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生成式人工智能领先企业专利布局实证分析——基于复杂网络分析与K均值聚类算法
1
作者 高山行 王慧 杨张博 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第4期55-66,共12页
生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均... 生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均值聚类算法,利用专利IPC信息构建专利知识网络。研究发现,美国AIGC领先企业的专利布局聚焦于电数字数据处理、图形数据读取及呈现等技术领域;从专利布局知识宽度、知识深度、知识紧密程度、知识分离程度和知识一致性程度进行聚类,企业可分为三类,即专业玩家、大厂/领先者和创新者。同时,识别不同企业的核心知识领域和桥接知识领域,最后从算法、算力和数据方面为我国发展AIGC产业提出政策建议。 展开更多
关键词 生成式人工智能 AIGC 复杂网络 专利布局 k均值聚类
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基于主成分分析算法和K均值聚类算法的药品库存分类管理
2
作者 唐蕾 邱磊 +1 位作者 俞佳慧 冀召帅 《医药导报》 北大核心 2025年第4期682-686,共5页
目的针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性。方法在北京某三级医院2021—2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算... 目的针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性。方法在北京某三级医院2021—2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算法和K均值聚类(K-means)算法对研究对象进行分类。结果确定轮廓系数为0.3470的分类数4为最佳分类数,将700种药品分为4类,其中有363种归为第一类,186种归为第二类,94种归为第三类,57种归为第四类。将该文研究的药品分类方法模拟运用到某三级医院2023年第二季度的药品库存管理中,模拟结果表明该分类方法能够降低库存成本,提高库存有效性。结论基于PCA算法和K-means聚类算法的药品分类方法能够为药品库存分类管理提供可靠依据。 展开更多
关键词 药品分类 主成分分析算法 k均值聚类算法 药品库存管理
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基于改进PCA-K均值聚类-特征值分析法的桁架式拱梁组合体系性能评估
3
作者 王亮 刘磊 +3 位作者 张伟 陈晓杰 桂成中 程雨 《河北工程大学学报(自然科学版)》 2025年第1期9-17,共9页
提出一种基于改进PCA-K均值聚类-特征值分析法的双层桥面桁架式拱梁组合体系桥梁性能评估算法,并应用于基于安全监测的双层桥面桁架式拱梁组合体系中的吊杆体系养护阶段性能评估。该算法主要包括监测数据采集、多源异构数据预处理、关... 提出一种基于改进PCA-K均值聚类-特征值分析法的双层桥面桁架式拱梁组合体系桥梁性能评估算法,并应用于基于安全监测的双层桥面桁架式拱梁组合体系中的吊杆体系养护阶段性能评估。该算法主要包括监测数据采集、多源异构数据预处理、关键因子确定、改进K均值聚类分析、目标阈值确定和基于特征值分析的性能评估等内容。通过收集桥梁性能监测数据,并对这些数据进行清洗,接着采用三次样条插值法对多源异构数据进行预处理。基于主成分分析法确定关键因子,并基于改进K均值聚类方法将性能参数数据分为三类。然后,基于有限元计算结果确定测点位置所对应的测点力学性能状态的目标阈值,通过将提取的均值与方差等特征值与目标阈值进行比较来评估桥梁性能状态。通过实例验证方法,并提出实际应用和未来研究方向的建议。研究表明,改进后K均值聚类方法与原始数据更接近,且相关系数最高,能够提高聚类分析的准确性和可靠性,基于改进PCA-K均值聚类-特征值分析法能够评估桥梁结构性能状态。 展开更多
关键词 拱梁组合体系 目标阈值 主成分分析法 k均值聚类法 性能评估 数据预处理
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基于二分K均值聚类算法的电子档案存储技术
4
