行六面体模型的方法。3个算例分析结果表明,改进多维平行六面体模型能够较好地反映区间变量之间的相关性,是一种比传统多维平行六面体模型更为紧凑合理的模型。 展开更多
关键词 多维平行六面体模型 非概率凸集模型 变量相关性 不确定域显式表达式
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基于自适应RBF神经网络具有模型不确定性的四旋翼无人机指定时间预设性能控制方法 被引量：2
12
作者 张园 郑鸿基 +3 位作者 刘海涛 韦丽娇 沈德战 赵振华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期64-73,共10页
四旋翼无人机具有强耦合和欠驱动的特点,在飞行过程中很容易受到外界干扰,进而影响整个无人机系统的稳定性和精度。为此,提出了一种基于RBF神经网络的指定时间预设性能约束控制策略。首先,针对四旋翼无人机的不确定数学模型难以精确建立... 四旋翼无人机具有强耦合和欠驱动的特点,在飞行过程中很容易受到外界干扰,进而影响整个无人机系统的稳定性和精度。为此,提出了一种基于RBF神经网络的指定时间预设性能约束控制策略。首先,针对四旋翼无人机的不确定数学模型难以精确建立,并且在执行任务过程中存在外部未知扰动问题,提出了一种基于指定时间预设性能控制方法,将四旋翼无人机的轨迹跟踪问题转换为对位置子系统和姿态子系统的期望指令跟踪问题;其次,在设计控制器过程中,为了解决“微分爆炸”问题产生的滤波器误差,引入一种新型滤波误差补偿方法,通过RBF神经网络逼近外部未知扰动,并将预测结果补偿给控制器以提高轨迹跟踪的鲁棒性。最后,应用仿真模拟方法验证无人机控制系统稳定性和性能优势,通过飞行试验验证,微风聚拢环境下实际飞行轨迹与仿真模拟结果趋于一致,自主轨迹跟踪起降位置偏差小于1 cm,证明了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 RBF神经网络 轨迹跟踪控制 预设性能约束 模型不确定性
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创新生态系统不确定性条件下后发企业何以实现颠覆性创新——基于SOR模型的动态能力中介作用 被引量：6
13
作者 侯珂 李鑫浩 阮添舜 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期44-54,共11页
创新生态系统被视为培养颠覆性创新的沃土,其日益增加的不确定性为后发企业提供了实现颠覆性创新的机会窗口。将动态能力细分为认知性动态能力与非认知性动态能力两个维度,利用SOR模型构建“条件刺激—能力构建—颠覆行为”的理论框架,... 创新生态系统被视为培养颠覆性创新的沃土,其日益增加的不确定性为后发企业提供了实现颠覆性创新的机会窗口。将动态能力细分为认知性动态能力与非认知性动态能力两个维度,利用SOR模型构建“条件刺激—能力构建—颠覆行为”的理论框架,试图打开创新生态系统不确定性条件下后发企业实现颠覆性创新的“黑箱”。基于创新生态系统中376份后发企业的样本数据,研究发现:①创新生态系统不确定性不仅对颠覆性创新有显著正向影响,而且对认知性动态能力和非认知性动态能力也有显著正向影响;②认知性动态能力与非认知性动态能力对颠覆性创新有显著正向影响,并且分别在创新生态系统不确定性与颠覆性创新关系中起部分中介作用;③创新生态系统开放度能够正向调节创新生态系统不确定性与认知性动态能力关系。研究有助于指导面对不确定性的后发企业实现“弯道超车”,并且为创新生态系统突破创新迟滞困境提供新思路。 展开更多
关键词 创新生态系统 不确定性条件 动态能力 颠覆性创新 SOR模型
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不确定大数据流分类的决策树模型构建仿真 被引量：1
14
作者 杨知玲 谭树杰 《计算机仿真》 2024年第5期532-535,542,共5页
在不确定大数据流分类过程中,受噪声和孤立点的干扰,导致处理效果和分类精度无法达到预期要求。为解决上述问题,提出一种基于决策树模型的不确定大数据流分类算法。通过采用在线字典学习算法,对不确定大数据流去噪处理,消除噪声对分类... 在不确定大数据流分类过程中,受噪声和孤立点的干扰,导致处理效果和分类精度无法达到预期要求。为解决上述问题,提出一种基于决策树模型的不确定大数据流分类算法。通过采用在线字典学习算法,对不确定大数据流去噪处理,消除噪声对分类过程产生的干扰。构建决策树,在剪枝过程中通过特征过滤算法,滤除不确定大数据流中掺杂的孤立点。将去噪后的不确定大数据流,输入决策树模型中,完成分类工作。实验结果表明,所提算法处理后的不确定大数据流振幅明显减小,且分类精度高,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 决策树模型 在线字典学习算法 特征过滤 不确定大数据流 数据分类
