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题名基于本体的空管人为差错分析研究与应用
被引量：1
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作者
王洁宁
倪端瑞
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机构
中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第1期276-281,共6页
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基金
国家重点研发计划基金项目(2016YFB0502401)
国家空管科研课题基金项目(GKG201410003)
中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(3122013P008)
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文摘
为实现空管人为差错致因及危险等级语义分析,开发人为差错本体分析软件。通过空管运行人为差错(HeraJanus)及人为差错预测(Hera-Predict)手册中获取的领域知识构建领域本体;结合事故调查报告知识创建存储本体,建立Hera-Janus本体知识库,根据类与个体之间的关系定义Jena推理规则。通过Eclipse平台中的Jena应用调用Pellet推理机分析实际案例,在人机交互界面给出差错类型及危险程度,其结果表明了空管事故智能化分析的有效性和可行性。
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关键词
危险等级划分
本体
空管运行人为差错(human
ERROR
in
ATM
technique
Hera-Janus)
jena规则推理
Pellet推理机
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Keywords
danger classification
ontology
Hera-Janus
jena rule-based reasoning
Pellet reasoner
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于旅游领域本体的语义检索模型
被引量：4
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作者
张婷
段跃兴
张月琴
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机构
太原理工大学信息与计算机学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期220-225,共6页
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基金
山西省自然科学基金应用基础研究项目(201701D121057)
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文摘
传统的关键字搜索方法缺乏对搜索内容在语义上的处理,搜索出的结果可能会出现不全面、不准确的问题,从而导致搜索结果无法达到用户的要求。为了提高检索的质量,在构建旅游领域本体的基础上,利用检索模块对检索预处理过程中所筛选出的查询条件进行语义层面上的分析,采用语义相似度计算方法对检索关键词进行语义上的扩展分析,结合Jena推理机制与旅游领域内所包含的实际信息的各种属性关系制定出符合该领域的推理规则集合,通过查询条件筛选出符合条件的推理规则并与已建立好的数据资源库进行语义推理查询,最终提出了基于旅游领域本体的语义检索模型。由实验结果可以看出,该模型可以补足传统搜索方法中所存在的缺点,使得结果具有更高的准确度。
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关键词
旅游
本体
jena推理规则
语义相似度
语义检索
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Keywords
tourism
ontology
jena reasoning rules
semantic similarity
semantic retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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