一种基于Holder指数的DDoS攻击检测方法 被引量：2

1

作者 任义龙 刘渊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期724-727,共4页

基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对网络流量的分形特性进行分析。利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析,试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系。实验结果表明,真实的网络流量... 基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对网络流量的分形特性进行分析。利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析,试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系。实验结果表明,真实的网络流量在大尺度上是渐进自相似的,在小尺度上表现出多重分形的特性。于是提出了基于Holder指数的变化来检测DDoS攻击,对DARPA 2000年数据的实验表明,这种方法能够快速、准确地检测到攻击。对于间歇式DDoS攻击,此方法比传统方法有效。 展开更多

关键词 分布式拒绝服务 自相似性 多重分形 HURST参数 holder指数

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基于包络Hlder指数的AE信号初至时刻精确拾取 被引量：1

2

作者 李力 李骥 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第4期1-4,共4页

声发射(AE)信号初至时刻精确拾取是声发射源定位中的关键问题,该文探讨基于连续小波变换的Hlder指数方法拾取AE信号初至时刻,为突出信号初至时刻的奇异性特征,提出对信号包络估计的包络Hlder指数方法。通过对模拟AE信号和金属裂纹A... 声发射(AE)信号初至时刻精确拾取是声发射源定位中的关键问题,该文探讨基于连续小波变换的Hlder指数方法拾取AE信号初至时刻,为突出信号初至时刻的奇异性特征,提出对信号包络估计的包络Hlder指数方法。通过对模拟AE信号和金属裂纹AE信号应用结果表明:包络Hlder指数可以精确提取AE信号的初至时刻,误差小于2μs,能为AE源定位提供一种有效手段。 展开更多

关键词 声发射(AE) 初至时刻 包络holder指数 奇异性

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分形插值函数Hlder指数估计的一个注记

3

作者 邓小炎 李合龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期787-792,共6页

考虑基于非均匀剖分的分形插值函数(FIFs),通过建立符号级数表示式,获得了分形插值函数Hlder指数估计的一个结果.我们得到的结论要优于已有的估计结果.

关键词 迭代函数系统 分形插值 holder指数

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确定分形函数的局部奇异性指数及其谱 被引量：2

4

作者 王兆瑞 吕善伟 中村武恒 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期290-292,共3页

基于配分函数的多分形形式仅仅提供了信号奇异性指数的全局描述,并没有给出局部信息,然而在实际应用中,揭示出信号的局部奇异性信息往往更具有重要性。该文提出了一种确定信号局部奇异性指数的新算法,构造了一种类似于奇异性谱的直方图... 基于配分函数的多分形形式仅仅提供了信号奇异性指数的全局描述,并没有给出局部信息,然而在实际应用中,揭示出信号的局部奇异性信息往往更具有重要性。该文提出了一种确定信号局部奇异性指数的新算法,构造了一种类似于奇异性谱的直方图,并用来描述信号奇异性的全局统计分布。数字试验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 奇异性谱 局部holder指数 小波变换

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基于多重分形分析的SAR图像消噪增强研究 被引量：12

5

作者 赵健 宋祖勋 俞卞章 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期30-33,共4页

根据 SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同 ,提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法。在图像经过多重分形分析后 ,通过对多重分形谱相关的 Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。经过实验确定当变化后的 Holder... 根据 SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同 ,提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法。在图像经过多重分形分析后 ,通过对多重分形谱相关的 Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。经过实验确定当变化后的 Holder指数略大于 1 .7时 ,最终恢复的图像消噪效果最佳。这种方法可以在尽量保留信号奇异性 (如边缘 ,纹理等 )相关信息情况下 ,使得图像平滑 。 展开更多

关键词 多重分形分析 SAR图像 图像消噪 holder指数

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扫描模式下海杂波的多分形布朗运动模型 被引量：3

6

作者 孙康 金钢 +3 位作者 王超宇 马超伟 钱卫平 高梅国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期982-988,共7页