作者 许德斌 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期120-128,共9页
为实现电子档案高质量安全存储,提出基于二分K均值聚类算法的电子档案存储技术。由档案所有者挑选适合自己档案的存储机构,在存储机构工作人员帮助下,使用基于二分K均值聚类算法的图像优化方法优化待存储的电子档案。将优化后的电子档... 为实现电子档案高质量安全存储,提出基于二分K均值聚类算法的电子档案存储技术。由档案所有者挑选适合自己档案的存储机构,在存储机构工作人员帮助下,使用基于二分K均值聚类算法的图像优化方法优化待存储的电子档案。将优化后的电子档案发送给星际文件系统,由档案存储机构予以保存并返回唯一Hash指纹,操作完成后通过公钥密码算法实施数字签名操作,并由档案所有者对数字签名结果实施合理验证,验证通过后生成最终的电子档案及数字签名,发送给以太网区块链完成存储。实验结果表明,所提技术可较好存储电子档案,能够有效提升电子档案文件存储的安全性和稳定性,极大程度节省电子档案存储空间。 展开更多
关键词 k均值聚类 电子档案 安全存储 区块链 星际文件系统 电子档案优化
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基于改进K均值聚类的光伏板缺陷检测方法 被引量：2
5
作者 赵强 刘胜杰 +2 位作者 韩东成 刘常瑜 杨世植 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期475-482,共8页
为了能够对光伏组件热斑部分准确地识别和提取,提出了一种基于HSV空间模型的改进K均值聚类图像处理方法。首先,将红外图像进行HSV空间转换和双边滤波处理,去除噪声并提高图像对比度;其次,使用高斯核函数估计实现图像灰度概率密度函数提... 为了能够对光伏组件热斑部分准确地识别和提取,提出了一种基于HSV空间模型的改进K均值聚类图像处理方法。首先,将红外图像进行HSV空间转换和双边滤波处理,去除噪声并提高图像对比度;其次,使用高斯核函数估计实现图像灰度概率密度函数提取,并以此获取初始聚类中心;最后,利用先验知识对图像进行K均值聚类,提取和量化热斑缺陷。研究结果表明,该方法能够快速地检测定位热斑位置并统计出光伏板损坏程度,具有较高的精度以及较好的灵敏性和稳定性。 展开更多
关键词 红外图像 缺陷检测 热斑 光伏板 HSV空间模型 改进k均值聚类
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基于改进K均值聚类的光谱重建训练样本选择研究 被引量：1
6
作者 刘振 刘莉 +2 位作者 樊硕 赵安然 刘思鲁 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期29-35,共7页
光谱反射率重建过程中,训练样本的选择方法及样本容量与重建精度密切相关,寻找一种高效的训练样本选择方法是光谱重建的目标之一。K均值聚类计算复杂度小,计算效率高,但因聚类初始值选择的随机性,以及离群点的影响致使聚类结果不稳定,... 光谱反射率重建过程中,训练样本的选择方法及样本容量与重建精度密切相关,寻找一种高效的训练样本选择方法是光谱重建的目标之一。K均值聚类计算复杂度小,计算效率高,但因聚类初始值选择的随机性,以及离群点的影响致使聚类结果不稳定,进而影响光谱重建的精度。基于此,提出了一种改进K均值聚类的训练样本选择方法。首先,将训练样本集的几何中心作为聚类中心的初始值;其次,基于高斯函数构建样本空间分布概率密度函数,并以欧几里德(欧式)距离作为其他聚类中心的度量依据;最后,在训练样本集中,基于簇内平方差度量光谱反射率样本间的相似度,将每个聚类子集中与中心距离最近的样本作为训练样本。为验证该方法的有效性,通过主成分分析法进行光谱重建。实验结果表明,所提的方法相较于传统的方法,光谱重建精度有一定的提高,重建光谱的平均均方根误差小于4%, CIE DE2000色差小于3.756 7。提出的改进的K均值聚类的训练样本选择方法,能够一定程度上提高了光谱重建精度,基本满足复制再现图像的要求。 展开更多
关键词 光谱重建 训练样本 聚类算法 改进k均值聚类
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基于K均值聚类算法的谐振接地系统故障区段定位方法 被引量：1
7
作者 黄劼 汪逸帆 +2 位作者 林叶青 胡荔丹 王丹豪 《电气技术》 2024年第3期24-31,37,共9页
