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用混合线性分析法建立苹果糖度近红外光谱预测模型 被引量:5
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作者 张纯 张海东 江水泉 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2006年第6期83-85,126,共4页
用混合线性分析法的一种变形算法建立了苹果糖度近红外光谱预测模型,并与偏最小二乘模型进行比较。结果表明虽然最佳的混合线性分析法模型(18个主因子)比最佳偏最小二乘模型(11个主因子)复杂,但其精度却明显优于偏最小二乘模型利用校正... 用混合线性分析法的一种变形算法建立了苹果糖度近红外光谱预测模型,并与偏最小二乘模型进行比较。结果表明虽然最佳的混合线性分析法模型(18个主因子)比最佳偏最小二乘模型(11个主因子)复杂,但其精度却明显优于偏最小二乘模型利用校正集的28个苹果样本建立的糖度混合线性分析法校正模型,其相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92509和0.40618;该校正模型经预测集的11个样本验证,相关系数r2和标准偏差SEP分别达到0.87611和0.48480。混合线性分析法建立的糖度模型对苹果光谱的校正标准偏差SEC和预测标准偏差SEP分别比PLS法的SEC(0.41473)和SEP(0.50473)减小了2%和3.9%。结果表明在诸如苹果糖度这一类农产品品质综合指标(非纯组分含量指标)的光谱检测中,应用混合线性分析法进行定量分析是完全可行的。并且其结果可与偏最小二乘法(PLS)的结果相媲美。 展开更多
关键词 混合线性分析法(hla/xs) 偏最小二乘法(PLS) 苹果糖度 近红外光谱
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纯分析信号算法及其改进
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作者 刘广军 《临沂师范学院学报》 2004年第6期54-57,共4页
纯分析信号(NAS)是一种即可用来评价矩阵数据的定量分析结果,又可以直接用来对矩阵数据进行定量分析的化学计量学方法.基于纯分析信号的思想建立起来的混合线性分析(HLA)和扩展混合线性分析(HLAE)可适用于不同的情况.HLA方法在建模时需... 纯分析信号(NAS)是一种即可用来评价矩阵数据的定量分析结果,又可以直接用来对矩阵数据进行定量分析的化学计量学方法.基于纯分析信号的思想建立起来的混合线性分析(HLA)和扩展混合线性分析(HLAE)可适用于不同的情况.HLA方法在建模时需要同时得到待测物质准确的浓度和纯谱信息.我们发展的HLAE是对HLA的扩展,不需用到体系组份的纯谱信息,利用已知物质的浓度信息构造投影矩阵用来提取体系背景信息,然后又用浓度信息和背景信息构造该物质的校正矢量.HLAE对模拟体系和实际体系的分析都取得了比HLA、PLS更好的结果. 展开更多
关键词 纯分析信号(NAS) 混合线性分析(hla) 混合线性分析扩展(hlaE)
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