为了提高航海雷达目标检测性能,该文主要研究多分形布朗运动在扫描模式下雷达海杂波分形建模中的应用。该文验证实测海杂波数据具有非对称和尖峰厚尾的非高斯统计分布,并且具有分形特性;同时也证实实测数据在一定的情况下满足多分形布... 为了提高航海雷达目标检测性能,该文主要研究多分形布朗运动在扫描模式下雷达海杂波分形建模中的应用。该文验证实测海杂波数据具有非对称和尖峰厚尾的非高斯统计分布,并且具有分形特性;同时也证实实测数据在一定的情况下满足多分形布朗运动的假设条件。在此基础上,利用多分形布朗运动对实测数据进行建模,计算得到随时间变化的Hlder函数,结果显示不同距离区域的Hlder指数是不同的,目标处的Hlder指数大于海杂波处的Hlder指数。该文研究结果对后续目标检测方法的提出具有很大的帮助作用。 展开更多

关键词 目标检测 海杂波 分形 多分形布朗运动 holder指数

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基于多重分形理论的原木CT腐朽图像分析与处理 被引量：10

7

作者 韩书霞 戚大伟 于雷 《森林工程》 2007年第5期15-18,共4页

使用计算机断层扫描技术进行原木无损检测,采用多重分形频谱分析方法可以对原木CT图像进行有效的边缘检测,该方法首先计算图像各像素点的H lder指数α(x,y),然后估计出其多重分形频谱f(α)的值,对图像的像素点进行分类,f(α)=1为平滑边... 使用计算机断层扫描技术进行原木无损检测,采用多重分形频谱分析方法可以对原木CT图像进行有效的边缘检测,该方法首先计算图像各像素点的H lder指数α(x,y),然后估计出其多重分形频谱f(α)的值,对图像的像素点进行分类,f(α)=1为平滑边缘点,1≤f(α)<1.5为奇异边缘点。根据多重分形理论,平滑点和奇异点的集合即为图像的边缘点。实验结果表明,该方法对原木CT图像的边缘检测具有良好的效果,并具有较好的局部性,为原木CT图像的边缘检测提供了一种新方法。 展开更多

关键词 多重分形 holder指数 边缘检测 原木CT图像

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海洋合成孔径雷达图像斑点噪声的滤除 被引量：3

8

作者 蒋永馨 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 黄华 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期586-590,共5页

针对海洋合成孔径雷达(SAR)图像结构信息不明显、水下目标识别困难这一问题,提出了基于经验模式分解(EMD)的算法和H(o|¨)lder指数调整相融合的框架,该框架可以有效地滤除海洋SAR图像的斑点噪声并增强其结构信息,使得人眼可以分辨... 针对海洋合成孔径雷达(SAR)图像结构信息不明显、水下目标识别困难这一问题,提出了基于经验模式分解(EMD)的算法和H(o|¨)lder指数调整相融合的框架,该框架可以有效地滤除海洋SAR图像的斑点噪声并增强其结构信息,使得人眼可以分辨其特征信息。该融合框架利用EMD将海洋SAR图像分解成不同频率成分的分量,不同层次的分量根据其结构信息和噪声的特征用不同的H(o|¨)lder指数来调整,H(o|¨)lder指数的大小随着分量层数的增加而减小,即在不同尺度下分别抑制斑点噪声,从而恢复其中所包含的结构信息。试验结果表明,利用该框架可以有效抑制SAR图像中的斑点噪声和增强与水下目标相关的结构信息,使人眼可以分辨海洋SAR图像的特征结构。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 图像去噪 斑点噪声 holder指数

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基于独立成分分析的强噪声海域SAR图点目标提取方法 被引量：1

9

作者 刘芳宇 李昱彤 杨杰 《昆明理工大学学报（理工版）》 CAS 2008年第1期23-27,37,共6页

将分形理论和独立成分分析(ICA,Independent Component Analysis)相结合,用于强噪声海域合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像的点目标提取.首先依据分形理论,计算点态H lder指数,再对指数图进行二值模糊处理,接着将此图参与... 将分形理论和独立成分分析(ICA,Independent Component Analysis)相结合,用于强噪声海域合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像的点目标提取.首先依据分形理论,计算点态H lder指数,再对指数图进行二值模糊处理,接着将此图参与ICA计算,然后使用泛化可调算子收缩并优化其独立成分,实现强噪声的有效抑制,进而提取点目标.实验结果表明,H-ICA与基于ICA降噪的传统算法相比,能够有效地降低海域强噪声,并成功实现点目标提取. 展开更多

关键词 目标识别 合成孔径雷达 holder指数 雷达图象

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一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法 被引量：3

