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题名深度伪造视频中的信息特征萃取及其关联计算
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作者
刘春年
陈梦秋
易岚
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机构
南昌大学公共政策与管理学院
江西省哲学社会科学重点研究基地“数字素养与技能提升研究中心”
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第8期92-101,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“考虑媒介与危机类型双因素作用的用户信息需求波动机理及优化研究”(编号:72064027)研究成果。
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文摘
[研究目的]人工智能的快速发展为深度伪造信息识别研究带来了新的挑战,通过精细萃取深度伪造信息特征和充分挖掘信息特征的关联机制,可以为人工智能生成信息治理提供科学的参考依据。[研究方法]以217条国内外深度伪造案例视频为研究对象,利用程序化编码萃取深度伪造视频的信息特征,运用复杂网络和随机森林算法揭示信息特征的结构关联和影响关联,并构建融合深度伪造信息特征及关联计算的动态理论模型。[研究结论]结果发现深度伪造信息具有预警特征、技术特征、内容特征和参与特征4个聚合维度、12个二阶特征和125个子特征,其中技术特征和预警特征是区别于一般虚假信息的独特特征。预警特征是结构关联网络中的关键节点,与技术特征强关联;参与特征和内容特征结构关联度高;深度伪造告知和技术与深度伪造信息关注度之间存在强烈的关联性。
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关键词
深度伪造视频
虚假信息
信息特征
特征萃取
特征关联
关联计算
扎根理论
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Keywords
deep fake videos
disinformation
information feature
features extraction
features correlation
correlation calculation
Grounded theory
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于内容代表性评价的关键帧抽取
被引量：2
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作者
顾益军
解易
夏天
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机构
中国人民公安大学信息安全保卫学院
中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室
中国人民大学信息资源管理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第8期286-288,315,共4页
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基金
公安部重点研究计划项目(2011ZDYJGADX016)
北京高等学校青年英才计划项目(YETP1366)资助
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文摘
视频关键帧提取技术是对视频进行摘要来提高视频内容访问效率的一种操作。传统的方法主要采用聚类的方法,未给出可信的关键帧代表性描述。尝试基于图计算算法实现关键帧抽取,该算法可以将一段视频中候选帧及其之间的关系表示成一个相关图,通过各帧间基于相关性对相邻帧的分值分配进行迭代计算,实现候选帧内容代表性评价;并提出了一种高效的帧间相关性计算方法。该方法通过两帧图像的最大稳定颜色区域(maximally stable colour region,MSCR)的匹配情况判定它们的相关性。在测试视频上将该算法与传统算法进行了对比测试,测试的结果验证了该算法的有效性。
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关键词
关键帧提取
相关性计算
视频
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Keywords
keyframe extraction, correlation calculation, video
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G358
[文化科学—情报学]
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