现有的谐振接地配电网单相接地故障定位方法存在通信依赖过度、特征分析复杂和阈值设置困难等问题,现场运行的适用性较低。本文基于深度融合智能开关在配电网中的应用,研究三相电流变化量的波形特征,提出基于K均值聚类算法的就地选段方... 现有的谐振接地配电网单相接地故障定位方法存在通信依赖过度、特征分析复杂和阈值设置困难等问题,现场运行的适用性较低。本文基于深度融合智能开关在配电网中的应用,研究三相电流变化量的波形特征,提出基于K均值聚类算法的就地选段方法。该方法提取各区段数据特征量,发挥K均值聚类算法无监督学习的优点,使各检测节点只需处理本地故障信号,从而减轻通信压力。利用仿真和现场数据验证该方法的可行性,结果表明,该方法在多种故障工况下都表现出较高的可靠性,并且能够较好地适应现场环境。 展开更多
关键词 谐振接地系统 单相接地故障 就地选段 k均值聚类 非监督学习
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改进K均值聚类下铣床轴承沟道磨损检测研究
8
作者 睢雪亮 夏景攀 《自动化仪表》 CAS 2024年第10期80-85,共6页
针对铣床轴承沟道磨损检测精度较低的问题,提出改进K均值聚类下铣床轴承沟道磨损检测方法。通过UT372手持式光电速度仪与MPU-605压电加速度仪,采集铣床轴承沟道磨损数据。根据最远最近原则,初步选取数据集的聚类中心。使用欧氏距离计算... 针对铣床轴承沟道磨损检测精度较低的问题,提出改进K均值聚类下铣床轴承沟道磨损检测方法。通过UT372手持式光电速度仪与MPU-605压电加速度仪,采集铣床轴承沟道磨损数据。根据最远最近原则,初步选取数据集的聚类中心。使用欧氏距离计算出数据集各点间的距离与所有数据的平均距离,并结合交叉验证确定聚类中心的两个阈值。引入Canopy算法改进K均值聚类,确定全局最佳的聚类中心,从而实现铣床轴承沟道磨损的智能检测。试验结果表明,改进K均值聚类算法在铣床轴承沟道磨损检测中,迭代次数固定为15次、Jaccard系数极其接近1。该方法能够显著提升聚类的计算速度和稳定性,可识别不同铣床轴承沟道磨损故障类型,且检测精度高。 展开更多
关键词 铣床轴承 沟道磨损 k均值聚类 Canopy算法 聚类中心 欧氏距离 最远最近原则 交叉验证确定
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基于K均值聚类的变电站红外图像故障区域分割方法参数研究
9
作者 肖懿 李伟绮 +2 位作者 王韵 何渝霜 罗丹 《电气技术》 2024年第11期10-14,21,共6页
针对基于K均值聚类的变电站红外图像故障区域分割方法,本文首先简述K均值聚类算法应用于图像检测的原理;其次,通过K均值聚类进行红外图像故障区域提取,结果表明K均值聚类算法可以用于故障区域的分割识别;最后,分析K均值聚类算法参数对... 针对基于K均值聚类的变电站红外图像故障区域分割方法,本文首先简述K均值聚类算法应用于图像检测的原理;其次,通过K均值聚类进行红外图像故障区域提取,结果表明K均值聚类算法可以用于故障区域的分割识别;最后,分析K均值聚类算法参数对红外图像分割的影响。研究结果表明,红外图像的故障类别和初始分类点会对分割结果造成影响。在实际应用中,可以根据红外图像的特征进行初始设置,以提升图像分割的效率和准确性。 展开更多
关键词 变电站 设备故障 红外图像 图像识别 k均值聚类
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改进的二分K均值聚类算法 被引量：25
10
作者 刘广聪 黄婷婷 陈海南 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期261-263,277,共4页
K均值算法是一种常用的基于原型的聚类算法。但该算法要求用户随机选择初始质心,使得K均值算法受初始化影响较大。二分K均值算法虽然改善了这个问题,但仍然要求用户指定聚类个数,影响了聚类效果。用层次聚类对二分法进行改进,解决了二分... K均值算法是一种常用的基于原型的聚类算法。但该算法要求用户随机选择初始质心,使得K均值算法受初始化影响较大。二分K均值算法虽然改善了这个问题,但仍然要求用户指定聚类个数,影响了聚类效果。用层次聚类对二分法进行改进,解决了二分K均值算法受用户指定的聚类个数的影响的问题。并结合Chameleon算法,合并划分过细簇,优化聚类结果。仿真实验证明改进的聚类算法的抱团性和分离性优于二分K均值聚类算法。 展开更多
关键词 k均值聚类 二分k均值聚类 CHAMELEON算法 层次聚类
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改进的层次K均值聚类算法 被引量：63