10

作者 任义龙 刘渊 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期82-88,共7页

通过对网络流量的分形特性和分布式拒绝服务(DDoS)的特点进行研究,提出了一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法,并设计了该方法检测攻击的模型。对网络流量的分形特性进行判断,然后对具有自相似特性和多重分形特性的网络流量,分别采用基... 通过对网络流量的分形特性和分布式拒绝服务(DDoS)的特点进行研究,提出了一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法,并设计了该方法检测攻击的模型。对网络流量的分形特性进行判断,然后对具有自相似特性和多重分形特性的网络流量,分别采用基于小波分析的Hurst指数方差法和基于多窗口小波分析的Holder指数法检测DDoS攻击。通过对DARPA2000年数据的实验表明,该方法能够有效地检测到攻击,对大流量背景攻击、低速率攻击、反射式攻击也都达到了较高的检测率,比传统方法有效。 展开更多

关键词 分布式拒绝服务 自相似性 多重分形 HURST参数 holder指数 多窗口小波分析

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我国股票市场的多重分形研究

11

作者 胡朝芳 王淼鑫 《中国物价》 2013年第2期56-58,共3页

近年来越来越多的学者应用多重分形理论来研究金融市场中的异像。本文对沪深两市指数以及沪深300指数的多重分形性质进行实证分析,研究结果表明我国股票市场存在着多重分形特性。本文还运用局部holder指数来刻画我国股票市场的局部异常... 近年来越来越多的学者应用多重分形理论来研究金融市场中的异像。本文对沪深两市指数以及沪深300指数的多重分形性质进行实证分析,研究结果表明我国股票市场存在着多重分形特性。本文还运用局部holder指数来刻画我国股票市场的局部异常值分布强度,并对指数的多重分形谱进行了探讨。 展开更多

关键词 分形 holder指数 多重分形谱 异常值

原文传递

基于人工神经网络的水彩笔油墨红外光谱模式识别 被引量：9

12

作者 王晓宾 马枭 王新承 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第15期274-278,共5页

为实现水彩笔油墨的准确分类,采用红外光谱法对3种品牌15个系列的60个水彩笔油墨样品进行了检验。经过平滑、校正等预处理后,利用均方根误差得到最佳小波变换压缩次数,以达到降低运算复杂度的目的。通过Holder指数提取出30个样本特征波... 为实现水彩笔油墨的准确分类,采用红外光谱法对3种品牌15个系列的60个水彩笔油墨样品进行了检验。经过平滑、校正等预处理后,利用均方根误差得到最佳小波变换压缩次数,以达到降低运算复杂度的目的。通过Holder指数提取出30个样本特征波数,并将其作为输入变量导入人工神经网络的输入层。分配训练集、验证集和测试集对模型进行训练,最终得到该模型的分类正确率为83.3%。最后绘制了受试者工作特征(ROC)曲线,发现第2类样本的分类正确率高于其他两类样本,实现了对水彩笔油墨种类的模式识别。 展开更多

关键词 红外光谱分析法 水彩笔油墨 人工神经网络 holder指数 模式识別 受试者工作特征(ROC)曲线

原文传递

页岩气储层中总有机碳含量的分形特征：以美国得克萨斯州巴奈特页岩为例 被引量：1

13

作者 Sid-Ali Ouadfeul Leila Aliouane +1 位作者 李晓东 张生 《石油地质科技动态》 2016年第6期30-35,共6页

通过连续小波变换分析了总有机碳（TOC）测井资料，估算了所谓的Holdr，指数，在此基础上研究了页岩气储层中连续小波变换分形分析的特点；Morlet是分析子波（analyzing wavelet）。这种方法在美国得克萨斯州沃斯堡盆地巴奈特页岩下段... 通过连续小波变换分析了总有机碳（TOC）测井资料，估算了所谓的Holdr，指数，在此基础上研究了页岩气储层中连续小波变换分形分析的特点；Morlet是分析子波（analyzing wavelet）。这种方法在美国得克萨斯州沃斯堡盆地巴奈特页岩下段一口水平井的TOC测井资料上得到了应用，结果清楚地表明，对于已知的甜点而言，其Holder指数并未表现出任何特殊的特征。这种方法可以在页岩气储层的其它测井资料上加以应用，以便对其结果进行比较，总结出有关页岩气储层中分形特征的一般规律。 展开更多

关键词 得克萨斯州 分形特征 页岩气 有机碳含量 储层 美国 holder指数 测井资料

原文传递