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基于改进ID3算法的恶意软件检测策略
1
作者 谢维 《计算机时代》 2023年第9期32-36,共5页
当前机器学习算法应用于iOS平台恶意软件检测的研究较少、公开样本数据集获取难、静态检测误报率高。因此提出一种改进的ID3信息增益算法的动态恶意软件检测方法。首先创建数据集,使用改进的ID3信息增益算法选取前40个API调用序列组成... 当前机器学习算法应用于iOS平台恶意软件检测的研究较少、公开样本数据集获取难、静态检测误报率高。因此提出一种改进的ID3信息增益算法的动态恶意软件检测方法。首先创建数据集,使用改进的ID3信息增益算法选取前40个API调用序列组成特征向量并构建决策树,然后构建测评指标对实验进行分析和验证。实验结果表明,本文方法具有较好的检测率,与改进前的算法相比准确率提高了2.5%,可有效地对恶意软件进行动态识别。 展开更多
关键词 iOS平台 恶意软件检测 id3算法 动态检测 创建数据集
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基于ID3算法对农民工城市融入影响因素分析
2
作者 陈韬宇 安海燕 陈杰 《软件工程》 2023年第10期45-48,共4页
在农民工逐步成为城市主体流动人口的过程中,其城市融入问题与社会的和谐发展息息相关。针对该问题,运用迭代二叉树3代(Iterative Dichotomiser 3,ID3)算法对影响农民工城市融入的影响因素进行探究,将影响因素分为经济、社交、社会福利... 在农民工逐步成为城市主体流动人口的过程中,其城市融入问题与社会的和谐发展息息相关。针对该问题,运用迭代二叉树3代(Iterative Dichotomiser 3,ID3)算法对影响农民工城市融入的影响因素进行探究,将影响因素分为经济、社交、社会福利和心理4个方面,采取与经典计量经济学不同的ID3算法对调研数据进行分析。结果显示,经济因素对农民工城市融入的影响最高,信息增益的结果达到0.192,社会福利因素的影响次之,心理和社交因素对于城市融入的影响程度比较低。在此研究结果的基础上对农民工城市融入问题提出些许建议。 展开更多
关键词 城市融入 id3算法 农民工
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基于样本结构向量相似度的ID3算法改进
3
作者 陈全园 侯帅琳 李雅琪 《景德镇学院学报》 2023年第6期9-15,共7页
通过对ID3算法的深入研究,发现其存在多值偏向、计算复杂和效率不高等问题。为了解决这些问题,文章对ID3算法模型进行了优化,并提出了一种基于向量相似度的改进ID3算法。在计算信息增益时,首先使用二阶麦克劳林公式简化了原始公式,从而... 通过对ID3算法的深入研究,发现其存在多值偏向、计算复杂和效率不高等问题。为了解决这些问题,文章对ID3算法模型进行了优化,并提出了一种基于向量相似度的改进ID3算法。在计算信息增益时,首先使用二阶麦克劳林公式简化了原始公式,从而减少了ID3算法在log函数上的运算时间和复杂程度。然后通过构造样本结构相似矩阵,并引入向量相似度作为权重,极大程度上避免了多值偏向的问题。通过实例验证对比,文章证明了这种优化在不影响后续运算并保证结果可靠的前提下,能够简化计算过程,并使得生成的决策树的各个分支点更加合理。 展开更多
关键词 id3算法 样本结构相似矩阵 向量相似度
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改进ID3决策树算法——SS_ID3算法 被引量：1
4
作者 蔡贺 张睿 《甘肃科技》 2011年第14期31-33,8,共4页
从分析ID3决策树算法及解析入手,引入属性样本结构相似度概念,构建了样本结构相似度模型,并以该模型和属性的信息增益共同作为决策树内部结点的选择标准。改进SS_ID3决策树算法,着眼于决策树非叶结点的选择标准的优化,继承了原始ID3决... 从分析ID3决策树算法及解析入手,引入属性样本结构相似度概念,构建了样本结构相似度模型,并以该模型和属性的信息增益共同作为决策树内部结点的选择标准。改进SS_ID3决策树算法,着眼于决策树非叶结点的选择标准的优化,继承了原始ID3决策树算法的优点,并在多值偏向性的修正、决策树的大小控制及分类预测性能等方面取得了积极的改进。 展开更多
关键词 id3算法 信息增益 样本结构相似度 SS_id3算法
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ID3算法的一种改进算法 被引量：79
5
作者 曲开社 成文丽 王俊红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期104-107,共4页
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,... 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。 展开更多
关键词 决策树 id3算法 用户兴趣度
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基于属性值的ID3算法改进 被引量：26
6
作者 孙爱东 朱梅阶 涂淑琴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3011-3012,3033,共3页
I:D3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法。针对ID3算法所存在的属性取值偏向问题及只对较小的数据集有效的缺点提出改进。当训练样本各属性的取值个数相差较大的情况下,在计算划分标准时引入了属性取值个数N,在一定程度上克服了ID3... I:D3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法。针对ID3算法所存在的属性取值偏向问题及只对较小的数据集有效的缺点提出改进。当训练样本各属性的取值个数相差较大的情况下,在计算划分标准时引入了属性取值个数N,在一定程度上克服了ID3算法易偏向于取值较多的属性这一缺陷,得到了结构更简洁的、较为理想的决策树。采用先剪枝的方法实现改进,设定一个阈值避免决策树的完全生长,在保持分类准确率的同时,大大地提高了算法的速度。实验结果表明,改进后的算法(AVID3)对许多数据集比传统ID3算法更有效。 展开更多
