期刊文献+
共找到304篇文章
< 1 2 16 >
每页显示 20 50 100
自适应压缩频谱感知的采样率动态调整策略
1
作者 梁燕 彭川桂 +1 位作者 王光宇 邵凯 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第5期915-923,共9页
受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样... 受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样率的压缩频谱感知方法(dynamically adjust sampling rate ACSS,DASR-ACSS)。采用调制宽带转换器结构,针对传统ACSS固定步长的问题设计了步长动态调整策略。针对原始信号难以获取的问题,通过对信道占用状态相关性和检测率的变化趋势进行数据统计分析,设计了利用信道占用状态相关性的停止准则;通过对停止准则的实验数据分析,以sigmoid函数为基础设计了分段函数作为步长调整策略,利用步长补偿因子充分提升性能。仿真结果表明,与传统ACSS相比,DASR-ACSS能更快达到高检测率,能够平衡算法的实时性能和采样率压缩比性能,当信噪比在-30~30 dB时,DASR-ACSS表现出更好的检测性能。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 压缩感知 自适应频谱感知 采样率动态调整策略
下载PDF
一种监测母线槽的无线传感器信号采样策略
2
作者 邵磊 许昊天 《天津理工大学学报》 2024年第4期83-89,共7页
母线槽信号包含大量平稳信号和部分突发情况信号,完整准确地采集其信号能够保证母线槽的稳定运行。保持高上传率可准确地采集到信号,但功耗过大,降低设备使用寿命。文章提出一种适用母线槽信号的无线传感器节点近似采样策略(approximate... 母线槽信号包含大量平稳信号和部分突发情况信号,完整准确地采集其信号能够保证母线槽的稳定运行。保持高上传率可准确地采集到信号,但功耗过大,降低设备使用寿命。文章提出一种适用母线槽信号的无线传感器节点近似采样策略(approximate sampling method,ASM),通过分析所采数据的相对变化程度及变化趋势捕捉完整突发情况信号,水塘抽样算法剔除部分无效平稳数据,完整准确地上传母线槽状态趋势信号。通过Matlab仿真表明ASM采样策略相比于SOD(send-on-delta)、无线传感器节点动态采样策略(dynamic sampling internal,DSI),无效采样率、变化偏移量更小,降低了能耗且保证了采样信号完整。 展开更多
关键词 母线槽 无线传感器 采样策略 采样
下载PDF
复杂环境下基于改进Informed RRT*的无人机路径规划算法 被引量:3
3
作者 刘文倩 单梁 +2 位作者 张伟龙 刘成林 马强 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期511-524,共14页
针对无人机在复杂环境中进行路径规划时,快速搜索随机树(RRT)算法易出现规划时间长、路径冗余、狭窄空间中易陷入局部约束导致规划失败的问题,提出一种改进的Informed RRT*算法.首先,引入人工势场法使采样点按照势场下降的方式向目标点... 针对无人机在复杂环境中进行路径规划时,快速搜索随机树(RRT)算法易出现规划时间长、路径冗余、狭窄空间中易陷入局部约束导致规划失败的问题,提出一种改进的Informed RRT*算法.首先,引入人工势场法使采样点按照势场下降的方式向目标点移动,以提高RRT树扩展的目的性和方向性.然后,考虑随机树在扩展过程中全局环境的复杂度,引入自适应步长调整策略以增加随机树在无障碍环境下的扩展速度,并在随机树扩展的过程中加入相关约束条件以确保生成路径的可行性.在找到第一条可达路径后,采用变化的椭圆或椭球采样域限制采样点选取和自适应步长的扩展范围,加快算法收敛到渐进最优的速度.最后,在复杂二维和三维环境下进行传统算法和改进算法的对比实验,仿真分析表明:改进算法可以在很少的迭代次数下找到更优的初始路径,更快地锁定椭圆或椭球采样域,从而给路径优化留出更多时间,算法规划效果更好. 展开更多
关键词 路径规划 informed RRT* 人工势场法 自适应步长 椭圆采样
下载PDF
基于策略梯度Informer模型的滚动轴承剩余寿命预测
4
作者 熊佳豪 李锋 +2 位作者 汤宝平 汪永超 罗玲 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期273-286,共14页