11
作者 胡伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期157-159,共3页
针对传统K均值聚类方法采用聚类前随机选择聚类个数K而导致的聚类结果不理想的问题,结合空间中的层次结构,提出一种改进的层次K均值聚类算法。该方法通过初步聚类,判断是否达到理想结果,从而决定是否继续进行更细层次的聚类,如此迭代执... 针对传统K均值聚类方法采用聚类前随机选择聚类个数K而导致的聚类结果不理想的问题,结合空间中的层次结构,提出一种改进的层次K均值聚类算法。该方法通过初步聚类,判断是否达到理想结果,从而决定是否继续进行更细层次的聚类,如此迭代执行,从而生成一棵层次型K均值聚类树,在该树形结构上可以自动地选择聚类的个数。标准数据集上的实验结果表明,与传统的K均值聚类方法相比,提出的改进的层次聚类方法的确能够取得较优秀的聚类效果。 展开更多
关键词 k均值聚类 聚类个数 层次结构 层次k均值聚类算法 聚类树
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基于K均值聚类的智能变电站设备安全预警方法
12
作者 汪敏 张勇 《电气技术与经济》 2024年第9期274-276,280,共4页
智能变电站设备安全预警是确保电力系统运行稳定和设备可靠性的关键环节。本研究基于K均值聚类算法,提出了一种智能变电站设备安全预警方法。首先,通过数据采集和预处理获取设备数据集,并将其应用于K均值聚类分析。其次,通过建立预警模... 智能变电站设备安全预警是确保电力系统运行稳定和设备可靠性的关键环节。本研究基于K均值聚类算法,提出了一种智能变电站设备安全预警方法。首先,通过数据采集和预处理获取设备数据集,并将其应用于K均值聚类分析。其次,通过建立预警模型,识别异常点和安全风险。最后,通过识别结果实现安全预警。实验结果表明,基于K均值聚类的智能变电站设备安全预警方法能够提高变电站设备的安全性和稳定性,并为未来智能电力系统的发展奠定基础。 展开更多
关键词 k均值聚类 智能变电站设备 安全预警 数据预处理
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改进K均值聚类法在变压器故障诊断中的应用 被引量：3
13
作者 王莹 卢秀和 《机电信息》 2015年第24期36-37,共2页
将改进K均值聚类法在模式辨别和分类方面的优势应用到变压器故障诊断中。对K均值聚类法的不足进行分析,采用改进K均值聚类法和油溶气体分析技术中改良三比值法相结合的方法对变压器的多种常见故障进行诊断,并将诊断结果同K均值聚类法进... 将改进K均值聚类法在模式辨别和分类方面的优势应用到变压器故障诊断中。对K均值聚类法的不足进行分析,采用改进K均值聚类法和油溶气体分析技术中改良三比值法相结合的方法对变压器的多种常见故障进行诊断,并将诊断结果同K均值聚类法进行对比分析,应用MATLAB对两者的结果进行仿真。结果表明,改进K均值聚类法不仅能正确、有效地进行变压器故障判断,而且优化了K均值聚类法在初始聚类中心选择方法上的不足,使诊断结果更趋于准确真实。 展开更多
关键词 改进k均值聚类 变压器故障 k均值聚类 改良三比值法 MATLAB仿真
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基于K均值聚类的SPPM分步分类检测算法 被引量：19
14
作者 王惠琴 侯文斌 +3 位作者 彭清斌 曹明华 黄瑞 刘玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期161-171,共11页
针对空间脉冲位置调制系统中采用最大似然检测算法时存在计算复杂度高的问题,依据空间脉冲位置调制信号矩阵的特点,提出了一种基于K均值聚类的分步分类检测算法。首先,采用基于信号向量检测算法完成训练样本中光源索引号的检测,利用K均... 针对空间脉冲位置调制系统中采用最大似然检测算法时存在计算复杂度高的问题,依据空间脉冲位置调制信号矩阵的特点,提出了一种基于K均值聚类的分步分类检测算法。首先,采用基于信号向量检测算法完成训练样本中光源索引号的检测,利用K均值聚类算法对训练样本进行离线训练得到其质心与调制符号间的映射关系。然后,以该映射关系为准则完成在线调制符号的实时检测,以穷搜索方式检测出光源索引号。最后,采用蒙特卡罗方法研究了聚类数目、初始化次数等关键参数对系统误比特率性能的影响。仿真结果表明,所提算法能够取得近似最大似然算法的误比特率性能,同时大幅度降低了信号检测的计算复杂度。与线性译码算法相比,所提算法还可适用于探测器数目小于光源数目的通信场景。 展开更多