关键词 决策树 id3算法 剪枝 属性值 熵
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决策树ID3算法的分析与改进 被引量：37
7
作者 王小巍 蒋玉明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3069-3072,3076,共5页
为了弥补ID3算法[1-3]的缺点及不足,设计了一种基于ID3算法的改进算法。它使用修正参数修正信息增益,克服了ID3算法偏向于选择取值较多的属性这一缺点,对连续值的属性进行离散化,解决了连续属性的处理问题,通过有未知值的样本是按照已... 为了弥补ID3算法[1-3]的缺点及不足,设计了一种基于ID3算法的改进算法。它使用修正参数修正信息增益,克服了ID3算法偏向于选择取值较多的属性这一缺点,对连续值的属性进行离散化,解决了连续属性的处理问题,通过有未知值的样本是按照已知值的相对频率随机分布的思想,可以处理缺少属性值的样本。描述了通过改进的ID3算法生成决策树[4]的具体步骤,将改进算法应用到了客户关系管理系统中的客户流失分析问题当中。通过对实验结果的分析比较,得到改进算法与原ID3算法相比具有更高的预测准确率,表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 id3算法 聚类 剪枝
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决策树中ID3算法的研究 被引量：47
8
作者 王永梅 胡学钢 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期71-75,共5页
ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算法进行比较,结... ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算法进行比较,结果表明改进后的算法是有效的. 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 id3算法 权值
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基于改进ID3算法的轨迹化决策研究 被引量：8
9
作者 丁华 张少中 王秀坤 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1721-1723,共3页
初步对决策树算法在钻井工程中水平井方面的应用进行了研讨。在水平井钻井工程中,轨迹优化设计的重要性不言而喻,它对整个的施工过程都具有重要的指导意义。在工程实践中,主要是依据设计人员的经验来确定造斜点位置,从而确定整个优化轨... 初步对决策树算法在钻井工程中水平井方面的应用进行了研讨。在水平井钻井工程中,轨迹优化设计的重要性不言而喻,它对整个的施工过程都具有重要的指导意义。在工程实践中,主要是依据设计人员的经验来确定造斜点位置,从而确定整个优化轨迹。这个过程中,设计人员的经验决策起了主要的作用,这就为应用决策树学习算法来学习设计人员的决策经验提供了可行性。基于此思路,应用改进了的ID3算法,进行了初步实现。 展开更多
关键词 id3算法 决策树算法 学习算法 轨迹优化 过程 设计人员 研讨 经验 决策研究 思路
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ID3算法的理论基础 被引量：6
10
作者 翟俊海 张素芳 王熙照 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期66-69,共4页
基于属性值并的权熵思想,通过构建模型,给出了一个属性的某几个属性值并的权熵之和不小于该属性单个属性值的权熵之和的结论,从理论上证明了ID3算法的合理性,为ID3算法提供了理论基础.
关键词 决策树 id3算法 信息熵 划分
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决策树ID3算法的分析与优化 被引量：16
11
作者 黄宇达 范太华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3089-3093,共5页
对ID3算法的基本原理及其主要不足以及现有几种改进算法的优缺点进行了简要分析,针对ID3算法的主要不足即倾向于多值属性的选取,利用粗糙集理论和数学相关知识点对其进行了一定程度的改进。理论分析和实验结果表明,改进后的算法在一定... 对ID3算法的基本原理及其主要不足以及现有几种改进算法的优缺点进行了简要分析,针对ID3算法的主要不足即倾向于多值属性的选取,利用粗糙集理论和数学相关知识点对其进行了一定程度的改进。理论分析和实验结果表明,改进后的算法在一定程度上不仅较好地解决了ID3算法的多值偏向问题而且大大简化了算法的计算过程,明显提高了算法分类准确度和执行效率。 展开更多
关键词 决策树 id3算法 信息熵 粗糙集 客观属性重要度
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决策树分类法中ID3算法在航空市场客户价值细分中的应用 被引量：7
12
作者 演克武 张磊 孙强 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2008年第3期24-29,共6页
针对当前航空企业的实际需求,运用数据挖掘理论中的ID3分类算法,对在机场候机旅客调研数据进行分析,可以了解到在后期航空公司发展高端客户过程中,营销策略应该关注的重点客户群体,应该是本公司现有的和未来的常旅客这个客户群,而其中... 针对当前航空企业的实际需求,运用数据挖掘理论中的ID3分类算法,对在机场候机旅客调研数据进行分析,可以了解到在后期航空公司发展高端客户过程中,营销策略应该关注的重点客户群体,应该是本公司现有的和未来的常旅客这个客户群,而其中交通方式为小型轿车的常旅客又是营销策略的重中之重。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 id3算法 市场细分
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基于朴素贝叶斯与ID3算法的决策树分类 被引量：19
13