典型的编码器-解码器——Transformer存在二次时间复杂度、高内存使用及模型结构复杂等固有限制,造成Transformer用于滚动轴承剩余寿命(RUL)预测会表现出较低预测精度和较低计算效率的问题。为此,提出一种新型编解码器——策略梯度Infor... 典型的编码器-解码器——Transformer存在二次时间复杂度、高内存使用及模型结构复杂等固有限制,造成Transformer用于滚动轴承剩余寿命(RUL)预测会表现出较低预测精度和较低计算效率的问题。为此,提出一种新型编解码器——策略梯度Informer(PG-Informer)模型,并将其应用于滚动轴承RUL预测。首先,在PG-In-former的新型编解码器体系结构——Informer中设计了概率稀疏自注意力(PSSA)机制替代Transformer中原有的自注意力机制,以提高非线性逼近能力并减少时间和空间复杂度;然后,PG-Informer采用自注意力蒸馏(SAD)操作减少参数维度和参数量,并提高了对时间序列的预测鲁棒性;此外,PG-Informer的生成式解码器对解码输入进行一步解码输出预测结果,无需动态多步解码,提升了对时间序列的预测速度;最后,构造了策略梯度学习算法来提高对PG-Informer参数的训练速度。PG-Informer的以上优势使所提出的基于PG-Informer模型的滚动轴承RUL预测方法可以获得较高的预测精度、较好的鲁棒性和较高的计算效率。对辛辛那提大学智能维护系统中心的1号滚动轴承的RUL预测实验结果表明,所提出方法预测得到的RUL值为963min,其RUL预测误差仅为6.50%,比基于Transformer的RUL预测方法预测精度更高、预测误差更小、鲁棒性更好;所提出方法所耗费的RUL预测时间仅为132.37s,比基于Transformer的RUL预测方法的预测时间更短。以上实验结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 informer模型 概率稀疏自注意力机制 策略梯度 滚动轴承 剩余寿命预测
下载PDF
基于优化负样本采样策略的梯度提升决策树与随机森林的汶川同震滑坡易发性评价 被引量:5
5
作者 郭衍昊 窦杰 +3 位作者 向子林 马豪 董傲男 罗万祺 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期251-265,共15页
强震诱发的滑坡具有数量多、分布广、规模大等特点,严重威胁人民生命财产安全。滑坡易发性评价能够快速预测灾害空间分布,对于减轻震后灾害的危险性具有重要意义。在同震滑坡易发性评价研究中,如何选取滑坡负样本并通过耦合机器学习模... 强震诱发的滑坡具有数量多、分布广、规模大等特点,严重威胁人民生命财产安全。滑坡易发性评价能够快速预测灾害空间分布,对于减轻震后灾害的危险性具有重要意义。在同震滑坡易发性评价研究中,如何选取滑坡负样本并通过耦合机器学习模型提高评价精度的对比研究仍需进一步研究。以山区汶川地震诱发的滑坡为研究区,首先选取地形地貌、地质环境、地震参数等10个滑坡评价因子,分析滑坡空间分布规律;其次因子共线性分析检验数据冗余,接下来采用频率比法(FR)选取极低、低易发区滑坡负样本点的采样策略;最后采用基于决策树演化改进的梯度提升决策树(GBDT)、随机森林(RF)和耦合模型(FR-GBD与FR-RF),开展了基于机器学习的同震滑坡易发性区划并进行精度评价。研究结果表明:①滑坡空间分布受到多层级因子控制;②模型预测精度为:FR-RF(AUC=0.943)>FR-GBDT(AUC=0.926)>RF(AUC=0.901)>GBDT(AUC=0.856);③在低易发区选择滑坡负样本可以明显提高易发性精度。研究成果可为滑坡易发性中负样本的选择和评价模型构建提供参考同时也为震后滑坡的防灾减灾提供理论支持。 展开更多
关键词 随机森林(RF) 梯度提升决策树(GBDT) 机器学习 频率比法(FR) 采样策略 同震滑坡 滑坡易发性区划
下载PDF
从环保工程角度对酸性气体采样处理的策略探讨及效益分析
6
作者 张敏 江霞萍 《清洗世界》 CAS 2024年第7期118-120,共3页
酸性气体会对环境造成巨大的危害,酸性气体的防治和处理工作中,常用的是酸性气体采样器和酸性气体处理器,目前该设备还存在一些技术问题。笔者经过查阅相关资料和设计改进,提出了一套新颖的酸性气体采样器和酸性气体处理器,同时介绍了... 酸性气体会对环境造成巨大的危害,酸性气体的防治和处理工作中,常用的是酸性气体采样器和酸性气体处理器,目前该设备还存在一些技术问题。笔者经过查阅相关资料和设计改进,提出了一套新颖的酸性气体采样器和酸性气体处理器,同时介绍了其完善的内部结构、详细的使用方法和显著的有益效果,值得在环保工程中进行推广使用。 展开更多
