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基于Kohonen网络算法进行医疗设备维修管理模式再优化的应用研究 被引量:10
1
作者 秦文俊 黄振 陈辉 《中国医学装备》 2019年第11期147-149,共3页
目的:探讨Kohonen网络算法在优化医疗设备维修管理模式中的应用价值。方法:选取医院2017-2018年临床在用的医疗设备管理数据,按照不同的管理方法将其分为对照组和观察组;对照组为2017年医院设备管理数据,其医工人员分工及维修事项采用... 目的:探讨Kohonen网络算法在优化医疗设备维修管理模式中的应用价值。方法:选取医院2017-2018年临床在用的医疗设备管理数据,按照不同的管理方法将其分为对照组和观察组;对照组为2017年医院设备管理数据,其医工人员分工及维修事项采用传统管理模式,观察组为2018年管理数据,通过建立医工人员、医疗设备、维修事项和费用支出4个维度的管理数据库,采用Kohonen网络算法优化人员分工和维修事项(人员、设备、维修等维修管理元素)。结果:观察组的维修成本增幅低于对照组,成功事项比例和设备开机率高于对照组,其差异有统计学意义(Z=-2.512,Z=-2.044,Z=-1.973;P<0.05)。结论:基于Kohonen网络算法的医疗设备维修模式优化方案可减少管理费用支出,提高设备临床服务能力,为医院建设和发展提供必要的基础保障。 展开更多
关键词 kohonen网络算法 维修管理元素 预防性维护 医工人员 费用支出
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基于FPGA的Kohonen竞争网络硬件实现
2
作者 孙永刚 孙一康 孙昂 《微计算机信息》 2004年第11期35-36,共2页
本文介绍了神经网络VLSI硬件实现的基本情况和VerilgHDL硬件设计方法的概念,在此基础上利用FPGA设计出了Kohonen竞争网络硬件电路,其工作频率为33Mhz,并对其工作过程进行了较详细的分析,给出了综合仿真的测试结果。
关键词 神经网络硬件实现 kohonen竞争网络算法 VerilgHDL FPGA
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基于Apriori改进关联规则算法的发电厂运行参数基准值挖掘 被引量:1
3
作者 罗志疆 钱玉良 《工业控制计算机》 2017年第1期145-146,148,共3页
耗差分析是发电机组保持经济性运行的基础,传统耗差分析中获取基准值的方式具有计算复杂、难以实现等缺点。采用基于Apriori改进关联规则挖掘算法对燃气-蒸汽联合循环发电机组进行基准值的挖掘,通过Kohonen神经网络算法对稳态数据自动... 耗差分析是发电机组保持经济性运行的基础,传统耗差分析中获取基准值的方式具有计算复杂、难以实现等缺点。采用基于Apriori改进关联规则挖掘算法对燃气-蒸汽联合循环发电机组进行基准值的挖掘,通过Kohonen神经网络算法对稳态数据自动进行工况划分,聚类类别数目自动生成而非人工指定,保证了工况的科学性。将燃气轮机效率指标作为目标,进行基于目标制导的维度约束和样本压缩,精简了样本空间,进一步提高了基准值获取的效率,为耗差分析提供了便利。最后,以某150MW的燃气-蒸汽联合循环机组的燃气轮机效率为例进行运行参数基准值挖掘,通过对获得的基准值进行分析说明采用该方法进行基准值获取高效且科学合理。 展开更多
关键词 APRIORI kohonen神经网络算法 燃气轮机效率指标 基准值
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一种广义预测模型的研究 被引量:3
4
作者 孙光伟 王之晖 +1 位作者 韦扬 索胜军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期379-381,共3页
传统的预测方法存在着难以全面考虑影响因素 ,其中包括算法复杂、精度较差、实时应用等缺点 .针对供热、空调、电力、供水等系统的负荷既受到环境因素等模拟量的影响 ,又受到节假日、上下班等开关量影响的特点 ,将模拟人脑逻辑思维的模... 传统的预测方法存在着难以全面考虑影响因素 ,其中包括算法复杂、精度较差、实时应用等缺点 .针对供热、空调、电力、供水等系统的负荷既受到环境因素等模拟量的影响 ,又受到节假日、上下班等开关量影响的特点 ,将模拟人脑逻辑思维的模糊技术与模拟人脑自学习的神经网络技术相结合的模糊神经网络引入到负荷的预测中 ,提出了一种新型的基于模糊神经网络的预测模型 ,并对输入量的选择进行了详细的分析 ,既考虑了历史数据的影响 ,又考虑了突发事件的作用 。 展开更多
关键词 广义预测模型 模糊神经网络 自学习 kohonen算法 outstar算法 空调负荷预测 模糊聚类 预测控制
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基于数据挖掘的电信欺诈侦测模型 被引量:6
5
作者 张红 陆谊 《微计算机信息》 北大核心 2005年第06X期44-45,共2页
将数据挖掘技术具体应用到电信欺诈侦测领域中,提出了一种基于数据挖掘的电信欺诈侦测模型。利用某移动运营商的真实数据对本文的模型进行了验证。
关键词 数据挖掘 欺诈侦测 kohonen算法
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数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用 被引量:1
6
作者 史卫华 《大众科技》 2005年第1期38-39,共2页
电信领域欺诈现象比较突出,文章对数据挖掘技术在电信欺诈侦测中的应用进行研究,并 利用某移动运营商的真实数据进行有效性验证。具体通过商业理解、数据理解、数据准备、模型 生成、模型应用等几个步骤完成欺诈的侦测。在模型生成阶段... 电信领域欺诈现象比较突出,文章对数据挖掘技术在电信欺诈侦测中的应用进行研究,并 利用某移动运营商的真实数据进行有效性验证。具体通过商业理解、数据理解、数据准备、模型 生成、模型应用等几个步骤完成欺诈的侦测。在模型生成阶段利用聚类算法中的Kohonen神 经网络算法,Kohonen是一种自组织学习算法。 展开更多
关键词 电信技术 欺诈侦测 数据挖掘 自组织学习 kohonen算法 CRISP-DM
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船舶核动力装置蒸汽发生器故障诊断系统研究 被引量:14
7
作者 史觊 孙建华 +1 位作者 付明玉 边信黔 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2001年第3期1-4,8,共5页
根据蒸汽发生器的结构特点与工作特点 ,从理论上分析了导致常见故障的各种原因 ,并结合现场专家的直觉经验 ,建立了蒸汽发生器的故障知识库 ,同时将Kohonen算法应用于模糊神经网络的故障诊断系统 .在故障诊断过程中 ,根据自身的联想特... 根据蒸汽发生器的结构特点与工作特点 ,从理论上分析了导致常见故障的各种原因 ,并结合现场专家的直觉经验 ,建立了蒸汽发生器的故障知识库 ,同时将Kohonen算法应用于模糊神经网络的故障诊断系统 .在故障诊断过程中 ,根据自身的联想特点 ,将模糊运算引入神经网络中 ,有效地解决了知识的不确定性导致诊断的不确定性的问题 .该诊断系统具有元教师的自组织、自学习功能 ,并且聚类能力强。 展开更多
关键词 神经网络 蒸汽发生器 模糊计算 故障诊断 船舶核动力装置 kohonen算法