关键词 无线光通信 空间脉冲位置调制 k均值聚类 分步分类检测
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基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法 被引量：50
15
作者 喻金平 郑杰 梅宏标 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1065-1069,1088,共6页
针对K均值聚类(KMC)算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感,以及原始人工蜂群(ABC)算法的初始化随机性、易早熟、后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进人工蜂群算法(IABC)。该算法利用最大最小距离积方法初始化蜂群,构造出适应KMC... 针对K均值聚类(KMC)算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感,以及原始人工蜂群(ABC)算法的初始化随机性、易早熟、后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进人工蜂群算法(IABC)。该算法利用最大最小距离积方法初始化蜂群,构造出适应KMC算法的适应度函数以及一种基于全局引导的位置更新公式以提高迭代寻优过程的效率。将改进的人工蜂群算法与KMC算法结合提出IABC-Kmeans算法以改善聚类性能。通过Sphere、Rastrigin、Rosenbrock和Griewank四个标准测试函数和UCI标准数据集上进行测试的仿真实验表明,IABC算法收敛速度快,克服了原始算法易陷入局部最优解的缺点;IABC-Kmeans算法则具有更好的聚类质量和综合性能。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 k均值聚类算法 适应度函数 位置更新公式 聚类
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基于K均值聚类的高速公路汽车碰撞事故分析 被引量：15
16
作者 李浩然 吴超仲 +3 位作者 褚端峰 谢飞 乐中耀 黄珍 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期91-96,共6页
为优化我国汽车碰撞试验指标和高速公路安全管理,搜集重庆市所辖高速公路在近5 a发生的194起车-车碰撞事故数据,对其进行深度分析。统计出该地区所发生车-车碰撞事故的形态特征,利用K均值聚类方法建立乘员损伤程度同重叠率、质量比、碰... 为优化我国汽车碰撞试验指标和高速公路安全管理,搜集重庆市所辖高速公路在近5 a发生的194起车-车碰撞事故数据,对其进行深度分析。统计出该地区所发生车-车碰撞事故的形态特征,利用K均值聚类方法建立乘员损伤程度同重叠率、质量比、碰撞方位、侵入量之间的相关模型。结果表明,重乘员损伤程度与其他的事故形态特征有显著的相关性,其中,重叠率在1/3～1/2、质量比为0.1～0.5或2～10以及12点碰撞方位、侵入量为1/2～2/3、2/3～1这样的车辆碰撞事故的乘员损伤最严重。 展开更多
关键词 k均值聚类 统计分析 车辆碰撞事故形态 高速公路交通事故 乘员损伤程度
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基于k均值聚类和自适应模板匹配的眼底出血点检测方法 被引量：12
17
作者 肖志涛 赵北方 +7 位作者 张芳 耿磊 吴骏 王雯 张欣鹏 苏龙 陈莉明 单春燕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期264-271,共8页
眼底出血点是糖尿病视网膜病变的早期症状,准确检测眼底图像中的出血点,对于构建糖尿病视网膜病变的自动筛查系统具有重要意义,本研究提出了一种基于k均值聚类和自适应模板匹配的出血点检测方法。首先利用HSV空间亮度校正以及对比度受... 眼底出血点是糖尿病视网膜病变的早期症状,准确检测眼底图像中的出血点,对于构建糖尿病视网膜病变的自动筛查系统具有重要意义,本研究提出了一种基于k均值聚类和自适应模板匹配的出血点检测方法。首先利用HSV空间亮度校正以及对比度受限自适应直方图均衡化方法对眼底图像进行预处理,然后使用k均值聚类分割出候选目标,最后利用自适应归一化互相关模板匹配与支持向量机(SVM)分类器对候选目标进行筛选,从而得到真正的出血区。采用DIARETDB数据库的219幅眼底图像进行实验,本方法在图像水平的灵敏度为100%,特异性为80%,准确率为92.4%,在病灶水平的灵敏度为89%,阳性预测值为87.3%。结果表明本方法能够实现眼底图像中出血点的自动检测。 展开更多