关键词 环保工程 酸性气体 采样 处理 策略探讨 效益分析
下载PDF
猪伪狂犬病区域性风险评估中的采样策略问题研究
7
作者 唐金花 肖兴 +1 位作者 刘干军 王晓娟 《中国动物保健》 2024年第11期10-11,共2页
通过对辖区内生猪养殖、屠宰、无害化处理环节的病原学及血清学监测,在获得本市伪狂犬病病原学血清学阳性率的同时,对区域性风险评估的采样监测策略进行了显著性差异及影响因素分析,认为在本市伪狂犬病处于病原学低水平阳性率、有效控... 通过对辖区内生猪养殖、屠宰、无害化处理环节的病原学及血清学监测,在获得本市伪狂犬病病原学血清学阳性率的同时,对区域性风险评估的采样监测策略进行了显著性差异及影响因素分析,认为在本市伪狂犬病处于病原学低水平阳性率、有效控制的情况下,可靠的区域性采样-监测策略,应为采取分组采样,在种/母猪场采集血清样品,屠宰场采集源自自繁自养场与肥育猪场的血清样品,以gE抗体监测结果评估流行状况,以gB抗体监测评估猪群暴露风险,从而获得全面可靠的流行状况信息,用于评估伪狂犬病区域性流行风险,指导净化工作开展。 展开更多
关键词 区域性监测 采样策略 猪伪狂犬病 抗体检测
下载PDF
废水现场采样工作中存在的主要问题与质控策略分析
8
作者 谢云鹏 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2024年第11期254-257,共4页
随着生态文明和美丽中国建设的不断推进,绿色发展理念深入人心,环境监测作为生态文明建设和生态环境保护的重要基础支撑。在开展环境监测工作中,废水现场采样是开展频率最高的生态环境监测工作多,所以需要加强废水现场采样质量控制。本... 随着生态文明和美丽中国建设的不断推进,绿色发展理念深入人心,环境监测作为生态文明建设和生态环境保护的重要基础支撑。在开展环境监测工作中,废水现场采样是开展频率最高的生态环境监测工作多,所以需要加强废水现场采样质量控制。本文首先对废水现场采样存在的主要问题进行了分析,然后提出了质控实施策略与注意的问题,以供参考。 展开更多
关键词 废水现场采样 问题 实施策略
下载PDF
煤炭采样制样常见的问题及解决策略
9
作者 刘向宇 孙健勇 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第6期0137-0140,共4页
煤炭是我国经济发展的重要基础能源,且未来一段时间煤炭依然会是我国能源结构的主体。基于此,煤炭的质量好坏对国家的发展程度有重大影响,且煤炭的开采程度和开发规模也日益庞大。在部分煤炭存储量较大的地区,随着信息科学技术的不断进... 煤炭是我国经济发展的重要基础能源,且未来一段时间煤炭依然会是我国能源结构的主体。基于此,煤炭的质量好坏对国家的发展程度有重大影响,且煤炭的开采程度和开发规模也日益庞大。在部分煤炭存储量较大的地区,随着信息科学技术的不断进步,涌现了大批的矿井,推动了煤炭行业的建设与繁荣发展。然而在煤炭采样制样中,仍然存在较为常见的问题,其导致煤炭的质量在某些情况下难以达到标准,因此对此进行分析与策略解决是研究的重要内容,需要不断分析探索。 展开更多
关键词 煤炭 问题策略 采样制样
下载PDF
改进APF-Informed-RRT*融合算法的无人机航迹规划 被引量:2
10
作者 盛春红 范珈铭 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第6期1-7,共7页
近几十年,渐近最优快速搜索随机树(RRT*)算法受到广泛关注。为了解决其收敛速度慢、生成路径代价高的问题,提出一种改进APF(Artificial Potential Field)-Informed-RRT*融合算法进行无人机航迹规划。该算法结合Informed采样策略,将随机... 近几十年,渐近最优快速搜索随机树(RRT*)算法受到广泛关注。为了解决其收敛速度慢、生成路径代价高的问题,提出一种改进APF(Artificial Potential Field)-Informed-RRT*融合算法进行无人机航迹规划。该算法结合Informed采样策略,将随机点约束在椭圆空间内,提高搜索效率。当新算法找到最近节点后,引入改进APF生成高质量的新节点。目标点及随机采样点对生长树的最近节点产生吸引力,障碍物对其产生排斥力,然后将合力方向作为随机树生长方向,解决局部最小值的问题,大大缩短了收敛时间。将该算法与RRT*,Informed-RRT*算法进行比较,结果表明了新算法的优越性和有效性。 展开更多
