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植物病害I-S关系——logistic衍生模型的研究 被引量：4
1
作者 张连翔 惠兴学 赵树清 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 2001年第4期270-273,共4页
以logistic模型为基础 ,以时间因子为媒介 ,推导出一个能准确描述植物病害I-S的logistic衍生模型。通过对油松落针病、花生锈病、烟草黄瓜花叶病和小麦赤霉病等多组I-S关系数据的实例验证与比较分析 ,显示出这一模型具有较强的数据拟合... 以logistic模型为基础 ,以时间因子为媒介 ,推导出一个能准确描述植物病害I-S的logistic衍生模型。通过对油松落针病、花生锈病、烟草黄瓜花叶病和小麦赤霉病等多组I-S关系数据的实例验证与比较分析 ,显示出这一模型具有较强的数据拟合能力和广泛的适用性。Logistic衍生模型尚可应用于林木胸径与材积(D -V)关系、径与树高(D -H)关系以及生物量预估等项研究。此外 。 展开更多
关键词 logistic衍生模型 通用模型 植物病害i-s关系 普遍率 严重度 性质 求解 流行病学
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植物病害I-S关系的Excel表快速计算模式及其应用
2
作者 孙雪梅 易红娟 张谷丰 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期93-97,共5页
利用Excel表的强大功能,对国内外报道的植物病害I-S关系模型,编制了快速计算模式表。对通州市7种主要作物病害的I-S关系进行分析,比较了各种模型的实用效果,并建成了模拟7种病害I-S关系的经验公式。
关键词 植物病害 i-s关系模型 EXCEL表
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大豆灰斑病叶部病害普遍率与严重度关系初步探讨 被引量：2
3
作者 黄春艳 马淑梅 +2 位作者 张增敏 朱传楹 李宝英 《植物病理学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期73-76,共4页
１９９２～１９９５年在田间接种条件下对大豆灰斑病叶部发病情况进行系统调查，获得８６组感病品种（合丰２２）和６６组抗病品种（合丰２５）普遍率与严重度间对应关系数据，在计算机上分析了两者的关系（Ｉ－Ｓ关系）。结果表明，感... １９９２～１９９５年在田间接种条件下对大豆灰斑病叶部发病情况进行系统调查，获得８６组感病品种（合丰２２）和６６组抗病品种（合丰２５）普遍率与严重度间对应关系数据，在计算机上分析了两者的关系（Ｉ－Ｓ关系）。结果表明，感病品种和抗病品种叶部病害的Ｉ－Ｓ关系均可用直线方程描述，其直线回归方程分别为：ＳＳ感＝－２．８０２９＋０．５２５２ＩＳ±６．４３６４（ＳＳ、ＩＳ—感病品种严重度和普遍率）ＳＲ抗＝－０．３８４３＋０．６３３４ＩＲ±３．７６７９（ＳＲ、ＩＲ—抗病品种严重度和普遍率）协方差分析结果表明，大豆品种的抗病性对大豆灰斑病叶部病害的Ｉ－Ｓ关系有一定影响。 展开更多
关键词 大豆灰斑病 叶部病害 普遍率 i-s关系
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稻粒黑粉病普遍率与严重度间的关系及其发病程度分级标准研究
4
作者 黄富 程开禄 《水稻高梁科技》 1994年第1期31-33,共3页
关键词 水稻 黑粉病 i-s关系
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温室番茄灰霉病流行动态预测 被引量：7
5
作者 郑超 刘学敏 张箭 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2007年第2期181-186,共6页
2001～2003年对黑龙江省绥芬河市两个代表性温室的番茄灰霉病进行了系统调查,通过分析病叶率和严重度之间的关系建立了温室番茄灰霉病的I-S关系模型。利用多种数学模型拟合田间灰霉病增长变化趋势,通过比较绝定系数(R2)和剩余均方(RMS)... 2001～2003年对黑龙江省绥芬河市两个代表性温室的番茄灰霉病进行了系统调查,通过分析病叶率和严重度之间的关系建立了温室番茄灰霉病的I-S关系模型。利用多种数学模型拟合田间灰霉病增长变化趋势,通过比较绝定系数(R2)和剩余均方(RMS),证明Logistic模型能较好地拟合温室番茄灰霉病的田间动态变化过程。分析发病因素,指出初始病情(Xt1)、日平均温度(T)和日平均20～30℃的小时数是影响温室番茄灰霉表观侵染速率的最重要因素,利用这3个因素可以预测病害增长速率,结合田间流行趋势模型作者组建了温室番茄灰霉病预测预报的模拟模型。 展开更多
关键词 番茄灰霉病 i-s关系 表观侵染速率 动态预测
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水稻白叶枯病发病率和病情指数关系模型的建立与应用 被引量：1
6
作者 谢春生 陈红春 +2 位作者 袁传 林汉龙 陈观浩 《中国植保导刊》 北大核心 2022年第5期30-33,共4页
明确水稻白叶枯病发病率与病情指数间的关系,为田间水稻白叶枯病病情指数的调查提供简便、快捷的估值方法,对2015—2017年广东化州水稻白叶枯病发病率和病情指数开展田间调查,应用线性函数、指数函数、幂函数、对数函数、二次函数和三... 明确水稻白叶枯病发病率与病情指数间的关系,为田间水稻白叶枯病病情指数的调查提供简便、快捷的估值方法,对2015—2017年广东化州水稻白叶枯病发病率和病情指数开展田间调查,应用线性函数、指数函数、幂函数、对数函数、二次函数和三次函数6种不同模型进行曲线拟合。结果表明,水稻白叶枯病发病率和病情指数的关系可用幂函数y=0.160 6x^(1264.8)(R^(2)=0.966 7,p<0.01)描述,应用2019—2020年实测数据验证发现该模型估测精度达91.7%。生产中可以应用该模型对田间水稻白叶枯病病情指数进行快速、简化运算。 展开更多
关键词 水稻白叶枯病 发病率 病情指数 i-s关系 数学模型
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