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一种ISAR图像性能定量评估方法 被引量:5
1
作者 黄璐 王洋 金胜 《雷达科学与技术》 北大核心 2017年第1期43-49,共7页
为便于ISAR图像的后续处理和应用,急需建立一种客观有效的ISAR图像性能定量评估方法。综合点目标评估指标、面目标评估指标、信息熵和对比度等多种客观评估指标,提出一种基于线性加权和准则的ISAR图像性能评估模型。通过仿真实验,对各... 为便于ISAR图像的后续处理和应用,急需建立一种客观有效的ISAR图像性能定量评估方法。综合点目标评估指标、面目标评估指标、信息熵和对比度等多种客观评估指标,提出一种基于线性加权和准则的ISAR图像性能评估模型。通过仿真实验,对各客观评估指标对于带宽、成像积累脉冲数和信噪比等典型客观因素变化的敏感度进行分析。根据敏感度定量分析结果,确定各评估指标在模型中所占的权重系数,建立综合的ISAR图像性能定量评估模型。实测数据处理结果验证了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 isar图像 评估模型 敏感度 权重系数
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基于图像旋转匹配的组网雷达ISAR图像横向定标 被引量:2
2
作者 张凌晓 王宝顺 贺思三 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期796-801,共6页
基于组网雷达观测模型,分析了在多部雷达同时观测条件下所得ISAR图像之间的对应关系,提出了一种基于图像旋转匹配的转角估计办法,通过对旋转速度的一维搜索实现了目标角速度的估计。仿真结果表明,本算法能基于组网雷达所获得的多幅ISAR... 基于组网雷达观测模型,分析了在多部雷达同时观测条件下所得ISAR图像之间的对应关系,提出了一种基于图像旋转匹配的转角估计办法,通过对旋转速度的一维搜索实现了目标角速度的估计。仿真结果表明,本算法能基于组网雷达所获得的多幅ISAR图像实现目标转角的稳健估计,实现ISAR图像横向定标。所提算法可对慢运动目标或平动补偿后的回波信号进行处理,适用于不同带宽、不同中心频率的宽带雷达组网形式。 展开更多
关键词 组网雷达 isar图像 横向定标
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舰船ISAR图像特征提取方法研究 被引量:2
3
作者 杨效余 于勇 +1 位作者 褚超 张彬 《遥测遥控》 2015年第6期19-23,50,共6页
采用ISAR雷达可获取高分辨率舰船目标图像数据。为达到对海面舰船目标的预警监视,需对ISAR图像进行特征参数提取,获得舰船目标信息。采用线性灰度变换图像增强、迭代图像分割与像素聚类,获得目标感兴趣区域,然后通过对感兴趣区域进行特... 采用ISAR雷达可获取高分辨率舰船目标图像数据。为达到对海面舰船目标的预警监视,需对ISAR图像进行特征参数提取,获得舰船目标信息。采用线性灰度变换图像增强、迭代图像分割与像素聚类,获得目标感兴趣区域,然后通过对感兴趣区域进行特征参数提取获取目标特征信息。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 特征参数提取 图像分割 像素聚类 isar图像
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基于GAN的ISAR图像语义分割方法 被引量:1
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作者 杜兰 吕国欣 石钰 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第5期479-484,490,共7页
逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术能够对空间目标进行远距离成像,刻画目标的外形、结构和尺寸等信息。ISAR图像语义分割能够获取目标的感兴趣区域,是ISAR图像解译的重要技术支撑,具有非常重要的研究价值。由于ISAR图像表征性较差,图像中散... 逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术能够对空间目标进行远距离成像,刻画目标的外形、结构和尺寸等信息。ISAR图像语义分割能够获取目标的感兴趣区域,是ISAR图像解译的重要技术支撑,具有非常重要的研究价值。由于ISAR图像表征性较差,图像中散射点的不连续和强散射点存在的旁瓣效应使得人工精准标注十分困难,基于交叉熵损失的传统深度学习语义分割方法在语义标注不精准情况下无法保证分割性能的稳健。针对这一问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的ISAR图像语义分割方法,采用对抗学习思想学习ISAR图像分布到其语义分割图像分布的映射关系,同时通过构建分割图像的局部信息和全局信息来保证语义分割的精度。基于仿真卫星目标ISAR图像数据集的实验结果证明,本文方法能够取得较好的语义分割结果,且在语义标注不够精准的情况下模型更稳健。 展开更多
关键词 isar图像 深度学习 生成对抗网络 语义分割
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一种ISAR图像中飞机目标识别的新特征 被引量:5
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作者 季战领 冯晓毅 阎昆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期192-193,196,共3页