关键词 快速搜索随机树 informed采样策略 人工势场 航迹规划
下载PDF
基于邻域采样的多任务图推荐算法 被引量:2
11
作者 张俊三 肖森 +3 位作者 高慧 邵明文 张培颖 朱杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期172-180,共9页
近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解... 近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解决。为此,提出一种基于邻域采样的多任务图推荐算法。该算法提出了一种基于GNN的邻域采样策略,该策略以每个用户为中心构建子图,将次高阶物品作为用户邻域采样的负样本,可以更有效地挖掘强负样本并提高采样质量。通过GNN对图结点进行信息聚合与特征提取,得到结点的最终嵌入表示。设计一种余弦边际损失来过滤部分冗余负样本,以有效减少采样过程中的噪声数据。同时,该算法引入了多任务策略对模型进行联合优化,以增强模型的泛化能力。在3个公开数据集上进行的大量实验表明,该算法在大多数情况下明显优于其他主流算法。 展开更多
关键词 图神经网络 协同过滤 采样 邻域采样 余弦边际损失 多任务策略
下载PDF
基于TD3-PER的氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究 被引量:1
12
作者 虞志浩 赵又群 +2 位作者 潘陈兵 何鲲鹏 李丹阳 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期13-19,共7页
为优化氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性及辅助动力电池性能,提出了一种基于优先经验采样的双延迟深度确定性策略梯度(TD3-PER)能量管理策略。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,在防止训练过优估计的同时实现了更精准的连续控... 为优化氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性及辅助动力电池性能,提出了一种基于优先经验采样的双延迟深度确定性策略梯度(TD3-PER)能量管理策略。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,在防止训练过优估计的同时实现了更精准的连续控制;同时结合优先经验采样(PER)算法,在获得更好优化性能的基础上加速了策略的训练。仿真结果表明:相较于深度确定性策略梯度(DDPG)算法,所提出的TD3-PER能量管理策略的百公里氢耗量降低了7.56%,平均功率波动降低了6.49%。 展开更多
关键词 氢燃料电池混合动力汽车 优先经验采样 双延迟深度确定性策略梯度 连续控制
下载PDF
基于时间差分误差的离线强化学习采样策略 被引量:2
13
作者 张龙飞 冯旸赫 +3 位作者 梁星星 刘世旋 程光权 黄金才 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2118-2128,共11页
离线强化学习利用预先收集的专家数据或其他经验数据,在不与环境交互的情况下离线学习动作策略.与在线强化学习相比,离线强化学习具有样本效率高、交互成本低的优势.强化学习中通常使用Q值估计函数或Q值估计网络表示状态-动作的价值.因... 离线强化学习利用预先收集的专家数据或其他经验数据,在不与环境交互的情况下离线学习动作策略.与在线强化学习相比,离线强化学习具有样本效率高、交互成本低的优势.强化学习中通常使用Q值估计函数或Q值估计网络表示状态-动作的价值.因无法通过与环境交互及时修正Q值估计误差,离线强化学习往往面临外推误差严重、样本利用率低的问题.为此,提出基于时间差分误差的离线强化学习采样方法,使用时间差分误差作为样本优先采样的优先度度量,通过使用优先采样和标准采样相结合的采样方式,提升离线强化学习的采样效率并缓解分布外误差问题.同时,在使用双Q值估计网络的基础上,根据目标网络的不同计算方法,比较了3种时间差分误差度量所对应的算法的性能.此外,为消除因使用优先经验回放机制的偏好采样产生的训练偏差,使用了重要性采样机制.通过在强化学习公测数据集—深度数据驱动强化学习数据集上与已有研究成果相比,基于时间差分误差的离线强化学习采样方法在最终性能、数据效率和训练稳定性上均有更好的表现.消融实验表明,优先采样和标准采样相结合的采样方式对算法性能的发挥至关重要,同时,使用最小化双目标Q值估计的时间差分误差优先度度量所对应的算法,在多个任务上具有最优的性能.基于时间差分误差的离线强化学习采样方法可与任何基于Q值估计的离线强化学习方法结合,具有性能稳定、实现简单、可扩展性强的特点. 展开更多