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基于代理模型估值不确定度的昂贵多目标优化问题研究
15
作者 张晶 裴东兴 +1 位作者 马瑾 沈大伟 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期110-116,共7页
针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试... 针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试函数进行测试,得出结果与近些年发表5种具有代表性的同类型算法进行对比,结果说明该算法可以有效的解决昂贵高维高目标优化问题。 展开更多
关键词 进化算法 昂贵多目标优化问题 代理模型 填充准则 不确定度
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机翼结构梁模型修正及不确定性传递精度研究
16
作者 杨浩 郭勤涛 《机械设计与制造工程》 2024年第10期62-66,共5页
机翼梁模型对于颤振预测和飞行载荷识别十分重要。采用MATLAB+Hypermesh联合建模方法建立细节模型,基于闭室原理建立梁单元机翼模型(简称梁模型),对梁模型进行了模态试验,并采用秃鹫算法对梁模型进行修正。比较了细节模型与修正后梁模... 机翼梁模型对于颤振预测和飞行载荷识别十分重要。采用MATLAB+Hypermesh联合建模方法建立细节模型,基于闭室原理建立梁单元机翼模型(简称梁模型),对梁模型进行了模态试验,并采用秃鹫算法对梁模型进行修正。比较了细节模型与修正后梁模型的频率误差与MAC值,结果显示,修正后的梁模型能够达到和细节模型相当的精度,梁模型的频率误差在5%以内,MAC值对角元素大于0.75。基于正态分布的不确定性反向传递研究结果表明,细节模型保留的局部信息较多,用于不确定性研究结果更加准确,未经修正的梁模型精度过低,不能用于不确定性研究,而修正后的梁模型也能满足不确定性研究的精度要求。 展开更多
关键词 闭室原理 梁模型 不确定性
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信息量确定系数耦合模型的地质灾害易发性评价——以铜陵义安区为例
17
作者 宫传刚 倪大志 +2 位作者 余敏 赵建 田雨 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期49-58,共10页
目的为研究地质灾害所带来的人员伤亡和财产损失等问题。方法以铜陵义安区为例,选取坡度、地形起伏度、工程地质岩组、距断层距离、斜坡结构、归一化植被指数(NDVI)6个评价因子,采用信息量模型(I)、确定系数模型(CF)及I-CF耦合模型建立... 目的为研究地质灾害所带来的人员伤亡和财产损失等问题。方法以铜陵义安区为例,选取坡度、地形起伏度、工程地质岩组、距断层距离、斜坡结构、归一化植被指数(NDVI)6个评价因子,采用信息量模型(I)、确定系数模型(CF)及I-CF耦合模型建立义安区地质灾害易发性评价体系,利用受试者工作特征(ROC)曲线对模型进行对比和分析。结果坡度、地形起伏度对义安区地质灾害易发性评价影响程度较大的主要因子;信息量模型、确定系数模型、I-CF耦合模型的AUC值分别为0.890、0.884、0.913,说明,I-CF耦合模型预测精度优于另外两种单一模型。结论研究表明,采用I-CF耦合模型在义安区地质灾害易发性评价结果中效果更好,中、高易发区主要分布于南部、东南部及西部丘陵山区,主要涉及天门镇、顺安镇、新桥办事处、钟鸣镇及五松镇,该区域主要以矿业开发和城镇建设为主,同时地形起伏相对较大,植被覆盖较高,采矿现象普遍,灾害点比较集中,其中,采空塌陷地质灾害主要分布于天门镇、钟鸣镇和顺安镇一带,多为矿山早期开采遗留的老采空区导致,可对当地政府进行地质灾害防范工作具有重要指导意义。 展开更多
关键词 信息量模型 确定系数模型 地质灾害 易发性评价
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模型不确定的时滞多智能体系统容错一致性控制
18