作者 黄宇达 王迤冉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期41-43,47,共4页
在朴素贝叶斯算法和ID3算法的基础上,提出一种改进的决策树分类算法。引入客观属性重要度参数,给出弱化的朴素贝叶斯条件独立性假设,并采用加权独立信息熵作为分类属性的选取标准。理论分析和实验结果表明,改进算法能在一定程度上克服ID... 在朴素贝叶斯算法和ID3算法的基础上,提出一种改进的决策树分类算法。引入客观属性重要度参数,给出弱化的朴素贝叶斯条件独立性假设,并采用加权独立信息熵作为分类属性的选取标准。理论分析和实验结果表明,改进算法能在一定程度上克服ID3算法的多值偏向问题,并且具有较高的执行效率和分类准确度。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯算法 id3算法 信息增益 客观属性重要度 条件独立性假设 加权独立信息熵
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决策树ID3算法的改进 被引量：33
14
作者 黄爱辉 陈湘涛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期109-111,共3页
本文根据ID3算法中信息增益计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的ID3算法,减少了信息增益的计算量,进而提高ID3算法中信息增益的计算效率。与原ID3算法相比,改进的ID3算法在构造决策树时具有相同的准确率和更... 本文根据ID3算法中信息增益计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的ID3算法,减少了信息增益的计算量,进而提高ID3算法中信息增益的计算效率。与原ID3算法相比,改进的ID3算法在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度。 展开更多
关键词 决策树 id3算法 信息增益 等价无穷小
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关于ID3算法的最优性证明 被引量：5
15
作者 翟俊海 张素芳 王熙照 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第5期547-550,556,共5页
研究了一个属性的某几个属性值并的权熵之和与该属性单个属性值的权熵之和的关系.通过构建模型,从理论上证明了以信息熵作为度量标准,ID3算法是最优的,生成的树是最小的,产生的规则数是最少的.
关键词 决策树 id3算法 信息熵 划分
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一种改进的ID3算法 被引量：10
16
作者 段玉春 朱晓艳 孙玉强 《南阳师范学院学报》 CAS 2006年第9期63-65,共3页
ID3算法是决策树学习的核心算法。本文论述ID3算法的基本思想和实现方法,针对原有算法的不足之处,提出了一种基于属性优先权的新算法,并通过实验证明改进后的算法具有更高的决策效率。
关键词 决策树 id3算法 属性优先值
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基于决策树ID3算法的人才留汉吸引政策研究 被引量：6
17
作者 陈茜 马向平 +1 位作者 贾承丰 张节 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2019年第2期148-153,共6页
近年来人才已经成为各地竞争的资源,各地政府关于吸引人才的政策层出不穷,涵盖社会的方方面面。由于主客观因素对人才吸引的影响力度不同,导致这些因素相互之间对人才能否留下的决策有着错综复杂的关系。为了揭示这种非线性关系,预测人... 近年来人才已经成为各地竞争的资源,各地政府关于吸引人才的政策层出不穷,涵盖社会的方方面面。由于主客观因素对人才吸引的影响力度不同,导致这些因素相互之间对人才能否留下的决策有着错综复杂的关系。为了揭示这种非线性关系,预测人才留下与否的决策关键,在调查分析人才留在某二线城市和留在武汉主客观因素的吸引力数据基础上,使用Python编程语言,运用机器学习中的ID3算法,对样本进行了分析,构造出决策树模型。进而从宏观、微观角度对不同因素吸引力的强弱进行分析,得出了影响人才留汉发展的各种政策变量的重要性程度的分析结果。对比武汉市现有人才留汉政策,分析了现有人才留汉的政策存在的不足,并提出了相应的对策建议。 展开更多
关键词 人才引进 政策研究 决策树 id3算法 影响因素
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决策树中ID3算法与C4.5算法分析与比较 被引量：20
18
作者 李会 胡笑梅 《水电能源科学》 2008年第2期129-132,163,共5页
论述了决策树表示方法及ID3、C4.5决策树学习算法,特别对决策属性的选取法则进行了说明。通过实例解析ID3、C4.5算法实现,结果表明C4.5算法在决策树分类效率和直观性都得到了提高。
关键词 数据挖掘 决策树 id3算法 C4.5算法
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ID3算法在高考志愿分析中的应用 被引量：5
19
作者 徐飞 谢憬憬 张连堂 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期210-212,共3页
运用ID3算法和最小二乘法构建高考志愿录取预测模型,给出决策树算法以及数据预处理、模型建立、模型比较、准确性评估的过程,最后得出相关规则对考生填报志愿进行预测性指导.
关键词 id3算法 数据挖掘 决策树归纳法 最小二乘法 高考志愿分析
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基于ID3算法的快速分类方法研究 被引量：8
20
作者 包晓安 钟乐海 《现代电子技术》 2004年第7期84-85,共2页
ID3是决策树学习的核心算法 ,本文提出了基于 ID3算法对多类样本分类的一种快速分类的算法 ,提高了计算机的分类速度。
关键词 决策树 归纳学习 id3算法 机器学习
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