关键词 眼底图像 出血点 k均值聚类 自适应模板匹配 支持向量机
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小麦冠层图像H分量的K均值聚类分割 被引量：14
18
作者 黄芬 于琪 +4 位作者 姚霞 商贵艳 朱艳 伍艳莲 黄宇 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期129-134,共6页
大田环境下小麦冠层图像具有光照不均匀、背景复杂及阴影遮挡等特点,经典图像分割算法存在精度低、过分割等问题,提出一种基于HSI空间下H分量的K均值聚类算法。使用R+G-B归一化处理RGB空间下的彩色图像,以抑制其B分量;将归一化图像进行... 大田环境下小麦冠层图像具有光照不均匀、背景复杂及阴影遮挡等特点,经典图像分割算法存在精度低、过分割等问题,提出一种基于HSI空间下H分量的K均值聚类算法。使用R+G-B归一化处理RGB空间下的彩色图像,以抑制其B分量;将归一化图像进行RGB到HSI的颜色空间转化;根据光照是否均匀,使用K均值聚类算法对彩色图像的H分量进行不同的聚类处理,经形态学开运算及去噪处理获得最终目标图像。实验表明,该方法对不同施氮量、不同光照、不同生长时期小麦冠层图像的分割效果较好,相对基于Lab空间的K-means聚类分割,该方法可一定程度避免过分割现象;相对基于H分量的Otsu算法,对光照不均匀图像分割更完整,对复杂背景图像分割更精确。 展开更多
关键词 小麦冠层图像分割 HSI颜色空间 H分量 k均值聚类
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基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割 被引量：27
19
作者 吴迪 刘伟峰 +2 位作者 胡胜 胡灵芝 胡俊华 《电子科技》 2017年第10期29-32,共4页
针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法。将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视... 针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法。将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视为一个样本点分解得到L,a和b的3个特征分量;并对其进行K均值聚类,将颜色相近的像素点划分到同一类簇中,为每个像素点分配类标签以实现图像分割。通过选取的彩色图像进行分割实验,结果显示文中所提方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时显著提高了分割效率。 展开更多
关键词 Lab颜色空间 k均值聚类 图像分割 欧氏距离
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改进的K均值聚类红外目标检测方法 被引量：11
20
作者 姜斌 石峰 +3 位作者 崔东旭 张鹏辉 袁轶慧 张俊举 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期766-769,共4页
利用图像方差能很好地反映目标边缘信息的特点,提出一种基于方差的K均值聚类红外目标检测算法。利用形态学方法对红外图像进行预处理,运用相应的模板计算得到红外图像的方差图像,利用K均值聚类算法对方差图像进行聚类,从而分离出目标类... 利用图像方差能很好地反映目标边缘信息的特点,提出一种基于方差的K均值聚类红外目标检测算法。利用形态学方法对红外图像进行预处理,运用相应的模板计算得到红外图像的方差图像,利用K均值聚类算法对方差图像进行聚类,从而分离出目标类别和背景类别。实验表明,该算法提取的红外图像中目标信息的兰德指数最高,说明该算法能有效地提取红外图像中目标信息,从而达到目标检测的目的。 展开更多
关键词 目标检测 形态学方法 k均值聚类 方差
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