在逆合成孔径雷达(ISAR)图像飞机目标的识别中,传统的特征是ISAR图像的低频傅里叶系数、几何不变矩、形状特征和能量特征等,但上述特征都没有考虑ISAR的纹理。为此,引入一种新特征用于ISAR图像中飞机目标的识别,即提取ISAR的LBP特征来... 在逆合成孔径雷达(ISAR)图像飞机目标的识别中,传统的特征是ISAR图像的低频傅里叶系数、几何不变矩、形状特征和能量特征等,但上述特征都没有考虑ISAR的纹理。为此,引入一种新特征用于ISAR图像中飞机目标的识别,即提取ISAR的LBP特征来描述图像的纹理,用k近邻分类器进行分类。实验结果表明,该方法达到98.7%的识别率,表明该特征的有效性。 展开更多
关键词 isar图像 LBP特征 飞机目标识别
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基于ISAR图像的中段目标二维几何特征反演方法 被引量:12
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作者 徐少坤 刘记红 +1 位作者 袁翔宇 陆静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期339-345,共7页
该文针对弹道导弹防御系统的目标识别问题,研究了中段目标的2维几何特征反演方法。基于中段目标的外形特征,提出了一种描述目标2维几何结构的稳定特征量,该特征量不受目标姿态变化和雷达工作条件的影响。基于中段目标的电磁散射特性,建... 该文针对弹道导弹防御系统的目标识别问题,研究了中段目标的2维几何特征反演方法。基于中段目标的外形特征,提出了一种描述目标2维几何结构的稳定特征量,该特征量不受目标姿态变化和雷达工作条件的影响。基于中段目标的电磁散射特性,建立了目标在不同姿态下的ISAR成像结果与目标2维几何特征的映射关系,进而提出一种基于ISAR像的中段目标2维几何特征反演方法,能够稳定地反演出中段目标飞行过程中所有姿态下的2维几何特征。通过电磁计算数据和暗室测量数据验证了所提方法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 目标识别 中段目标 2维几何特征 isar图像 反演
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基于ISAR图像的空间碎片群尺寸估计方法研究
7
作者 夏鹏 田西兰 邓盛 《空军预警学院学报》 2021年第6期401-405,共5页
为解决空间碎片群尺寸的估计问题,通过对空间碎片群逆合成孔径雷达(ISAR)成像机理分析,提出一种基于图像形态学处理的空间碎片群尺寸估计方法.针对ISAR图像中目标呈稀疏独立、分散分布的特点,首先对图像进行腐蚀、膨胀处理,使呈散射点... 为解决空间碎片群尺寸的估计问题,通过对空间碎片群逆合成孔径雷达(ISAR)成像机理分析,提出一种基于图像形态学处理的空间碎片群尺寸估计方法.针对ISAR图像中目标呈稀疏独立、分散分布的特点,首先对图像进行腐蚀、膨胀处理,使呈散射点分布的目标连在一起成为连续目标;接着采用自适应阈值操作将目标和背景进行分割;然后对分离出的目标区域进行几何形状识别;最后创建包围目标轮廓的多边形边界,通过求解多边形边界尺寸实现对空间碎片群尺寸的估计.仿真实验结果验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 空间碎片群 isar图像 尺寸估计 形态学处理 Hough检测
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基于太赫兹ISAR图像序列的空间目标抛物面天线载荷指向估计 被引量:1
8
作者 张野 杨潇 +3 位作者 江新瑞 杨琪 邓彬 王宏强 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期496-507,共12页
为了监视空间目标的工作状态,开展了基于多视角太赫兹逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列的抛物面天线载荷指向估计研究。提出了一种空基太赫兹雷达成像体制,可以实现高轨卫星目标和小卫星目标的监视。由于圆形的抛物面天线边缘沿着任意观测... 为了监视空间目标的工作状态,开展了基于多视角太赫兹逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列的抛物面天线载荷指向估计研究。提出了一种空基太赫兹雷达成像体制,可以实现高轨卫星目标和小卫星目标的监视。由于圆形的抛物面天线边缘沿着任意观测平面的投影均为椭圆,提出了一种改进的随机霍夫变换方法,可以实现太赫兹ISAR图像中椭圆成分的自动检测和参数提取。为了确保指向估计算法的效率、精度和鲁棒性,提出了一种两层估计算法。首先估计抛物面天线边缘的三维圆心坐标和半径,将估计得到的参数作为先验信息,通过求解一个最小化椭圆短轴长度和椭圆倾角联合误差的最优化问题实现对天线载荷指向的估计。卫星模型的电磁散射数据证明了所提出的抛物面天线载荷指向估计方法的有效性。 展开更多
关键词 姿态指向估计 抛物面天线载荷 空间目标 逆合成孔径雷达(isar)图像 空基太赫兹雷达 随机霍夫变换(RHT) 粒子群优化(PSO)
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基于ISAR图像的火箭目标尺寸估计方法
9
作者 邓盛 陈健 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第7期909-912,共4页
火箭目标尺寸估计具有重要的军事价值,可以此推测火箭型号及用途。文章提出了一种基于逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)图像的火箭目标尺寸估计方法。该方法通过图像增强、形态学滤波、图像分割等方法提取出火箭... 火箭目标尺寸估计具有重要的军事价值,可以此推测火箭型号及用途。文章提出了一种基于逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)图像的火箭目标尺寸估计方法。该方法通过图像增强、形态学滤波、图像分割等方法提取出火箭目标轮廓,在此基础上基于直线检测方法自动提取并估计火箭长度。采用实测数据对该方法进行了验证,结果表明,该方法可以由ISAR图像估计火箭目标的实际尺寸,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 雷达 逆合成孔径雷达(isar)图像 火箭目标 尺寸估计