作者 王君 杨嘉琦 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期69-75,共7页
针对受到外界能量有限干扰情形下的模型不确定时滞多智能体系统,研究了任意智能体可能的失效故障下的容错一致性问题.首先,通过矩阵变换法将具有时滞的模型不确定多智能体系统容错一致性问题转变为闭环故障系统的渐进稳定性问题;其次,利... 针对受到外界能量有限干扰情形下的模型不确定时滞多智能体系统,研究了任意智能体可能的失效故障下的容错一致性问题.首先,通过矩阵变换法将具有时滞的模型不确定多智能体系统容错一致性问题转变为闭环故障系统的渐进稳定性问题;其次,利用Lyapunov稳定性理论,设计任意执行器可能发生故障下的容错一致性控制器.在此基础上,推证出在有向通讯拓扑情况下受到外界能量有限干扰的模型不确定滞后多智能体故障系统,基于线性矩阵不等式(LMI)的容错一致性充分条件,以实现系统的位置与速度状态信息趋于一致.最后,使用6个智能体组成的无领导者系统模型进行仿真,验证所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 时滞 模型不确定 多智能体系统 容错一致性控制器
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计及多重不确定性的生物质电厂库存优化模型
19
作者 张金良 胡泽萍 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第12期157-168,共12页
生物质电厂库存优化策略的制定是保障区域电力供应的基础,然而生物燃料的季节性和需求的不确定性给库存优化带来了极大的挑战。为降低多类不确定因素对库存优化的影响,提出一种计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型。首先... 生物质电厂库存优化策略的制定是保障区域电力供应的基础,然而生物燃料的季节性和需求的不确定性给库存优化带来了极大的挑战。为降低多类不确定因素对库存优化的影响,提出一种计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型。首先,使用椭球不确定集描述了生物质燃料价格及质量水平的不确定性,并利用情景树法构建典型生物质可用性场景,降低燃料供应季节性对库存策略制定的影响。其次,考虑误差的随机性和模糊性,利用生态云发生器模拟了3种用户的负荷曲线,提高了需求曲线拟合的准确性。最后,以库存总成本最小为目标,建立计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型,并通过算例对比确定型、随机和随机-鲁棒3类优化模型的优化结果,验证模型的有效性。结果表明:随机-鲁棒优化模型的生物质电厂库存总成本最低,为269.15万元。相比随机优化模型,所提策略的库存总成本降低了34.59%,能够提升库存优化策略的经济性和可靠性。 展开更多
关键词 随机-鲁棒优化 椭球式不确定集 正态云模型 生物质电厂 库存优化
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考虑不确定工期的飞机定检工序鲁棒优化模型
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作者 陈农田 张玉城 +1 位作者 苏清宇 李琳琳 《航空计算技术》 2024年第6期16-21,共6页
航空定检维修是确保飞机适航安全性重要工作,也是决定航空维修效率和成本关键环节。针对飞机定检维修工期受多种外部因素影响问题,建立考虑不确定工期的飞机定检调度模型。该模型以最大化工序鲁棒值为目标函数,同时考虑优先级约束和可... 航空定检维修是确保飞机适航安全性重要工作,也是决定航空维修效率和成本关键环节。针对飞机定检维修工期受多种外部因素影响问题,建立考虑不确定工期的飞机定检调度模型。该模型以最大化工序鲁棒值为目标函数,同时考虑优先级约束和可更新资源约束。采用改进的萤火虫算法进行求解,将该算法应用到规模分别为10、20和30的标准实际案例验证。结果表明,相比于随机搜索算法,改进萤火虫算法得到的工序鲁棒值分别提高20.87%、93.41%和219.40%。最后对某维修中心PA44飞机的500 h定检维修案例进行分析。结果表明与实际情况相比,项目的鲁棒值提高了0.1182,证明了该模型在飞机定检工序鲁棒优化上有较好适用性。 展开更多
关键词 飞机定检 维修工序 优化模型 不确定工期 改进萤火虫算法
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