关键词 离线 强化学习 采样策略 经验回放 时间差分误差
下载PDF
三阶段自适应采样和增量克里金辅助的昂贵高维优化算法
14
作者 顾清华 刘思含 +2 位作者 王倩 骆家乐 刘迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期76-87,共12页
代理辅助进化算法已广泛应用于求解代价高昂的多目标优化问题,但大多数由于代理模型的局限性而仅限于解决决策变量低维的问题。为了解决高维的昂贵多目标优化问题,提出了一种基于三阶段自适应采样策略的改进增量克里金辅助的进化算法。... 代理辅助进化算法已广泛应用于求解代价高昂的多目标优化问题,但大多数由于代理模型的局限性而仅限于解决决策变量低维的问题。为了解决高维的昂贵多目标优化问题,提出了一种基于三阶段自适应采样策略的改进增量克里金辅助的进化算法。该算法使用改进的增量克里金模型来近似每个目标函数,此模型的超参数根据预测的不确定性进行自适应更新,降低计算复杂度的同时保证模型在高维上的准确性;此外,在模型管理方面提出一种三阶段自适应采样的策略,将采样过程分为不同的优化阶段以更有针对性的选择个体,能够首先保证收敛性,提高算法的收敛速度。为了验证算法的有效性,在包含各种特征的两组测试问题DTLZ(deb-thiele-laumanns-zitzler)、MaF(many-objective function)和路径规划实际工程问题上与最新的同类型算法进行实验对比,结果表明该算法在解决决策变量高维的昂贵多目标优化问题上具有较强的竞争力。 展开更多
关键词 昂贵优化 多目标优化 决策变量高维 代理辅助进化算法 增量克里金模型 三阶段自适应采样策略
下载PDF
基于Informer神经网络的锂离子电池容量退化轨迹预测 被引量:3
15
作者 唐梓巍 师玉璞 +2 位作者 张雨禅 周奕博 杜慧玲 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1658-1666,共9页
通过对锂离子电池容量退化轨迹的精确预测可以大幅提升电池材料的研究效率。针对Transformer网络在锂电池容量退化轨迹预测这种长时间序列预测任务中存在的问题,本工作采用滑动窗口策略,构建了一种基于Informer网络的锂离子电池容量退... 通过对锂离子电池容量退化轨迹的精确预测可以大幅提升电池材料的研究效率。针对Transformer网络在锂电池容量退化轨迹预测这种长时间序列预测任务中存在的问题,本工作采用滑动窗口策略,构建了一种基于Informer网络的锂离子电池容量退化轨迹预测方法。首先,利用滑动窗口对数据集进行划分和再拼接,便于神经网络挖掘数据序列内部的相关性;然后,根据Informer网络的周期性时间特征捕捉能力设计适用于锂电池数据的全局时间戳;最后,使用前10%容量数据通过多步滚动预测方法实现模型输出,缓解预测中的误差累积问题,进而得到完整的预测轨迹。通过选取不同的误差评价指标和训练过程中的时间开销,在美国马里兰大学提供的锂电池数据集上验证了所建立模型的准确性和训练效率,并在美国航空航天局提供的电池数据集上验证了模型的泛用性。本工作模型的预测结果与多层感知机神经网络、循环神经网络及Transformer网络模型对比,退化轨迹与真实轨迹最为拟合,且训练时间开销小,预测结果的平均绝对误差和均方根误差控制在2.57%和3.5%,验证了所提预测方法的有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池 容量退化轨迹 长时间序列预测 滑动窗口策略 informer网络
下载PDF
2021年江苏省某市新型冠状病毒感染本土疫情中疑似采样点继发感染情况及采样策略评价
16
作者 张楠 沈雅 +4 位作者 金广杰 王寅 李建军 胡建利 朱凤才 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期581-585,共5页