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基于自适应权重GPSR算法的ISAR成像 被引量:1
10
作者 史润佳 黄一飞 蒋忠进 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第1期46-52,共7页
为了提高ISAR成像运算效率,本文提出一种自适应权重GPSR(AW GPSR)算法,并用于ISAR成像。该算法为加快参数重构的收敛速度,给ISAR图像中每个散射点都赋予正则化权重系数。对于幅度较小的散射系数,赋予较大的权重,使其快速减小为0;对于幅... 为了提高ISAR成像运算效率,本文提出一种自适应权重GPSR(AW GPSR)算法,并用于ISAR成像。该算法为加快参数重构的收敛速度,给ISAR图像中每个散射点都赋予正则化权重系数。对于幅度较小的散射系数,赋予较大的权重,使其快速减小为0;对于幅度较大的散射系数,给予较小的权重,使其在迭代中保持不变。在梯度下降迭代过程中,不断更新散射系数和正则化权重。本文采用仿真信号和实测信号进行ISAR成像实验,实验结果表明,相比常规GPSR算法,AW GPSR算法达到收敛的速度更快,成像时间降低了约23%。在成像效果方面,AW GPSR算法与常规GPSR算法相当,但明显好于传统的R-D算法和ESPRIT算法。 展开更多
关键词 isar图像 压缩感知 GPSR算法 自适应权重
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基于互信息的多基地InISAR成像融合新方法 被引量:1
11
作者 王秀友 范建中 +1 位作者 徐冬青 刘华明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期2249-2255,共7页
针对当前多基地雷达系统中传统算法无法利用各自孤立的信息进行目标有效重建的现状,提出了一种利用互信息(Mutual Information)进行目标干涉配准及融合的研究方法。首先,对干涉In ISAR回波模型及特点进行了分析。其次,提出了利用三维目... 针对当前多基地雷达系统中传统算法无法利用各自孤立的信息进行目标有效重建的现状,提出了一种利用互信息(Mutual Information)进行目标干涉配准及融合的研究方法。首先,对干涉In ISAR回波模型及特点进行了分析。其次,提出了利用三维目标的二维投影进行仿射变换寻求最优互信息匹配参数,当两幅图像配准时,互信息达到最大。最后,将各个投影平面内融合好的二维图像重构目标的三维空间分布。仿真结果明确表明,融合后的三维分布比单独In ISAR系统可以更好的展现飞机原始模型的分布,目标更多的特征得以表现。与传统方法进行对比,其成像图像质量有了明显提升,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 图像融合 干涉isar图像 互信息 配准
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导弹组合建模及电磁散射特征快速提取 被引量:2
12
作者 何十全 王桐 +1 位作者 王旭 党宏杰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期321-329,共9页
该文将常规导弹目标分解为平板、圆柱、圆台和球冠等基本几何体散射单元,通过参数化组合建模、散射场解析计算和矢量场叠加的方法,快速仿真得到导弹目标的电磁散射数据,以支持其RCS、一维距离像和二维ISAR图像等电磁散射特征提取。计算... 该文将常规导弹目标分解为平板、圆柱、圆台和球冠等基本几何体散射单元,通过参数化组合建模、散射场解析计算和矢量场叠加的方法,快速仿真得到导弹目标的电磁散射数据,以支持其RCS、一维距离像和二维ISAR图像等电磁散射特征提取。计算结果表明,该方法基本能够满足目标电磁散射实时、高精度计算需求,开发的仿真软件为导弹目标基于方案验证需求的电磁散射特性快速计算与评估提供了有力支持。 展开更多
关键词 边缘绕射理论 isar图像 组合电磁建模 物理光学方法 距离像 RCS
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基于线特征差分投影的空间目标姿态估计方法 被引量:8
13
作者 王志会 王壮 蒋李兵 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第10期1377-1384,共8页
空间目标姿态估计是有效实现基于ISAR图像空间目标识别的重要前提。本文针对利用卫星太阳能电池板的线特征的二维投影进行姿态估计时,线特征投影的检测误差会严重影响姿态估计精度这一问题,提出一种基于线特征差分投影的空间目标姿态估... 空间目标姿态估计是有效实现基于ISAR图像空间目标识别的重要前提。本文针对利用卫星太阳能电池板的线特征的二维投影进行姿态估计时,线特征投影的检测误差会严重影响姿态估计精度这一问题,提出一种基于线特征差分投影的空间目标姿态估计方法。该法利用DP(Douglas-Peucker)算法检测线特征在ISAR图像中的投影,通过建立线特征在实测ISAR图像和姿态估计值下的仿真图像中的二维差分投影,将线特征投影检测的绝对误差转化成相对误差,有效减小了线特征投影的检测误差对姿态估计的影响;同时,利用差分投影求取姿态估计的修正量,形成姿态估计的优化迭代过程,不断提高姿态估计精度。仿真实验验证了方法的可靠性与有效性。 展开更多
关键词 isar图像 姿态估计 DP算法 线特征 差分投影
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