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基于改进AP选择和K最近邻法算法的室内定位技术 被引量：14
1
作者 李新春 侯跃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3276-3280,3287,共6页
针对复杂的室内环境和在传统K最近邻法(KNN)算法中认为信号差相等时物理距离就相等两个问题,提出了一种新的接入点(AP)选择方法和基于缩放权重的KNN室内定位算法。首先,改进AP的选择方法,使用箱形图过滤接收信号强度(RSS)的异常值,初步... 针对复杂的室内环境和在传统K最近邻法(KNN)算法中认为信号差相等时物理距离就相等两个问题,提出了一种新的接入点(AP)选择方法和基于缩放权重的KNN室内定位算法。首先,改进AP的选择方法,使用箱形图过滤接收信号强度(RSS)的异常值,初步建立指纹库,剔除指纹库中丢失率高的AP,使用标准偏差分析RSS的变化,选择干扰较小的前n个AP;其次,在传统的KNN算法中引入缩放权重,构建一个基于RSS的缩放权重模型;最后,计算出获得最小有效信号距离的前K个参考点坐标,得到未知位置坐标。定位仿真实验中,仅对AP选择方法进行改进的算法平均定位误差比传统的KNN算法降低了21.9%,引入缩放权重算法的平均定位误差为1.82 m,比传统KNN降低了53.6%。 展开更多
关键词 k最近邻法算法 室内定位 箱形图 标准偏差 缩放权重 定位精度
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基于WiFi指纹定位技术的智能考勤系统的设计与实现 被引量：6
2
作者 孙建梅 樊晓勇 郭文书 《电子设计工程》 2019年第4期74-78,83,共6页
文中针对智能教室中考勤问题,提出了一种基于WiFi指纹定位技术的考勤系统,在定位中提出了一种基于缩放权重的KNN算法(Scale Weight KNN,SW-KNN),通过实验得出SW-KNN算法比经典的K最近邻法算法定位精度提高,通过该算法的指纹定位能够实... 文中针对智能教室中考勤问题,提出了一种基于WiFi指纹定位技术的考勤系统,在定位中提出了一种基于缩放权重的KNN算法(Scale Weight KNN,SW-KNN),通过实验得出SW-KNN算法比经典的K最近邻法算法定位精度提高,通过该算法的指纹定位能够实现对学生的非觉察式考勤,提高教师的工作效率,节约人力物力,提高了教学活动的智能化。 展开更多
关键词 指纹定位 k最近邻法算法 智能教室 考勤
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