目的 探讨新型冠状病毒(新冠病毒)感染疫情中疑似采样活动引发的新冠病毒继发感染等相关问题。方法 2021年7-8月江苏省某市暴发新冠病毒Delta变异株本土疫情,以此期间江苏省新冠病毒核酸检测系统中的检测信息为依据,结合病例的流行病学... 目的 探讨新型冠状病毒(新冠病毒)感染疫情中疑似采样活动引发的新冠病毒继发感染等相关问题。方法 2021年7-8月江苏省某市暴发新冠病毒Delta变异株本土疫情,以此期间江苏省新冠病毒核酸检测系统中的检测信息为依据,结合病例的流行病学史、实验室基因测序结果等,筛选出疑似因采样活动引发继发新冠病毒感染的案例,分析继发病例单次暴露与关联病例发病/首次检测阳性的时间间隔,评估不同采样模式发生采样点继发新冠病毒感染的风险。结果 共有8个采样点疑似发生新冠病毒继发感染,涉及病例42例,其中L村开展的大规模新冠病毒核酸检测活动涉及32例病例。42例继发新冠病毒感染病例中,25例有明确感染来源并属于单次暴露感染,分别在与关联病例发病前3、7 d,关联病例首次检测阳性前0、1、3、4 d,以及首次检测阳性后1 d发生单次暴露,其中在关联病例首次检测阳性后1 d发生单次暴露的继发感染病例较多,占64.0%(16/25)。不同采样模式发生采样点继发新冠病毒感染的风险为:大规模人群集中采样>以街道或社区为单元的采样>入户采样。结论 大规模人群集中采样发生采样点继发新冠病毒感染的风险较大,其引起后续疫情传播和扩散的风险较大,选择以街道或社区为单元的采样和入户采样的模式较优,但做好采样现场秩序维护和个人防护仍是避免采样点继发新冠病毒感染的关键措施。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 核酸检测 继发感染 传染性 采样策略
下载PDF
基于混合采样策略与Fixmatch的图像分类方法
17
作者 白罡旭 杨海峰 +1 位作者 蔡江辉 王玉鹏 《计算机技术与发展》 2023年第11期72-77,共6页
RUC(Unsupervised Image Clustering with Robust Learning)是一种为改善聚类性能而提出的图像分类方法,但是由于它的协同训练仅适用于双视图数据集,并且没有考虑到数据之间相似性对其伪标签采样策略的影响,此外其使用的Mixmatch只是单... RUC(Unsupervised Image Clustering with Robust Learning)是一种为改善聚类性能而提出的图像分类方法,但是由于它的协同训练仅适用于双视图数据集,并且没有考虑到数据之间相似性对其伪标签采样策略的影响,此外其使用的Mixmatch只是单纯地进行k次随机增强求均值却没有考虑到强增强与弱增强的联系。为了解决这些问题,该文提出了HFC(classification method based on Hybrid sampling strategy and Fixmatch)。首先,设计了一种置信度与距离的伪标签采样策略,联合两种策略以提高筛选到正确标签的概率;其次,使用Tri-training取代Co-training,即通过两个分类器指导第三个分类器进行训练,使得模型不再受限于双视图数据集;最后,采用目前较好的Fixmatch的数据增强方法取代RUC中Mixmatch随机增强,以突出强增强与弱增强的联合作用。HFC在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上进行实验,取得了较好的结果,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 半监督学习 聚类 采样策略 图像分类 数据增强
下载PDF
基于局部存储策略的声波全波形反演方法
18
作者 杨瀚 张明坤 +3 位作者 孙鹏远 李红辉 陈汉明 周辉 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2388-2401,共14页
全波形反演作为一种高精度地下速度模型建模方法,自提出以来就受到了地震勘探领域的广泛关注.然而在时间域全波形反演中梯度计算需要存储或恢复震源波场,这会导致存储大量数据或额外的震源波场重构计算,使得全波形反演的实用化受到波场... 全波形反演作为一种高精度地下速度模型建模方法,自提出以来就受到了地震勘探领域的广泛关注.然而在时间域全波形反演中梯度计算需要存储或恢复震源波场,这会导致存储大量数据或额外的震源波场重构计算,使得全波形反演的实用化受到波场重构的制约.为此,本文提出了一种基于局部存储策略的声波全波形反演方法.依据奈奎斯特采样定理设置存储间隔,通过存储每个空间网格点有限时间区间内的有效波场来计算梯度,达到减少存储震源波场数据量、避免波场重构进而提升效率的目的.与其他方法相比,本方法无需波场重构且所需内存大小与正演模拟的差分精度和记录时长均无关.二维和三维推覆体模型合成数据的反演测试均表明:本方法能够在不重构波场的情况下保证反演结果的精度和信噪比,有效提高计算效率并显著降低对计算机内存的需求. 展开更多