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基于Adaboost与SOFMN的人脸识别 被引量:3
8
作者 李玉龙 王民 杨全 《微计算机信息》 北大核心 2007年第31期211-212,208,共3页
介绍了一种基于自组织特征映射网络的人脸识别方法,使用Adaboost算法定位人脸,采用自组织特征映射网络分类器,优选网络初始权向量对人脸图像进行识别。
关键词 自组织特征映射 人脸识别 ADABOOST算法 kohonen算法 图像小波分析
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基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法 被引量:12
9
作者 石峰 娄臻亮 +1 位作者 张永清 陆金桂 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期920-924,共5页
对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种... 对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种基于模糊 -粗糙集模型的归纳学习算法FRILA,此算法和决策树算法相比 ,具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点 . 展开更多
关键词 模糊-粗糙集模型 归纳学习方法 模糊集 模糊相似关系 决策表 kohonen网络自组织映射算法
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Intelligent Data Pre-processing Model in Integrated Ocean Observing Network System
10
作者 韩华 丁永生 刘凤鸣 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2009年第5期499-502,共4页
There are a number of dirty data in observation data set derived from integrated ocean observing network system. Thus, the data must be carefully and reasonably processed before they are used for forecasting or analys... There are a number of dirty data in observation data set derived from integrated ocean observing network system. Thus, the data must be carefully and reasonably processed before they are used for forecasting or analysis. This paper proposes a data pre-processing model based on intelligent algorithms. Firstly, we introduce the integrated network platform of ocean observation. Next, the preprocessing model of data is presemed, and an imelligent cleaning model of data is proposed. Based on fuzzy clustering, the Kohonen clustering network is improved to fulfill the parallel calculation of fuzzy c-means clustering. The proposed dynamic algorithm can automatically f'md the new clustering center with the updated sample data. The rapid and dynamic performance of the model makes it suitable for real time calculation, and the efficiency and accuracy of the model is proved by test results through observation data analysis. 展开更多
关键词 integrated ocean observing network intelligentdata pre-processing data cleaning fuzzy soft clustering
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两种神经网络在入侵检测中的应用
11
作者 陈熹 朱灿焰 《通信技术》 2011年第11期106-108,共3页
由于入侵检测的数据都是海量高维数据,提出一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法,以提高入侵检测的处理效率。选用Kddcup’99网络连接数据集进行预处理和PCA特征提取后,分别通过BP神经网络和Kohonen神经网络进行训练和测试,分析检测率... 由于入侵检测的数据都是海量高维数据,提出一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法,以提高入侵检测的处理效率。选用Kddcup’99网络连接数据集进行预处理和PCA特征提取后,分别通过BP神经网络和Kohonen神经网络进行训练和测试,分析检测率,误报率,训练时间和检测时间。实验结果表明,基于PCA的BP神经网络能减小入侵检测的运算量,提高入侵检测的识别效果。 展开更多
关键词 主成份分析 BP算法 kohonen算法 入侵检测
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R^d上的具有间断梯度的势函数的模拟退火 被引量:2
12
作者 刘勇 龚光鲁 钱敏平 《中国科学(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第2期97-104,共8页
证明了具有间断梯度的势函数的模拟退火过程dXt =- β(t)ΔU(Xt) + 2dWt依概率收敛到势函数的全局最小点附近 .
关键词 模拟退火 kohonen自组织算法 对数-Sobolev不等式 谱隙估计 势函数 间断梯度 整体优化算法
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环面上具有间断梯度的势函数的模拟退火
13
作者 刘勇 龚光鲁 钱敏平 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期160-166,共7页
本文证明了环面上具有间断梯度的势函数的模拟退火过程:dXt=-VU(Xt)dt+ 依概率收敛到势函数的全局极小集附近.
关键词 环面 间断梯度 势函数 模拟退火 kohonen自组织算法 SOBOLEV不等式 谱隙估计
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