关键词 局部存储策略 全波形反演 速度模型建模 奈奎斯特采样 提高计算效率
下载PDF
基于引文共现层次采样的学术文献表示学习
19
作者 丁恒 张静 +1 位作者 陈佳卓 曹高辉 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期313-326,共14页
有效进行学术文献特征表示,不仅可以提高学术文献的检索、分类和排序效率,还可以为用户提供更加智能、有效的文献推荐和个性化服务。受图书情报学领域引文邻近分析研究启发,本文基于自监督对比学习框架,提出了基于引文共现的层次采样算... 有效进行学术文献特征表示,不仅可以提高学术文献的检索、分类和排序效率,还可以为用户提供更加智能、有效的文献推荐和个性化服务。受图书情报学领域引文邻近分析研究启发,本文基于自监督对比学习框架,提出了基于引文共现的层次采样算法,从结构化全文数据中挖掘文献间的潜在关联,构造自监督前置训练任务用于训练文献层级的学术文本表示模型,即CCHT(citation co-occurrence hierarchical transformer)。使用S2ORC数据集和SPEC‐TER训练集从句子共现、段落共现和章节共现层次来构造三元组集合,训练对应的模型,并用于论文分类、用户行为预测、引文预测和论文推荐四大SciDocs基准测试集任务。对于不同任务,本文采用了不同的评估指标。在论文分类任务中,使用F1值进行评估;在用户行为预测和引文预测任务中,使用nDCG(normalized discounted cumulative gain)和MAP(mean average precision)进行评估;在论文推荐任务中,使用P@1和nDCG进行评估。研究结果表明,①CCHT模型在SciDocs基准测试集中的性能优于其他基线模型,并且当固定正样本采样层次为句子共现时性能最佳;②基于引文层次共现进行困难负样本采样,易受噪声数据影响,导致模型性能出现逐步降低的趋势。 展开更多
关键词 表示学习 对比学习 采样策略 排序学习
下载PDF
基于SSR分子标记的自然状态下蕨麻采样策略研究
20
作者 田甜 李军乔 +2 位作者 马斌 王鑫慈 曲俊儒 《草业学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期181-197,共17页
利用SSR分子标记法,对青海、甘肃、四川和西藏自治区自然状态下的蕨麻进行了采样策略研究,旨在为后期蕨麻采样、育种等研究提供理论依据。试验样品采集设置为距离原点1、2、3、4、5、10、15、20、25、30、40、50、60、80、90、100、120... 利用SSR分子标记法,对青海、甘肃、四川和西藏自治区自然状态下的蕨麻进行了采样策略研究,旨在为后期蕨麻采样、育种等研究提供理论依据。试验样品采集设置为距离原点1、2、3、4、5、10、15、20、25、30、40、50、60、80、90、100、120、150、160、200、250、300、400、500、1000、1500、2000、2500、5000、10000、15000、20000、30000、40000、50000 m处分别采样,后使用20对SSR引物对蕨麻6个居群210份样品DNA进行PCR扩增,通过毛细管电泳检测扩增片段大小,使用POPGENE、NTSYS、GenAIEx 6.5等软件进行分析,结果表明:1)遗传变异主要来源于居群内(变异方差分量和占比分比为12.745和84%),居群间变异较低(变异方差分量和占比分比为2.477和16%);2)6个居群间遗传多样性较高,其中祁连县遗传多样性最高(平均杂合度H=0.2797,香农指数I=0.4287),河南县的遗传多样性最低(H=0.2273,I=0.3542),6个居群整体遗传水平较高,表示在这6个居群间遗传变异低,采样时需要扩大范围;3)同一居群内采集蕨麻样品个体时,最短采样距离为5 km,有小型山脉时,跨越山脉即可采样。居群间采样分两种情况:1)具有离地面高度为1000~1500 m山脉时,翻越大型山脉后可直接采集蕨麻样本。2)在平原地区,由于花粉的长距离传播,居群间有基因交流,建议采样距离不小于100 km。 展开更多
关键词 蕨麻 SSR分子标记 毛细管电泳 采样策略
下载PDF
上一页 1 2 16 下一页 到第
使用帮助 返回顶部